في كل مكان ننظر إليه، نجد أن الذكاء الاصطناعي (AI) يتخطى حدود كل ما تفعله الشركات وأفرادها. إن فرصة تحليل كميات هائلة من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت الفعلي لا تؤدي إلى زيادة الكفاءة التشغيلية فحسب، بل تؤدي أيضًا إلى إنشاء نماذج مبتكرة تؤدي إلى تحقيق وفورات أعلى في التكاليف ورضا العملاء. لا يختلف تخطيط المخزون وتحسينه.

بناء عرض المخزون الديناميكي

الجردAI + يوفر إمكانات غير مسبوقة، بما في ذلك تطوير لوحة معلومات سهلة الاستخدام. يعالج تخطيط المخزون المضمن بالذكاء الاصطناعي وتحسينه أهم تحديات التخطيط، مثل تكوين الاستثناءات وتحديثها باستخدام بيانات الخطة المستقبلية والتاريخية.

تتضمن لوحة المعلومات مكتبة من الأدوات التي تسحب البيانات من مصادر تخطيط المخزون وتحسينه وتدمج هذه المعرفة في مصدر واحد، مما يسمح بالتحديثات في الوقت الفعلي والحد الأدنى من زمن الوصول. يعمل هذا الابتكار على تبسيط عملية التخطيط ويتيح اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً تعتمد على البيانات. والأهم من ذلك، أنها تعطي الأولوية للعمل على أساس نظام تسجيل الاستخبارات، والاستفادة من التفاصيل المالية لتحديد العجز أو التجاوزات في المخزون.

أتمتة العمليات مع المحاذاة والذكاء

هناك مجال آخر يمكن أن يكون فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا وهو تحقيق مستويات خدمة عالية بتكلفة أقل على الرغم من الطلب المتقطع. في حين أن حسابات المخزون التقليدية أو الأساليب البسيطة قد لا تكون عملية في مثل هذه السيناريوهات، إلا أن InventoryAI+ يمكن أن يساعد في القضاء على مخاطر فرص الإيرادات الضائعة والمخزون الزائد.

تعمل إمكانات سياسة المخزون الآلية على إنشاء تنبؤات احتمالية وتحديد مستويات المخزون الآمن المناسبة. يعمل هذا النهج على تبسيط عملية التخطيط المعقدة، مما يسمح للمخططين بالتركيز على جوانب أخرى من العمل. وتدعم هذه الفائدة الكبيرة بيانات وتحليلات دقيقة، مما يدل على فعالية سياسات المخزون الآلي في تحسين إدارة المخزون.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل سياسات المخزون الآلي على تبسيط التخطيط المعقد، وتقليل تعقيد التنفيذ، وتسمح للمخططين بالتركيز على مجالات العمل المهمة. ويضمن النهج المبني على البيانات القدرة على التكيف مع أنماط الطلب المتغيرة، مما يزيد من تعزيز الكفاءة والفعالية.

معالجة المخاطر بشكل أسرع وبتكاليف أقل

يعتمد القرار بشأن ضرورة تسريع الأوامر على وجهة نظر الشخص. من وجهة نظر العميل، يمكن اعتبار هذه الإجراءات ناجحة. ولكن من وجهة النظر التشغيلية، قد لا تكون هذه الحلول مثالية من حيث التكاليف واستخدام الموارد.

يعالج InventoryAI+ هذا التحدي من خلال إمكانية التجميع الافتراضية. تم تطوير هذه الوظيفة بالتعاون مع عميل كبير للسلع الاستهلاكية، وتعمل على دمج تقلب الطلب بين مراكز التوزيع القريبة في منطقة محددة لتلبية طلبات العملاء بسلاسة. يتم منح كل موقع في المجموعة أهدافًا فردية مع ترك بعض القدرة على تنفيذ الطلبات عندما يواجه مركز التوزيع نقصًا.

الميزة الرئيسية الأخرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط المخزون وتحسينه هي زيادة دقة المهل الزمنية. في حين أن العديد من الشركات لا تزال بحاجة إلى الاتساق بين المهل الزمنية الفعلية والبيانات المسجلة في أنظمتها، فإن الذكاء الاصطناعي يفتح الباب أمام نهج أكثر استراتيجية لإدارة البيانات.

كجزء من Inventory AI+، تقوم أداة ملف تعريف المهلة بتحليل بيانات المعاملات مقابل المهل الزمنية التي تم التقاطها. فهو يقيم التغييرات في المهل الزمنية الفعلية من موقع إلى آخر، ويلتقط أي زيادات أو نقصان ضمن حد محدد. ويساعد الحل أيضًا في تحديد القيم المتطرفة في البيانات ويسمح بإعداد القواعد للتوفيق بين البيانات الرئيسية والقيم الفعلية.

رفع مستوى نتائج إدارة المخزون

لا شك أن الذكاء الاصطناعي يبشر بمستقبل جديد لتخطيط المخزون وتحسينه. لكن لا يتعين على المخططين وأصحاب المصلحة لديك الانتظار للاستفادة من هذه اللحظة - يوفر InventoryAI+ من Logility مجموعة الأدوات الشاملة التي يحتاجونها للبدء اليوم.

باستخدام InventoryAI+، يمكنك إعادة تشكيل ممارسات إدارة المخزون لديك باستخدام ميزات مثل طرق عرض المخزون الديناميكية والعمليات الآلية والتجميع الافتراضي. يتيح لك تبني هذه التطورات التفوق على المنافسين، والتكيف مع تغيرات السوق، وتعزيز الربحية. لقد وصل مستقبل إدارة المخزون - وLogility InventoryAI+ جاهز لتقديم تأثيرات تحويلية على التخطيط والتحسين ونجاح الأعمال.