نحن نعيش في أوقات مثيرة ومبتكرة مع وجود تكنولوجيا مستقبلية في متناول أيدينا حرفيًا للتأثير على الأعمال. ولكن لفترة طويلة، لم تتم خدمة الشركات الصغيرة والمتوسطة بأحدث اتجاهات التكنولوجيا التي تمكنت الشركات من الاستفادة منها. أي حتى الآن.
في هذه المقالة ، سوف نستكشف اتجاهات التكنولوجيا هذه وكيف ستؤثر على الأعمال التجارية في المستقبل.
إذن ، ما نوع الأشياء التي يمكن أن تفعلها هذه التقنية "الذكية"؟ منذ 4 أشهر فقط ، تمكنت آلة الذكاء الاصطناعي من إكمال اختبار الرياضيات على مستوى الجامعة بمعدل 12 مرة أسرع مما تتطلبه عادة الإنسان العادي. كيف؟ من خلال فن التعلم الآلي. حيث تتعلم أجهزة الكمبيوتر وتتكيف من خلال التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. سيؤثر ذلك على الأعمال التجارية.
علاوة على ذلك، تصدرت شركة فيسبوك عناوين الأخبار في وقت سابق من هذا العام عندما قامت روبوتات الدردشة الخاصة بها بإنشاء لغتها الخاصة. تقول بعض القصص الإخبارية المزيفة أن المهندس قام بسحب القابس في حالة من الذعر بعد أن أصبح ذكيًا للغاية.
ومع ذلك، فالحقيقة هي أنه لتحقيق أغراض فيسبوك، كان على روبوتات الدردشة الالتزام باللغة الإنجليزية بدلاً من تطوير يدها القصيرة. ومع ذلك، قامت روبوتات الدردشة الخاصة بالتعلم الآلي بإنشاء لغة خاصة بها خارج نطاق برمجتها الصريحة.
هل تريد زيادة تجربة العملاء الخاصة بك الآن؟
هذا المجال المتطور لعلوم الكمبيوتر هو مستقبل الأعمال الخدمية ، وهو يؤثر بالفعل على الطريقة التي نعيش بها ونعمل بها اليوم. في الواقع ، تقدر شركة الأبحاث Markets and Markets أن سوق التعلم الآلي سينمو من 1.41 مليار دولار في عام 2017 إلى 8.81 مليار دولار بحلول عام 2022!
لذا استعد لأن اتجاهات التكنولوجيا هذه ستؤثر على الأعمال التجارية ، بدءًا من التسويق وانتهاءً بالعمليات وصولاً إلى كشوف المرتبات. إليك الطريقة:
يصبح التسويق أكثر ذكاءً مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي والتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي
في أبريل 2017 ، أجرت Salesforce دراسة حول قادة التسويق في جميع أنحاء العالم ، وكانت النتائج مذهلة. قال المشاركون في الاستطلاع إنهم يتوقعون رؤية تحسينات في الكفاءة والتقدم في التخصيص على مدى السنوات الخمس المقبلة. كما يتصور أكثر من 60 في المائة من جهات التسويق الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء صفحات مقصودة ديناميكية ومواقع ويب وإعلانات برمجية وشراء وسائط.
ومع ذلك ، فإن أكثر ما كان الناس متحمسين بشأنه هو التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على الاستماع إلى وسائل التواصل الاجتماعي ورعاية القيادة. في المستقبل غير البعيد ، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وأداة قوية للتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
في مقال نشرته توميدس، وهي شركة ترجمة تعتمد على التكنولوجيا، وقد سهّل الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي التواصل عبر اللغات المختلفة. بدأت العديد من الشركات في استخدام ChatGPT لتسهيل المحادثة بينك وبين جمهورك متعدد اللغات. لمعرفة المزيد حول كيفية قيام ChatGPT بتحسين التواصل، يمكنك قراءة كل شيء عنها في هذا [الصفحة ].
