شعار زيفيرنت

مراقبة الطاقة الشمسية | تحالف الكربون في التربة

التاريخ:

أثناء العمل على موقع Soilhealth.app، ما زلت أتساءل عن نوع تصورات تدفق الطاقة وتغيرها بمرور الوقت التي قد تكون مفيدة للمنتجين.

يمكن تلخيص بعض الاهتمامات المعتادة المتعلقة بعلوم التربة والمراعي التطبيقية على النحو التالي:

  • التصنيفات (مثل وصف الموقع البيئي، والموليسولات، والألفيسولات، وما إلى ذلك)
  • الفئات (المشاطئة، منحدر القدم)
  • الأنواع (رأس ميدوسا، طيهوج المريمية، أنواع الديدان الخيطية)
  • المواد (الماء، الكربون، النيتروجين المتوفر في النبات)
  • آثار ممارسات مثل أنظمة الحرث أو مبيدات الأعشاب أو البذر أو الرعي.

وقد أسفرت هذه المخاوف عن العديد من الأفكار العملية القيمة وهي مخاوف مستمرة للعديد من المنتجين الزراعيين والوكالات وقطاع المدخلات. ومع ذلك، هذه هي الأجزاء، ونحن بحاجة أيضًا إلى كليات، نظرًا للاهتمام والفهم المتزايد لوظيفة النظام البيئي، ودورة الكربون والمياه، وصحة التربة كتدفقات من طاقة ضوء الشمس. وتشمل العوامل المساهمة في هذه النظرة النشطة أو الشاملة الحاجة المستمرة إلى الإنتاجية والكفاءة في الزراعة مع ارتفاع تكاليف المدخلات، والمخاوف بشأن فقدان التنوع البيولوجي، وتغير المناخ.

جلبت العقود القليلة الماضية زيادة هائلة في الاستشعار عن بعد: الصور الملتقطة من الأقمار الصناعية والطائرات والطائرات بدون طيار التي تدور حول الأرض، وعيون في السماء. وأيضًا ارتفاع سريع في توفر كل تلك الصور والموارد الحسابية لمعالجتها إلى أشكال وأشكال مفهومة.

كانت هناك محاولات عديدة لتكييف الاستشعار عن بعد مع المهام التقليدية المتمثلة في تصنيف وتصنيف ورسم خرائط الأجزاء: الأنواع والفئات والمواد وتأثيرات الممارسات في الزراعة والغابات. هذه مهمة صعبة، وقد تم إجراء العديد من المحاولات، بدرجات متفاوتة من النجاح أو الدقة.

يعد قياس التغيرات في تدفق الطاقة الشمسية أكثر وضوحًا. تقوم أجهزة الاستشعار عن بعد بالتقاط الإشعاع الكهرومغناطيسي الذي ينعكس من ضوء الشمس أو المنبعث على شكل أشعة تحت الحمراء. يكتشفون الطاقة وأنماطها. إنها توفر رؤية مباشرة إلى حد ما للأرض كمستقبل ومحول لطاقة ضوء الشمس: درجة حرارة السطح، والتبخر والنتح، ونسب الانعكاس والامتصاص لأطوال موجية مختلفة تدل على عملية التمثيل الضوئي.

مؤشر الاختلاف الطبيعي للغطاء النباتي من القمر الصناعي Sentinel في وسط مونتانا لعام 2022، تمت معالجته باستخدام Google Earth Engine. تصور الألوان الأكثر خضرة مدة وشدة عملية التمثيل الضوئي عبر السنة التقويمية.

مخطط السلاسل الزمنية لتدفق الطاقة على المرعى:

 

وفي حالة الأقمار الصناعية التي تدور حول الأرض، غالبًا ما تتكرر هذه المشاهدات على فترات تمتد لأسابيع أو أيام، مما يسجل التغيرات في أنماط الطاقة هذه بمرور الوقت. وهذا يجعل الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية وسيلة مثالية لفهم تدفق الطاقة الشمسية على مساحات متعددة الأفدنة من سطح الأرض، خاصة في المناطق الأقل غيومًا: فهو يقيس الطاقة بشكل مباشر إلى حد ما، ويمكن رسم خرائط للأنماط بالإضافة إلى رسم التغييرات على الوقت، مثل الاختلافات في درجات الحرارة، والتبخر والنتح، والتمثيل الضوئي - وكلها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالاهتمام شبه العالمي بين المنتجين الزراعيين بالغلال، والكفاءة الإنتاجية، والرضا عن الحياة، واكتشاف المشكلات، والربح، ككل كما في الأجزاء.

تساعد مراقبة تدفق الطاقة الشمسية، مثل الماء والتمثيل الضوئي، على سرد قصة أكبر وأكثر ثراءً، مما يكمل مراقبة الأنواع والفئات، وربما يعطي خطًا جهيرًا لألحانها. فهو يدعو إلى المشاركة، والتعلم المشترك، ومشاركة المنتجين ببيانات عن المحاصيل، والكفاءة الإنتاجية، وتسرب المياه، وتطوير سياقات شاملة - بالنسبة للبعض، يعد هذا مبدأ أساسيًا لصحة التربة.

هل يمكن للمراقبة والتغذية الراجعة توجيه الإدارة والسياسة في نهاية المطاف؟ هل يمكن أن يساعد الاهتمام بتدفق الطاقة الشمسية في خلق ذكاء مشترك عبر المجتمع، بل وربما يقلل من الصراعات حول الفئات أو الأنواع أو المواد أو الممارسات؟ ما هي أنواع التصورات التي قد تساعد، وكيف يمكن مشاركتها وتفسيرها؟

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة