أنت تساهم فيه في كل مرة تشاهد فيها عرضًا على Netflix ، أو تنشر شيئًا على Twitter ، أو تجري مكالمة هاتفية سريعة مع شركة.
وفقًا للدراسات ، بحلول عام 2025 ، سننشئ 463 إكسابايت من البيانات يوميًا. لوضع ذلك في منظور ، هناك حوالي 212 مليون قرص DVD.
لا عجب أن شيئًا بهذا الحجم يؤثر على كل ما نقوم به. تعتبر البيانات الضخمة في المشهد الحديث في صميم تخطيط الأعمال واتخاذ القرار واستراتيجيات تجربة العملاء.
1. الرسوم البيانية المعرفية و Chatbots - نهج تحليلي.
2. نموذج نضج واجهة المستخدم للمحادثة: دليل لأخذ روبوتك إلى المستوى التالي
في منشور المدونة هذا ، سنستكشف كيف ستؤثر البيانات الضخمة على مستقبل الأعمال ، وما يمكن لشركات اليوم القيام به للاستفادة من تدفق البيانات.
البيانات الضخمة مصطلح شامل يشير إلى كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة التي نجمعها وننتجها على أساس يومي. يعتبر كل تفاعل بين العملاء والعلامة التجارية مصدرًا للبيانات ، وكذلك المحتوى الذي تنشره الشركات على مواقع الويب الخاصة بهم ، والإجراءات التي تسجلها محركات البحث كل يوم.
هذا التدفق المستمر للمعلومات ليس مجرد ضوضاء ؛ إنها رؤية قيمة لواقع العالم الذي نعيش فيه. يسمح تفسير البيانات الضخمة للشركات بإنشاء فرص نمو جديدة من خلال فهم أفضل لجمهورها المستهدف. يمكن أن تقدم بياناتك أيضًا نظرة ثاقبة حول أعضاء فريقك الأكثر إنتاجية ، أو كيف يمكنك جعل مكتبك أكثر كفاءة.
لمعرفة كيف يمكن أن تساعد UCaaS شركتك على النمو دون المساس بمستويات الخدمة الخاصة بك ، اطلب عرضًا توضيحيًا لـ RingCentral Office.
كشفت ورقة بيضاء صادرة عن SAS أيضًا أن البيانات الضخمة توفر فرص نمو غير محدودة للشركات ، من خلال المساهمة في اتخاذ قرارات أفضل وأسرع. باستخدام البيانات ، يمكنك معرفة كيفية جعل فرقك أكثر إنتاجية والتخطيط لمنتجات أفضل بناءً على تفضيلات عميلك.
تساهم البيانات الضخمة في ذكاء الأعمال الذي يسمح للشركات بتحسين عائد الاستثمار. مع كل فكرة تستخلصها من بياناتك ، تقترب خطوة واحدة من تقليل المبلغ الذي تهدره في الحملات التسويقية التي لا تعمل أو الاستراتيجيات التي لا تقدم. البيانات الكبيرة:
- يمنحك رؤية كاملة وشاملة لرحلة عميلك ؛
- يساعدك على فهم مشاعر عميلك تجاهك ؛
- يوضح لك كيفية تحسين أداء الموظف ؛
- يعزز فرصك في تعزيز إمكانات منتجك ؛ و
- يسلط الضوء على الفجوات في استراتيجية السوق الخاصة بك
لفهم تطبيقات البيانات الضخمة في الأعمال بشكل أفضل ، دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيفية استخدام الشركات لهذه التكنولوجيا لصالحها.
تتمثل إحدى الطرق الأكثر شيوعًا للاستفادة من البيانات الضخمة في المشهد الحالي في الوصول إلى المعلومات كطريقة لتحسين تجربة العملاء. يتفق الخبراء على أن تجربة العملاء هي مفتاح النجاح في عالم اليوم. ومع ذلك ، فإن معرفة ما يحتاجه عملاؤك منك بالفعل ليس بالأمر السهل دائمًا. الخبر السار هو أن إجابات أكبر الأسئلة حول العملاء موجودة بالفعل ، مختبئة في مجموعات البيانات الموجودة لديك.
