مع المزيد والمزيد من تكامل الخدمات السحابية ، تستمر نماذج SaaS في العمل كنهج قائم على الخدمة الأكثر شيوعًا. ومع ذلك ، مع مرور الوقت ، من المرجح أن تمر SaaS ببعض التغييرات القوية التي ستبلغ ذروتها في شعبيتها في السنوات القادمة.
كل شيء في السحابة ...
نعم ، كانت عمليات تكامل السحابة تزدهر قبل أن يذوب سيناريو الأعمال العالمية بسبب الوباء. ولكن ، أعطى عام 2020 زخمًا لاستخدام السحابة لا مثيل له. مع المزيد والمزيد من الشركات التي تنقل أعمالها في مقر الشركة إلى الفضاء السحابي ، ارتفع الطلب على البرامج القائمة على الخدمة أو SaaS ، على وجه الدقة ، بشكل كبير.
أيضًا ، يجب ألا ننسى أن هناك عامل مساهم كبير وراء ذلك
كان الطلب هو العمليات التجارية "العادية الجديدة" وظروف مكان العمل.
SaaS ، أو البرنامج كخدمة ، في منتصف عمرها الآن. ولكن وفقًا لتقرير Gartner ، فإنه لم يفقد أهميته بعد. هم تقرير حديث يقول ، لا تزال SaaS تهيمن على واحدة من أكبر قطاعات السوق بين الخدمات السحابية ومن المتوقع أن تنمو على الأقل 138.2 مليار دولار في عام 2022. من حيث الوظائف والتنوع وإمكانية الوصول ، تظل SaaS خيارًا قابلاً للتطبيق للمؤسسات في بيئة أعمال ضعيفة.
تتمثل إحدى الفوائد الأساسية لاعتماد SaaS في أنها تدمج مستوى عالٍ من المرونة وتحسين التكلفة للمشاريع القائمة على السحابة. مستقبل SaaS
لا يبدو شيئًا سوى الوردية نظرًا للتقدم الهائل الذي أحرزه عالم تكنولوجيا المعلومات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال. تجد أدوات SaaS BI قبولًا متزايدًا في العديد من الأسواق التي لم يمسها أحد وتبسيط نماذج الأعمال لزيادة الكفاءة إلى أقصى حد.
تبحث الشركات في جميع أنحاء العالم عن أدوات اكتشاف البيانات الحديثة لتعزيز إنتاجيتها ، وبالنظر إلى المسار الذي تشكله SaaS ، فمن المؤكد أنها ستنمو من قوة إلى قوة. تشير ملاحظتنا حول نمو SaaS إلى أن الاتجاهات التالية سترتفع إلى الشعبية.
1. الذكاء الاصطناعي لتحسين الجهود والموارد:
أحدثت الأتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي بعض الموجات المتغيرة للعبة بقيمة سوقية تنبؤية تبلغ 733.7 مليار دولار بحلول 2027. من خلال أتمتة المهام المتكررة وتحسين القدرات البشرية ، أصبح الذكاء الاصطناعي جاهزًا لدفع الاستجابة الفائقة بين الأعمال والعملاء.
يعتمد مقدمو البرامج الحديثة على تنبيهات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط واكتشاف الشذوذ ، وبالتالي ، تمكين التحكم الكامل في عمليات الأعمال. تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي عند إقرانها مع SaaS على تعزيز خصائصها الأساسية. إنه يتيح التخصيص السريع من خلال NLP (معالجة اللغة الطبيعية) لمعالجة التحكم الصوتي وأنماط الكلام ، ولديه فرص هائلة في قدرات خدمة العملاء. كما أنه يحسن معلمات الأمان من خلال التحديد السريع واستكشاف الأخطاء وإصلاحها من خلال الاسترداد الذاتي المدمج. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يعزز القدرات البشرية من خلال تسريع الاستجابة الشاملة من خلال التنبؤات السريعة.
2. SaaS العمودية لمكانة مخصصة:
كان الهدف النهائي لـ Horizontal SaaS هو التركيز على العملاء ، حيث تتعمق Vertical SaaS في إمكانيات استهداف العملاء من خلال التخصيص ضمن سلاسل التوريد والصناعات المحددة. تركز الشركات بشدة على تقديم العلامات التجارية لأنفسهم كمتخصصين بدلاً من "جاك لجميع المهن" والابتكارات في مجال SaaS الرأسية تمكنهم من تحسين خيارات التخصيص من خلال حلول خاصة بالصناعة وفعالة من حيث التكلفة.
إنه يحبس في مجموعة من إجراءات إدارة البيانات من خلال الدمج السلس للامتثالات الخاصة بالصناعة من أجل شفافية أفضل ؛ توفر مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس المحددة مسبقًا في Vertical SaaS التحليلات التي يمكن للشركات استخدامها للوصول إلى المشاريع طويلة الأجل.
3. BI مضمن لـ SaaS ذات العلامة البيضاء:
سيكون عام 2021 عام قبول للعلامات البيضاء حيث من المؤكد أن الشركات الناشئة ستجدها مفيدة لكسب حصص في السوق مع عدد أقل من التمويلات. نظرًا لأن العلامة البيضاء تسمح للمؤسسة ببيع منصة مطورة ومحسّنة بالكامل إلى شركة أخرى ، ستستفيد الشركات الناشئة من عدم الاضطرار إلى بناء حلول من البداية.