الطريقة الرئيسية التي سيؤثر بها الذكاء الاصطناعي على التسويق هي من خلال رعاية العملاء المحتملين عبر وسائل التواصل الاجتماعي. ولكن كيف؟ من خلال استهداف المحتوى المخصص في الوقت الفعلي والذي ينتج عنه زيادة في فرص المبيعات بنسبة 20 بالمائة. باستخدام أساليب الاستهداف السلوكي، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحديد موقع عملية التنشئة وبدءها، على سبيل المثال، قد تعلم مجموعة التسويق التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي أن مشتريًا محددًا يقوم بتسجيل الدخول إلى LinkedIn صباح يوم الاثنين قد بدأ مؤخرًا في البحث عن أداة جديدة لإدارة علاقات العملاء.
يمكن للبرنامج بعد ذلك اقتراح (أو حتى إنشاء) منشورات مستهدفة ليتم نشرها في الأيام والأوقات التي سيراها فيها: واحدة تسأل عن متطلباتهم من البرنامج ومقالة أخرى للمتابعة مع مقارنة النظام البيئي لإدارة علاقات العملاء (CRM).
في الوقت الحالي ، لا يتمتع المسوقون الأذكياء الذين يستخدمون الاستماع الاجتماعي كوسيلة لرعاية العملاء المحتملين بالتحسين اللازم للذكاء الاصطناعي ، لذلك فهو يستغرق وقتًا طويلاً ويدويًا وليس في الوقت الفعلي. إذن كيف تبدأ في الاستعداد لهذا النوع من توزيع تسويق المحتوى في المستقبل؟
أولاً، سوف تحتاج إلى تحديد شخصية المشتري بشكل جيد. إن إلقاء نظرة فاحصة على نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) الخاص بك سيمنحك الكثير من التلميحات حول المحتوى الذي سيحصل على عملاء محتملين مؤهلين للرد. من خلال الرجوع خطوة إلى الوراء وتحليل محتوى قناتك (مثل رسائل البريد الإلكتروني والمكالمات الهاتفية ورسائل وسائل التواصل الاجتماعي)، ستبدأ في الحصول على النوع الصحيح من الرؤى التي ستدفع العميل المحتمل إلى اتخاذ الخطوة التالية في المرحلة الثانية من مسار مبيعاتك.
على سبيل المثال، قد يستجيب أحد المسؤولين التنفيذيين في C-Suite بشكل أفضل للأوراق البيضاء والرسوم البيانية المبنية على البيانات لتحقيق أقصى اهتماماته، في حين قد يكون زميل المسوق أكثر ملاءمة لدراسة حالة تفاعلية أو فيديو.
تتمثل الطريقة الوحيدة للحصول على هذه الأنواع من الأفكار في إجراء غوص عميق في نظام CRM الأساسي الخاص بك وإجراء مراجعة شاملة لتفاصيل العميل - باستخدام التحليل الدلالي لفهم مستوى نية الشراء وراء الكلمات التي يستخدمها عملاؤك المحتملون المؤهلون.
نصيحة مهمة: سيكون البدء في إجراء تحليلك الآن وتطوير شخصيات قوية أمرًا أساسيًا لتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك في عام 2018 وما بعده.
التسويق وتعلم الآلة
ببساطة، آلة التعلم يدور حول فهم البيانات والإحصاءات. إنها عملية تقنية حيث تجد خوارزميات الكمبيوتر أنماطًا في البيانات ، ثم تتنبأ بالنتائج المحتملة - مثل عندما يحدد بريدك الإلكتروني ما إذا كانت رسالة معينة غير مرغوب فيها أم لا اعتمادًا على الكلمات الموجودة في سطر الموضوع ، أو الروابط المضمنة في الرسالة ، أو الأنماط المحددة في القائمة من المستفيدين. هذا مثال رائع لكيفية تطبيق التعلم الآلي في التسويق لتحسين الحملات الناجحة.
يمكن للشركات أيضًا استخدام التعلم الآلي لبيع المنتج المناسب للعميل المناسب في الوقت المناسب. في عام 2018، سيستمر المسوقون في الاعتماد على التعلم الآلي لفهم معدلات الفتح عندما يتعلق الأمر بالبريد الإلكتروني - حتى تعرف بالضبط متى ترسل حملتك التالية لزيادة معدلات النقر إلى الظهور وعائد الاستثمار. الشيء الكبير المقبل؟
قد يبدو الأمر صغيرًا، لكن وضع علامات على التذاكر وإعادة التوجيه يمكن أن يكون بمثابة نفقات باهظة للشركات الصغيرة - وهي تكاليف يمكن توفيرها من خلال التعلم الآلي. إن وجود استفسار عن المبيعات ينتهي تلقائيًا إلى فريق المبيعات، أو شكوى تنتهي على الفور في قائمة انتظار قسم خدمة العملاء، سيوفر للشركات الكثير من الوقت والمال، وكل هذا أصبح ممكنًا بفضل التكنولوجيا الحديثة.