الناس هم أهم الأصول في أي عمل تجاري. لا يهم عملائك فقط ، ولكن الموظفين الذين يخدمون هؤلاء العملاء على أساس يومي. غالبًا ما تكافح شركات اليوم للعثور على المواهب المناسبة لإضافتها إلى فرقها. يحتاج خبراء الموارد البشرية عادةً إلى التدقيق في جبال من الطلبات قبل أن يتمكنوا من العثور على أي شخص مناسب للوظيفة.
يمكن للبيانات الضخمة تحسين قدرتك على اتخاذ القرارات الصحيحة في كل مجال من مجالات عملك تقريبًا. نظرًا لأن البيانات هي المفتاح لتغذية أشياء مثل التطبيقات التحليلية والذكاء الاصطناعي ، فمن الضروري أيضًا تقديم نوع الأفكار التي يحتاجها القادة للمضي قدمًا بشركاتهم.
أصبحت تقنيات البيانات الضخمة أكثر قوة وقوة في كل وقت.
مع زيادة كمية المعلومات التي نجمعها ، تظهر التطبيقات والأدوات لضمان أن الشركات من جميع الأحجام يمكنها الوصول إلى قيمة البيانات الضخمة لأنفسهم.
السؤال هو كيف تستفيد من هذه المعلومات؟
تتمثل الخطوة الأولى في الوصول إلى إمكانات البيانات الضخمة في تحديد ما تريد القيام به بالضبط. هناك الكثير من المعلومات ، ولكن لن تكون كلها ذات صلة بأهدافك. سيساعدك تحديد ما تريد تحقيقه ببياناتك على اختيار مكان بدء البحث.
على سبيل المثال ، إذا كان هدفك هو تحسين جودة منتجاتك ، فيمكنك البدء بجمع البيانات من ملاحظات العملاء ودرجات الرضا. إذا كان هدفك هو تحسين أداء أعضاء فريقك ، فحينئذٍ ستركز على أشياء مثل تحليلات مركز الاتصال وعدد المكالمات التي تم التعامل معها. يمكنك أيضًا النظر في أدوات تحسين القوى العاملة.
البيانات الضخمة موجودة في كل مكان ، لكن لا يمكننا استخدامها في شكلها الخام. سيستغرق الفرز من خلال الكثير من المعلومات مئات السنين ، والقوى العاملة اللانهائية. هذا يعني أننا بحاجة إلى أنظمة وأدوات تسمح لنا بفرز البيانات المتوفرة بأسرع وقت ممكن.
على سبيل المثال:
إذا كان هدفك من تحليلات البيانات الضخمة هو تحسين أداء فريقك ، فيمكن أن تساعدك أدوات تحسين القوى العاملة. تجمع حلول البرامج هذه معلومات حول موظفيك ، مثل عدد المكالمات التي تم التعامل معها أو تقييم رضا العملاء. سيُظهر لك تحليل هذه المعلومات الثغرات في استراتيجيتك وأي أعضاء الفريق يحتاجون إلى تدريب إضافي.
ذكاء الأعمال توفر أدوات (BI) نظرة عامة على تحليلات الأداء المهمة ، والمصممة لمساعدتك على اتخاذ قرارات أفضل. باستخدام تقنية BI ، يمكنك الوصول إلى أشياء مثل المعلومات في الوقت الفعلي حول كيفية أداء فريقك والبيانات التاريخية والمزيد. يمكنك أيضًا إعداد لوحة معلومات في الوقت الفعلي حيث يمكن لأعضاء الفريق معرفة مدى جودة أدائهم بناءً على مقاييس محددة.
في أغلب الأحيان ، سيكون الغرض من البيانات الضخمة في مجال الأعمال هو قيادة تحول استراتيجي. سواء كنت تهتم بتجربة العملاء ، أو كنت تحاول تعزيز أداء أعضاء فريقك ، فإن بياناتك ستساعدك على الابتكار والتطور.
الشيء المهم هنا هو التأكد من أن لديك نظامًا مطبقًا لتنفيذ استراتيجيات جديدة. بمجرد أن تعرف ما الذي يعيق عملك ، أو أين توجد فرص جديدة ، كيف ستقرر إلى أين تتجه بعد ذلك؟ ما نوع صانعي القرار الذين تحتاجهم لنقل أفكارك إليهم؟ ضع خطة عمل يمكنك أنت وأعضاء فريقك اتباعها للاستفادة من البيانات التي تجمعها.
