كل يوم ، يتم إنشاء تريليونات من نقاط البيانات ، ومن الناحية النظرية ، يمكن للمنظمات تسخير هذه البيانات لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة. لكن النطاق الواسع للبيانات المتاحة على وجه التحديد هو ما يجعل من الصعب إدارتها. وفق IDC، يقضي محترفو البيانات 80٪ من وقتهم في البحث عن البيانات وإعدادها و 20٪ فقط في التحليلات. هذا هو السبب في أن قادة الأعمال يتجهون بشكل متزايد نحو الأتمتة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحديد موقع البيانات بسرعة وتقييم سلامتها وأهميتها وتحقيق ذكاء البيانات.

ما هو ذكاء البيانات؟

يشير ذكاء البيانات إلى القدرة على تحويل كل تلك البيانات الخام غير المحللة إلى معلومات سهلة الهضم. قالت Susan Laine من شركة السعي البرمجيات في مقابلة حديثة مع DATAVERSITY. "لقد دخلت الصناعة بالفعل في خنق كامل في الذكاء الاصطناعي والأتمتة وسلسلة البيانات حتى نتمكن من سرد قصة البيانات بشكل أفضل."

لين نفسها ليست غريبة على "قصة البيانات" ، حيث لعبت دورًا رئيسيًا في المجال الناشئ لذكاء البيانات. بصفتها مديرة المتخصصين في الحلول وفريق ما قبل البيع العالمي في Quest ، شهدت ثورة ذكاء البيانات تتكشف ، مما جعلها في موقع رئيسي للتأثير في استخداماتها وفوائدها واتجاهاتها.

من البيانات الأولية إلى الرؤى القابلة للتنفيذ

بصفتها متخصصة في مجالها ، أمضت Laine سنوات في مراقبة العملاء وهم يكافحون من أجل فهم نطاق بياناتهم والحصول على قيمة منها.

"إذا حصلت على كومة من البيانات ، فهذا كل ما تحصل عليه - كومة من البيانات. قالت "لا معنى لها ، لا شيء وراءها". يحتاج الناس إلى طرق سريعة للوصول إلى سياق البيانات. ما يبحثون عنه هو خريطة لمكان بياناتهم بالضبط ، وكيف تتحرك هذه البيانات ، وكيف يتم وصف هذه البيانات واستخدامها ". 

يمكن لأدوات استخبارات البيانات توفير تلك الخريطة فقط ، حيث تعمل كـ وسيط بين بحر من البيانات والأشخاص الذين يعملون معه. تستخدم الشركات أدوات ذكاء البيانات من أجل:

• أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل تحديث جداول البيانات ووضع علامات على البيانات الوصفية
• المراقبة والتحسين جودة البيانات
• تتبع نسب البيانات لضمان بيانات جديرة بالثقة
• دعم وتعزيز حوكمة البيانات والإشراف عليها
• حدد موقع البيانات الحساسة التي قد تشكل خطرًا على الامتثال
• تمكين علماء بيانات المواطنين (مستخدمو الأعمال مكلفون بتحليل البيانات)
• تحسين الرؤية العامة لأصول بيانات المؤسسة
• تمكين التعاون بين تكنولوجيا المعلومات وفرق إدارة البيانات ومستخدمي الأعمال

في حين أن الممارسات المحددة لذكاء البيانات قد تختلف من منظمة إلى أخرى ، فإن الهدف هو نفسه: التأكد من أن كل فرد في الشركة يمكنه الوثوق ببياناته واستخدامها للحصول على رؤى ذات مغزى.

أوضح لين: "لا يمكن للمستخدمين النهائيين استخدام البيانات على أساس يومي إذا لم يتمكنوا من العثور عليها ولا يثقون بها". "لذا ، فإن امتلاك ذكاء البيانات والعثور على البيانات وفهمها فورًا - على سبيل المثال ، التحقق من أن برنامج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي أمتلكه يستخدم بيانات موثوقة ومثبتة - سيجعل النتائج التي نحاول تحقيقها أكثر ذكاءً."

لماذا تحتاج المنظمات إلى ذكاء البيانات

جزء مهم من أي التحويل الرقمياستراتيجية التشكل ، ذكاء البيانات يمكّن الشركات من اكتشاف واستخدام أصول البيانات التي قد تكون غير مرئية أو على الأقل مموهة. على سبيل المثال ، يمكن لأدوات استخبارات البيانات التي تعمل بالأتمتة أن تكشف عن بيانات جهات خارجية غير محددة ، وقواعد بيانات "المادة المظلمة" بشكل فعال والتي لم يكن وجودها غير معروف للإدارة. والنتيجة هي تسريع استخدام البيانات وتقليل "سخام" البيانات الشائع اليوم ، قال لين:

"المفتاح هو أن تكون قادرًا على النظر عبر مختلف خطوط الأعمال ليس فقط إدارة البيانات لمنطقة معينة ، ولكن لتكون قادرًا على فهم مصدر تلك المعلومات بسرعة وأي نوع من تحليل السبب الجذري الذي أثر بلا شك على العديد من وحدات العمل."