وبينما يعد حل المشكلات في وقت قياسي وتقديم حملات بريد إلكتروني ناجحة أمرًا رائعًا ، فهذه مجرد البداية. إليك ما يمكن توقعه أيضًا:
يمكن أن يؤدي التعلم الآلي إلى تحسين نتائج البيع بالتجزئة
التعلم الآلي (ML)، وهي فئة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI)، قد تكون مربكة في البداية للعديد من أصحاب ومديري شركات البيع بالتجزئة. ولكن بمجرد أن يعرفوا ماهيته، وكيف يمكن أن يفيد المحصلة النهائية، وكيفية استخدامه، يصبح جهازًا آخر في ترسانة زيادة المبيعات والأرباح.
الرسم البياني المرفق ، تعلم الآلة في قطاع البيع بالتجزئة، يقدم نظرة عامة شاملة للموضوع. يبدأ بتفسيرات بسيطة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في الأساس، الذكاء الاصطناعي هو تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي نعتقد عادة أنها تتطلب سمات بشرية.
على سبيل المثال، تستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإدراك البصري والتعرف على الكلام وترجمة اللغة وأدوات اتخاذ القرار لتحليل المشكلات وحلها وتسريع العمليات وحتى التعلم.
كيف يعمل التعلم الآلي في عالم البيع بالتجزئة؟ يستخدم تعلم الآلة ما يعرف بتقنية التحليلات التنبؤية، وهو استخدام البيانات والخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي لعمل تنبؤات بناءً على البيانات التاريخية.
في قطاع البيع بالتجزئة، يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لمعرفة كيفية استجابة العملاء لمختلف الحملات التسويقية والإعلانية وما سيشترونه في المستقبل، لتوجيه الإعلانات ذات الصلة للعملاء، وتخصيص عروض المنتجات ذات الصلة التي تكمل ما اشتروا سابقا. وهذا يساعد شركات البيع بالتجزئة على الاحتفاظ بالعملاء الحاليين وزيادة المبيعات.
ومع ذلك ، يتجاوز ML التسويق. يساعد ML تجار التجزئة على أتمتة العمليات وتحديد الأسعار وتحسين التخزين والمخزون وتقديم تجربة تسوق شخصية وإدارة الموارد. يمكن استخدامه أيضًا لتحليل السجل الائتماني للعملاء في المستقبل لتحديد احتمالية تخلفهم عن السداد. يمكن استخدام ML لاكتشاف الاحتيال وزيادة كفاءة الخدمات اللوجستية.
من المحتمل أن يتم العثور على المزيد من الفوائد في المستقبل. ألم يحن الوقت للاستفادة من جميع البيانات الموجودة الآن من خلال القفز على عربة ML؟
التجارة الإلكترونية تصل إلى آفاق جديدة
لقد كنت تتسوق لشراء نظارة شمسية جديدة على أمازون ، ثم قبل أن تعرف ذلك ، تمتلئ خلاصتك على Facebook بإعلانات نظارات متعددة والاتجاهات ذات الصلة للصيف: هذا هو التعلم الآلي. في الواقع ، هذا المثال لتحليل البيانات استنادًا إلى سجل شراء المستخدم أو سلوك التسوق عبر الإنترنت هو مستقبل التجارة الإلكترونية.
تقوم شركات البيع بالتجزئة أيضًا بتتبع الإعلانات أو الصور التي من المرجح أن تتوقف عن التمرير عليها، وذلك لاستهدافك بمحتوى محدد. على سبيل المثال، إذا قمت دائمًا بالنقر فوق الإعلانات التي تحتوي على نساء سعيدات وبعض النصوص، فسوف يقوم الجهاز بتسجيل هذا كمحتوى مفضل بحيث يتم استهدافك فقط بالإعلانات التي تناسب هذا الوصف.
يمكن للأجهزة أيضًا تتبع الوقت الذي تكون فيه أكثر نشاطًا خلال اليوم على Facebook و/أو Instagram وTwitter و/أو Pinterest، وذلك لتقديم هذه الإعلانات لك في وقت الشراء الأمثل.
