صورة Adobe Firefly
 

لنبدأ بما هو واضح - الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو قدرة الكمبيوتر على أداء المهام التي عادةً ما يقوم بها البشر باستخدام البيانات والتعلم الآلي وغير ذلك. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى والإجابة على الأسئلة وإنشاء فن يشبه الحياة. 

ولكن مع وجود الكثير من أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه ، ستحتاج إلى إرشادهم بشأن ما يجب عليهم فعله. ولكن ماذا لو كنت لا ترغب في الخروج بالتعليمات ، وتريد أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك قادرًا بشكل أساسي على التفكير بنفسه؟ 

حسنًا ، يمكنك ذلك مع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. 

يتم تشغيل الوكلاء المستقلين بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وعندما يتم منحهم هدفًا ، يمكنهم إنشاء المهام وتحديد أولوياتها وإكمالها بأنفسهم. يتم تحقيقه من خلال تعليمات ذاتية التوجيه تعمل في حلقة لإنتاج إجراءات عند كل تكرار. 

يمكنك استخدام وكلاء AI المستقلين لإدارة حساب الوسائط الاجتماعية الخاص بك ، أو إنشاء قائمة مهام للعمل ، أو حتى كتابة كتاب. هم حاليًا الموضوع الأكثر سخونة ، ويريد الناس معرفة المزيد عنها. إنها تنمو بمعدل سريع ، ونتوقع إطلاق المزيد قريبًا.

يبدو جنونيا أليس كذلك؟ ولكن بإعطاء هدف واحد فقط ، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي المستقل القيام بالباقي نيابة عنك. إنه موظف آخر أو زميل في الفريق أو حتى صديق. 

لقد رأينا بالفعل بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ، مثل أوتو جي بي تي و BabyAGI. 

هل هذه بداية الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، عندما يتمكن برنامج الكمبيوتر من أداء أي مهمة فكرية بنفس قدرة الإنسان؟

ما الذي يمكن أن يفعله وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون؟

طالما تم منحهم هدفًا ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين إكمال أي مهمة رقمية ، مثل:

• انشاء محتوى
• مساعد شخصي
• إدارة التمويل الشخصي
• البحث وتحليل البيانات
• الوصول إلى أدوات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) مثل GPT
• الوصول إلى الويب ،
• وأكثر من ذلك.

كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون؟

يستمر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون في الحصول على المزيد من الشعبية ، ويهتم المزيد من الأشخاص بفهم إطار عمل كيفية بناء عوامل الذكاء الاصطناعي هذه. إذن ما هي العناصر الرئيسية المطلوبة لعامل ذكاء اصطناعي ناجح ومستقل؟ 

معرفة

تعد قاعدة المعرفة بأنظمة الذكاء الاصطناعي مهمة جدًا. لن يتعين عليهم امتلاك معرفة قياسية ببيانات التدريب الخاصة بهم فحسب ، بل سيكونون قادرين أيضًا على جمع وتفسير البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. 

مكبر الصوت : يدعم، مع دعم ميكروفون مدمج لمنع الضوضاء

مثلنا نحن البشر ، من الجيد امتلاك الموارد والتعرف عليها - لكن هل يمكنك تذكرها؟ سيحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل إلى القدرة ليس فقط على التعرف على البيانات الجديدة ، ولكن سيحتاج أيضًا إلى القدرة على تذكر التجارب السابقة.

تعلم

إذن لديك المعرفة والذاكرة ، لكن هل تتعلم حقًا ما تحتاج إلى تعلمه؟ 

يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون تقنيات مثل التعلم المعزز - وهو نوع من التعلم الآلي يتعلق بتدريب النماذج وقدرتها على إنتاج سلسلة من القرارات ، لتعظيم فكرة المكافأة التراكمية. يسمح استخدام التعلم المعزز للنماذج بالتحسين من خلال تقديم التغذية الراجعة ، وتحسين الاستراتيجيات ، وإنتاج مخرجات ناجحة من خلال التجربة والخطأ. 

هناك طريقة أخرى لتحسين تعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين وهي التواصل مع الأنظمة الأخرى والمستخدمين لتوفير تبادل المعلومات والتعاون. كما أن تصفح المصادر الخارجية مثل قواعد البيانات يعزز أيضًا عملية التعلم من خلال توفير موارد المعرفة لمساعدة وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل في عملية صنع القرار. 

اتخاذ القرار

عندما يكون لديك قاعدة معرفية وذاكرة جيدة ، فهذا يساعد في عملية اتخاذ القرار. بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ، يتطلب اتخاذ القرار من النظام تحليل البيانات ، وتصفح ذاكرتهم ، وموازنة الخيارات المختلفة وتحديد الإجراء الأنسب لهدف المستخدم.

هناك عنصر آخر يجب أخذه في الاعتبار وهو أنه قد يُطلب من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تطوير خطط عمل مفصلة تتطلب الكثير من التخطيط - وهو أمر حيوي قبل تنفيذ عملية صنع القرار الخاصة بهم. 

