في غضون الـ 12 شهرًا القادمة، يعتقد آدم سيليجمان، نائب رئيس قسم الإنشاءات التوليدية في AWS، أنه سيكون هناك انقلاب لـ SaaS.
ماذا يعني ذالك؟ أن العديد من الافتراضات القياسية وطرق تنفيذ SaaS سوف تتغير كثير. لدى آدم اعتقاد أساسي واحد قبل كل شيء - "ليس عليك أن تكون * بهذا الطول * لركوب الخيل. يجب أن يكون أي شخص قادرًا على إنشاء أي حلول سحابية يريدها. ليس من الضروري أن تكون خبيراً لتتمكن من بناء الأشياء."
إنه يعتقد أننا نقترب بسرعة من هذا العالم الجديد حيث يمكن لأي شخص بناء منتج SaaS رائع. استمر في القراءة لتتعرف على افتراضات SaaS الأربعة الأكثر شيوعًا، وشاهد آدم يتغلب على كل منها بقوة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
أربعة افتراضات شائعة حول SaaS
هناك العديد والعديد من الافتراضات والطرق القياسية لتنفيذ SaaS، أربعة منها هي:
- أنت بحاجة إلى خبرة عميقة في المجال لتصميم التطبيق.
- إن إنشاء البرامج أمر مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً.
- من الصعب على العملاء التهيئة والتكامل والتوسيع.
- إن الذهاب إلى السوق أمر مكلف ويتطلب عمالة كثيفة.
دعونا كسر هذه الأفكار قليلا.
- #1 أنت بحاجة إلى خبرة عميقة في المجال لتصميم التطبيق. هناك افتراض بأنك كمؤسس أو رئيس للمنتج، فأنت بحاجة إلى فهم عميق لمجال الأعمال الذي يعمل فيه المستخدمون لديك - كيف يفكرون ويريدون العمل، والمتطلبات التنظيمية وإعداد التقارير، وما إلى ذلك. لإنشاء تطبيق لهذه الصناعة، تحتاج إلى معرفة شركة لبناء SaaS لها.
- #2 يعد إنشاء البرامج أمرًا مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً. الافتراض هو أنه يتعين عليك كتابة الكثير من التعليمات البرمجية، والحصول على واجهة مستخدم مخصصة، ومظهر جميل، وتناسب احتياجات المستخدمين وتدفقهم. الاعتقاد هو أنه إذا كان منتجك لا يعمل بسرعة، أو لا يحتوي على جميع الميزات الصحيحة، أو تجربة مستخدم رائعة، فسوف يرتد العميل. منطقي. يستغرق وقتا طويلا للبناء.
- #3 يصعب على العملاء التهيئة والتكامل والتوسيع. العملاء لا يريدون منتجًا اليوم فقط. إنهم يريدون واحدًا يناسب احتياجاتهم الفريدة ويتكامل مع مصادر بياناتهم وأشياء الطرف الثالث. الخبر السار هو أن لديك تراكمًا كبيرًا، والخبر السيئ هو أن لديك تراكمًا كبيرًا. يجب عليك بناء قدر كبير من القابلية للتوسعة في المنتج حتى يتمكن العملاء من الخدمة الذاتية وإجراء التعديلات لتلبية احتياجاتهم. وهذا بمثابة رفع كبير، وعالم الأشياء التي يريدها العميل يصبح أكبر وأكبر.
- #4 GTM مكلفة وتتطلب عمالة كثيفة. Thهناك اعتقاد بأن الآليات الكاملة لطرح منتج SaaS في السوق - توعية العملاء وجذب اهتمامهم وتأهيلهم واكتشافهم - تستغرق الكثير من الوقت. هناك الكثير من مندوبي المبيعات الرائعين في هذا العمل، وهذا جزء كبير من إدارة أعمال SaaS رائعة أو حركة GTM رائعة. والآن، حان الوقت للتغلب على كل هذه المعتقدات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
فضح المعتقدات التقليدية SaaS
الذكاء الاصطناعي التوليدي يعكس كل الافتراضات المذكورة أعلاه، ونحن في البداية، وليس النهاية. عندما تجتمع هذه الأشياء الثلاثة معًا — المنصات السحابية، وأدوات الإنشاء والتطوير الجديدة، والذكاء الاصطناعي التوليدي — فإنها تخلق نقطة تحول. لذا، دعونا نستعرض كلًا من معتقدات SaaS الشائعة ونكشف زيفها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
#1 ستكون قادرًا على إنشاء تطبيق دون خبرة عميقة في المجال.
الافتراض الأول هو أن التصميم يتطلب خبرة عميقة في المجال. توصل آدم إلى أعنف فكرة يمكن أن يفكر فيها لتطبيق ما، واستخدم شركة Anthropc، وهي شركة كبيرة لنماذج اللغات، للمساعدة في تطوير الفكرة.
