صورة المؤلف
 

أصبحت البيانات أحد الأصول القيمة للشركات والحكومات والأفراد في المشهد الرقمي سريع التطور اليوم. مع ظهور علوم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، لم يكن هناك وقت أكثر إثارة للتعمق في هذه المجالات. في هذه المدونة، سنقدم لك مجموعة من الدورات التدريبية المجانية التي يمكن أن تساعدك على تعلم وإتقان جوانب مختلفة من علوم البيانات، وهندسة البيانات، والتعلم الآلي، وMLOPs، وLLMOps.

هذه الدورات متاحة مجانًا على GitHub وقد اكتسبت شعبية هائلة بين أفراد المجتمع. أفضل ما في مسار التعلم هذا هو أنه يعتمد على وتيرة التعلم الذاتي ويعتمد على المجتمع، مما يسمح لك بالتعلم بالسرعة التي تناسبك والتواصل مع الأفراد ذوي التفكير المماثل الذين يشاركونك شغفك بالبيانات.

• برنامج البكالوريوس في علوم البيانات يتكون من دورات أساسية في النظرية والرياضيات والخوارزميات والإحصاء وأدوات علم البيانات وقواعد البيانات والتعلم الآلي. يهدف البرنامج إلى تغطية جميع المقررات الضرورية والاختيارية التي يمكن أن تساعد الدارسين على إتقان علم البيانات والاستعداد لحياتهم المهنية.

تم تصميم منهج علوم البيانات للأفراد الذين لديهم دوافع ذاتية ويريدون تحقيق شيء مهم في حياتهم. يقدم برنامجًا جامعيًا شاملاً في علوم البيانات، مما يتيح الوصول إلى الدورات التدريبية من أرقى الجامعات في العالم.

إذا كنت تريد أن تصبح مهندس بيانات محترفًا، فإن DataTalksClub يقدم لك معسكر تدريبي لمدة 6 أسابيع التي يمكنك التسجيل فيها الآن. يحتوي المعسكر التدريبي على العديد من الوحدات والدورات التي ستعلمك مهارات مختلفة. بحلول نهاية الدورة التدريبية، ستتمكن من العمل مع GCP وDocker وPostgres وTerraform وMage وBigQuery وSpark وKafka. 
 

تم تصميم المعسكر التدريبي في مجال هندسة البيانات لتحدي مهاراتك وتطويرها مع تزويدك أيضًا بالخبرة العملية من خلال مشاريع مختلفة.

إتمام عملية الشراء 10 مستودعات GitHub لإتقان التعلم الآلي للوصول إلى مجموعة من الموارد، بدءًا من البرامج التعليمية الملائمة للمبتدئين وحتى أدوات التعلم الآلي المتقدمة للإنتاج. 
 

تحتوي المستودعات العشرة على:

1. برنامج ML-For-Beginners لمدة 12 أسبوعًا من Microsoft
2. روابط لدورات ML والبرامج التعليمية والمحاضرات من Clatech وStanford وMIT.
3. الرياضيات للتعلم الآلي
4. الكتاب الإلكتروني للتعلم العميق.
5. المعسكر التدريبي للتعلم الآلي.
6. قائمة دروس التعلم الآلي.
7. قائمة أدوات التعلم الآلي الرائعة.
8. قائمة مقابلات التعلم الآلي.
9. أوراق الغش في التعلم الآلي.
10. قائمة أدوات MLOps.

معسكر تدريب MLOps من DataTalks.Club يركز على الجوانب العملية لإنتاج خدمات التعلم الآلي. تم تصميم الدورة لعلماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة ومهندسي البرمجيات ومهندسي البيانات المهتمين بتعلم كيفية نشر نماذج تعلم الآلة في الإنتاج.

يتكون المعسكر التدريبي من عدة وحدات تجمع بين محاضرات الفيديو والتمارين العملية والواجبات المنزلية ومواد القراءة الإضافية لتعميق فهم المفاهيم وتطبيقها. الهدف من الدورة هو تزويد الطلاب بأساس قوي في MLOps، مما يمكنهم من إدارة نماذج التعلم الآلي ونشرها بشكل فعال في سيناريوهات العالم الحقيقي.

• دورة نموذج اللغة الكبير (LLM). هو برنامج شامل سيعلمك أساسيات LLMs، وتدريب وضبط LLMs الخاصة بك، ونشرها في الإنتاج. يغطي كل قسم أساسي مجموعة من المواضيع، مدعومة ببرامج تعليمية وأدلة وموارد متاحة مجانًا عبر الإنترنت على YouTube.

توفر دورة LLM منهجًا منظمًا للتعلم. فهو يقدم مجموعة من الموارد، بما في ذلك البرامج التعليمية ومقاطع الفيديو والدفاتر والمقالات، وكلها متاحة في مستودع GitHub واحد مناسب.

توفر هذه المجموعة من الدورات التدريبية المجانية ثروة من الموارد لأي شخص يتطلع إلى بدء حياته المهنية في علوم البيانات، وهندسة البيانات، والتعلم الآلي، وMLOPs، وLLMOps. من خلال الدورات التدريبية التي تغطي النظرية والأدوات والأمثلة والتنفيذ في العالم الحقيقي، فإن هذه المسارات المهنية ذاتية السرعة لديها شيء قيم لتقدمه لكل من المبتدئين والمحترفين المتمرسين.
 
 

عابد علي عوان (@ 1abidaliawan) هو عالم بيانات متخصص محترف يحب بناء نماذج التعلم الآلي. يركز حاليًا على إنشاء المحتوى وكتابة مدونات تقنية حول تقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات. عابد حاصل على درجة الماجستير في إدارة التكنولوجيا ودرجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات. تتمثل رؤيته في بناء منتج للذكاء الاصطناعي باستخدام شبكة عصبية بيانية للطلاب الذين يعانون من مرض عقلي.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=collection-of-free-courses-to-learn-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-llmops