ما هي مستودعات البيانات وقواعد البيانات؟ ما الفرق بينهما، ومتى يجب عليك استخدام مستودع البيانات مقابل قاعدة البيانات لتخزين البيانات؟ أدناه، سننظر في الاختلافات وأوجه التشابه بينهما.
ما هي قاعدة البيانات؟
في قاعدة البيانات، يتم تقديم البيانات بطريقة منظمة لسهولة الوصول إليها ومعالجتها. يمكن تخزين كميات هائلة من المعلومات بطريقة منظمة لضمان استرجاعها بكفاءة. يتضمن تنظيم البيانات تصنيفها إلى جداول أو كيانات مختلفة، وإقامة العلاقات بينها، وتحديد سماتها أو مجالاتها. أخيرا، إدارة قاعدة البيانات يتضمن الحفاظ على سلامة البيانات وأمنها من خلال عمليات مختلفة مثل النسخ الاحتياطي والاسترداد، والتحكم في وصول المستخدم، وإنفاذ قواعد اتساق البيانات.
الجداول والسجلات والحقول والعلاقات
في عالم قواعد البيانات، الجداول بمثابة اللبنات الأساسية. إنها مثل جداول البيانات التي تتكون من صفوف وأعمدة حيث يتم تخزين البيانات. يتوافق كل سجل في قاعدة البيانات مع صف في الجدول، وهو ما يمثل مجموعة كاملة من المعلومات حول كيان أو كائن معين. من ناحية أخرى، تسمى الأعمدة الموجودة في الجدول الحقول، والتي تحتوي على عناصر البيانات الفردية مثل الأسماء أو التواريخ. تقوم العلاقات بإنشاء اتصالات بين الجداول من خلال نقاط أو مفاتيح البيانات المشتركة، مما يتيح استرجاع المعلومات وتنظيمها بكفاءة عبر جداول متعددة.
الاستعلامات والتقارير وقواعد البيانات العلائقية وإدارة قواعد البيانات
تشمل المفاهيم والتطبيقات المتقدمة في قواعد البيانات مجموعة من الوظائف الحاسمة. الاستعلامات، وهي جانب أساسي، تسمح للمستخدمين باسترداد معلومات محددة من قواعد البيانات عن طريق صياغة الطلبات المنظمة. تتيح التقارير عرض البيانات المنظمة بتنسيق قابل للقراءة، مما يساعد في عمليات صنع القرار. قواعد البيانات العلائقية إنشاء علاقات بين مجموعات البيانات المختلفة من خلال السمات الرئيسية، وتعزيز سلامة البيانات وكفاءتها. تتضمن إدارة قاعدة البيانات إدارة وصيانة نظام قاعدة البيانات، بما في ذلك مهام مثل تحسين الأداء وإدارة الأمان وإجراءات النسخ الاحتياطي.
ما هو مستودع البيانات؟
في عالم يعتمد على البيانات، تقوم المؤسسات عادة بجمع كميات هائلة من المعلومات من مصادر مختلفة. ومع ذلك، فإن إدارة هذه البيانات وتحليلها يمكن أن تكون مهمة معقدة. أ مستودع البيانات بمثابة مستودع مركزي ل أنواع متنوعة البيانات المخزنة: البيانات المنظمة وغير المنظمة وشبه المنظمة من مصادر مختلفة داخل المنظمة.
يلعب تكامل البيانات دورًا حاسمًا في عمل مستودع البيانات. ويتضمن دمج البيانات من مصادر متعددة، مثل قواعد بيانات المعاملات وجداول البيانات والأنظمة الخارجية، في عرض موحد. تضمن هذه العملية أن البيانات الموجودة في المستودع دقيقة ومتسقة ويمكن الوصول إليها بسهولة للتحليل.
تكامل البيانات يتضمن عدة مراحل بما في ذلك الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). أولاً، يتم استخراج البيانات ذات الصلة من أنظمة المصدر المختلفة باستخدام أدوات متخصصة أو تقنيات برمجة. ثم تخضع لعمليات تحويل لتنظيف البيانات وتوحيدها وفقًا لقواعد محددة مسبقًا أو متطلبات العمل. في المرحلة النهائية من ETL، يتم تحميل البيانات في تحليل المستودع.
العناصر الأساسية لمستودع البيانات: جداول الحقائق وجداول الأبعاد والمخططات
في عالم تخزين البياناتاللبنات الأساسية التي تشكل أساسها هي جداول الحقائق وجداول الأبعاد والمخططات. تعمل هذه المكونات معًا بشكل متناغم لإنشاء بيئة منظمة ومنظمة لتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات.
تقع جداول الحقائق في قلب مستودع البيانات. أنها تحتوي على بيانات رقمية أو قابلة للقياس الكمي تعرف باسم الحقائق، والتي تمثل قياسات أو مقاييس عملية الأعمال. تحتوي جداول الحقائق عادةً على أعمدة متعددة تمثل أبعادًا مختلفة توفر سياقًا لهذه الحقائق.
