للتعلم الآلي العديد من التطبيقات في الأعمال التجارية عبر مختلف الصناعات. يمكن للتسويق، على سبيل المثال، الاستفادة من قدرات معالجة البيانات والتعلم لتحويل العملاء المحتملين إلى عملاء تم التحقق منهم. اكتشف كيف يمكنك استخدام التعلم الآلي لزيادة التحويلات المدفوعة.

"التعلم الآلي (ML) هو ذكاء اصطناعي (AI) يستخدم خوارزميات متقدمة لإجراء تنبؤات واتخاذ قرارات من خلال معالجة البيانات." 

يقوم المطورون بتغذية نماذج التعلم الآلي بكميات هائلة من البيانات عالية الجودة لتعليمهم كيفية الاستجابة للفرص المختلفة دون أوامر أو تعليمات. يمكن لهذه التكنولوجيا الناشئة أن تتولى الوظائف الأساسية وتعززها لتحسين الأداء والوظائف والكفاءة.

يمكن للتعلم الآلي تحويل الزوار المحتملين إلى عملاء يدفعون عن طريق تحليل البيانات من مصادر مختلفةوتعديل استراتيجيات الإعلان والتسويق والمبيعات الحالية. ويمكنه استكمال عمليات مثل جذب العملاء المحتملين من خلال رعاية العملاء المحتملين باستخدام الجهود الآلية مثل دعم chatbot والإعلانات المستهدفة وتوصيات المنتجات والمزيد.

لقد أصبحت التكنولوجيا الناشئة أداة إعلانية وتسويق ومبيعات فعالة وأساسية لأنها تستطيع معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة واستخلاص رؤى قيمة. يمكن للمؤسسات استخدام التنبؤات القابلة للتنفيذ لاتخاذ قرارات العمل التي تولد الإيرادات وتحسن الحملات المستقبلية.

فوائد التعلم الآلي في تحويل العملاء المتوقعين

"يمكن للتعلم الآلي تحويل العملاء المتوقعين أو الزوار المحتملين إلى عملاء يدفعون من خلال تحليل البيانات من مصادر مختلفة وتعديل استراتيجيات الإعلان والتسويق والمبيعات الحالية." 

توليد الرصاص هو صناعة بمليارات الدولارات. فهو يساعد الشركات على تحديد جمهورها المستهدف والاقتراب من إقناع العملاء المحتملين بإجراء عملية شراء تم التحقق منها. في الولايات المتحدة وحدها، كان سوق توليد الرصاص بقيمة $ 4.6 مليار دولار في عام 2021. باختصار، يعد جذب العملاء المحتملين وتحويلهم فعالين في دفع النمو في أي عمل تجاري، بما في ذلك عملك.

فيما يلي بعض فوائد التعلم الآلي التي يمكن لمؤسستك الاستمتاع بها:

• تحليل ومعالجة البيانات: قد يكون التعامل مع كميات هائلة من البيانات ومعالجتها وتحليلها أمرًا مربكًا حتى بالنسبة لأفضل المحاسبين وعلماء البيانات. يمكن أن يقوم التعلم الآلي بالعبء الثقيل لفريقك للسماح لهم بالتركيز على المهام الحاسمة التي تتطلب مدخلات إبداعية وحل المشكلات.
• توليد البصيرة: يعد التعلم الآلي أداة قوية تستخدم لتوليد رؤى قيمة من البيانات المجمعة. يمكنك اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على استجابات قابلة للتنفيذ مثل تسجيل الوصول مع العملاء المحتملين والعملاء المتكررين، أو التحقق من سجل الشراء الخاص بالزائرين للحصول على توصيات المنتجات ذات الصلة.
• أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً: يمكن أن تكون العديد من مهام الإعلان والتسويق والمبيعات مملة ومتكررة. يمكن للتعلم الآلي أن يتولى الوظائف المتكررة بشكل أكثر كفاءة لزيادة الإنتاجية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن لفرقك استخدام الوقت الذي يوفره التعلم الآلي في عمليات أخرى ذات قيمة مثل التخطيط ووضع الاستراتيجيات.
• التعلم المستمر والتكيف: تصبح نماذج التعلم الآلي أفضل في مهام محددة كلما زاد عددها. تعمل البيانات عالية الجودة على زيادة الأداء، وتغذي التعلم المستمر والتكيف لتتناسب مع احتياجات شركتك.
• يخفف عبء العمل: يقلل التعلم الآلي من عبء العمل على فرق الإعلان والتسويق والمبيعات من خلال القيام بمهام كثيفة العمالة. يمكن لقدراته الحسابية القوية ووظائفه على مدار الساعة أن تزيد من الجهود البشرية لمساعدة موظفيك على إنتاج أفضل أعمالهم.
• إزدياد الدخل: يمكن أن تكون الإعلانات المدفوعة باهظة الثمن، خاصة إذا كنت تعتمد على أساليب تحليل سلوك المستخدم القديمة وبيانات العملاء. ومن خلال الاستفادة من إمكاناتها المتقدمة، يمكنك استخدام التعلم الآلي لتقليل التكاليف وزيادة الإيرادات.

