يصف أحدث مؤشر للثقة والسلامة الرقمية الصادر عن Sift كيف يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغذية موجة الاحتيال التي ستتحدى تجار التجزئة والمؤسسات المالية. إنه وراء زيادة بأكثر من أربعة أضعاف في معدل محاولات اختراق الحسابات في الربع الأول من عام 2023 مقارنة بعام 2022 بأكمله.

أنت لست وحدك إذا كنت تشعر بأنك عرضة لزيادة البريد العشوائي و احتيال محاولات في الآونة الأخيرة. أبلغ ما يقرب من 70% من المستهلكين الأمريكيين عن نفس الشيء منذ نوفمبر 2022. ومع ذلك، يقول النصف (49%) إنه من الصعب أيضًا تحديد عمليات الاحتيال. يعتقد ما يقرب من 20% منا أننا تعرضنا للتصيد الاحتيالي بنجاح خلال الأشهر الستة الماضية، ويعتقد عدد مماثل أنهم وقعوا ضحية للاستيلاء على الحساب أو الاحتيال في الدفع.

قالت بريتاني ألين، مهندسة الثقة والسلامة في شركة Sift، إن الفضل في ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي استغلها المحتالون بسرعة. وأدى هذا المزيج من العوامل إلى زيادة بنسبة 427% في معدل محاولات اختراق الحسابات في الربع الأول. في الربع الأول من عام 1، حظرت Sift المحتوى الاحتيالي من شبكتها بنسبة 23٪ أكثر مما كانت عليه في عام 40 بأكمله. وفي ذلك العام، أبلغ المستهلكون عن خسارة 2022 مليار دولار بسبب عمليات الاحتيال المحتالة، حيث تسببت وسائل التواصل الاجتماعي والمكالمات الهاتفية في إحداث أكبر قدر من الضرر.

لن يخسر تجار التجارة الإلكترونية سوى 2.6 مليار دولار بسبب الاحتيال. ومن المتوقع أن تنمو خسائر الاحتيال في التجارة الإلكترونية العالمية بنسبة 16% بحلول نهاية عام 2023 لتصل إلى 48 مليار دولار. بين عامي 2023 و2027، من المتوقع أن تصل خسائر الاحتيال في الدفع عبر الإنترنت التراكمية إلى 343 مليار دولار.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المحتالين

وقال ألين إن الذكاء الاصطناعي يعزز مزيجًا مميتًا من الأتمتة والدقة العالية. يمكن للمحتالين إنشاء اتصالات ذكية بلغات متعددة، وإزالة إحدى علامات الاحتيال المنذرة. يمكن للروبوتات أن تنوع النص، بحيث يمكن لممثل واحد أن يدير عدة حسابات ذات مظهر فريد على منصة واحدة.

اجمع بين تحسينات الذكاء الاصطناعي والأتمتة والويب العميق، وسيكون لديك جامعة محتالة متاحة ببضع ضغطات على المفاتيح. وقد أدى ذلك إلى ظهور شركات الاحتيال كخدمة المنظمة، حيث يقوم الأشخاص الأكثر خبرة ببيع أنظمة الروبوتات وغيرها من الأدوات للوافدين الجدد.

قال ألين: "لا يزال هناك الكثير من الاهتمام بالجانب التوليدي للذكاء الاصطناعي لأنه يسمح للمحتالين بإجراء عمليات احتيال بلغات لا يجيدونها، والقيام بذلك بطريقة فعالة لتوسيع نطاق العمل وكتابة المزيد من الرسائل المناسبة للأعمال". "قد لا يتمتع المحتال بالمهارة اللازمة لكتابة ما يبدو وكأنه رسالة بريد إلكتروني من مدير تنفيذي، ولكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه القيام بذلك نيابةً عنه."

ومع توفير الذكاء الاصطناعي أداة قوية لضمان الجودة، يمكن للمحتالين التركيز على ضخ الرسالة مع زيادة مثيرة للقلق في تكرارها. تمكنهم الأتمتة من إغراق الأنظمة باختبارات الضعف. مستوى الصوت مرتفع، وحتى لو كان هناك عدد قليل من الضربات، فإنه يستحق الجهد (التلقائي).

