تُحدث إنترنت الأشياء ثورة في الطرق التي تمارس بها الشركات أعمالها اليوم ، ولا ينظرون إلى الوراء. عبر الصناعات ، هناك أحدث التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتطورة و التوائم الرقمية تتجه نحو الاتجاه السائد حيث تقوم الشركات ببناء مصانع أكثر مرونة ، وتقديم الابتكار ، وإنشاء سلاسل توريد أكثر مرونة. في الواقع ، في سوق اليوم المعقد والسريع الخطى ، اعتماد إنترنت الأشياء أصبح أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على الميزة التنافسية ، ومن خلال سلسلة من حالات الاستخدام والندوات التعليمية عبر الإنترنت ، تُظهر المؤسسات الناجحة كيف يتم ذلك.
تابع القراءة لمعرفة كيفية تأثير إنترنت الأشياء على التصنيع والمساحات الذكية وصناعة الطاقة والسيارات والنقل: مساعدة الشركات من جميع الأنواع على حل بعض أكبر التحديات اليومية وزيادة أرباحها النهائية. في حين أن هناك أسبابًا مختلفة لاعتماد إنترنت الأشياء ، بالإضافة إلى العوائق الشائعة ، فإن الندوات عبر الإنترنت لشركاء Microsoft الموضحة أدناه هي أمثلة رائعة على كيفية تفوق الفوائد على التكاليف.
التصنيع هو الذي يقود التهمة
نظرًا لتأثير الوباء على سلاسل التوريد ، فليس من المستغرب أن تتم بعض الخطوات الأكثر إقناعًا نحو التحول الرقمي في الصناعة التحويلية. حسب آخر المستجدات تقرير Microsoft IoT Signals، ذكر 67 بالمائة ممن شملهم الاستطلاع في الصناعات التحويلية أنهم يخططون لتسريع استخدام حلول إنترنت الأشياء خلال العامين المقبلين.
مع تسريع الصناعات العالمية لتحولاتها الرقمية ، أصبح وجود نظام بيئي شريك غني ومتنوع أمرًا بالغ الأهمية لتوفير آلاف الحلول المتخصصة التي تستخدم قدرات إنترنت الأشياء الصناعية.
يقول شانكار جوبالكريشنان ، نائب الرئيس الأول ، التصنيع الرأسي للأعمال ، HCL: "تواجه الشركات تحديات من خلال عدد كبير من التقنيات والتطبيقات والمفاهيم والحلول". ومع ذلك ، في كثير من الأحيان ، فإن هذه التقنيات والتطبيقات الجديدة "منعزلة بطبيعتها" ، كما يقول جوبالكريشنان. تهدف إنترنت الأشياء إلى تغيير ذلك.
من بين الشركات المصنعة المنفصلة ، تعد مراقبة تدفق الإنتاج أفضل تطبيق تم الإبلاغ عنه لأجهزة إنترنت الأشياء. وكما تكتشف الدراسات الحديثة ، فإن أنظمة الرؤية الآلية التقليدية المستخدمة في خطوط التجميع تترك الكثير مما هو مرغوب فيه. أظهرت إحدى الدراسات أن ما بين 10 إلى 40 في المائة من المنتجات يمكن أن يكون معيبًا. يمكن للأدوات غير الموثوقة أن تخفض الإنتاجية أكثر من خلال تحديد "الإيجابيات الخاطئة" التي توقف خطوط الإنتاج بلا داع ، وبالتالي زيادة التكاليف ، وإضاعة الوقت ، وإحباط الموظفين.
لهذا السبب تستخدم أحدث حلول إنترنت الأشياء التعلم العميق وإنترنت الأشياء والسحابة لاكتشاف العيوب وتقليل حدوثها. الأدوات التقليدية رائعة في ملاحظة الأعطال والانحرافات الميكانيكية في خطوط الإنتاج. يسأل ديفيد ديويرست ، نائب رئيس التسويق في مارينر ، "لكن كم منكم يعمل في المواقع" ، "حيث يكون كل شيء دائمًا نظيفًا وواضحًا وبسيطًا؟" واستجابة لذلك ، طورت العديد من الشركات حلول الفحص البصري المصممة لاكتشاف ما يسمى بالمشكلات "الغامضة" مع منتج معين والتي لا يستطيع نظام رؤية الماكينة التقليدية القيام بها ، مما يؤدي إلى إحداث تأثير الدومينو للمزايا.