تحتوي جداول الأبعاد على فئات أو سمات توفر سياقًا إضافيًا للسمات الموجودة في جدول الحقائق.
تحدد المخططات البنية المنطقية وتنظيم مستودع البيانات. وهي تحدد كيفية ارتباط جداول الحقائق والأبعاد ببعضها البعض داخل مخطط قاعدة البيانات. تتضمن أنواع المخططات الشائعة الاستخدام مخطط النجوم ومخطط ندفة الثلج.
مستودعات البيانات السحابية وأسواق البيانات
في السنوات الأخيرة ، ظهر ظهور الحوسبة السحابية أحدثت ثورة في طريقة إدارة مستودعات البيانات والوصول إليها. تتميز مستودعات البيانات المستندة إلى السحابة بأنها قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة ومرنة. تستفيد حلول تخزين البيانات الحديثة هذه من قوة البنية التحتية السحابية لتخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات. إحدى المزايا المهمة لمستودعات البيانات السحابية هي قدرتها على التوسع أو التخفيض عند الطلب.
مستودع البيانات مقابل قاعدة البيانات: ميزات ووظائف مماثلة
مستودعات البيانات تشترك قواعد البيانات في العديد من الميزات المشتركة المتعلقة بقدرات تخزين البيانات ومعالجتها والاستعلام عنها.
- كلاهما مصمم لإدارة وتنظيم كميات كبيرة من البيانات بكفاءة. توفر كل من مستودعات البيانات وقواعد البيانات إمكانات قوية لتخزين البيانات.
- يوفر كلاهما إطارًا منظمًا لتخزين أنواع مختلفة من البيانات، مما يضمن سلامتها وأمانها.
- كلاهما يدعم استخدام الفهارس لتحسين سرعة استرجاع البيانات.
- كلاهما يمتلك متقدم قدرات المعالجة. يمكنهم التعامل مع العمليات المعقدة مثل التجميع والتصفية والفرز والانضمام إلى مجموعات البيانات. تتيح ميزات المعالجة هذه التحليل الفعال لكميات هائلة من المعلومات المخزنة داخل الأنظمة.
- كلاهما يوفر إمكانات استعلام قوية. يمكن للمستخدمين استرداد مجموعات فرعية محددة من البيانات عن طريق صياغة الاستعلامات باستخدام لغة الاستعلام المنظمة (SQL) أو لغات الاستعلام الأخرى التي تدعمها الأنظمة الأساسية. يتيح ذلك للمستخدمين استخلاص رؤى ذات معنى من مجموعات البيانات المخزنة.
- يقدم كلاهما ميزات مشابهة مثل التحليلات في الوقت الفعلي والوظائف المجمعة والاستعلامات المخصصة. يعد استخدام التحليلات في الوقت الفعلي مفيدًا للمؤسسات لأنه يمكّنها من تحليل البيانات عند إنشائها أو تحديثها. تتيح هذه الميزة للشركات اتخاذ قرارات في الوقت المناسب بناءً على أحدث المعلومات المتوفرة.
- يتطلب كلاهما ممارسات إدارة البيانات لضمان الامتثال للوائح، والحفاظ على معايير الخصوصية، وفرض السيطرة على حقوق الوصول. تشير الحوكمة إلى السياسات والإجراءات والأدوار والمسؤوليات لضمان الاستخدام السليم للبيانات.
- يستخدم كلاهما آليات المصادقة مثل أسماء المستخدمين/كلمات المرور أو تقنيات التشفير لحماية محتوياتهما. تلعب الإجراءات الأمنية دورًا حاسمًا في حماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به أو الأنشطة الضارة.
مستودع البيانات مقابل قاعدة البيانات: ميزات ووظائف متناقضة
تختلف مستودعات البيانات وقواعد البيانات بعدة طرق رئيسية.
التدرجية: تعد قابلية التوسع أمرًا ضروريًا لاستيعاب كميات متزايدة من البيانات بمرور الوقت. تتعامل قواعد البيانات عادةً مع هذا عن طريق القياس الرأسي (زيادة موارد الأجهزة)، بينما تستخدم مستودعات البيانات غالبًا القياس الأفقي (توزيع عبء العمل عبر خوادم متعددة).
العمليات: قواعد البيانات تتعامل في المقام الأول مع الوقت الحقيقي المعاملات العمليات مع التركيز على الحفاظ على الاتساق والنزاهة. في المقابل، تعطي مستودعات البيانات الأولوية للعمليات التحليلية من خلال دمج مجموعات البيانات المتباينة في مخطط موحد مُحسّن لإعداد التقارير والتحليل.
تكامل البيانات: في قاعدة البيانات، يتضمن تكامل البيانات عادةً دمج مصادر متعددة في مستودع واحد باستخدام تقنيات مثل عمليات ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل). يتيح ذلك تخزين البيانات واسترجاعها ومعالجتها بكفاءة لمعالجة المعاملات. ومن ناحية أخرى، يركز تكامل البيانات في مستودع البيانات على استخراج البيانات ودمجها من أنظمة التشغيل المختلفة لإنشاء عرض موحد للتحليل.
