لقد شهدت طفرة الذكاء الاصطناعي (AI) الناشئة بالفعل كشف النقاب عن مجموعة من التطبيقات باعتبارها أدوات تداول متقدمة.
لقد شهدنا هذا الأسبوع فقط إطلاق Meta Trade Bot (لا علاقة لها بالشركة المالكة لفيسبوك)، وهي أداة تداول تلقائي مستضافة على السحابة مصممة "للقضاء على المشاعر الإنسانية في التداول، وتعزيز كفاءة التداول، وتهدف إلى تحقيق أرباح متسقة". "، وفقًا للتقارير، بينما أعلنت مجموعة Lion Group Holding عن منصة "Phoenix" الخاصة بها، والتي قيل إنها توفر للمستخدمين "تجربة خدمة تداول ذكية مدعومة بعمق بخوارزميات الذكاء الاصطناعي".
وتتغذى هذه الضجة من الأمل - والتوقع - في أن تؤدي التحليلات التنبؤية في السنوات المقبلة إلى إحداث ثورة في التداول بنفس القدر الذي أحدثته أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات في الثمانينيات والتسعينيات. إلا أن ذلك لن يحدث، لأنه في حين تمثل أجهزة الكمبيوتر ما يمكن أن يسميه بيتر ثيل ابتكار "80 إلى 90" عندما يتعلق الأمر بالتداول، فإن الذكاء الاصطناعي لا يمثل ذلك. وذلك ببساطة لأن سلوك السوق السابق لا يعطي سوى القليل جدًا من التوجيه - إن وجد - فيما يتعلق بما يحتمل أن يحدث في المستقبل.
كما أنني على قناعة راسخة بأن المشاعر الإنسانية أمر بالغ الأهمية للتداول الفعال. بعد كل شيء، الأسواق مدفوعة بالعاطفة مثل أي شيء آخر، وتتطور رؤية التداول الاحترافية من خلال التدريب العاطفي الذي يتم إجراؤه أثناء التداول في الأسواق المباشرة على مدى فترات طويلة من الزمن، وركوب التقلبات العاطفية التي تأتي معها.
بطبيعة الحال، لن يوافق أنصار أدوات التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي. إذن، كيف ينبغي للجهات التنظيمية أن تتعامل مع هذه القضية؟
تتضمن المقترحات الأخيرة التي قدمتها هيئة الأوراق المالية والبورصة الأمريكية (SEC) لإصلاحات هيكل السوق اهتمامًا خاصًا بدمج التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي في الممارسات التجارية. فيما يلي نظرة عامة على ما تقوله المقترحات:
1. تعزيز الشفافية: تؤكد الإصلاحات على أهمية الشفافية في التجارة القائمة على الذكاء الاصطناعي. وبموجب القواعد الجديدة، سيُطلب من الشركات العاملة في التداول القائم على الذكاء الاصطناعي الكشف عن استراتيجيات التداول والخوارزميات الخاصة بها لكل من هيئة الأوراق المالية والبورصات والجمهور. تم تصميم هذه الشفافية المتزايدة لتقليل عدم تناسق المعلومات في السوق.
2. تدابير تخفيف المخاطر: تتضمن إصلاحات هيئة الأوراق المالية والبورصات أحكامًا لإدارة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في التداول. يجب على الشركات التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي إنشاء آليات قوية لإدارة المخاطر لضمان عدم تعريض سرعة الذكاء الاصطناعي وأتمتته لاستقرار السوق.
3. الوصول العادل إلى البيانات: وتهدف المقترحات إلى تحقيق تكافؤ الفرص من خلال الدعوة إلى المساواة في الوصول إلى بيانات السوق. وهذا من شأنه أن يمنع بعض المشاركين في السوق، وغالباً شركات تجارية عالية التردد، من استغلال مزايا المعلومات المكتسبة من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتفوقة.
4. رسوم بيانات السوق: بالإضافة إلى الشفافية وتخفيف المخاطر، تدرس هيئة الأوراق المالية والبورصات إجراء تغييرات على رسوم بيانات السوق. ومن الممكن أن يؤدي خفض هذه الرسوم إلى تقليل حواجز التكلفة أمام اللاعبين الصغار في السوق، وبالتالي تعزيز بيئة أكثر تنافسية.
أعتقد أن الإصلاحات حسنة النية إلى حد كبير، وتهدف بوضوح إلى تعزيز حماية المستثمرين والعدالة واستقرار السوق. ومع ذلك، لا يزال لدي بعض المخاوف.
أولاً، يجب أن تحقق الإصلاحات التوازن الصحيح بين تعزيز الابتكار وفرض القواعد التنظيمية اللازمة. فالتنظيم المفرط من شأنه أن يعيق التقدم، في حين أن عدم كفاية الرقابة قد يؤدي إلى إساءة استخدام السوق.
ثانياً، سيصبح الامتثال مكلفاً. وسوف يشكل تنفيذ هذه الإصلاحات وإنفاذها تحديا كبيرا. سيحتاج المنظمون إلى أدوات وخبرات متقدمة لمراقبة خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. وستتراكم هذه التكاليف أيضًا على المشاركين في السوق وفرق الامتثال الداخلية الخاصة بهم، الذين سيواجهون صعوبات في الامتثال لمتطلبات الإفصاح وإدارة المخاطر الجديدة. وهذا قد يجبر الشركات الصغيرة على الخروج من السوق.
وأخيرا، من المهم أن نتذكر أن وتيرة التغير التكنولوجي في مجال التمويل لا هوادة فيها. القواعد المعقدة لا يمكن مواكبتها أبدًا وتتجاوزها بسرعة. وعلى هذا النحو، ينبغي لنا أن نركز على التنظيم القائم على المبادئ. ويجب أن يكون أي إطار تنظيمي قابلاً للتكيف مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، وليس فقط معالجة التحديات الحالية ولكن أيضًا توقع التطورات المستقبلية.
ما زلت متناقضًا إلى حد ما بشأن تطبيق الذكاء الاصطناعي في التداول، ولا أعتقد أنه سيغير صناعة السوق بقدر ما يعتقد البعض، لكننا ما زلنا بحاجة للتأكد من أنه يعمل لصالح المستثمرين الأفراد والمهنيين على حدٍ سواء.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.finextra.com/blogposting/24851/how-should-we-regulate-ai-in-trading?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
