بينما تتعلم شخصيتنا الرئيسية المزيد عن الأمن السيبراني، وهو مجال يتغير وينمو باستمرار، يندهشون من المزيج القوي بين الذكاء الاصطناعي والدفاع الرقمي. يشبه هذا التقارب سيمفونية من الخوارزميات المعقدة أو رقصة معقدة حيث يعمل الناس والآلات معًا.
@media(min-width:0px){#div-gpt-ad-thecrazyprogrammer_com-box-3-0-asloaded{max-width:728px!important;max-height:90px!important}}
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بطلاً رقميًا خارقًا يحافظ على عوالمنا الافتراضية آمنة من خلال القدرة على التعرف على التهديدات والتصرف بناءً عليها تلقائيًا. انضم إلى شخصياتنا الرئيسية في هذه الرحلة وهم يكتشفون العوالم المثيرة للأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي (AI). سيكتشفون معًا الأشياء المذهلة التي يمكن أن يفعلها الذكاء الاصطناعي، وينظرون في المخاطر المحتملة، ويسلطون الضوء على مستقبل مشرق بينما نبحث عن طرق جديدة للحفاظ على عالمنا الرقمي آمنًا.
@media(min-width:0px){#div-gpt-ad-thecrazyprogrammer_com-medrectangle-3-0-asloaded{max-width:728px!important;max-height:90px!important}}
الكشف الذكي عن التهديدات
يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من العثور على التهديدات عبر الإنترنت وإيقافها بشكل أسرع وأكثر دقة من أي وقت مضى. تبحث خوارزميات التعلم الآلي في الكثير من البيانات بحثًا عن الاتجاهات والقيم المتطرفة التي قد تكون علامات على السلوك السيئ. الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل ديتاكو يمكنهم التكيف مع المخاطر الجديدة والحفاظ على سلامتك في الوقت الفعلي لأنهم يتعلمون دائمًا من البيانات الجديدة.
تعتبر هذه الأنظمة الذكية رائعة في العثور على البرامج المعروفة، لكن قوتها الحقيقية تكمن في العثور على التهديدات التي لم يتم رؤيتها من قبل أو التي تتغير. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف السلوك الغريب، مثل حركة مرور الشبكة غير العادية، أو محاولات الدخول دون إذن، أو تصرفات المستخدم الغريبة. ويتيح لك ذلك إيقاف التهديدات بسرعة وبشكل استباقي.
@media(min-width:0px){#div-gpt-ad-thecrazyprogrammer_com-medrectangle-4-0-asloaded{max-width:336px!important;max-height:280px!important}}
شبكات Wi-Fi غير آمنة
تمثل شبكات Wi-Fi غير الآمنة تهديدًا كبيرًا لسلامتنا عبر الإنترنت ولا نراها. وبدون التشفير، تتركنا هذه الشبكات عرضة للقرصنة وسرقة البيانات. لكن، ExpressVPN يقول أنه يمكننا تقليل هذه المخاطر باستخدام VPN. تربط شبكات VPN أجهزتنا بالإنترنت بطريقة آمنة ومشفرة. يؤدي هذا إلى منع تتبع أفعالنا عبر الإنترنت من قبل الأشخاص الذين لا يريدون رؤيتها. بفضل هذه الطبقة الإضافية من الأمان، يمكننا استخدام شبكة Wi-Fi في الأماكن العامة بثقة، مع العلم أن معلوماتنا الشخصية آمنة. في عالم اليوم المرتبط، من المهم إعطاء الأولوية لاستخدام VPN إذا أردنا حماية خصوصيتنا والبقاء مسؤولين عن حياتنا الرقمية.
التحليل السلوكي المتقدم
بحسب ZDNetإن فرص الأمن السيبراني والتحديات والاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي معقدة ومتطورة. يمنح الذكاء الاصطناعي أنظمة الأمن السيبراني القدرة على فهم وتحليل سلوك المستخدم، مما يجعل من الممكن اكتشاف المخاطر الداخلية المحتملة أو الحسابات التي تم اختراقها. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف الانحرافات عن السلوك الطبيعي والإبلاغ عن الإجراءات المشبوهة التي قد تكون علامات على هجوم إلكتروني إذا لم تتناسب مع ما هو متوقع.