نمذجة البيانات: عندما يتعلق الأمر بنمذجة البيانات، تستخدم قواعد البيانات في المقام الأول نماذج العلاقة بين الكيانات أو النماذج العلائقية التي تم تحسينها لمعالجة المعاملات. تضمن هذه النماذج الاتساق وإنفاذ العلاقات بين الكيانات من خلال المفاتيح الأساسية وقيود المفاتيح الخارجية. في المقابل، غالبًا ما تستخدم مستودعات البيانات تقنيات النمذجة الأبعاد مثل مخططات النجوم أو ندفة الثلج التي تسهل الاستعلام والتحليل الفعال لكميات كبيرة من البيانات التاريخية.
قدرات التقارير: تختلف قدرات إعداد التقارير أيضًا بين قواعد البيانات ومستودعات البيانات. توفر قواعد البيانات عادةً وظائف إعداد التقارير الأساسية مثل إنشاء تقارير قياسية أو استعلامات مخصصة بناءً على متطلبات المستخدم. ومع ذلك، فإنها قد تفتقر إلى الميزات التحليلية المتقدمة المطلوبة لمهام ذكاء الأعمال المعقدة.
التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة: في مستودع البيانات، يكون التركيز الأساسي على البيانات المنظمة. وهذا يضمن التنسيق المتسق ويسمح بسهولة الاستعلام وإعداد التقارير. تتيح الطبيعة المركزية لمستودع البيانات للمؤسسات الحصول على رؤية شاملة لعملياتها التجارية من خلال دمج المعلومات المنظمة من أنظمة مختلفة.
من ناحية أخرى، في حين أن قواعد البيانات تستوعب أيضًا البيانات المنظمة بكفاءة، إلا أنها أكثر مرونة في التعامل مع المعلومات غير المنظمة أو شبه المنظمة. يمكن لقواعد البيانات تخزين المستندات والصور وملفات الوسائط المتعددة وأشكال أخرى من المحتوى غير المنظم إلى جانب مجموعات البيانات الجدولية التقليدية. هذا التنوع يجعل قواعد البيانات مناسبة لتطبيقات مثل أنظمة إدارة المحتوى أو مستودعات المستندات حيث تحتاج أنواع مختلفة من المعلومات إلى الإدارة.
إدارة جودة البيانات: تعد جودة البيانات أمرًا ضروريًا في كل من قواعد البيانات ومستودعات البيانات، لأنها تضمن أن المعلومات المخزنة دقيقة ومتسقة وموثوقة. تساعد تقنيات التحقق من صحة البيانات مثل القيود والتكامل المرجعي في الحفاظ على جودة البيانات في قواعد البيانات. في مستودعات البيانات، تنظيف البيانات العمليات يتم استخدامها لإزالة التناقضات والأخطاء.
تحسين الأداء: مستودعات البيانات تتفوق على قواعد البيانات من حيث أداء. أحد الجوانب الرئيسية لتحسين الأداء في مستودعات البيانات هو استخدام التخزين العمودي. على عكس التخزين التقليدي القائم على الصفوف المستخدم في قواعد البيانات، ينظم التخزين العمودي البيانات حسب الأعمدة بدلاً من الصفوف. وهذا يسمح بتنفيذ الاستعلام بشكل أسرع لأنه يسترد فقط الأعمدة المحددة اللازمة للتحليل، مما يقلل من إدخال/إخراج القرص وتحسين الأداء العام. ميزة أخرى لمستودعات البيانات هي قدرتها على الاستفادة من تقنيات المعالجة المتوازية. من خلال توزيع الاستعلامات عبر معالجات أو عقد متعددة، يمكن لمستودعات البيانات تنفيذ استعلامات تحليلية معقدة بشكل أكثر كفاءة وتقديم النتائج بشكل أسرع مقارنة بقواعد البيانات التقليدية.
يعد تقسيم البيانات أسلوبًا آخر تستخدمه مستودعات البيانات لتحسين الأداء. يتم تقسيم مجموعات البيانات الكبيرة إلى أقسام أصغر بناءً على معايير محددة مثل النطاقات الزمنية أو المناطق. يتيح هذا التقسيم الوصول بشكل أسرع إلى مجموعات فرعية من البيانات ذات الصلة أثناء تنفيذ الاستعلام، مما يؤدي إلى تحسين أوقات الاستجابة.
نبذة عامة
في حين أن هناك اختلافات بين مستودعات البيانات وقواعد البيانات من حيث وظائفها الأساسية وبنيتها، فإنها تظهر أيضًا أوجه تشابه كبيرة عندما يتعلق الأمر بميزاتها المتعلقة بتخزين البيانات، وقدرات المعالجة، وقدرات الاستعلام. قد ترغب المؤسسات في اختيار الخيار الذي يناسب احتياجات العمل أو استخدام مزيج من الاثنين معًا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/data-warehouse-vs-database/
