تعد إستراتيجية البيانات بمثابة محك موثوق تم إنشاؤه بواسطة مؤسسة لرجال الأعمال لتطبيقه عند مواجهة التحديات في تنفيذ أنشطة البيانات لتلبية أو دعم استراتيجية العمل. فهو يوفر التوجيه عند إنشاء البيانات وتحديثها وتخزينها واستهلاكها لأداء هذه المهام بشكل أفضل.
يستخدم المديرون استراتيجية البيانات لتخطيط وتقييم ومزامنة عمليات وعمليات البيانات عبر مؤسساتهم. وبهذه الطريقة، تساعد استراتيجيات البيانات الشركات على التطور لإدارة البيانات بكفاءة وفعالية لتحقيق أهداف أعمالها من خلال اتخاذ القرارات الجيدة وزيادة التنظيم محو الأمية البيانات بطريقة تقلل من المخاطر.
تمنح استراتيجيات البيانات الجميع صورة كبيرة عما تريد شركاتهم تحقيقه باستخدام بياناتهم ولماذا، لذلك ينجح الأشخاص والعمليات والتقنيات في تحسين العمل مع البيانات على المدى الطويل ويوميًا. يلجأ المحترفون إلى خارطة طريق استراتيجية البيانات، وهي عبارة عن مخطط تفصيلي عند القيام بخطوات محددة.
مثل استراتيجيات الأعمال، تتغير استراتيجيات البيانات تكيف لتوقعات العملاء الجدد وظروف السوق. لذا، فإن استراتيجية البيانات ليست نتيجة، ولكنها أداة لتطوير البيانات وقيادتها وتنسيقها لتلبية احتياجات العمل.
تم تحديد استراتيجية البيانات
يمكن أن تؤثر استراتيجية البيانات على الشركة، بغض النظر عن النضج أو الصناعة، من خلال التأثير والكشف عن مدى توافق الأشخاص على الأفكار والمعتقدات وطرق التعامل مع البيانات. يمكن لهذا النوع من الإستراتيجية أيضًا أن يقوم بتغييرات نحو أ الثقافة القائمة على البيانات ومواءمة وتطوير العمليات والعمليات التجارية.
تأتي نقاط القوة في استراتيجية البيانات لتحسين الثقافة التنظيمية معايير البياناتوالتعاون وإعادة الاستخدام. ترتبط هذه المكونات بنهج شامل ومنهجي ومتعمد، وهو استراتيجية البيانات التي تشكل نمطًا في تيار القرارات.
وبالتالي، تستخدم المنظمات استراتيجية البيانات لإعلام الآخرين والعمل معهم إدارة البيانات المكونات، مثل حوكمة البياناتوإضفاء الطابع الرسمي على سياسات وإجراءات وأدوار إدارة البيانات هندسة البياناتوجميع البنى التحتية للبيانات وأجزائها. علاوة على ذلك، فإن استراتيجية البيانات تساعد الشركات تحديد أولويات الموارد، مثل الأدوار والتقنيات، أثناء عمليات البيانات.
مثل غيرها من وظائف العملمثل الإستراتيجية المالية، تدمج إستراتيجية البيانات اتجاهها في جميع أولويات العمل وأهدافه وغاياته، وخاصة تلك المهمة. لذلك، يتفاعل جميع الموظفين مع استراتيجية البيانات أثناء تعاملهم مع البيانات.
مكونات أ استراتيجية البيانات
توفر استراتيجية البيانات أ خريطة طريق تفصيل الخطوات اللازمة لمواءمة عمليات البيانات والأولويات عبر المنظمة. يمكن أن تكون خريطة الطريق هذه جزءًا من عرض تقديمي لـ PowerPoint أو موقع ويب يصف أهدافًا وأشخاصًا وجداول زمنية وموارد مالية وبرامج محددة.
