اليوم السابع، 28 مارس 2024.

هناك اثنتين من الملاحظات المتنوعة لهذا الصيد:

• بين الاتجاهات الكبيرة التي تضغط على الرئيس التنفيذي لإعادة اختراعه، ليس من المهم جدًا إجراء تغييرات مناخية.

• يدرك الرئيس التنفيذي وجود عدد كبير من أوجه القصور في عدد من الأنشطة الروتينية في شركاتهم، وهو ما يمثل حوالي 40% من وتيرة العمل التي تنفقها. يعتقد 60% من الرئيس التنفيذي أن الذكاء المولد الاصطناعي (IA) يمكن أن يساعد في تحسين هذه الكفاءة.

من قبيل الصدفة، نشرت مجلة Nature مقالًا بعنوان "كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التنبؤات المناخية"، مع صيادين "يستخدمون استراتيجيات مختلفة لتعلم الآلة لتسريع نموذج المناخ، وتقليل استهلاكهم من الطاقة، وتحسين الدقة". .

إن تعلم الآلة هو عبارة عن ذاكرة IA لا تشبه برامج الكمبيوتر التي تتعلم التعرف على الأصول في مجموعات البيانات. إنه مختلف عن استخدام المعادلات لتنفيذ المحاكاة ويتم إرساله كل مرة مرة أخرى لضبط الوقت والنمذجة المناخية. إن شروط السرعة والقدرة على المعالجة الضرورية – العملاء – نتائجهم هي أسرع بكثير – وشجاعة – من المحاكاة التقليدية. ومن ناحية أخرى، تساعد النماذج المتدربة في الآلة على إثبات دقتها.

ومع ذلك، فإن بعض التخفيضات في التسعير يتم تنفيذها من خلال استخدام الآلة:

• نماذج تقليدية

• تطوير النماذج الأساسية الأساسية للبحث عن الأصول الخفية وربما فك الغموض

• نماذج هجينة

يستشهد المقال ببعض الغزوات، مثل QuickClim الأسترالية مثل "15 نموذجًا لتعلم الآلات التي يمكن محاكاة 15 نموذجًا من الغلاف الجوي المستند إلى الفيزياء"، أو النموذج السريع والفعال ACE من معهد Allen للذكاء الاصطناعي في سياتل، أو النموذج الأساسي ClimaX من مايكروسوفت وجامعة كاليفورنيا، مشروع CliMA للنماذج الهجينة، "التوائم الرقمية" من الألعاب الرقمية المرسلة من الأرض التي تم تطويرها من قبل وكالة ناسا والمفوضية الأوروبية، بالإضافة إلى مشروع أوروبي يحمل اسم Destination Earth (DestinE).

المزيد من الاقتباسات من الفن:

• إن اختبار نماذج المناخ التي تتسم بالسلوك المناخي السيئ مفيد، ولكن ليس وسيلة مثالية لما يمكن أن نحققه في المستقبل الذي يثبت أنه سيكون مختلفًا كثيرًا عما كانت عليه البشرية من قبل.
  
  

• الهدف النهائي هو إنشاء نماذج رقمية من أنظمة Terra، يتم تغذيتها جزئيًا بواسطة IA، والتي تمتلك محاكاة لجميع جوانب السرعة والمناخ بدرجات متصاعدة من الكيلومترات، مع دقة كبيرة وسرعة الضوء.

انقر فوق الصورة أدناه لرؤية هذا الفن المثير للاهتمام من الطبيعة والمراجع، بقلم كاريسا وونغ.