الفكرة التي كتبها هي: أرغب في إنشاء تطبيق SaaS لممارسة طب الأسنان البيطري الذي يخدم حدائق الحيوان. هل يمكنك تدوين الميزات الأساسية ونموذج البيانات والوظائف الأساسية التي يجب أن يتمتع بها التطبيق؟
يبدأ الذكاء الاصطناعي في نشر المعلومات. لا يعرف آدم شيئًا عن الأطباء البيطريين أو حدائق الحيوان ولا يعرف سوى القليل عن SaaS. ومع ذلك، ترسل Anthropc قائمة مفصلة بكل شيء مثل الميزات الأساسية لجدولة المواعيد، وتخطيط العلاج، وتتبع الإمدادات، وإعداد الفواتير. هذا ليس كل ما تحتاجه لـ SaaS البيطرية، ولكنها البداية.
الذكاء الاصطناعي، كمساعد، يرسيك ويسمح لك باختبار الأفكار. يمكن أن يستغرق الكثير من المعرفة في العالم والتعبير عنها. يؤدي هذا إلى إنجاز الأجزاء التي تحتاجها للقيام بتعريف المنتج في SaaS.
ما هو نموذج البيانات؟ لا يقوم الكثير من الأطباء البيطريين بنمذجة البيانات، لذا فهي تترجم جزءًا من وظيفة إدارة المنتج للمطورين حتى يتمكنوا من التقاطها والعمل معها.
السؤال التالي الذي يجب طرحه على مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك هو: هل هناك أي ميزات محددة حول علاج الأسنان للفيلة أو الفيلة؟
فهو يوفر منطقة العلاج، والتحجيم، وتحديد المواقع، وتخطيط النظام الغذائي، والإحالات، وما إلى ذلك. إنها معرفة كبيرة يمكنك استخدامها لاستخلاص العناصر المختلفة في تطبيق SaaS والتعبير عنها. ثم تدفعه إلى أبعد من ذلك. والموجه الأخير ذكر الشرائع والضوابط، فسأل آدم: لكل من هذه القوانين والإرشادات، قم بتوفير ميزات محددة يجب أن يتضمنها تطبيقنا للعناية بالأسنان البيطرية للأفيال في حدائق الحيوان للامتثال لهذه اللوائح.
لقد توصلت إلى أشياء مثل قانون رعاية الحيوان، والامتثال للمواد الخاضعة للرقابة، وحفظ سجلات وزارة الزراعة الأمريكية، والتخطيط للكوارث، والمزيد. باعتبارك مؤسس SaaS، قد لا تعرف جميع المتطلبات، لذا يمكنك استخدام هذه الأدوات لتشكيل هذا الفهم. إنها ليست نهاية الرحلة، لكن آدم على استعداد للمراهنة على أن كل مدير منتج في الصناعة سيعمل بهذه الطريقة خلال الأشهر الـ 12 المقبلة. إذن فهذا يبطل الفرضية الأولى.
#2 سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بكتابة الأكواد البرمجية وتصميم مواقع الويب لك.
هناك مجموعة كاملة من مساعدي البرمجة الذين يمكنهم كتابة التعليمات البرمجية وتكوين البنية التحتية مثل Github Copilot وAWS' Code Whisperer. يمكنه كتابة تغطية الاختبار، وIEC، وأشياء مثل إعادة هيكلة التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء. سيكون لدى كل هؤلاء المطورين وكلاء لمساعدتهم على الكتابة بشكل أسرع وأسرع.
انها البرية جدا، أليس كذلك؟ هذه التقنية التي يمكنها إخبارنا عن الأفيال وحدائق الحيوان يمكنها أيضًا كتابة التعليمات البرمجية. وانها تأتي بسرعة!
دعونا ندفع هذه الفكرة إلى أبعد من ذلك ...ستساعد الأدوات الجديدة في واجهة المستخدم ومساحة الترميز الأمامي في أنظمة التصميم وواجهة المستخدم. إنهم يقومون بالمحاكاة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ويساعدونك في تصميم موقع ويب سلكي. وهذا يعني أوقات دورة أسرع بين المنتج والتصميم والاختبار مع العملاء. يعد Framer منتجًا رائعًا آخر لتصميم مواقع الويب. يمكنك النقر على ما تحتاجه، وسيقوم بإنشاء موقع متكرر لك. سيستخدم المصممون ومسوقو المنتجات أدوات مثل هذه لبناء المنتجات وشرحها لعملائك.
#3 يصبح التكامل والتخصيص أسهل كلما كبر حجمك.
ربما يحدث ذلك لاحقًا في رحلتك عندما تكبر، ولكن لدى عملائك حالات استخدام فريدة. تأتي شركات مثل Zapier وتربط تطبيقات SaaS الخاصة بالعميل معًا. تاريخيًا، كان عميلك يعرف ما هو Zapier، ولم يكن الأمر صعبًا، ولكنه كان عملاً إضافيًا. قريبًا، ستتمكن من إدخال مطالبة تربط Quickbooks بـ Hubspot بأي شيء آخر تحتاجه.
