يمكن استخدام أدوات البيانات الوصفية الآلية لتطوير وبناء مسارد الأعمال والرسوم البيانية وكتالوجات البيانات. من خلال القضاء على العامل البشري ، يمكن تقليل أخطاء البيانات الوصفية وإنجاز المهام بسرعة أكبر. تعمل مسارد المصطلحات التجارية كأساس للغة مشتركة ومشتركة.

يمكن لأدوات البيانات الوصفية الآلية أن تقلل من مقدار الوقت الذي تقضيه في مهام مثل وضع علامات على البيانات وتطوير مسارد الأعمال.

تستكشف الشركات حاليًا مجموعة صغيرة من أدوات البيانات الوصفية الآلية لدعم البنية التحتية للبيانات الخاصة بهم. وهذا يضمن أنها يمكن أن تعمل بشكل موثوق على نطاق واسع ، وأن الباحثين يمكنهم العثور على البيانات وفهمها ، مع الثقة في جودتها ودقتها.

دعم أدوات البيانات الوصفية الآلية حوكمة البيانات واتصالات جيدة.

تتطلب الاتصالات الناجحة استخدام لغة مشتركة - أو فهم متبادل لما تعنيه بعض المصطلحات والمفاهيم. لسوء الحظ ، لا يشترك الموظفون في الأقسام المختلفة دائمًا في نفس الفهم لبعض الكلمات والعبارات ، ويمكن أن تتعطل الاتصالات داخل المنظمة. غالبًا ما يكون لسوء الفهم هذا تأثير سلبي على المنظمة بأكملها.

يقوم مسرد مصطلحات الأعمال (الذي يتم تنسيقه واستخدامه عن طريق البيانات الوصفية) بتعيين تعريف أو معنى لمصطلحات الأعمال والبيانات.

أظهرت دراسة حديثة أجرتها شركة Gartner أن المزيد والمزيد من الشركات تستخدم أدوات البيانات الوصفية ، لا سيما "الحلول الآلية" التي تساعد في إدارة البيانات. وفق الدراسة، ذكر 50٪ من المشاركين الذين يستخدمون حلول البيانات الوصفية أن استخدامهم الأساسي هو دعم برنامج إدارة البيانات الخاص بهم.

ما هي البيانات الوصفية؟

البيانات الوصفية يشبه إلى حد بعيد كتالوجات البطاقات التي استخدمتها المكتبات منذ عقدين من الزمن. يوفر أجزاء صغيرة من المعلومات التي تساعد في تحديد البيانات وتحديد موقعها. البيانات الوصفية يزيد من قيمة أصول معلومات الشركة من خلال استخدام السياق. يشير السياق إلى الإجابة على أسئلة "من وماذا ومتى وأين وكيف". وبشكل أكثر تحديدًا ، يمكن للبيانات الوصفية الإجابة:

• من أنشأ هذه البيانات؟
• ما هو وما هو مستوى خصوصيته؟
• متى تم إنشاؤه؟
• من اين هي؟
• كيف تم إنشاؤه وكيف يمكن استخدامه؟

يمكن غالبًا الوصول إلى البيانات الوصفية مباشرة من المصدر الذي أنشأ البيانات وصونها. يمكن استخراجه تلقائيًا أو إنشائه يدويًا. على سبيل المثال ، تأتي الصورة الرقمية عادةً مع التاريخ والوقت. يمكن تمييز الصورة بمزيد من الكلمات الرئيسية التي توضح من قام بإنشائها أو الحدث أو المكان أو عنوان الصورة. علامات يوفر معلومات فريدة تساعد في تحديد الصورة بحيث يمكن مشاركتها.

عادةً ما يتم تصنيف البيانات الوصفية حسب الوظيفة التي تخدمها في بيئة الأعمال. هناك مجموعة متنوعة من أنواع البيانات الوصفية ، ولكن هناك ثلاثة أنواع شائعة وشائعة هي:

• البيانات الوصفية الوصفية: يحدد كيف يتم وصف البيانات. يمكن استخدامها لتحديد الهوية والاكتشاف. قد تتضمن البيانات الوصفية للكتاب العنوان والمؤلف والنوع ورقم ISBN. يمكن أيضًا استخدام الكلمات الأساسية مع البيانات الوصفية الوصفية.
• البيانات الوصفية الهيكلية: هيكل البيانات ، مما يشير إلى كيفية تنظيم الكائنات المركبة ؛ على سبيل المثال ، عرض شكله وكيفية تجميعه. توفر اختيارات المشهد المختلفة في قائمة DVD مثالاً على البيانات الأولية الهيكلية.
• البيانات الوصفية الإدارية: ينقل التعليمات المهمة حول البيانات. قد يسرد القيود المطبقة فيما يتعلق بالملف ، بما في ذلك من لديه حق الوصول إليه. يلعب دورًا مهمًا في إدارة الموارد وأرشفتها وحفظها.