من ناحية أخرى ، تستفيد شركات البرمجيات التي تبيع منصات التسمية البيضاء من خلال توليد تدفقات عائد استثمار جديدة وتسويق نفسها كمطورين فعليين للمنصة.
4. Micro SaaS للفرص الجديدة:
2021 هو ذلك العام الذي يُتوقع فيه أن تتشبع الأسواق في الكثير من الصناعات ؛ من المتوقع أن تصل SaaS إلى ذوبان الجليد على الرغم من أرقامها الرائعة. من المحتمل أن تؤدي المنافسة الشديدة إلى ظهور أعمال Micro SaaS تديرها فرق صغيرة بشكل استثنائي لتوفير امتداد للخدمات لمنصة موجودة لإنشاء قيمة معززة لمنتج SaaS.
من المرجح أن تكون هذه السوق المتخصصة لخدمات الإرشاد المصغرة متخصصة جدًا في صناعة أو قاعدة مستخدمين ومن المرجح أن تعمل بدون تمويل خارجي.
5. موصلات API لمعالجة ازدهار SaaS:
أدى الانفجار في الأرقام من حيث تبني حلول SaaS إلى ترك فجوة بين الحاجة إلى والكفاءات للتعامل مع تكامل هذه الحلول في نظام أعمال قائم. لا تريد كل شركة نقل جميع عملياتها داخل الشركة إلى السحابة ، وتحتاج الشركات التي ترغب في مواءمة حلول SaaS مع حلولها الحالية إلى واجهات برمجة تطبيقات ذكية تتعامل بكفاءة مع إدارة الأنظمة القديمة وتوفر الأمان ضد انتهاكات البيانات.
6. تعلم الآلة لأتمتة الاستجابة:
لقد مكّن التعلم الآلي (ML) ، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي ، SaaS من خلال الإعداد الآلي والاستجابة الفائقة بمساعدة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي أنشأت تطبيقات وتقارير خدمة العملاء الناشئة. تركز الموجة الجديدة من ML على تقليل العمليات الداخلية الهامة من خلال الابتكارات.
من المرجح أن تعمل نماذج SaaS المستندة إلى ML على تحسين التعاون الداخلي ، وتحليل البيانات والرؤى بطريقة أفضل ، وتدريب الحلول البرمجية على التعلم من التفاعلات لاكتساب مستويات أعلى من الذكاء والكفاءة.
7. تحليلات مركزية للتسريع الرقمي
تحويل:
مع النطاق الهائل للتحولات الرقمية في جميع أنحاء العالم ، تتطلع الشركات إلى عمليات تبسيط البيانات من أجل التعمق في رؤى العملاء. أصبحت تحليلات البيانات تدريجيًا مكونًا مهمًا في أعمال البرمجيات القائمة على الخدمة ، وبدأت القرارات التي تعتمد على البيانات في الظهور كضرورة للأعمال التجارية المستقبلية.
من المحتمل أن تكشف التحليلات المركزية عن رؤى خفية مثل لوحات معلومات الأداء. تتميز نماذج SaaS بطبيعة مركزية مدمجة تتيح الوصول إلى البيانات من أي مكان في العالم ، مما يجعل العمليات التجارية المستقبلية أكثر شفافية.
8. قدرات منخفضة التعليمات البرمجية لتعزيز الوظائف الأساسية:
تطورت نماذج SaaS إلى هياكل "منخفضة التعليمات البرمجية" تمكن الشركات الناشئة من إحياء حلول SaaS الخاصة بهم بأقل قدر من الخبرة التقنية. لن تلغي بنية الكود المنخفض الحاجة إلى المطورين ، ولكنها ستعمل على تبسيط تكامل التكنولوجيا المتوافقة بحيث يمكن للعقول التقنية استثمار وقتها بالفعل لدفع الابتكار.
المستقبل مشرق
مستقبل حلول الأعمال التطبيقية SaaS الآن مدفوع بالكامل بالنُهج التي تركز على البيانات. كلما زاد عدد المؤسسات التي تدمج ذكاء الأعمال والبيانات الذكية في تطوير الحلول القائمة على الخدمات ، كلما زادت سرعة السحابة في رؤية حلول سحابية مستقبلية وعملية.
بصرف النظر عن كونها مريحة للغاية ، لا تزال حلول SaaS ميسورة التكلفة عبر الصناعات. المكوّن الإضافي للذكاء الاصطناعي يجعلهم أكثر لا يقهر من خلال بناء حلول متوقعة مدعومة ببيانات ذكية.
مقالات ذات صلة
4 ردود الفعل
6 ردود الفعل
الاوسمة (تاج)
قم بإنشاء حسابك المجاني لفتح تجربة القراءة المخصصة الخاصة بك.
الخروج PrimeXBT
تداول مع شركاء CFD الرسميين لشركة AC Milan
المصدر: https://hackernoon.com/future-of-saas-what-to-expect-in-coming-years-5b6835w4؟
