وظائف صيغ التفوق الوصف متوسط = AVERAGE (number1، number2،…) إرجاع متوسط ​​حججه AVERAGEIF = AVERAGEIF (النطاق ، المعايير ، [average_range]) إرجاع المتوسط ​​(الوسط الحسابي) لجميع الخلايا الموجودة في نطاق والتي تفي بمعايير معينة بالإحصاء = COUNT (value1، value2،…) تحسب عدد الأرقام في قائمة الحجج COUNTA = COUNTA (value1، value2،…) تحسب عدد القيم في قائمة الحجج COUNTBLANK = COUNTBLANK (النطاق) تحسب عدد الخلايا الفارغة داخل النطاق COUNTIF = COUNTIF (المدى، ومعايير) تحسب عدد الخلايا ضمن نطاق تفي بالمعايير المعطاة COUNTIFS = COUNTIFS (معايير_معايير ، معايير ، ...) تحسب عدد الخلايا ضمن نطاق تفي بمعايير متعددة MAX = MAX (number1، number2،…) تُرجع القيمة القصوى في قائمة الوسائط MEDIAN = MEDIAN (number1، number2،…) إرجاع متوسط ​​الأرقام المعطاة دقيقة = MIN (number1، number2،…) تُرجع القيمة الدنيا في قائمة الوسائط TEXT = TEXT (value، format_text) تنسيق الرقم وتحويله إلى نص متوسط = AVERAGEA (value1، value2،…) تُرجع متوسط ​​وسيطاتها ، بما في ذلك الأرقام والنص والقيم المنطقية AVERAGEIFS = AVERAGEIFS (average_range ، معايير_معايير ، معايير ، ...) إرجاع متوسط ​​(الوسط الحسابي) لجميع الخلايا التي تستوفي معايير متعددة جينيان = GEOMEAN (number1، number2،…) إرجاع الوسط الهندسي تقاطع = INTERCEPT (known_y's، known_x's) إرجاع تقاطع خط الانحدار الخطي LARGE = LARGE (صفيف ، k) تُرجع أكبر قيمة k في مجموعة بيانات لاينست = LINEST (known_y's، known_x's ، const ، إحصائيات) إرجاع معلمات الاتجاه الخطي سجل = LOGEST (known_y's، known_x's ، const ، إحصائيات) إرجاع معلمات الاتجاه الأسي MAXA = MAXA (value1، value2،…) تُرجع القيمة القصوى في قائمة الوسائط ، بما في ذلك الأرقام والنص والقيم المنطقية MINA = MINA (value1، value2،…) تُرجع أصغر قيمة في قائمة الوسائط ، بما في ذلك الأرقام والنص والقيم المنطقية الوضع = MODE.MULT (number1، number2،…) لعرض مصفوفة رأسية للقيم الأكثر تكرارًا أو القيم المتكررة في مصفوفة أو نطاق من البيانات MODE.SNGL = MODE.SNGL (number1، number2،…) إرجاع القيمة الأكثر شيوعًا في مجموعة بيانات اختبار = PROB (x_range، prob_range، lower_limit، upper_limit) إرجاع الاحتمال أن القيم في نطاق ما بين حدين RANK.AVG = RANK.AVG (رقم ، مرجع ، طلب) إرجاع ترتيب رقم في قائمة أرقام RANK.EQ = RANK.EQ (رقم ، مرجع ، طلب) إرجاع ترتيب رقم في قائمة أرقام انحرف = SKEW (number1، number2،…) إرجاع انحراف التوزيع SLOPE = المنحدر (known_y's، known_x's) إرجاع ميل خط الانحدار الخطي صغير = SMALL (صفيف ، k) إرجاع أصغر قيمة k في مجموعة بيانات وضع المعايير = STANDARDIZE (x ، mean ، standard_dev) إرجاع القيمة المقيسة TREND = TREND (known_y's، known_x's، new_x's، const) إرجاع القيم على طول الاتجاه الخطي NORM.SINV = NORM.S.INV (الاحتمالية) إرجاع عكس التوزيع التراكمي العادي القياسي افيديف = AVEDEV (number1، number2،…) إرجاع متوسط ​​الانحرافات المطلقة لنقاط البيانات عن متوسطها بيتا ديست = BETA.DIST (x، alpha، beta، cumulative، A، B) إرجاع دالة التوزيع التراكمي بيتا بيتا = BETA.INV (الاحتمال ، ألفا ، بيتا ، أ ، ب) إرجاع عكس دالة التوزيع التراكمي لتوزيع بيتا محدد قائمة بينوم = BINOM.DIST (number_s ، المحاكمات ، الاحتمالية ، التراكمية) إرجاع المصطلح الفردي لاحتمال التوزيع ذي الحدين BINOM.INV = BINOM.INV (التجارب ، الاحتمالات ، ألفا) إرجاع أصغر قيمة يكون فيها التوزيع التراكمي ذي الحدين أقل من أو يساوي قيمة المعيار CHISQ.DIST = CHISQ.DIST (x، deg_freedom ، تراكمي) إرجاع دالة كثافة احتمالات بيتا التراكمية CHISQ.DIST.RT = CHISQ.DIST.RT (x، deg_freedom) إرجاع الاحتمال وحيد الطرف لتوزيع مربع كاي CHISQ.INV = CHISQ.INV (الاحتمال ، deg_freedom) إرجاع دالة كثافة احتمالات بيتا التراكمية CHISQ.INV.RT = CHISQ.INV.RT (الاحتمال ، deg_freedom) إرجاع عكس الاحتمال وحيد الطرف لتوزيع مربع كاي اختبار CHISQ. = CHISQ.TEST (النطاق_الفعلي ، النطاق_ المتوقع) إرجاع اختبار الاستقلال الثقة. نور = CONFIDENCE.NORM (alpha، standard_dev، size) إرجاع فاصل الثقة لوسط محتوى الثقة = CONFIDENCE.T (alpha، standard_dev، size) إرجاع فاصل الثقة لوسط المجتمع ، باستخدام توزيع t للطالب CORREL = CORREL (صفيف 1 ، صفيف 2) إرجاع معامل الارتباط بين مجموعتي بيانات تغطية = COVARIANCE.P (array1، array2) إرجاع التباين ، متوسط ​​منتجات الانحرافات المقترنة التغطية = COVARIANCE.S (صفيف 1 ، صفيف 2) إرجاع التباين النموذجي ، متوسط ​​انحرافات المنتجات لكل زوج من نقاط البيانات في مجموعتين من البيانات DEVSQ = DEVSQ (number1، number2،…) إرجاع مجموع مربعات الانحرافات EXPON.DIST = EXPON.DIST (x، lambda، cumulative) إرجاع التوزيع الأسي F.DIST = F.DIST (x، deg_freedom1، deg_freedom2، التراكمي) إرجاع توزيع احتمالية F. F.DIST.RT = F.DIST.RT (x، deg_freedom1، deg_freedom2) إرجاع توزيع احتمالية F. F.INV = F.INV (الاحتمال ، deg_freedom1 ، deg_freedom2) إرجاع عكس توزيع احتمالية F. F.INV.RT = F.INV.RT (الاحتمال ، deg_freedom1 ، deg_freedom2) إرجاع عكس توزيع احتمالية F. اختبار = F.TEST (array1، array2) إرجاع نتيجة اختبار F FISHER = FISHER (x) إرجاع تحويل Fisher فيشيرينف = FISHERINV (y) إرجاع عكس تحويل Fisher FREQUENCY = FREQUENCY (data_array، bins_array) إرجاع توزيع التردد كمصفوفة عمودية جاما ديست = GAMMA.DIST (x، alpha، beta، cumulative) إرجاع توزيع غاما غاما.INV = GAMMA.INV (الاحتمال ، ألفا ، بيتا) إرجاع عكس التوزيع التراكمي لجاما جمالن = GAMMALN (x) إرجاع اللوغاريتم الطبيعي لدالة غاما G (x) جمال. الدقة = GAMMALN.PRECISE (x) إرجاع اللوغاريتم الطبيعي لدالة غاما G (x) النمو = GROWTH (known_y's، known_x's، new_x's، const) إرجاع القيم على طول الاتجاه الأسي هارمان = HARMEAN (number1، number2، ...) إرجاع الوسط التوافقي HYPGEOM.DIST = HYPGEOM.DIST (sample_s، number_sample، community_s، number_pop، التراكمي) إرجاع توزيع الهندسة الفوقية KURT = KURT (number1، number2،…) إرجاع التفرطح لمجموعة بيانات قائمة LOGNORM = LOGNORM.DIST (x ، يعني ، standard_dev ، تراكمي) إرجاع التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي التراكمي LOGNORM.INV = LOGNORM.INV (الاحتمال ، الوسيلة ، standard_dev) إرجاع عكس التوزيع التراكمي اللوغاريتمي الطبيعي NEGBINOM.DIST = NEGBINOM.DIST (number_f، number_s، probability_s، التراكمي) إرجاع التوزيع السالب ذي الحدين نورم ديست = NORM.DIST (x ، يعني ، standard_dev ، تراكمي) إرجاع التوزيع التراكمي الطبيعي NORM.INV = NORM.INV (الاحتمالية ، الوسيلة ، standard_dev) إرجاع عكس التوزيع التراكمي العادي قائمة نورم = NORM.S.DIST (z، cumulative) إرجاع التوزيع التراكمي العادي القياسي PEARSON = PEARSON (صفيف 1 ، صفيف 2) إرجاع معامل ارتباط منتج Pearson PERCENTILE.EXC = PERCENTILE.EXC (صفيف ، ك) إرجاع النسبة المئوية للقيم k في النطاق ، حيث يكون k في النطاق 0..1 ، حصريًا PERCENTILE.INC = PERCENTILE.INC (صفيف ، ك) لعرض النسبة المئوية للقيم في النطاق PERCENTRANK.EXC = PERCENTRANK.EXC (صفيف ، x ، دلالة) إرجاع ترتيب قيمة في مجموعة بيانات كنسبة مئوية (0..1 ، حصرية) من مجموعة البيانات PERCENTRANK.INC = PERCENTRANK.INC (صفيف ، x ، دلالة) إرجاع ترتيب النسبة المئوية لقيمة في مجموعة بيانات بيرموت = PERMUT (number، number_chosen) إرجاع عدد التباديل لعدد معين من الكائنات POISSON.DIST = POISSON.DIST (x ، متوسط ​​، تراكمي) إرجاع توزيع بواسون QUARTILE.EXC = QUARTILE.EXC (صفيف ، ربع جالون) إرجاع الربع لمجموعة البيانات ، بناءً على القيم المئوية من 0..1 ، حصريًا QUARTILE.INC = QUARTILE.INC (صفيف ، ربع جالون) إرجاع الربع لمجموعة بيانات RSQ = RSQ (known_y's، known_x's) إرجاع مربع معامل ارتباط لحظة منتج Pearson STDEV.P = STDEV.P (number1، number2،…) لحساب الانحراف المعياري بناءً على المحتوى بالكامل STDEV.S = STDEV.S (number1، number2،…) تقدير الانحراف المعياري بناءً على عينة ستديفا = STDEVA (قيمة 1 ، قيمة 2 ، ...) تقدير الانحراف المعياري بناءً على عينة ، بما في ذلك الأرقام والنص والقيم المنطقية ستدفبا = STDEVPA (قيمة 1 ، قيمة 2 ، ...) لحساب الانحراف المعياري بناءً على المحتوى بالكامل ، بما في ذلك الأرقام والنصوص والقيم المنطقية ستايكس = STEYX (known_y's، known_x's) إرجاع الخطأ القياسي لقيمة ص المتوقعة لكل x في الانحدار T.DIST = T.DIST (x، deg_freedom ، التراكمي) إرجاع نقاط النسبة المئوية (الاحتمالية) لتوزيع t للطلاب T.DIST.2T = T.DIST.2T (x، deg_freedom) إرجاع نقاط النسبة المئوية (الاحتمالية) لتوزيع t للطلاب T.DIST.RT = T.DIST.RT (x، deg_freedom) إرجاع توزيع t للطالب T.INV = T.INV (الاحتمال ، deg_freedom) إرجاع القيمة t للتوزيع t للطالب كدالة الاحتمال ودرجات الحرية T.INV.2T = T.INV.2T (الاحتمال ، deg_freedom) إرجاع عكس توزيع t للطالب اختبار = T.TEST (array1، array2، tails، type) إرجاع الاحتمال المرتبط باختبار t للطالب TRIMMEAN = TRIMMEAN (صفيف ، نسبة مئوية) إرجاع الوسط الداخلي لمجموعة بيانات VAR.P = VAR.P (number1، number2،…) يحسب التباين بناءً على السكان بالكامل VAR.S = VAR.S (number1، number2،…) تقدير التباين بناءً على عينة فارا = VARA (value1، value2،…) تقدير التباين بناءً على عينة ، بما في ذلك الأرقام والنص والقيم المنطقية فاربا = VARPA (قيمة 1 ، قيمة 2 ، ...) لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل ، بما في ذلك الأرقام والنص والقيم المنطقية WEIBULL.DIST = WEIBULL.DIST (x ، alpha ، beta ، cumulative) إرجاع توزيع Weibull اختبار Z = Z.TEST (صفيف ، x ، سيجما) لعرض قيمة الاحتمال وحيد الطرف للاختبار z

المصدر: https://yodalearning.com/tutorials/dummy-excel-formulas-blog-with-sidebar/