تساعد البيانات الوصفية في اكتشاف البيانات وتصنيفها ووصفها وأرشفتها والتحكم فيها وإدارتها.

وفقًا أوكتوباي, مورد إدارة البيانات الوصفية:

"لا يتم تسجيل معظم البيانات الوصفية أو توثيقها أو إدارتها أو تخزينها في أي مكان. تمتلك شركة نموذجية عشرات الملايين أو الملايين من عناصر البيانات بدون أوصاف. للتعامل مع هذا الأمر ، تضيف المؤسسات الأوصاف يدويًا أو تحاول إصلاحها باستخدام تطبيقات كتالوج البيانات ".

نقص أدوات البيانات الوصفية الآلية

تاريخيًا ، كان العمل باستخدام البيانات الوصفية عملية يدوية. لحسن الحظ ، هذا يتغير. العمل اليدوي أبطأ وأخرق بكثير من أدوات البيانات الوصفية الآلية التي بدأت تظهر في السوق. أدوات البيانات الوصفية الآلية تساعد أيضًا في القضاء على الخطأ البشري.

في عالم أبحاث البيانات الرقمية ، تُستخدم البيانات الوصفية لكل تقرير ومستودع بيانات وتصور ولوحة معلومات. بدون الوصول إلى البيانات الوصفية ، لا يمكن للشركات تحديد مكان المعلومات وجمعها.

ليس من غير المعتاد أن يقوم الباحثون الذين يفتقرون إلى أدوات البيانات الوصفية الآلية بأداء عمل تحري مستهلك للوقت لحل المعلومات المتضاربة أو المربكة. يجب عليهم التعامل مع نفس أنواع البيانات التي يتم تخزينها وتسميتها بشكل مختلف ، لأنهم في أنظمة مختلفة. أو قد يتم تخزين البيانات بتنسيق غير قابل للقراءة وغير قابلة للاستخدام في حالتها الحالية. يمكن استخدام أدوات البيانات الوصفية الآلية لحل هذه المواقف ، دون أن تستغرق وقتًا طويلاً في العمل اليدوي.

نظرًا لأن الباحثين غالبًا ما يقضون وقتًا طويلاً في تتبع البيانات الوصفية والأخطاء يدويًا ، فإن نقص أدوات البيانات الوصفية الآلية يمكن أن يؤدي إلى إهدار كبير للوقت والمال.

استبدال العمل اليدوي بـ العمليات الآلية يمكن أن تكون فعالة من حيث التكلفة بشكل ملحوظ ، بينما تقضي في الوقت نفسه على الخطأ البشري. يمكن استخدام أدوات البيانات الوصفية الآلية لتتبع البيانات الوصفية وفهرستها. يمكن استخدام أدوات نسب البيانات لتقديم التقارير والعروض المرئية. توفر هذه الأدوات وقت الباحثين ، مما يسمح لهم بمساعدة المنظمة في اكتساب رؤى من بياناتهم.

مسرد الأعمال

تعد مسارد مصطلحات الأعمال مكونًا رئيسيًا في برامج إدارة البيانات وتعزز التفاهم عبر ثقافات الأعمال. مسارد الأعمال مصممة لتزويد موظفي المنظمة والشركاء بتعريفات مشتركة. فهي تحدد معنى مصطلحات الأعمال والبيانات شائعة الاستخدام وتساعد على ضمان استخدام المصطلحات بشكل صحيح وفي السياق المناسب. سيحدد معجم الأعمال القوي مفاهيم ومصطلحات العمل الرئيسية ويقيم العلاقات بين هذه المصطلحات.

تستخدم بعض حلول البرامج التعلم الآلي لإنشاء مسرد مصطلحات الأعمال تلقائيًا ، وتوفير المصطلحات والعبارات المقترحة للمساعدة في تعزيز فهم مشترك.

بدون أ معجم الأعمال بصفتها مصدرًا مرجعيًا ، لا توجد "سلطة" تروج للغة مشتركة ومشتركة. على سبيل المثال ، قد يعتقد قسم الفوترة أن مصطلح "عميل" يمثل شركة ، بينما يعتقد قسم المبيعات أن المصطلح يشير إلى فرد ، مما يترك الإدارة في حالة ارتباك خفيفة. سوف يمنع مسرد مصطلحات الأعمال هذا من خلال توفير تعريف واحد لاستخدامه على مستوى الشركة. (كلما زاد التناقض في التعريفات ، زاد الالتباس).

تتمثل إحدى أهم فوائد امتلاك مسرد مصطلحات الأعمال في قدرته على عرض العلاقات الموجودة بين مصطلحات العمل ، مما يجعل البحث أسهل كثيرًا. يحدد مسرد مصطلحات الأعمال المصمم جيدًا المصطلحات ويوضح كيفية ارتباط المصطلحات ويقدم أمثلة. ستنشئ أيضًا روابط لجميع العناصر الأثرية المرتبطة بالمصطلح (العمليات ، وقواعد البيانات والأنظمة ، ومؤشرات الأداء الرئيسية ، وأصحاب البيانات ، وحتى المضيفون).