ثم عندما يحين وقت الشراء ، يتم تطبيق التعلم الآلي لتقليل مخاطر الاحتيال الائتماني في الشركات الصغيرة. كيف؟ تتعلم الآلات من مجموعات البيانات التاريخية التي تحتوي على معاملات احتيالية ويمكنها تحديد الأنماط التي تمثل معاملة احتيالية نموذجية - على غرار الطريقة التي يتم بها اكتشاف رسائل البريد الإلكتروني العشوائية وردعها. سيبدأ التعلم الآلي في التأثير على أجزاء أخرى من مسار عملك أيضًا ، ما عليك سوى إلقاء نظرة على ظهور روبوتات الدردشة.
دمج روبوتات المحادثة
كان هناك وقت كان يُنظر فيه إلى روبوتات المحادثة على أنها آفات من صنع الإنسان على الإنترنت ، ولكن من خلال التعلم الآلي ، أصبحت أكثر ذكاءً والشركات تتبناها بشكل جماعي.
في عام 2018 وما بعده، ستلعب روبوتات الدردشة دورًا رئيسيًا في مستقبل خدمة العملاء. لماذا؟ يمكن لروبوتات الدردشة المساعدة في تحقيق حل أسرع لخدمة العملاء، بالإضافة إلى توفير تواريخ سريعة لكل عميل لخدمة عملاء لا تشوبها شائبة. وأفضل طريقة لإشراك عملائك هي عبر chatbot.
هناك بعض المزايا الرئيسية التي تتمتع بها برامج الدردشة الآلية على التفاعلات البشرية فقط:
- تقديم خدمة عملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: الأشياء العظيمة عن الآلات؟ لا ينامون! إلى جانب حقيقة أن روبوتات المحادثة أصبحت متطورة بما يكفي للتعرف على المشاعر الإنسانية مثل الغضب والارتباك والخوف والفرح. لذلك إذا واجه روبوت المحادثة مشاعر سلبية من العميل ، فيمكنه الانتقال بسلاسة إلى إنسان لتولي المهمة وإنهاء مساعدة العميل.
- لقد انتهى عصر "الانتظار": عائق كبير أمام تقديم التميز في خدمة العملاء هو فترات الانتظار الطويلة. كم مرة حاولت الحصول على خدمة العملاء من Comcast (أو أي مزود تلفزيون / إنترنت) وأنت تشعر بالإحباط بشكل متزايد بسبب أوقات الانتظار؟ يمكن القضاء على كل هذا باستخدام روبوتات المحادثة!
- الوصول السريع إلى بيانات العميل يجعل الخدمة أكثر خصوصية: هناك شيء واحد لن يكون البشر فيه أفضل من روبوتات المحادثة وهو استيعاب بيانات العملاء وتاريخهم بسرعة لتوفير سياق لأسئلة العملاء. تتفوق Chatbots في جمع بيانات العملاء من تفاعلات الدعم. يمكنهم العمل كمساعدين افتراضيين يمكنهم تغذية بيانات العملاء لمسؤولي خدمة العملاء لديك حتى يكون لديهم سجل كامل لكل حساب بسرعة. على الرغم من أننا كنا على حق في بداية اعتماد روبوتات الدردشة ، فلا شك أن هذه التكنولوجيا ستكون مساهماً رئيسياً في نجاح الأعمال في عام 2018.
تتمتع هذه الأداة الناشئة للشركات بالفعل بتأييد كبير من قادة الفكر حول العالم. حقيقة، لاري كيم، مؤسس Wordstream، يعمل بالكامل على برامج الدردشة الآلية حيث أنشأ شركته الخاصة https://mobilemonkey.com/ حيث توجد برامج الروبوت الخاصة به حاليًا في مرحلة تجريبية.
مع هذه الخطوة، سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف ستستفيد الشركات من الروبوتات في جوانب أخرى من أعمالها. الاتجاه الأخير الذي سنستكشفه هو الأتمتة وكيفية تأثيرها على الأعمال التجارية اليوم.