في عملية إنشاء استراتيجية البيانات وخريطة طريق استراتيجية البيانات والموافقة عليها واستخدامها، تقدم الشركات ما يلي:
زيادة المعرفة بالبيانات
- An فهم استراتيجية البيانات كما هي موجودة حاليًا، إلى جانب جميع أنظمة البيانات القديمة والتأثيرات الثقافية عليها محو الأمية البيانات
- التدريب والمواد للموظفين وأصحاب المصلحة الآخرين
- معجم شائع مثل أ معجم الأعمال
- زيادة تبادل المعلومات عبر المنظمة
تحسينات واضحة في إدارة البيانات
- A تحليل SWOT الذي يعتبر نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات الحالية بمثابة خط أساس ويحدد هدفًا للتحسين
- التوجيه التنظيمي بشأن الخطوات التي يجب اتخاذها للوصول إلى تنفيذ استراتيجية البيانات المطلوبة
- مقاييس وقياس النجاح في تحقيق تنفيذ استراتيجية البيانات المطلوبة
- تحديد أولويات التكتيكات التي تزيد من الكفاءة في إدارة البيانات ونتائج الأعمال
- حالات استخدام الأعمال التي توفر عائدًا على الاستثمار (ROI) في الأنشطة المتعلقة بإستراتيجية البيانات
توحيد المعايير عبر المؤسسة
- تحديد واستثمار الموارد - الأشخاص والعمليات والتقنيات - اللازمة لتنفيذ ودعم عملية أكثر قوة إدارة البيانات رؤيتنا
- الأدوار والمسؤوليات مصممة ومفهومة بشكل مناسب
- فهم أفضل لمتطلبات البيانات والمعايير اللازمة لتحقيق أهداف العمل
استخدام أفضل للتكنولوجيا
- عمليات الكمبيوتر الأكثر صلة حيث يقوم المهندسون والمطورون بأخذ استراتيجية البيانات في الاعتبار في تكوينات النظام وعمليات البيانات
- تعديلات لجعل الأنظمة أكثر أمانًا
- فهم أكبر للبيانات الوصفية ودعم إدارة البيانات الوصفية
لماذا تعتبر استراتيجية البيانات مهمة؟
تؤثر استراتيجية البيانات على قدرة المؤسسة على المنافسة والحصول على رؤى لاتخاذ القرارات وإدارة العمليات التجارية بكفاءة والبقاء متوافقًا مع لوائح البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). إنها أساس بالغ الأهمية لإدارة البيانات يوفر طريقة لتنفيذ ممارسات شاملة ومتسقة ومسؤولة.
إنه يوجه الموارد المناسبة لإدارة البيانات من أجل الوصول إلى البيانات بشكل أكثر كفاءة وتحسين الأمان. كما تظهر استراتيجية البيانات كيف لبناء بنية البيانات، وتوفير الإطار لإدارة البيانات.
عندما تقوم الشركة بإدخال المزيد من البيانات، مع تنوع أكبر وأسرع، فإنها تحتاج إلى إيجاد طريقة لجعل كل هذه المعلومات قابلة للاستخدام وذات صلة من خلال الحصول على جودة بيانات أعلى دون إضاعة الوقت أو المال. تقوم استراتيجية البيانات بتخصيص الأشخاص والأنظمة والعمليات لجعل جودة البيانات والحفاظ عليها جيدة بدرجة كافية عبر المؤسسة.
As المزيد من الشركات يلجأون إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الكفاءة والحصول على التوصيات، فهم بحاجة إلى بيانات جيدة تدرب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشمل الرؤى التي تنتقل عبر نماذج الذكاء الاصطناعي. ويتوقف النجاح في هذه المبادرات على حقيقة أن "الذكاء الاصطناعي هو بطبيعته تكنولوجيا بيانات." معظم مشاكل الذكاء الاصطناعي هي مشاكل البيانات التي تحتاج إلى إرشادات من استراتيجية البيانات.
لماذا إضفاء الطابع الرسمي على الاستراتيجية عبر المنظمة؟
العديد من المنظمات لديها استراتيجية عمل، ولكن تقريبا نصف ليس لديك استراتيجية بيانات رسمية. وبغض النظر عن ذلك، توجد استراتيجية البيانات في المؤسسة بشكل افتراضي حيث تطبق الفرق الفردية أفضل الممارسات في عملها مع البيانات. لذلك، قد لا تكون استراتيجية البيانات الخاصة بالشركة متماسكة.
تميل جوانب إدارة البيانات إلى تحويلها إلى استراتيجية عمل، مثل الربط بين تأثير البيانات والأعمال أو الاشتراك في سياسات وبرامج البيانات. ومع ذلك، أثناء تنفيذ استراتيجية العمل، تصبح البيانات فكرة لاحقة.
على سبيل المثال، قد تقوم تكنولوجيا المعلومات بتنفيذ أنظمة مختلفة لإدارة البيانات للتسويق لتتبع العملاء المحتملين/العملاء، ودعم تتبع وإغلاق تذاكر مكتب المساعدة. بينما يقوم كلا القسمين بتشغيل أنشطة البيانات الفردية، وفقًا لاستراتيجية العمل، يمكن أن تصبح بيانات العملاء الخاصة بهم منعزلة وغير قابلة للاستخدام عبر جميع وحدات الأعمال.
وهذا الوضع يؤدي إلى فقر جودة البياناتحيث قد تكون بعض المعلومات مكررة أو غير صحيحة بين أنظمة بيانات الأقسام المختلفة. تحدد إستراتيجية البيانات الصريحة والمدروسة جيدًا كيفية مشاركة البيانات ودمجها من خلال الوحدات المختلفة وإعادة استخدامها بما يتماشى مع استراتيجية العمل.
حالات الاستخدام المشترك
استراتيجيات البيانات لها العديد من الاستخدامات، مثل:
- اتخاذ قرارات مستنيرة: على سبيل المثال، استخدمت وكالة USTRANSCOM استراتيجية البيانات لإدارة وتأمين البيانات المعقدة من أجل اتخاذ قرارات أفضل فيما يتعلق بمهمتها.
