باختصار كشف Facebook هذا الأسبوع عن مشروع داخلي لإنشاء نماذج للتعلم الآلي يمكنها فهم المحتوى المرئي والصوتي والمكتوب من مقاطع الفيديو التي تم تحميلها علنًا على شبكتها الاجتماعية.

أحد النماذج ، المعروف باسم تحولات البيانات العامة (GDT) ، يُستخدم الآن على Instagram. يمكن للمستخدمين الذين يشاهدون تسجيلات الفيديو القصيرة ، أو Reels ، العثور بسرعة على بكرات أخرى قد يرغبون في مشاهدتها ، وذلك بفضل نظام التوصية المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يختار مقاطع مماثلة قد تكون مثيرة للاهتمام.

على سبيل المثال ، إذا كان شخص ما على Instagram يميل إلى مشاهدة مقاطع فيديو للجرارات ، فإن نظام التوصية GDT سوف يسلط الضوء على مقاطع فيديو أخرى للجرارات. يلاحظ النموذج ميزات مماثلة ؛ سيحتوي كلا الفيديوين على صور لمركبة ذات عجلات كبيرة أو صوت محرك يطن بعيدًا.

يأمل Facebook أن يساعد المشروع ، التعلم من مقاطع الفيديو ، الشركة في بناء أدوات ذكاء اصطناعي أكثر فائدة ، مثل البحث عن صور محددة تم التقاطها خلال حفلة عيد ميلاد.

"استدعاء الذكريات بهذه الطريقة يتطلب أنظمة تعليمية كيفية مطابقة عبارة" عيد ميلاد سعيد "مع الكعك والشموع والأشخاص الذين يغنون أغاني أعياد الميلاد المختلفة وغير ذلك" ، شرح هذا الاسبوع.

في وقت سابق من هذا الأسبوع الفيسبوك أعلن خطة مماثلة للتعرف على الوجه باستخدام بيانات Instagram. لا تلوم زوكربيرج ، لقد اشتركت في ذلك.

يطلب النشطاء من مجتمع التعلم الآلي رفض الوظائف من Google

فزع موظفو Google من الإطاحة حث اثنان من قادة وحدة الذكاء الاصطناعي الأخلاقي التابعة لعملاق الويب أعضاء مجتمع التعلم الآلي على رفض عروض العمل في السوبر كورب ، وحثوا المؤتمرات الأكاديمية على رفض التمويل من الشركة.

تم طرد Timnit Gebru و Margaret Mitchell من Google بعد أن ضغطوا على الإدارة ، التي طلبت منهم إزالة أسمائهم من ورقة تدقق في التأثير الاجتماعي والبيئي للنماذج اللغوية الكبيرة ، مثل تلك المستخدمة من قبل Google.

"لذلك ، ندعو أعضاء مجتمع الذكاء الاصطناعي ، وخاصة أولئك الذين يصنعون حياتهم المهنية في البحث عن العواقب الاجتماعية والأخلاقية للتكنولوجيا ، إلى اتخاذ الإجراءات التالية تضامناً مع فريق الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ،" المجموعة ، Google Walkout for Real Change ، كتب على المتوسط.

وحث الباحثين على عدم التعاون مع فرق التوظيف في Google ، وعدم السماح للمؤسسات التجارية برعاية المؤتمرات الأكاديمية أو قبول المنظمين لأي نوع من التمويل. يمكنك قراءة المنشور بالكامل هنا.

مجموعة أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي لمساعدة العلماء على فك الجينوم لأنواع نادرة من الخلايا

قام باحثون في Nvidia وجامعة Harvard ببناء برنامج للمساعدة في تسلسل الحمض النووي للخلايا ومساعدة علماء الوراثة في دراسة أسباب بعض الأمراض.

تم وصف مجموعة الأدوات ، المسماة AtacWorks ، في ورقة بحثية نُشرت في Nature Communications ، هذا الأسبوع. بشكل أساسي ، يتطلب الأمر بيانات حسابية فوضوية تصف الملامح اللاجينية الشاملة من تجارب تسلسل الخلية وتنظفها للتنبؤ بجينومها.

"تعمل AtacWorks على تقليل التشويش على بيانات التسلسل وتحديد المناطق ذات الحمض النووي الذي يمكن الوصول إليه ، ويمكنها تشغيل الاستدلال على جينوم كامل في نصف ساعة فقط باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tensor Core ،" بالنسبة الى إلى مشاركة مدونة Nvidia.

يعد البرنامج أكثر فائدة لأنواع الخلايا النادرة ، حيث لم يتمكن العلماء من ترتيب العديد منها كما يحلو لهم في تجاربهم. قال جيسون بوينروسترو ، المؤلف المشارك للورقة وأستاذ مساعد في جامعة هارفارد: "باستخدام AtacWorks ، نحن قادرون على إجراء تجارب أحادية الخلية تتطلب عادةً 10 أضعاف عدد الخلايا".

AtacWorks متاح للاستخدام هنا... ®

الخروج PrimeXBT
تداول مع شركاء CFD الرسميين لشركة AC Milan
المصدر: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/03/13/in_brief_ai/