لفهم إطار عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بشكل أفضل ، دعنا نكسر الصورة أدناه:

الصورة عن طريق يوهي (خالق Baby AGI)
 

صورة النظام أعلاه مقسمة إلى 6 خطوات ، والتي تعمل في حلقة لا نهائية:

1. يوفر الاستخدام الهدف / المهمة. 
2. ينتقل هذا بعد ذلك إلى قائمة انتظار المهام التي تنتقل بعد ذلك إلى "وكيل التنفيذ"ليتم تخزينها في"مكبر الصوت : يدعم، مع دعم ميكروفون مدمج لمنع الضوضاء ". يتم الآن تخزين الهدف / المهمة في الذاكرة.
3. الهدف / المهمة ثم يضيف سياق الكلام (يستدعي الخبرات السابقة وقاعدة المعرفة) قبل إرسالها إلى "وكيل التنفيذالذي يرسل نتيجة المهمة إلى "عامل إنشاء المهمة'.
4. تم الآن إنشاء المهمة وإضافتها إلى "قائمة انتظار المهام'.
5. يجب أن تمر المهمة بعد ذلك عبر "عامل تحديد أولويات المهامللحصول على الأولوية من بين المهام الأخرى. 
6. الخطوة الأخيرة هي قيام الوكيل بتنظيف قائمة المهام أثناء "وكيل تحديد أولويات المهام " مرحلة. 

قبل بضعة أشهر ، تم إصدار ChatGPT ونشاهد الكثير من الأشخاص يتعاملون معه. الشركات تتبناه وتبحث عن طرق جديدة لدمجها في عملياتها. المطورون يجنون من المكونات الإضافية. إنه يظهر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبحت جزءًا لا يتجزأ من النظام البيئي. 

بالنسبة للبعض ، قد يبدو هذا وكأنه شيء مؤقت. ومع ذلك ، يتلقى عالم التكنولوجيا استثمارات عالية وينمو بمعدل سريع للحفاظ على الزخم مستمرًا. إن تطورات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية أقرب بكثير مما نعتقد. 

نحن نعيش في مشهد رقمي سريع الخطى ، حيث يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون بالقدرة على تحسين الإنتاجية والعمليات في مختلف الصناعات. سيسمح هذا للشركات بالعمل بكفاءة أكبر ، مع الحفاظ على قدرتها على المنافسة. 

وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل ليسوا مثل البشر. إنهم لا يحتاجون إلى النوم ، أو استراحة الغداء ، وما إلى ذلك. يمكنهم البرمجة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لضمان الإنتاج الفعال ، والنتائج الأسرع ، وتقليل أعباء العمل الشاقة للموظفين الحاليين. 

ستبدأ الشركات في رؤية انخفاض في تكاليف العمالة وزيادة الإنتاجية في كل من الموظفين والاستراتيجيات الفعالة. ومع ذلك ، فإننا نتفهم أن الزيادة في وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ستؤدي إلى إزاحة الوظائف في الصناعات التي تنطوي على مهام متكررة ثقيلة مثل التصنيع. 

سترى بطبيعة الحال الوظائف التي تنطوي على الإبداع ، وحل المشكلات المتقدم ، والتفكير الابتكاري يزداد الطلب عليها. بالإضافة إلى أدوار مثل تحليل البيانات وأخلاقيات البيانات ومراقبة نظام الذكاء الاصطناعي والتي ستكون مطلوبة لمراقبة الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

لم يعد الأمر يتعلق بما إذا كان سيتم تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في المنظمات أم لا. إنها مسألة فهم متى سيحدث بكامل تأثيره. 

إذن ماذا ستفعل؟

1. تبحث في إنشاء وكلاء مستقلين يمكن للآخرين توظيفهم؟
2. أو توظيف وكلاء مستقلين لتحسين الإنتاجية والحياة الشخصية؟

آمل أن يكون هذا المقال قد علمك شيئًا أو شيئين حول ما تتوقعه من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين وكيف سيشكلون مستقبلنا. إذا وجدت أي أخبار مثيرة للاهتمام حول وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ، فقم بإسقاط تعليق أدناه!

 
 
نيشا آريا هو عالم بيانات وكاتب تقني مستقل ومدير المجتمع في KDnuggets. وهي مهتمة بشكل خاص بتقديم المشورة المهنية في علوم البيانات أو البرامج التعليمية والمعرفة القائمة على النظرية حول علوم البيانات. إنها ترغب أيضًا في استكشاف الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها الاستفادة من طول عمر حياة الإنسان. متعلمة حريصة ، تسعى إلى توسيع معرفتها التقنية ومهارات الكتابة لديها ، بينما تساعد في توجيه الآخرين.
 

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• تمويل EVM. واجهة موحدة للتمويل اللامركزي. الوصول هنا.
• مجموعة كوانتوم ميديا. تضخيم IR / PR. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/2023/06/need-know-autonomous-ai-agents.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-you-need-to-know-about-autonomous-ai-agents