الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) هما تقنيتان مهمتان تعملان على تشكيل مستقبلنا ، وكيفية عملنا ، وكيف تثابر الشركات من خلال أحداث البجعة السوداء المستقبلية. مع القدرة على التحليل والتعلم وزيادة الذكاء والبديهية بمرور الوقت ، سيستمر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في توسيع قدرة الشركات على الاستفادة من البيانات للتكيف والتغلب على المشكلات أثناء تطورها.

يستمر إنشاء البيانات وتكرارها في الارتفاع بوتيرة قياسية. وفقا ل تقرير بواسطة IDC ، تم إنشاء أكثر من 64 زيتابايت من البيانات وتكرارها في عام 2020 وحده. تم الاحتفاظ بأقل من 2٪ من هذه البيانات ، لكنها تذكير مهم بالكم الهائل من البيانات المتاحة الآن للمؤسسات - والتي كان معظمها خلق على مدى السنوات العشر الماضية. بالنظر إلى المكان الذي سيكون عليه العالم في العقد المقبل ، من السهل معرفة سبب أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ستحتاج الشركات إلى كل ميزة متاحة في استخدام بياناتها لتصبح أكثر كفاءة وأكثر تنافسية ولاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

سيكون هذا أكثر وضوحًا في عام 2022 ، والذي سيشهد زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل أكبر مع اكتسابهما المزيد من الفهم والتنفيذ على نطاق واسع. تدرك العديد من المؤسسات بالفعل الجانب الإيجابي الهائل في أتمتة المهام الروتينية ، ولكنها يمكن أن توفر قيمة أكبر بكثير. في عام 2022 ، سنرى الشركات توسع إمكاناتها باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - عندما تقترن بالتحول المستمر إلى التكنولوجيا السحابية ، ستكون هذه التقنيات مفيدة في زيادة قوة البيانات و تحليلات.

مع زيادة الحاجة إلى بيانات دقيقة ، سيحتل الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة الصدارة

كان هناك الكثير من الحديث حول كيفية انتشار الوباء معجل التحول الرقمي و الابتكارات الرقمية بشكل عام ، ولكن قد تأتي بعض أكبر التغييرات من الأتمتة التي تعمل بنظام AI و ML. هذه التقنيات ضرورية لأي مؤسسة تتطلع إلى التطور إلى كيان يحركه البيانات يسترشد بمعلومات دقيقة ، وليس التخمين أو الافتراضات. 

لا تخطئ - كان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مهمين قبل الوباء بفترة طويلة. في نوفمبر 2019 ، قبل بضعة أشهر فقط من انتشار COVID-19 للعالم ، Accenture نشر تحذير للشركات من جميع الأحجام: الفشل في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى توقف معظم الشركات (75٪) عن العمل. المنظمات تنفق المليارات من الدولارات لمواكبة ذلك ، ويتم توفير جزء كبير من ذلك مدفوع عن طريق البيانات. خلاصة القول ليست الشيء الوحيد على المحك - PwC تقديرات أن الذكاء الاصطناعي والبيانات الواردة منه ستساهم بمبلغ 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030.

عند إقرانه بالخبرة البشرية ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً تعتمد على البيانات و تخفيض توقع الأخطاء بنسبة تصل إلى 50٪. وهذا سبب آخر يجعل الذكاء الاصطناعي ، جنبًا إلى جنب مع نظيره في التعلم الآلي ، يكتسب مزيدًا من الجر والاستخدام في عام 2022. لا تستطيع الشركات تحمل الانتظار ويجب عليها التفكير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عند استكشاف استثمارات تقنية جديدة. في حين أن هناك عناصر من الأتمتة تم تنفيذها بالفعل في أنظمة ذكاء الأعمال الحديثة (BI) ، يجب على المؤسسات البحث عن حل يكون فيه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المقدمة والوسط. عند القيام بذلك ، سيكونون مجهزين بشكل أفضل ليصبحوا مؤسسات تقودها البيانات وتستفيد من الرؤى في الوقت الفعلي وتنمو بها.

اتخاذ القرار المستند إلى البيانات سيقود الطريق إلى الأمام

بينما سيستمر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تغيير طريقة جمع البيانات والوصول إليها واستخدامها ، فإن التكنولوجيا السحابية لا تقل أهمية في التوسع تعتمد على البيانات اتخاذ قرار.  

جعلت السحابة من الممكن القضاء على الكثير صوامع البيانات، وإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات ، وتوفير وصول أسهل لمزيد من أصحاب المصلحة مع الحفاظ على الحكم الرشيد. ومع ذلك ، لا تزال صوامع البيانات موجودة ، مما يحد من العديد من الشركات من وجهة نظر التحليلات. سواء كان ذلك بسبب القيود التنظيمية والسيادة ، أو خروج البيانات وتكاليف الحساب ، أو التنسيق الشاق الذي ينتج عنه تجربة مستخدم محدودة ، فإن هذه الحواجز أمام مصادر البيانات الرئيسية تمنع المؤسسات من اكتساب المزيد من القيمة من بياناتها. ستكون التقنيات التي توفر خيارًا في كيفية التعامل مع السحابة المفضلة - والبيانات المحلية في مكان وجودها - أساسية للتخلص من عقبات البيانات وزيادة قوة التحليلات السحابية.

بعد مواجهة جائحة عالمي وقضايا سلسلة التوريد المستمرة ، أصبحت الشركات تدرك مدى إلحاحها لتبني الحلول التي تسمح لها بالتحرك بشكل أسرع وتحمل الأحداث غير المتوقعة بشكل أفضل. هذا أكثر من مجرد صرخة حاشدة - إنه تحذير للشركات في جميع الصناعات ومن جميع الأحجام. لم يعد بإمكانهم انتظار عملياتهم الحالية للحاق بسرعة أقرب منافس لهم. إذا انتظروا ، سيتم تجاوزهم ؛ وإذا لم يستجيبوا على الفور ، فسيكون الوقت قد فات لاتخاذ إجراء. يجب ألا يكون هذا العام وقتًا للتغيير فحسب ، بل يجب أن يكون وقت الفهم العميق أن البيانات هي محرك النجاح في المستقبل - وبدونها ، ستستمر الشركة في اتخاذ قرارات سيئة.

سوف تتبنى الشركات التقنيات التي تعمل على تضخيم نهجها

من الضروري أن تستفيد الشركات من بياناتها بكل طريقة ممكنة. من خلال تبني الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والسحابة ، يمكنهم إنشاء رؤى أعمق والاستفادة منها بشكل أفضل لتقديم خدمة فائقة وتطوير منتجات وحلول أفضل ونشرها والارتقاء إلى مستوى توقعات العملاء. بينما تبحث الشركات عن طرق للاستفادة بشكل أكبر من بياناتها - بما في ذلك إجابات للأسئلة التي لم يعرفوا حتى بوجودها - فإنها ستتبنى بشغف التقنيات التي تزيد من نهجها وأدائها ونتائجها. سيكون هذا هو الموضوع السائد لعام 2022 ، وسيجعل الشركات في وضع أقوى بكثير للتغلب على التحديات المستقبلية.

المصدر: https://www.dataversity.net/why-2022-will-be-the-year-of-ai-machine-learning-and-cloud-technology/