استخدامات التعلم الآلي في زيادة التحويلات المدفوعة

"إن توليد العملاء المحتملين هو صناعة تبلغ قيمتها مليارات الدولارات. فهو يساعد الشركات على تحديد جمهورها المستهدف والاقتراب من إقناع العملاء المحتملين بإجراء عملية شراء تم التحقق منها. 

تعتمد الشركات في جميع القطاعات على التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين العمليات وزيادة القوى العاملة. فيما يلي بعض حالات استخدام التعلم الآلي في تحويل العملاء المحتملين إلى عملاء يدفعون.

توصيات شخصية

يستغرق تحويل المتسوقين إلى مشترين الكثير من الوقت والجهد، ولكن يمكنك فعل ذلك زيادة معدل التحويل المحتمل بنسبة 63% مع استراتيجيات التخصيص جيدة التوجيه خلال مرحلة رعاية الرصاص. استخدم التعلم الآلي لتحليل التركيبة السكانية للمستخدم وسجل الشراء والمتغيرات الأخرى لتقديم توصيات مخصصة للسلع والخدمات التي تحل نقاط الألم لدى عميلك ويتردد صداها معهم.

روبوتات الدردشة ودعم العملاء

تعد خدمة العملاء أمرًا بالغ الأهمية في إتمام الصفقات، لذا استخدم التعلم الآلي لإدخال برامج الدردشة الآلية في الأنظمة الحالية لدعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكنهم الإجابة على الأسئلة المتداولة حول منتجاتك والشحن والتنفيذ وغيرها من المعلومات المفيدة. يمكن أن تشكل المساعدة الفورية وتجربة المستخدم الإيجابية الفرق بين إجراء عملية بيع وخسارة عميل محتمل.

التحليل التنبئي

"يجب على الشركات الاستفادة من قدرات معالجة البيانات وتحليلها في تعلم الآلة لرعاية العملاء المحتملين وتحقيق الإيرادات من خلال التأثير عليهم لاتخاذ قرار شراء إيجابي." 

يمكن للتعلم الآلي إنشاء مسارات مبيعات لتوليد العملاء المحتملين وتحويلهم. تستخدم قدراتها التحليلية القوية مخازن بيانات ضخمة لرسم خريطة لسلوك المستخدم بناءً على الأنشطة السابقة مثل العناصر التي تم البحث عنها وأنماط التصفح والبيانات التاريخية الأخرى. يمكن لفريق التسويق الخاص بك بعد ذلك التركيز على العملاء المحتملين والتخلي عن المستخدمين الذين من غير المرجح أن يصبحوا عملاء.

إطلاق الإعلانات التي تستهدف المستخدم

قد يكون إقناع الأشخاص بالاشتراك في الخدمات المدفوعة أو شراء المنتجات أو ملء نماذج المعلومات أمرًا صعبًا، حتى بالنسبة للمسوقين المتمرسين. يمكن لـ ML تحسين الحملات الإعلانية الحالية من خلال تحديد مواضع الإعلانات المثالية ورسائل المتابعة المناسبة واستراتيجيات الاستهداف الأخرى. يمكنك استخدام قوتها الحسابية القوية لتتبع وتحليل القنوات أو أنشطة المبيعات التي تؤدي إلى استجابات إيجابية من العملاء المحتملين.

تعزيز جهود الأعمال باستخدام التعلم الآلي

يعد التعلم الآلي أداة قوية في مجال الأعمال. يجب على الشركات الاستفادة من قدراتها في معالجة البيانات وتحليلها لتشجيع المستهلكين المحتملين وتحقيق الإيرادات من خلال التأثير عليهم للشراء. ستتمتع العلامات التجارية التي تستثمر في هذه التكنولوجيا الناشئة بالعديد من الفوائد التي تعوض تكاليف التبني الأولي.

اقرأ أيضا تم تعيين الذكاء الاصطناعي التوليدي لإحداث ثورة في صناعة السيارات