لمعرفة المزيد عن إنترنت الأشياء في التصنيع ، تعد هذه الندوات التعليمية عبر الإنترنت أماكن جيدة للبدء.
بناء مساحات أكثر ذكاءً لعالم أكثر استدامة
مثلما تعمل حلول إنترنت الأشياء على جعل التصنيع أكثر ذكاءً ، فإنها تعمل أيضًا على تحويل المساحات من حولنا ، بدءًا من المباني الفردية إلى الجامعات إلى مجتمعات بأكملها. أدت عمليات إغلاق المنشأة بسبب جائحة COVID-19 إلى وضع هذه المشكلة في المقدمة. أظهرت الدراسات أنه على الرغم من انخفاض الإشغال بنسبة تصل إلى 50 في المائة في العديد من المباني عند صدور أوامر البقاء في المنزل ، فإن استهلاك الطاقة في تلك الأماكن نفسها بالكاد انخفض على الإطلاق.
يقول ديل كيلر ، نائب رئيس شركة e-Magic تطوير الأعمال في E-Magic. ومع ذلك ، بسبب الوباء العالمي ، بدأ صناع القرار في تغيير نهجهم ، والاستفادة من التقنيات التي تساعدنا في استخدام المساحة بأمان وكفاءة واستدامة أكبر.
تعمل تقنية التوائم الرقمية ، على سبيل المثال ، على تجميع وتطبيع البيانات من مجموعة من أجهزة ومستشعرات إنترنت الأشياء لإنشاء نسخ متماثلة افتراضية ثلاثية الأبعاد للمعلومات الجغرافية المكانية على منصة واحدة سهلة الاستخدام. تتيح الحلول مثل TwinWorx® من e-Magic توفير جزء واحد من تجربة الزجاج للعملاء الذين يتطلعون إلى توفير الطاقة ، وتحقيق الاستقرار في عمليات الصيانة ، وتحسين المساحة.
توفر حلول التوأم الرقمية الأخرى ، مثل ذلك الذي يتم تشغيله بواسطة OpenBlue التابع لشركة Johnson Controls ، نسخًا رقمية متماثلة وتصورات ثلاثية الأبعاد للمساحات والأصول والأشخاص ، مما يفتح الرؤى لمباني الجيل التالي. يتيح حلها الرائد ، OpenBlue Enterprise Manager ، لأصحاب المباني ومديري المرافق عرض طاقة المبنى وجودة الهواء ومؤشرات الأداء الرئيسية للركاب (KPIs) في جزء واحد من الزجاج ، مما يمنحك القدرة على مراقبة وتحسين الإضاءة والتدفئة ، التهوية والتكييف ومقاييس أخرى بنقرة على الماوس.
من خلال 3D BIM للمبنى ، وخرائط الحرارة ، والتحليلات التي تعتمد على البيانات ، يعمل التصور الرقمي المزدوج على تحسين ميزات OpenBlue Enterprise Manager ، مما يوفر سياقًا أكبر من الإنذارات والإشعارات عبر مساحات المباني والأصول والأحداث بالإضافة إلى بُعد جديد من سياق اتخاذ القرارات. يستخدم موفرو الحلول مثل Johnson Controls وغيرهم هذه الإمكانات لمساعدة العملاء على تحديث محافظ المباني بالكامل ، مما يجعل بناء البيانات منطقيًا من أجل مواءمة استراتيجيات الاستدامة والراحة والعافية.
