المقابلة الشخصية في حين أن أمثال OpenAI وGoogle DeepMind تسعى وراء بعض الذكاء الاصطناعي العام الأسطوري، لا يعتقد الجميع أن هذا هو أفضل استخدام لوقتنا وطاقتنا في تطوير الذكاء الاصطناعي.
يعتقد عالم الكمبيوتر بيني جيل - الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Kognitos لأتمتة الأعمال، والمهندس الرئيسي السابق ومدير التكنولوجيا السحابية في Nutanix - أن الدفع نحو AGI هو النهج الخاطئ تمامًا فيما يمكن أن يكون الثورة الصناعية القادمة. وبدلاً من محاولة استنساخ البشر بنوع ما من الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، يعتقد جيل أننا يجب أن ننظر إلى الماضي لنرى أي نوع من الأنظمة يجب أن نبنيها.
وقال جيل: "أعتقد أننا بحاجة إلى التعلم من العصر الصناعي قليلاً ونرى كيف تخلصنا من العمل اليدوي، ثم نأخذ تلك الدروس ونكتشف كيف يمكننا التخلص من العمل العقلي". السجل.
"لقد أنشأنا عددًا كبيرًا من الآلات ذات المظهر المختلف. ولم يكونوا مقلدين لأذرع وأرجل الإنسان. السيارات ليس لها أرجل. "المصاعد ليس لديها أذرع لتسلق الحبال."
بدلاً من ذلك، يأمل جيل أن نشهد ظهور ما يسميه الذكاء الاصطناعي الضيق، أو ANI. هذا ليس مفهوما جديدا. إنه نوع من التعلم الآلي الخاص بالتطبيقات والذي يوجد بالفعل خلف أشياء مثل السيارات ذاتية القيادة.
وحتى لو انتهى الأمر بالآلات إلى أن تتمتع بذكاء وقدرات خارقة، فإننا ما زلنا بحاجة إلى أن نكون على اطلاع. قال لنا جيل: "يتطلب الأمر من الإنسان أن يقرر في نهاية المطاف ما هو الصواب وما هو الخطأ". "أنت بحاجة إلى الرجل الحديدي داخل البدلة."
لمعرفة المزيد حول رؤية جيل المتفائلة لمستقبل الذكاء الاصطناعي، شاهد مقابلة الفيديو الكاملة معه بالضغط على تشغيل أعلاه. ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/14/agi_development_kognitos/