- فهم العملاء: كانت إحدى الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا المالية القائمة على SaaS غير قادرة على تحقيق هدف المبيعات الخاص بها. وقد ساعد إحسان الشهابي الشركة يطور استراتيجية البيانات والخطوات التي حددت أوجه القصور في تحويل قاعدة عملائها الواسعة.
- تحسين العمليات: A التكنولوجيا العالمية شهدت الشركة نموًا سريعًا وتحتاج إلى تطوير استراتيجية بيانات وخريطة طريق. وقد قامت بيكر تيلي بذلك من خلال تخصيص موارد الشركة بشكل أفضل، وإنشاء الأساس، وزيادة الكفاءة.
- صنع منتجات وخدمات ذكية: واجه أحد متاجر التجزئة الوطنية، GGV، صعوبة في التعامل مع أنظمة إعداد التقارير المتباينة من مختلف البائعين. أنشأت DataSmiles استراتيجية بيانات لتبسيطها وظيفة إعداد التقارير على محور مركزي.
- تحديد منتجات وحلول جديدة وأكثر ابتكارًا: أرادت Mastercard استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير منتجات وحلول جديدة لأعمالها، لذلك قامت بتجميع عملية مركز القيادة. ولضمان الاتساق، لدى ماستركارد فريق من قادة استراتيجية البيانات والخبراء في الموضوع (SMEs) الذين يعملون جنبًا إلى جنب مع فرق العمل في جميع أنحاء الشركة لضمان التوافق.
- التأكد من أن البيانات عادلة وشفافة وتنافسية: أراد مكتب حماية تمويل المستهلك الأمريكي (CFPB). عادلة وشفافة، والبيانات التنافسية بعد التشاور مع 20 مكتبًا للبرامج لفهم احتياجات المنظمة، وإنشاء خمس أولويات استراتيجية. ونتيجة لذلك، تحسنت حياة المستهلكين.
كيف يتفاعل المحترفون مع استراتيجية البيانات؟
كل واحد يقدم ملاحظات حول عملهم وينفذه وفقًا لاستراتيجيات بيانات المؤسسة. يعمل العديد من المتخصصين معًا لصياغة استراتيجية مناسبة بناءً على الخبرات الفنية والتجارية المختلفة. اعتمادًا على ثقافة المنظمة، قد تشمل الأدوار المحددة ما يلي:
- A ضابط البيانات الرئيسي (CDO): يقود CDO جميع أنشطة البيانات الاستراتيجية والبيانات كأصل استراتيجي يدفع الأعمال ويساعد في قيادة الشركة في اتجاهات جديدة.
- تؤدي إدارة البيانات إلى: يقوم قادة إدارة البيانات بإنشاء وتنفيذ ودعم برنامج إدارة البيانات، الذي يضفي الطابع الرسمي على سياسات البيانات وإجراءاتها وأدوارها. وللقيام بذلك، تقوم إدارة البيانات بتخصيص الأصول وتحديد أولويات الأنشطة جنبًا إلى جنب مع استراتيجية البيانات. وعلى العكس من ذلك، يقوم قادة إدارة البيانات بتقييم استراتيجية البيانات في سياق إدارة البيانات واقتراح التحديثات أو التغييرات حسب الحاجة.
- مهندسو البيانات: يقوم مهندسو البيانات بتصميم والإشراف على تنفيذ البنية التحتية لبيانات المؤسسة في مجملها ومكوناتها. مهندسو البيانات مسؤولون عن توجيه موارد وأنشطة هندسة البيانات المتوافقة مع استراتيجية البيانات. يقوم مهندسو البيانات بإبلاغ المديرين التنفيذيين وقادة إدارة البيانات بالتقدم المحرز في تلبية استراتيجية البيانات في حالة الحاجة إلى تخصيص الموارد بشكل مختلف.
- استراتيجيو البيانات: استراتيجيو البيانات مسؤولون عن تطوير ومواءمة استراتيجيات البيانات مع استراتيجية العمل. إنهم يتعاونون مع أصحاب المصلحة والعاملين في إدارة البيانات.
- مهندسو البيانات: يقوم مهندسو البيانات ببناء البنية التحتية للبيانات وفقًا لمتطلبات بنية البيانات، والتي تتوافق مع استراتيجية البيانات. كما أنهم يديرون تنفيذ واستخدام البنية التحتية للبيانات، وهي مهمة بالغة الأهمية. يقدم مهندسو البيانات تعليقات حول أنشطة استراتيجية البيانات.
- محللو البيانات: يحصل محللو البيانات على رؤى الأعمال والمعلومات المتعلقة بالبيانات التي يستخدمونها. إنهم يلعبون دورًا أساسيًا في تقديم التعليقات حول استراتيجية البيانات وتنفيذها.
- علماء البيانات: يستخدم علماء البيانات الإحصاء والرياضيات واستخراج البيانات وعلوم الكمبيوتر لتحليل مجموعات البيانات للاتجاهات والأنماط التي يمكن ملاحظتها. يقوم علماء البيانات بمواءمة أنشطتهم مع استراتيجيات البيانات وتقديم التعليقات.
الصورة مستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/what-is-data-strategy/