وقد أدى ذلك إلى تحسين قدراتهم الإبداعية. تمت إضافة Allen إلى المجموعات الموجودة على موقع الإنتاجية Atlassian. فتح المحتالون التذاكر التي تم إرسالها من موقع Atlassian الفعلي ولكنها تحتوي على روابط احتيالية. ينشر آخرون برامج الدردشة الآلية للحصول على كلمات مرور لمرة واحدة يمكنها الوصول إلى حساب شخص ما.

هناك طريقتان للتأثير على التجار والمؤسسات المالية

هناك نوعان من الآثار العميقة بالنسبة للأعمال. يحدث الكثير من عمليات الاحتيال خارج منصاتهم وعلى وسائل التواصل الاجتماعي والرسائل النصية. يجب أن ينصب تركيزهم على زيادة وعي العملاء بمجرد اكتشاف مؤشرات الاحتيال المحتملة. أفضل ما يمكنهم فعله هو منع الضرر عن طريق إدخال مصادر احتكاك صغيرة تمنح الضحية المحتملة بعض التوقف. يساعد Sift من خلال تحليل رحلات المستخدم بحثًا عن أنماط سلوكية شاذة أو اقتراحات بأن شخصًا ما قد يكون على وشك الوقوع ضحية.

قال ألين: "ربما تكون الحالة المستقبلية هي حيث يتم تبادل المعلومات بسهولة أكبر بين المنظمات، وسيكون لديك تنبيه بشأن بعض عمليات الاحتيال هذه". "ولكن لا يزال هناك الكثير من النهج المنعزل، لسوء الحظ، بالنسبة للكثير من عملائنا الذين يتعاملون مع هذا النوع من الاحتيال."

كما لو أنه ليس لديهم ما يدعو للقلق، يجب على تجار التجارة الإلكترونية والمؤسسات المالية الاستعداد للوقوع في مأزق الاحتيال في الدفع الذي ليس خطأهم. ويعتقد أكثر من نصف المستهلكين (54%) أنه لا ينبغي تحميلهم المسؤولية إذا تعرضوا للاحتيال للحصول على معلومات الدفع وتم استخدامها لأغراض احتيالية. ويريد بعض هؤلاء 54%، 30%، أن يدفع البنك مقابل ذلك، بينما يتوقع 24% الباقون أن تتلقى الشركة الضربة.

كيف تحارب Sift عمليات الاحتيال التي يحرضها الذكاء الاصطناعي

تستخدم Sift شبكتها العالمية، مما يعزز كل عميل من خلال التجربة الجماعية. ربما تم ربط عنوان IP أو مجال البريد الإلكتروني بمعاملة محفوفة بالمخاطر في مكان آخر في الشبكة. يؤثر ذلك على درجة المخاطرة لعميل آخر إذا تم استخدام تلك العناوين والحسابات مرة أخرى.

قال ألين: "إن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لمنع الاحتيال ستسمح لك بالنظر إلى الكثير من الإشارات أكثر مما يمكنك النظر إليه يدويًا كإنسان". "وفي الوقت نفسه، بينما نقوم بإجراء الاختبارات والتعلم بأنفسنا."

يعمل Sift بشكل أفضل مع العملاء عندما يكشف تحليلهم عن أنماط تسمح لهم بتغيير استراتيجيتهم. لكنها عملية مستمرة.

واختتم ألين كلامه قائلاً: "يتطلب الأمر جهداً من جانب التاجر لتوقع أنه بمجرد إيقاف الاحتيال في نمط واحد، سيجد المحتالون طريقة للتكيف".

اقرأ أيضا:

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• تشارت بريم. ارفع مستوى لعبة التداول الخاصة بك مع ChartPrime. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnexus.com/how-ai-is-fuelling-the-fraud-surge/