يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير التعليم بطرق لا يمكن تصورها ــ مما يديم الحاجة الملحة إلى المناطق التعليمية لوضع سياسات تتعلق به، وأن يفهم المعلمون والطلاب فوائده ــ والقيود.
ولكن مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تظهر أسئلة حول العدالة التعليمية والأخلاق. يعتبر:
- ما هي الطرق المناسبة التي يمكن بها استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تعلم الطلاب وليس استبداله؟
- ما الذي يمكن فعله للقضاء على التحيز المشفر داخل برامج الذكاء الاصطناعي؟
- وهل سيحصل الطلاب الملونون وأولئك الذين ينتمون إلى الأسر ذات الدخل المنخفض على إمكانية الوصول العادل؟
وترسم البيانات صورة واقعية. تظهر الأبحاث أن الانقسامات في الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر والنطاق العريض تقع على أسس عرقية واقتصادية. تُظهر خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا تحيزات عنصرية وثقافية واقتصادية.
دراسة بحثية حديثة أجراها مركز بيو تصدرت عناوين الأخبار مع وجود أدلة على أن الغش لم يتزايد منذ ظهور نماذج اللغات الكبيرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن مجموعة من الحقائق الأساسية والمذكورة بهدوء والتي كانت مضمنة عززت المخاوف القائمة:
- 72% من المراهقين البيض سمعوا عن ChatGPT مقارنة بـ 56% من المراهقين السود.
- في الأسر التي تكسب 75,000 ألف دولار أو أكثر سنويا، كان 75% من المراهقين على علم ببرنامج ChatGPT، في حين أن 41% فقط من المراهقين في الأسر التي يقل دخلها عن 30,000 ألف دولار يعرفون عنها.
يمكن الجدال حول أن الواقع القاسي للأدلة الجوهرية لعدم المساواة لا يحتل العناوين الرئيسية، وبدلاً من ذلك، فإن الافتقار إلى أدلة الغش يعزز مثل هذه عدم المساواة.
يمكن أن يساعد بناء البروتوكولات في تقليل المخاطر والتخفيف منها. لذلك، يجب على المجتمعات المدرسية أن تفكر في التنظيم حول أساس من المبادئ التي تضمن:
- يتم منح جميع الطلاب إمكانية الوصول إلى الأدوات اللازمة للنجاح في فرص التعلم الخاصة بهم.
- يتم تعليم الطلاب تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تمثل وجهات نظر وخلفيات متنوعة.
يحتاج الطلاب والمجتمعات الملونة والمدارس التي تخدمهم إلى فهم شامل لتأثير الذكاء الاصطناعي، الإيجابي والسلبي، حتى لا يتخلفوا عن الركب. ستعمل هذه المعرفة على تمكين المعلمين والطلاب وأسرهم من المشاركة بنشاط في تشكيل مستقبل التعليم والدفاع عن احتياجاتهم - بما في ذلك الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
وينبغي التخطيط بعناية للخطوات اللازمة لضمان الأدوات الأكاديمية، والمحتوى الذي يعكس التنوع الثقافي والعصبي الواسع لمجموعات الطلاب، وطرق منع ظهور فجوة رقمية جديدة وحتى أوسع، وإيصالها وتنفيذها بشكل جيد.
يمكن أن يكون تأثير الوصول المحدود إلى الذكاء الاصطناعي في التعليم على أداء الطلاب كبيرًا ومتعدد الأوجه. فكر في الطرق التي يمكن أن يؤثر بها ذلك على الطلاب:
فرص التعلم المحدودة
قد يفوت الطلاب الذين يعانون من صعوبة الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي فرصًا تعليمية قيمة. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز التجربة التعليمية من خلال تقديم موارد تعليمية مخصصة، وتقييمات تكيفية، وأنظمة تعليمية ذكية. وبدون الوصول إلى هذه الأدوات، قد يكون الطلاب في وضع غير مؤات مقارنة بأقرانهم.
اتساع فجوة التحصيل
يمكن أن يساهم عدم المساواة في الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي في اتساع فجوة التحصيل. قد يتخلف الطلاب الذين لا يستطيعون تحمل تكاليف أدوات الذكاء الاصطناعي أو الوصول إليها في اكتساب المهارات والمعرفة المعززة بكفاءة وفعالية الذكاء الاصطناعي. وهذا على الأرجح يسبب فوارق في التحصيل الأكاديمي.
التفاوتات في تنمية المهارات
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد الطلاب على تطوير المهارات الأساسية مثل التفكير النقدي وحل المشكلات ومحو الأمية الرقمية. قد يواجه الطلاب ذوو الوصول المحدود صعوبة في اكتساب هذه المهارات، مما يضعهم في وضع غير مؤات في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور.
الحواجز المالية
يمكن أن تخلق التكلفة المرتبطة بأدوات الذكاء الاصطناعي حواجز مالية أمام الطلاب من الخلفيات المحرومة اقتصاديًا والذين قد يجدون أن الوصول إلى هذه الموارد محدود، مما يقلل من قدرتهم على الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي في تجربة التعلم الخاصة بهم.