إنها أتمتة رائعة للوسائط لمساعدة العملاء في الحصول على قيمة أكبر من تطبيق SaaS الخاص بك. في الصورة أدناه، سترى العنوان الرئيسي الذي يقول إن نماذج اللغة يمكنها تعليم نفسها استخدام هذه الأدوات المختلفة.
لذلك، عندما تعطي ماجستير إدارة الأعمال الخاص بك مهمة، فإنه ينطلق ويستخدم تلك الأدوات لإكمالها. سترى هذا بشكل عام في النظام البيئي.
كل هذا التكامل والتخصيص الذي يريده العملاء كلما زاد حجمك سيصبح أسهل.
#4 ستكون قدرة فرقك على إظهار قيمة منتجك أو توضيحها أكثر سهولة.
هناك نموذج عقلي مفاده أن GTM وآلياتها باهظة الثمن وتتطلب عمالة كثيفة.
بعض الأشياء المدرجة في حساب GTM هي:
- يقوم المسوقون بإنشاء محتوى للتوعية
- يعمل مندوبو مطوري المبيعات مع رسائل البريد الإلكتروني والبرامج النصية والتدريب
- يقوم المسؤولون التنفيذيون للحساب باكتشاف الفرص وتأهيلها ورعايتها
- يُظهر مهندسو المبيعات القيمة ويتعاملون مع الأسئلة
حقوق السحب الخاصة
- يعلم الجميع كيفية إنشاء محتوى للتوعية - منشورات المدونات، والمقالات، والإرشادات، والمحتوى المدعوم، وما إلى ذلك. حقوق السحب الخاصة الخاصة بك، ماذا يفعلون؟ هدفهم هو الاتصال بالهاتف وإثارة الاهتمام. إنهم يعملون مع قوائم عملاقة، ويجرون أبحاثًا، ويتعلمون نصوص المكالمات، ويقارنون نصوص المكالمات الأخرى، ويجرون الاتصال بالتوازي. يساعد الذكاء الاصطناعي الآن في الاتصال والبريد الإلكتروني البارد والمتابعة.
- كل ما تم وصفه سيتم دعمه بتقنية ML. لنفترض أن لديك مجموعة كبيرة من حقوق السحب الخاصة وعددًا كبيرًا من الاتصالات الصادرة. لديك 10,000 بريد إلكتروني، 37 منها تعمل.
- يمكن أن تلخص نماذج اللغة ما كان يتعلق بالخطاف أو الخطاف الذي أثار الاهتمام.
- لا يعد هذا قطعًا لتوفير الوقت، بل هو فهم مجموعة كبيرة من المعلومات ورفع مستوى جميع تفاعلات العملاء.
AEs
- يكتشف الـ AEs الفرصة ويرعاها من خلالها. أنت تستمع وتفهم احتياجات العملاء وتترجم ما يفعله منتجك إلى احتياجات العميل. ثم هناك عملية — عرض توضيحي أو إثبات للقيمة أو استبيان أمني. يتم تلخيص كل هذه الأشياء وإنشاءها من ترسانة المحتوى الخاصة بك وترجمتها إلى قصة عميل لها صدى.
- نماذج الأساس سوف تفعل ذلك.
مبيعات المهندسين
- إن مفتاح بيع SaaS هو بيئة تجريبية أو اختبارية مخصصة للعميل.
- كلما تمكنت من ضبطه لهم وتلبية احتياجاتهم، كلما كان ذلك أفضل.
- يمكنك تحميل البيانات مسبقًا، وتهيئة الشاشات مسبقًا، وبنية الفريق، وما إلى ذلك.
- إنها نفس أشياء الترميز. ستقوم نماذج الأساس بذلك لك أو معك.
- يعمل مهندسو المبيعات على زيادة قدرتهم وسرعتهم في عرض أو توضيح قيمة منتجك للعملاء.
أوفرول
- ربما تقوم معظم الفرق بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي. إنه قادم بسرعة كبيرة، ونحن في البداية فقط.
- إنه أمر رائع لأنه يخلق فرصًا مذهلة للمؤسسين لبناء الأشياء.
- لا يقتصر الأمر على حل زر واحد، ولكن هذه المجالات الأربعة لافتراضات SaaS ستصبح أسرع وأسهل.
ليس هناك وقت أفضل لبناء أعمال SaaS من الآن.
"قدرتك على بنائها، وفهم احتياجات العملاء، وإيصالها إلى السوق، ودعم متطلبات العملاء وتوسيع نطاقها ستكون أسهل من أي وقت مضى،" يقول آدم.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.saastr.com/how-generative-ai-will-turn-traditional-saas-models-on-their-head-with-aws-vp-of-generative-builders-adam-seligman/
