الذكاء الاصطناعي: الحل لفشل أجهزة تحليل الكحول؟
لقد بذلت الشركات والباحثون، لفترة طويلة جدًا، الكثير من الوقت والمال في التطوير أجهزة التنفس على جانب الطريق لكشف رجم السائقين.
ومع الانتشار السريع ل تقنين القنب في جميع أنحاء الولايات المتحدة، أدرك مسؤولو النقل والسلطات الصحية بسرعة أهمية تطوير التكنولوجيا التي يمكنها معرفة ما إذا كان السائق قد تعرض للرجم أم لا.
إنه عام 2024 تقريبًا، ويمكن الاعتماد عليه حقًا أجهزة التنفس وعاء ليست في الأفق. إن أجهزة تحليل الكحول لا تعمل - إذا كانت فعالة، ليس كذلك - في الكشف عن مستويات رباعي هيدروكانابينول (THC) في جسم السائق بنفس الطريقة التي يكتشف بها الكحول. في حين أن استخدام أجهزة تحليل الكحول يعتبر المعيار الذهبي للكشف عن استهلاك الكحول أو استخدامه، إلا أن هذه الأنظمة لا يمكنها دعم استخدام رباعي هيدروكانابينول (THC). يتم تصنيع معظم أجهزة تحليل الكحول التقليدية باستخدام تكنولوجيا خلايا الوقود، والتي يمكنها قياس مستويات الكحول في النفس. إنه يعمل ببساطة عن طريق التنفس على خلية الوقود، والتي تنتج بعد ذلك تيارات كهربائية اعتمادًا على كمية الكحول التي يستهلكها الشخص. يمكن استخدام عمليات مسح الدماغ مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل لتحديد ما إذا كان شخص ما "طويلًا جدًا" بحيث لا يستطيع القيادة.
تعتبر تكنولوجيا خلايا الوقود فعالة وناجحة للكشف عن الكحول حتى لو كانت لا تزال لديها قيود. كانت أجهزة تحليل الكحول موجودة منذ عام 1954، ولكن مثل هذا الاستخدام للوعاء ليس بهذه البساطة.
هناك العديد من الأسباب وراء فشل أجهزة تحليل الكحول الخاصة بالقنب، ولكن يرجع ذلك في الغالب إلى حقيقة أن الماريجوانا يمكن أن تبقى في أجساد الإنسان لعدة أشهر في المرة الواحدة، عندما لا تعود مرتفعة. لذلك، في جوهر الأمر، لا توجد طريقة بسيطة لقياس مدى تعرض الشخص للرجم بالحجارة بدقة في لحظة ما.
ومع ذلك، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد يكون لديه فرصة لتغيير كل ذلك.
A دراسة حديثة قام باحثون في معهد ستيفنز للتكنولوجيا بتحليل بيانات الهواتف الذكية من مستهلكي الماريجوانا وغير المستخدمين. طُلب من مستخدمي الماريجوانا الإبلاغ في كل مرة يتناولون فيها الحشيش، ومدى تسممهم باستخدام مقياس من 1 إلى 10. بالإضافة إلى ذلك، قام الباحثون بمقارنة أكثر من 100 من البيانات الحسية مثل الضوضاء والموقع والحركة التي التقطتها هواتفهم المحمولة.
ما وجدوه كان مفاجئًا: هناك تناقض صارخ بين البيانات بين المستخدمين وغير المستخدمين. وكانت هناك اختلافات كبيرة في البيانات بين الاثنين، خاصة عندما يتعلق الأمر بالوقت الذي أبلغ فيه المستهلكون عن تعرضهم للرجم.
يوضح سانج وون باي، الباحث الرئيسي والأستاذ المساعد في معهد ستيفنز للتكنولوجيا: "إن الهواتف الذكية المزودة بأجهزة استشعار متنقلة عالمية ويمكنها تتبع سلوكنا بطريقة غير مزعجة". ويضيف: "إنها ليست وسيلة إلهاء، ولا يتعين عليك ارتدائها، والبيانات التي تجمعها يمكن أن تمنع اتخاذ قرارات سيئة عندما تكون تحت تأثيرها".
