لقد أدى الاتصال الشامل الذي تم تمكينه بواسطة إنترنت الأشياء (IoT) إلى الدخول في حقبة جديدة تمامًا من قرارات الأعمال السريعة والذكية. تتراوح عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي في إنترنت الأشياء من جزء من المللي ثانية إلى ما يزيد عن نصف دقيقة.
وهذا يمكّن أصحاب المصلحة من الاستجابة والتصرف على الفور وبدقة، بناءً على البيانات الغنية التي تم إنشاؤها بواسطة أسطول إنترنت الأشياء الخاص بهم. وتدعم هذه القدرة القيمة الأساسية لإنترنت الأشياء، وكفاءة القيادة، والابتكار، والسلامة.
في هذه المقالة، نستكشف الدور الحيوي لاتخاذ القرار في الوقت الفعلي في عمليات نشر إنترنت الأشياء، بالإضافة إلى كيفية التغلب على المخاوف المتعلقة بالأمان وخصوصية البيانات.
عناصر اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي في إنترنت الأشياء
لتمكين اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة، يجب توافر العديد من العوامل الأساسية في مجموعة إنترنت الأشياء لديك.
جمع البيانات
تقوم أجهزة إنترنت الأشياء بجمع و توليد البيانات (مثل درجة الحرارة والحركة والموقع). قد يكون ذلك على شكل أجهزة استشعار بيئية أو أجهزة مراقبة الجلوكوز. في الأساس، تمثل جميع البيانات الأولية الصادرة عن هذه الأجهزة أو نقاط النهاية بدايات عملية اتخاذ القرار.
الإتصال
بدون أشكال اتصال موثوقة، لن يكون لدى أجهزة إنترنت الأشياء وسيلة لمشاركة البيانات التي تم جمعها. تتراوح أنواع الاتصال من شبكة إيثرنت سلكية إلى خيارات لاسلكية مثل Wi-Fi، وBluetooth، والخلوية، الأقمار الصناعية، و اكثر. يحتوي كل خيار على مجموعته الخاصة من الإيجابيات والسلبيات اعتمادًا على متطلباتك المحددة وحالات الاستخدام.
مخزن البيانات
عادةً، لا تحتوي أجهزة إنترنت الأشياء على مساحة تخزين كافية للكميات الكبيرة من البيانات التي تم إنشاؤها. ويتطلب ذلك حلول تخزين آمنة (مثل الخدمات السحابية) التي يمكنها تحسين عمليات صنع القرار من خلال الوصول السريع إلى البيانات الحالية والتاريخية.
تحليل البيانات
يمكن أيضًا تطبيق التحليلات والخوارزميات المتقدمة على البيانات الأولية. وهذا يجعل من السهل تحديد الأنماط والحالات الشاذة والاتجاهات التي يمكن أن تسترشد بها جميع القرارات. يمكن أن تساعد التقارير الإضافية وبرامج التصور في تفسير البيانات في السياق، مما يسمح لأصحاب المصلحة بفهم أهميتها وأهميتها.
مزايا القرارات في الوقت الحقيقي
باختصار، من خلال تسخير الرؤى القيمة التي توفرها إنترنت الأشياء، يمكن للمؤسسات إصلاح العمليات وتبسيطها وأتمتتها. ويشمل ذلك زيادة الكفاءة التشغيلية، وخفض التكاليف، والكشف عن مصادر إيرادات جديدة.
يعد اتخاذ القرار في الوقت الفعلي ذا أهمية قصوى لعدة أسباب رئيسية.
ردود فورية
في المواقف الديناميكية والحرجة من حيث الوقت، تتيح القرارات السريعة استجابات فورية وتضمن اتخاذ الإجراءات على الفور. على سبيل المثال، يمكن لأجهزة مراقبة الخرسانة الموجودة على البنية التحتية الرئيسية تنبيه شخص ما للتصرف قبل ظهور المشاكل، مثل كسور الإجهاد، حتى في البنية التحتية الحيوية مثل الجسور. يمكن لأجهزة استشعار الاهتزاز الموجودة أسفل مرتبة المريض تنبيه مقدمي الرعاية الصحية إذا انحرفت أنماط الحركة عن القاعدة.
الكفاءة التشغيلية
ومن خلال التدفق المستمر للبيانات الموثوقة، تحصل المؤسسات عبر سلسلة القيمة على رؤى أعمق حول عملياتها. تتيح لهم هذه الرؤى تعزيز الكفاءة التشغيلية من خلال تبسيط العمليات وتقليل التأخير والقضاء على وقت التوقف عن العمل. في بيئة صناعية، يعمل هذا على تحسين مقاييس OEE وOOE وTEEP لتعزيز الإنتاجية والإنتاج.
تعزيز سلامة وأمن العمال
بالنسبة لتطبيقات مثل أنظمة التحكم الصناعية على الأجهزة القابلة للارتداء في مواقع البناء، يمكن للقرارات في الوقت الفعلي أن تمنع وقوع الحوادث، وتحمي العمال، وتمنع تصاعد التهديدات. تقديرات إدارة السلامة والصحة المهنية في الولايات المتحدة أكثر من 5,000 حالة وفاة في 2022 وحده.
تحسين تجربة العملاء
تسمح البيانات الغنية للمؤسسات بتخصيص خدماتها وحلولها وفقًا للتفضيلات الحالية والاحتياجات المتطورة. وبالنظر إلى مدى سرعة تطور التكنولوجيا وسياقها، لا ينبغي أن يكون حل اتصال إنترنت الأشياء ثابتًا أو نهجًا واحدًا يناسب الجميع. ابحث عن موفري الخدمة الذين يقدمون دعمًا كاملاً لدورة حياة الجهاز. وهذا أمر مهم بالنظر إلى أن متوسط عمر جهاز إنترنت الأشياء يبلغ الآن في المتوسط 10-15 عامًا.
افكار اخيرة
وباختصار، فإن اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي يمهد الطريق للإبداع والنمو المستدام على المدى الطويل و يخلق فرصا جديدة للنجاح.
ومن خلال تحليل البيانات التاريخية والبيانات في الوقت الحقيقي، يمكن للمؤسسات التصرف بناءً على الاتجاهات الناشئة وإنشاء منتجات وخدمات جديدة. ويمكن أيضًا إدخال هذه البيانات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
كما أن إنترنت الأشياء وقدرات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي لا تقتصر على صناعات محددة. يمكن لأي شخص الاستفادة من هذه الميزات.
ومن الأمثلة الجديرة بالملاحظة استخدام بيانات إنترنت الأشياء للصيانة التنبؤية في البيئات الخطرة مثل المناجم أو منصات النفط. يمكن للمؤسسات جدولة الصيانة بشكل استباقي عند الضرورة. وهذا يقلل من دوران الشاحنات، ويقلل من وقت التوقف عن العمل الناتج عن فشل المعدات، ويحسن سلامة عمال الصيانة.
وفي الوقت نفسه، يمكن حتى للمتاجر الصغيرة أن تستفيد من إدارة المخزون التلقائي لتقليل الأخطاء الناجمة عن الخطأ البشري، أو تحسين رضا العملاء من مواكبة طلبات العملاء. الاحتمالات لا حصر لها.
مثل هذه القرارات المدعومة بالبيانات هي القوة الدافعة وراء بقاء المؤسسات قادرة على المنافسة في الأسواق سريعة التطور مع تعزيز ثقافة التحسين المستمر.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.iotforall.com/why-are-real-time-decisions-increasingly-vital