مسارد الأعمال الحديثة هي جانب مهم من حوكمة البيانات.

ترتبط هذه المسارد أيضًا بجميع المصطلحات المرتبطة بالمصطلح قيد البحث ، بما في ذلك العمليات وقواعد البيانات والأنظمة ومؤشرات الأداء الرئيسية وأصحاب البيانات. القطع الأثرية لها مجموعة واسعة من التعريفات ، اعتمادًا على النشاط. بشكل عام ، أ قطعة أثرية للبيانات تم إنشاؤه ، بشكل غير مباشر أو غير مباشر ، كنتيجة لشيء آخر تم إنشاؤه. عناصر إدارة البيانات ، على سبيل المثال ، عبارة عن منتجات ثانوية يتم تسليمها داخليًا أثناء تنفيذ البرنامج.

غالبًا ما يتم تطوير مسارد الأعمال بواسطة مسؤول البيانات كخطوة أولى في بدء ملف برنامج إدارة البيانات.

مصادر أدوات البيانات الوصفية الآلية

غالبًا ما يقضي الأشخاص الذين يتعاملون مع البيانات قدرًا كبيرًا من الوقت والطاقة "يدويًا" في استكشاف البيانات واكتشافها. ومع ذلك ، يمكن للأتمتة أن تنجز عدة أسابيع من العمل اليدوي في غضون دقائق. بالإضافة إلى ذلك ، يسمح هذا للأعمال ، ككل ، بالتحرك بشكل أكثر كفاءة. تعد القدرة على توفير الرؤية والتحكم ميزة مفيدة جدًا لأتمتة البيانات الوصفية. تتضمن بعض الميزات المفيدة الأخرى ما يلي:

• المحركات الذكية ، التي تستخدم مئات من برامج الزحف المصممة للبحث في جميع البيانات الوصفية ، وتقديم النتائج في ثوانٍ
• يتم تخزين البيانات الوصفية وإدارتها في مستودع مركزي
• الخوارزميات الذكية المستخدمة لنمذجة وفهرسة أنواع البيانات الوصفية
• يتم فحص البيانات الوصفية تلقائيًا ، وجمعها من مجموعة متنوعة من المصادر
• تطوير خريطة بصرية تعرض نسب البيانات كاملة وهي تتحرك عبر أنظمة مختلفة

Alation و BigID و Collibra و Octopai هي عدد قليل من الشركات التي تقدم أدوات البيانات الوصفية الآلية. التفاصيل حول كل مذكورة أدناه.

تقدم Alation كتالوج بيانات يقوم تلقائيًا بفهرسة جميع البيانات حسب المصدر. كتالوج البيانات الخاصة بهم يجمع أيضًا معلومات حول البيانات تلقائيًا. يتيح ذلك لكل من يحتاج إلى الوصول إلى البيانات التعاون بسهولة.

يقدم BigID معجمًا للأعمال واكتشافًا للبيانات باستخدام نهج قائم على الذكاء الاصطناعي وقائم على التعلم الآلي والذي يحدد موقع البيانات في كل مكان - ويتابع ذلك عن طريق تصنيف البيانات الوصفية ووضع علامات عليها وفقًا لاحتياجات العمل. نظام BigID الآلي يستطيع:

• محاذاة شروط العمل مع البيانات الوصفية
• قلل عدد الخطوات اليدوية
• صنف كل من البيانات والبيانات الوصفية
• تسهيل التعاون بين التقنيات والإدارة

تقدم Collibra حزمة من أدوات البيانات الوصفية الآلية. يمكنه تعيين نسب البيانات تلقائيًا لإظهار كيفية تحويل البيانات ، وكيف تتدفق من نظام إلى نظام. تشمل الأدوات والميزات الإضافية ما يلي:

• رسم بياني للبيانات الوصفية: ينشئ رسمًا بيانيًا يربط بين البيانات الوصفية الفنية والتجارية والخصوصية مع معلومات النسب وجودة البيانات.
• كتالوج البيانات: يوفر رؤية لأصول بيانات المنظمة ويوفر "سياق" الأعمال.
• ميزة مضمنة لإدارة البيانات والخصوصية: يضمن أن المستخدمين يمكنهم الوصول فقط إلى البيانات الموثوقة والمتوافقة

تقدم Octopai "منصة البيانات الوصفية". يمكنه استخراج البيانات الوصفية وجمعها وتحليلها على الفور تقريبًا. باستخدام واحد منصة مركزية، يدعم Octopai تلقائيًا الوصول إلى كتالوج البيانات ونسب البيانات واكتشاف البيانات. كما أنها توفر معجمًا آليًا للأعمال.

الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com