يمكن أن يكون تحديد البيانات الهامة وكل ما يرتبط بهذه البيانات أحد أكبر العوائق أمام الاستخدام الفعال للبيانات. غالبًا ما يؤخر العملاء الذين يستخدمون الوسائل التقليدية واليدوية لفحص البيانات الهامة تسليم برنامج استخبارات البيانات مع البائعين لمجرد أن عملية فحص البيانات الهامة - العثور عليها ، وإصلاحها ، وإجراء تحليل التأثير - يمكن أن تخلق مثل هذا التأخير الزمني الذي يحدث بحلول الوقت الذي تكون فيه عناصر البيانات نظرًا للظهور ، فقد تطورت حقائق العمل بشكل جذري بحيث لم تعد البيانات ذات صلة.

قال لين: "بمجرد أن يبدأ الناس في البحث وإجراء الطب الشرعي حول تلك البيانات ، فإنهم يدركون أنهم لا يستطيعون القيام بذلك يدويًا - فهناك الكثير من البيانات". "في غضون ذلك ، يمكن لأداة استخبارات البيانات الوصول إلى هناك وفحص تلك التطبيقات نفسها والبدء في إجراء اتصالات بين" الرأس "و" الجسم "، وربط أصول العمل بالأصول التقنية ، بحيث يمكنك البدء في رؤية القصة الكاملة لما يحدث مع البيانات. "

وضع ذكاء البيانات موضع التنفيذ

يعود نجاح أدوات استخبارات البيانات إلى تجربة العملاء لمحللي البيانات وعلماء بيانات المواطنين الذين يستخدمونها يوميًا. كما يرى لين ، فإن "ذكاء" ذكاء البيانات يكمن في قدرته على تحسين العمليات التجارية بطريقة "مضمنة في الوصفة ، إذا كنت ترغب في ذلك ، أو مكونات ما تخبزه. يتعلق الأمر بتسريع الأمور إلى الحد الذي يمكنك فيه بالفعل استخدام تلك البيانات للخروج وتعطيل السوق ".

في خدمة هذا الاضطراب ، وصل Laine إلى Quest للعمل مع منظمة erwin by Quest هذا العام. استحوذت شركة Quest على erwin في عام 2021 وتشتهر بشعبيتها أداة نمذجة البيانات وأحدث مجموعة متكاملة لذكاء البيانات تجمع بين كتالوج البيانات ومحو أمية البيانات وجودة البيانات وميزات الأتمتة.

قال Laine: "عندما طرح erwin عرض استخبارات البيانات الآلي ، كان هذا ما أثار اهتمامي حقًا - الطريقة التي رسم بها عناصر البيانات المهمة ، ووضع العلامات ، والتصنيفات ، والمعلومات المنطقية". "بنقرة زر واحدة ، يمكنني رؤية النسب المادي وتحويله إلى سلالة منطقية وقراءة أسماء تلك الأعمدة عبر النسب بطريقة الأعمال الإنجليزية."

يتميز أحدث إصدار من النظام الأساسي لذكاء البيانات الخاص بـ erwin بقدرات متكاملة ومؤتمتة لجودة البيانات ، بالإضافة إلى تجربة جديدة لاكتشاف الأصول وتجربة التعاون لمستخدمي الأعمال غير التقنيين. تعمل إمكانات البحث الديناميكي جنبًا إلى جنب مع الوصول الفوري إلى أدوات محو الأمية المرتبطة بالبيانات مثل نسب البيانات ومعلومات جودة البيانات والخرائط الذهنية لعلاقة البيانات على تسريع قدرة المستخدمين في جميع أنحاء المؤسسة على إيجاد وتقييم وفهم أفضل السبل لاستخدام أصول البيانات المتاحة لهم. تعمل الدردشة التخاطبية وقوائم المهام وقدرات التواصل الاجتماعي أيضًا على تحسين المشاركة والتعاون بين مستخدمي الأعمال وفرق إدارة البيانات لزيادة المعرفة بالبيانات للجميع. 

كل ذلك باسم جعل البيانات سهلة الوصول ومفهومة قدر الإمكان بحيث يمكن للجميع - وسيستفيدون - الاستفادة الكاملة منها. وشدد لين: "علينا أن نجعلها ممتعة ومألوفة للمستخدم النهائي عندما يعملون في تلك المساحة". "كلما تمكنا من أتمتة التنظيم ، ووضع العلامات ، والتصنيف ، وتصنيف البيانات ، كلما أمكننا مساعدة المستخدمين النهائيين على اتخاذ تلك القرارات والحصول على رؤى أقوى."

حول كويست

تبتكر Quest حلول برمجية تجعل فوائد التكنولوجيا الجديدة حقيقة في مشهد تكنولوجيا المعلومات المعقد بشكل متزايد. من ذكاء البيانات ونمذجة البيانات إلى إدارة قواعد البيانات والأنظمة ، وإدارة النظام الأساسي ، ومرونة الأمن السيبراني ، تساعد Quest العملاء في حل تحديات تكنولوجيا المعلومات التالية الخاصة بهم الآن. تعرف على المزيد حول erwin by Quest at erwin.com. 

الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com