وبفضل إمكانات التحليلات والتعلم الآلي ، يستطيع المستخدمون الآن معرفة ما إذا كانت الآلات بحاجة إلى الصيانة مسبقًا ، أو أن الأسلاك الكهربائية تقترب من نهاية عمرها الافتراضي قبل حدوث الانقطاع. شاهد الندوات أدناه لترى إحياء هذه المفاهيم:
إعادة تصوير الطاقة بإنترنت الأشياء
تعد الطاقة مجالًا آخر تحدث فيه أجهزة إنترنت الأشياء تأثيرًا حاسمًا حيث تبحث الشركات عن حلول رقمية لمساعدتها في التخطيط للأعاصير والجفاف والعواصف وغيرها من التحديات التي من المحتمل أن نواجهها في عالم أكثر دفئًا. "هناك شعور متزايد بالمسؤولية الجماعية مع تغير المواقف والتوقعات العامة" ، كما يقول أوسكار بيج ، أحد المبشرين بتغير المناخ في شركة EdgeMethods ، الذي يتوقع أن الجهود التنظيمية للحد من انبعاثات الكربون ستزداد بسرعة في السنوات القادمة. في حين أن متوسط وقت الاستخدام قد يكون أطول في الطاقة من الصناعات الأخرى ، فإن الغالبية العظمى من أصحاب المصلحة يميلون إلى الاتفاق على أن البيانات والرؤى المستقاة من إنترنت الأشياء ضرورية لمستقبل الصناعة.
يمكن لإنترنت الأشياء أن تساعد شركات الطاقة بمجموعة متنوعة من الوظائف مثل أدوات إدارة أصول الشبكة ، والتي يمكنها تحديد خطوط الطاقة المعيبة حتى يمكن تحديثها قبل أن تقضي عليها عاصفة ، والعدادات الذكية ، التي تساعد العملاء على تجنب إهدار المرافق التي لا توجد لديهم. ر باستخدام. تريد معرفة المزيد؟ شاهد الندوة عبر الويب أدناه للحصول على لمحة مباشرة عن الطرق التي تستخدم بها الشركات الحافة الذكية والسحابة لتحسين الاستدامة وإدارة الطاقة:
طرق أذكى للتنقل
يعتبر اعتماد إنترنت الأشياء قويًا في صناعة السيارات ، حيث تزود التقنيات صانعي السيارات بجميع أنواع الفرص الجديدة. الأدوات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتطورة والتوائم الرقمية قادرة على كل شيء بدءًا من زيادة الإنتاجية التنظيمية إلى تقليل وقت تعطل الماكينة غير المخطط له ، مما يسمح للمنتجات بالوصول إلى السوق بشكل أسرع. نظرًا للتكاليف البيئية والبشرية التي لا مفر منها والتي تفرضها قيادة السيارات ، يبذل اللاعبون الأكبر في الصناعة جهودًا جديدة لضمان أن تكون عمليات الإنتاج فعالة ومستدامة وآمنة.
في تخطيط النقل وإدارته ، تواجه حلول إنترنت الأشياء تحديات عالمية على ما يبدو مثل ازدحام مروري وسلامة الطرق ، حيث توفر المستشعرات بيانات في الوقت الفعلي حول عدد المركبات عند التقاطعات وأوقات المرور القصوى. يمكن أن يساعد الوصول إلى هذه الأنواع من البيانات المهندسين والمخططين على تحديد متى وأين يتم إنشاء بنية تحتية جديدة للطرق ومراكز النقل ، بينما يمكن لأضواء الشوارع "الذكية" الموضوعة على طول الطرق اكتشاف أعداد المركبات ومستويات التلوث.
ما الأمر التالي مع إنترنت الأشياء
هناك الكثير من التحديات التي تواجه المنظمات في تبني حلول إنترنت الأشياء. في بعض الأحيان تبدو التكاليف باهظة للغاية. في بعض الأحيان تكون هناك مخاوف أمنية بشأن تحميل البيانات إلى السحابة. في بعض الأحيان ، لا توجد معلومات كافية يسهل الوصول إليها أو تدريب أو معرفة فنية أو موارد بشرية لإدارة التنفيذ بشكل موثوق. ومع ذلك ، بعد أن رأينا فوائدها طوال فترة الأزمة العالمية في فترة من القيم المتغيرة وتزايد التوقعات التي نشهدها الآن ، فمن الصعب استبعاد قيمتها. كاستثمارات تجارية ، غالبًا ما ينتهي بهم الأمر بالدفع لأنفسهم.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