فقر البيانات وقضايا الاتصال
يمثل الوصول إلى البيانات غير الموثوقة وغير الكافية، خاصة بين الأسر المحرومة، تحديًا كبيرًا، حيث يتعارض مع الوصول الكامل إلى التكنولوجيا التي يحتاجها معظم الأسر والمتعلمين ويعتمدون عليها. وهذا يعيق الوصول إلى موارد التعلم وجمع المعلومات الهامة. وتنتشر هذه المشكلة في المناطق المحرومة اجتماعيًا واقتصاديًا، بما في ذلك أجزاء من المناطق الحضرية والمجموعات الريفية والجنوبية العميقة، حيث يشكل فقر البيانات عائقًا كبيرًا أمام هذه المجتمعات. ستؤدي القيود المفروضة على الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم هذه المشكلة حيث أن أولئك الذين لديهم إمكانية الوصول ينسحبون بعيدًا.
مخاوف بشأن الوصول العادل
ويشير الوصول العادل لأدوات الذكاء الاصطناعي واستخدامها إلى وعي متزايد بالفوارق المحتملة.
التأثير على الشمولية والتنوع
إذا لم تكن أدوات الذكاء الاصطناعي في متناول جميع الطلاب، فإنها تتحمل تكلفة التأثير على الشمولية والتنوع بين الخبرات التعليمية. وقد تواجه مجموعات معينة، مثل تلك التي تنتمي إلى المجتمعات المهمشة أو الخلفيات المنخفضة الدخل، حواجز إضافية، مما يؤدي إلى إدامة الفوارق القائمة في التعليم.
دعم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي
ولمواجهة هذه التحديات، يجب على أصحاب المصلحة في المجتمع المدرسي العمل بشكل تعاوني لضمان التعليم العادل لأدوات الذكاء الاصطناعي والوصول إليها ومنع توسيع الفجوة الرقمية في التعليم.
يمكن أن تبدو نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي يسترد الذكاء الاصطناعي المعلومات منها وكأنها تحاكي الذكاء البشري، ولكنها في الواقع تقوم بتمشيط شبكة الويب الضخمة وتجمع الاستجابات لمطالبات الأوامر (البحث) بطرق لتفسير طلبك. يستخدم LLM النماذج الإحصائية لتحليل كميات هائلة من البيانات، وتعلم الأنماط والصلات بين الكلمات والعبارات.
يجب بث الحلول وتدريسها.
إن توفير الوعي والتعليمات حول كيفية ضمان قيام الأفراد بإنشاء مثل هذه العمليات يزيد من الوصول العادل إلى الحد الأقصى لأن المجتمعات ذات الحواجز الأكبر والأفراد داخلها أقل عرضة لمواجهة الانقسامات الموجودة داخل مدار الإنترنت التي تتخلل تجربتنا اليومية.
فيما يلي بعض الخطوات الإستراتيجية الإضافية التي يمكن لقادة المدارس ومجتمعاتهم وضعها بحيث يتم تضييق الفجوة، بل وحتى إزالتها، لضمان توفير الوصول إلى موارد ومعلومات الذكاء الاصطناعي بطريقة متناسبة ومتوازنة.
الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي:
- تسليط الضوء على المخاطر المحتملة، بما في ذلك التحيز الضمني، والهلوسة. تحدث الهلوسة عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء معلومات غير صحيحة كما لو كانت حقيقية. غالبًا ما تنجم هلوسة الذكاء الاصطناعي عن القيود المفروضة على بيانات التدريب والخوارزميات، والتي تنتج محتوى خاطئًا أو حتى ضارًا. برنامج تعليمي ممتاز على يمكن العثور على فهم الهلوسة هنا.
- شجع التفكير النقدي والتحقق من الحقائق عند استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. باستخدام الموارد مثل الحيرة و الإجماع.app هي أمثلة لموارد الذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى توجيهك إلى معلومات واقعية. يعد التدريس حول هذه الأمور وعملية التحقق من الحقائق أمرًا بالغ الأهمية لهذه العملية. ألق نظرة على هذا قائمة موارد الذكاء الاصطناعي المجانية والموثوقة التي أقوم بتحديثها شهريًا.
- التعليم والوعي. الالتزام بتعليم الذكاء الاصطناعي المنتظم للطلاب والموظفين. قم بتوصيل الاستخدام المناسب للمدرسة للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على العدالة والسلامة.
يعد وضع سياسة واضحة وعادلة للذكاء الاصطناعي في المدارس بمثابة نهج استباقي للوصول إلى فوائد الذكاء الاصطناعي مع معالجة المخاطر المحتملة، وخاصة تلك المتعلقة بالأخلاقيات. ومن خلال وضع مبادئ توجيهية واضحة، وتشجيع الاستخدام المسؤول، وتعزيز تجارب التعلم، يمكن للمدارس تعليم الطلاب كيفية التنقل في المشهد الرقمي المتطور بنزاهة أخلاقية ونجاح أكاديمي، فضلاً عن تحقيق التوازن في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي وتقليل مخاطر تعميق التكنولوجيا الرقمية. يقسم.
ومن خلال إعطاء الأولوية للوصول العادل إلى هذه الموارد ومعالجة التحيزات المحتملة، يمكن للمدارس الاستفادة منها إنتاجية الذكاء الاصطناعي غير الكاملة بشكل ملحوظ، بحيث تتاح لجميع الطلاب، بغض النظر عن خلفيتهم، الفرصة للاستفادة من مزايا موارد التعلم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.techlearning.com/news/how-school-leaders-can-address-the-inequities-of-the-ai-digital-divide