أتمتة
على الرغم من التعلم الآلي و AI تعتبر موضوعات ساخنة في عالم التكنولوجيا، ولكن ليس لدرجة أن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم يمكنها الاستفادة منها في المستقبل القريب. ولكن لا يزال هناك أمل لهم في التأثير على الأعمال التجارية من خلال الأتمتة. لقد أحدث هذا النوع من التكنولوجيا، المدعوم بالسحابة، ثورة بالفعل في سير عمل وتفاعلات التسويق والمبيعات، ولكنه بدأ أيضًا في لمس الأجزاء الأخرى المختلفة من الأعمال. على سبيل المثال:
أتمتة العمليات
بمجرد الفوز ببيع مهم ، يجب عليك تسليم المنتج أو الخدمة التي وعدت بها للعميل. كيف تبدو هذه العملية لمعظم الشركات الآن؟ سيكون لكم جميعًا اجتماعًا تمهيديًا وتأملون في تغطية جميع الوعود التي قدمها التسويق والمبيعات لعميلك.
ومع ذلك، باستخدام أتمتة العمليات ونظام إدارة علاقات العملاء (CRM) القوي، ستتمكن من قراءة التفاعلات ورؤية جميع نقاط الاتصال المتنوعة التي كان لدى العميل مع شركتك قبل حدوث مكالمة البداية هذه. سيعطي هذا لجميع شركات الخدمات السبق في توفير علاقات رائعة مع العملاء وإدارة التوقعات. تسمى هذه الفئة من منتجات SaaS بأتمتة عمليات الخدمة، أو ServOps للاختصار.
أتمتة المحاسبة
إذا كان هناك قسم واحد ثقيل لإدخال البيانات فسيكون كذلك المحاسبة . المشكلة هي أننا كبشر، معرضون للخطأ وأبطأ بكثير في إدخال البيانات من الآلة. أدت الابتكارات المتعلقة بالخلاصات المصرفية والتصنيف القائم على القواعد والمدفوعات المتكاملة إلى تقليل عبء العمل على الموظفين الكتابيين ومسك الدفاتر بشكل كبير ومنح أصحاب الأعمال إمكانية الوصول في الوقت المناسب إلى المعلومات المالية الدقيقة لأعمالهم.
تشير الأبحاث التي أجرتها شركة Xero إلى أنه بحلول عام 2020، ستؤثر الأتمتة على الأعمال وستكون شائعة في مجال المحاسبة، وسيستخدم عدد كبير من المتخصصين الماليين المستوى التالي من الأدوات التحليلية لمساعدتهم على إضافة قيمة إلى نماذج الأعمال في جميع أنحاء العالم.
أتمتة الرواتب / الموارد البشرية
وأخيرًا، وصلت السحابة والأتمتة إلى قطاع الرواتب والموارد البشرية. غالبًا ما تعاني هذه المجالات المهمة من الأعمال لأن الشركات الصغيرة ليست كبيرة بما يكفي لتحمل تكاليف قسم الموارد البشرية بدوام كامل. ما هو البديل؟
وجود جهود بدوام جزئي فقط من المؤسسين ومديري المدارس والتي يمكن أن تؤدي في كثير من الأحيان إلى مخاطر جسيمة على الأعمال. على سبيل المثال، حقيقة و Zenefits سترسل النماذج تلقائيًا إلى دائرة الإيرادات الداخلية الفيدرالية نيابة عن الشركات. مع تقنية الأتمتة الجديدة ، تتم أتمتة الامتثال من خلال المنصات ويصبح جهد الحفاظ على موافقات الإجازة متزامنة مع أرصدة PTO وكشوف الدفع شيئًا من الماضي.
تأثير الأعمال
في المستقبل القريب ، سنشهد ظهور تقنية رائعة ، مدعومة بالسحابة ، والتشغيل الآلي ، الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذه حقًا بداية العصر الذهبي لتكنولوجيا المعلومات وقد حان الوقت للشركات لإلقاء نظرة فاحصة على مؤسساتهم وإيجاد طرق للبدء دمج هذه الاتجاهات التقنية لأنها تؤثر على الأعمال.
مقالة أعمال مؤثرة وإذن بالنشر هنا مقدمة من إيرا باديلا. تم نشره في الأصل على Supply Chain Game Changer في 21 ديسمبر 2017.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://supplychaingamechanger.com/how-ai-machine-learning-and-automation-will-impact-business-in-2018-and-beyond/