تبحث نماذج التعلم الآلي عن أشياء غريبة في كيفية تصرف المستخدمين، مثل الوصول المفاجئ إلى المعلومات السرية أو أنماط نقل البيانات الغريبة. تمنح هذه العلامات المبكرة فرق الأمن وقتًا للنظر في المخاطر المحتملة والتعامل معها قبل أن تتسبب في الكثير من الضرر.
الاستجابة الآلية للحوادث
مع تفاقم المخاطر السيبرانية باستمرار، من المهم التصرف بسرعة. يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة ردود أفعال الحوادث، مما يجعل العثور على الخروقات الأمنية وإيقافها وإصلاحها بسرعة أسهل. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الاطلاع على الكثير من البيانات من مصادر مختلفة والربط بينها، مما يوفر لفرق الأمن المعلومات التي يمكنهم استخدامها.
يعمل الرد الآلي على تقليل الوقت بين العثور على التهديد والقيام بشيء حياله. وهذا يجعل الهجمات أقل ضررا. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اتخاذ خطوات محددة مسبقًا لحماية نفسه، مثل عزل الأجهزة المخترقة أو حظر حركة مرور الشبكة المشبوهة، مع مطالبة العاملين البشريين بإجراء مزيد من التحقيق في الموقف.
تعزيز كشف التصيد
هجمات التصيد الاحتيالي لا تزال مصدر قلق كبير لكل من الأفراد والشركات. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسهيل اكتشاف التصيد الاحتيالي من خلال النظر في محتوى رسائل البريد الإلكتروني وكيفية تصرف المرسل وتفاصيل أخرى حول السياق. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي العثور على الأنماط والسمات الشائعة في رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية ووضع علامة عليها باعتبارها تهديدات محتملة قبل وصولها إلى صناديق البريد الوارد للمستخدمين.
@media(min-width:0px){#div-gpt-ad-thecrazyprogrammer_com-box-4-0-asloaded{max-width:580px!important;max-height:400px!important}}
تتحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية وإيقافها عندما تتعلم من أساليب وأنماط التصيد الاحتيالي الجديدة. تساعد هذه التقنية المؤسسات على حماية البيانات الخاصة وإيقاف الوصول غير المصرح به وتقليل مخاطر هجمات الهندسة الاجتماعية.
استخبارات التهديدات والتحليلات التنبؤية
يوفر الذكاء الاصطناعي لفرق الدفاع معلومات مفيدة حول التهديدات وطرق التنبؤ بها. يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على تهديدات جديدة، والتنبؤ بأنماط الهجوم، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ من خلال النظر في الكثير من البيانات من مصادر مختلفة، مثل خلاصات الأمان، وتقارير الصناعة، والاستخبارات مفتوحة المصدر.
تتيح هذه القدرة التنبؤية للمؤسسات تخصيص الموارد بشكل فعال، ووضع التدابير الأمنية حسب الأهمية، والبقاء متقدمًا بخطوة على مجرمي الإنترنت. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لمتخصصي الأمن السيبراني اتخاذ خيارات ذكية والتوصل إلى خطط استباقية للحماية من التهديدات التي تتغير دائمًا.
وفي الختام
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي مجال الأمن السيبراني بالكامل من خلال منحه طرقًا جديدة للعثور على التهديدات، وتحليل السلوك، والاستجابة للحوادث، واكتشاف عمليات الاحتيال، وإجراء التحليلات التنبؤية. ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في اكتساب المزيد من الذكاء، فقد يساعد في تحسين الدفاعات السيبرانية. لكن من الضروري التفكير فيما يمكن أن يحدث من خطأ.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.thecrazyprogrammer.com/2023/06/how-is-ai-being-used-in-cybersecurity.html