وفقًا للباحثين، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لديه فرصة للتنبؤ بكيفية تعرض الشخص للرجم بدقة تصل إلى 90٪ طالما أنه يتبع التدريب من بيانات الهاتف الذكي. وقد تم بالفعل استخدام هذه التكنولوجيا لقياس الضعف الناتج عن أدوية أخرى بالإضافة إلى الكحول.
يقول باي: "من المهم منح الناس الفرصة لتغيير سلوكهم قبل حدوث أي شيء سلبي". "تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بالسلوك البشري كوسيلة لدعم الأشخاص الذين يعانون من ضعف جسدي أو معرفي."
زادت تقنية الذكاء الاصطناعي، التي تسمى Light Gradient Boosting Machine، من الدقة من 67% إلى 90% عندما أضاف الباحثون بيانات مثل الوقت من اليوم واليوم من الأسبوع. في حالة الاعتماد على عوامل الوقت فقط، يمكن لنموذج التعلم التنبؤ بالضعف بدقة تصل إلى 60%.
تقول الدراسة: "لقد اختبرنا أهمية ميزات الوقت (أي يوم من الأسبوع، والوقت من اليوم) بالنسبة لبيانات مستشعر الهاتف الذكي فقط على أداء النموذج، حيث أن ميزات الوقت وحدها قد تتنبأ بالروتين في تسمم القنب".
وتقول الدراسة: "أثبتت هذه الدراسة الاستكشافية جدوى استخدام بيانات مستشعر الهاتف الذكي للكشف عن التسمم الشخصي بالقنب في البيئة الطبيعية بين الشباب". "ساهمت بيانات مستشعر الهاتف الذكي بمعلومات فريدة، بالإضافة إلى ميزات زمنية، للكشف عن التسمم الشخصي بالقنب."
يثبت الذكاء الاصطناعي أنه أكثر واعدة لصناعة القنب كل يوم - خاصة عندما يتعلق الأمر بقياس الضعف. وهناك شركات أخرى تقوم بالتجارب على ذلك، مثل توقع medix منظمة العفو الدولية، وهي شركة صحية مقرها تورونتو قامت بتطوير تقنية تدمج التعلم الآلي وتكنولوجيا الاستشعار ورؤية الكمبيوتر مع الذكاء الاصطناعي.
السمة المميزة لتقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم هي قدرتها على اكتشاف الضعف باستخدام خوارزميات دقيقة تتضمن مسح سلوك الشخص ومظهره، والبحث حتى عن الإشارات الأكثر تقييدًا - في غضون 30 ثانية.
لماذا يعتبر الرجم بالقيادة أمراً خطيراً؟
تقنين القنب لن يتباطأ في أي وقت قريب. يثبت البحث مدى أهمية الحشيش العلاجي والطبي في النمو، وهو يساعد الملايين من الناس على عيش حياة خالية من الألم المزمن، والاكتئاب، والقلق، وظروف الشيخوخة، والصرع، وأكثر من ذلك بكثير!
علاوة على ذلك، أثبت القدر أنه بديل رائع للكحول. إنها أكثر أمانًا وصحة، لذلك ليس من المستغرب أن يعتاد المزيد من الناس على عادة تدخين الحشيش بدلاً من الانتشاء.
ومع ذلك، هناك منطقة واحدة لا يعتبر فيها الشرب أو التدخين آمنًا وهي في قسم القيادة. سواء كنت تقوم بتشغيل الآلات أو تحتاج إلى القيادة من وإلى العمل والمواقع الأخرى، لا ينصح بالقيادة أثناء الرجم.
نعم، هناك الكثير من المحتجين المتمرسين الذين يمكنهم القيادة بأمان - ولكن نظرًا للحجم الهائل لمستخدمي القنب الجدد، فليس من المنطقي المخاطرة بحياتك وسلامة الآخرين على الطريق من خلال القيادة بالحجارة. لهذا السبب كان على الولايات القانونية المتعلقة بالقنب أن تبحث عن اختبارات ضعف الحشيش أيضًا.
اختبار القنب ثنائي الفينيل متعدد الكلور ، اقرأ ...
هل ستحل عمليات مسح الدماغ محل أجهزة قياس التنفس الخاصة بالقنب؟
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر http://cannabis.net/blog/technology/how-ai-could-finally-solve-the-cannabis-breathalyzer-and-dui-impairment-testing-riddle