كما ذكرنا سابقًا ، هناك العديد من الأدوات التي يمكن للشركات استخدامها لتحسين استخدامها للبيانات الضخمة ، والتأكد من حصولهم على أقصى استفادة من المعلومات التي يجمعونها. ومع ذلك ، فإن القليل من الأشياء أكثر أهمية لنجاح استراتيجية البيانات الضخمة من الحوسبة السحابية.
لإطلاق العنان لقوة مستوى البيانات المتدرج باستمرار ، فأنت بحاجة إلى شيء مرن. وهنا يأتي دور السحابة. تقنية السحابة مرنة بلا حدود. يمكن للشركات الوصول إلى السحابة لاستضافة كميات لا حصر لها من المعلومات من مراكز الاتصال ومكدسات الاتصالات والمزيد. هذا يعني أن مساحة عملك لن تنفد باستمرار للحصول على رؤى جديدة.
تشكل البيانات الضخمة والحوسبة السحابية مزيجًا مثاليًا. بينما تسمح لنا البيانات الضخمة بالوصول إلى كمية لا حصر لها من المعلومات التي تتوسع باستمرار ، فإن الحوسبة السحابية تمنحنا مساحة لتخزين كل هذه القيمة. علاوة على ذلك ، بفضل الحلول السحابية كخدمة من البائعين ، يمكن للشركات إضافة وظائف بيئتها السحابية في أي وقت.
على الرغم من أن السحابة والبيانات الضخمة تشكل شركاء مثاليين ، إلا أنه لا يمكنهم تقديم النتائج الصحيحة إلا عند دعمهم بالأدوات الصحيحة. غالبًا ما تكون الحلول كخدمة هي المفتاح للتأكد من أنه يمكنك معالجة البيانات بشكل صحيح في السحابة.
في المشهد السحابي اليوم ، يمكنك الوصول إلى أشياء مثل مراكز الاتصال على السحابة ، والتي تسمح لموظفيك بالعمل من أي مكان ، وكذلك جمع البيانات أثناء انتقالهم. يمكن أن تكون مراكز الاتصال هذه في السحابة مجهزة أيضًا بتحليلات مدمجة بالفعل. يساعد هذا في التغلب على مشكلات معالجة البيانات الضخمة في السحابة.
يمكن لمزود الخدمة أيضًا ضمان حصولك على كل ما تحتاجه للحفاظ على إستراتيجية البيانات الخاصة بك آمنة ومتوافقة أيضًا. يتضمن ذلك توفير استراتيجيات تشفير تمنع المجرمين والأطراف الخارجية من الوصول إلى المعلومات التي تجمعها. علاوة على ذلك ، قد يعني ذلك أيضًا ضمان تخزين البيانات غير الشخصية فقط في حالة عدم الحصول على إذن من العميل. هذا يبقيك متوافقًا مع إرشادات القانون العام لحماية البيانات (GDPR).
فيما يلي بعض الفوائد التي توفرها تقنية كخدمة:
- المرونة وقابلية التوسع: يمكنك إضافة المزيد من النطاق الترددي إلى بيئة السحابة الخاصة بك مع نمو أعمالك وتزايد حجم بياناتك.
- بنية تحتية مبسطة: مع موفر خدمة ، يمكنك التعامل مع البيئة السحابية من أجلك. لا داعي للقلق بشأن مراكز البيانات المعقدة في عملك.
- تحليلات محسنة: يوفر موفرو الخدمات السحابية إمكانية الوصول إلى طرق لا حصر لها لترقية مشهد بياناتك وتحويله باستخدام أدوات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليل المحسن.
في النهاية ، في عالم تكون فيه الخبرة أساسية ، وتكافح الشركات باستمرار لتمييز نفسها ، لا يوجد شيء أكثر قيمة من البيانات. توفر البيانات الضخمة للشركات الحجم والأفكار التي تحتاجها لتطوير مسار واقعي للنمو. باستخدام التحليلات والأدوات الصحيحة في السحابة ، يمكنك إنجاز أي شيء باستخدام البيانات الضخمة.
ستوضح لك تقنيات البيانات الضخمة الصحيحة كيفية التواصل مع عملائك على مستوى أعمق ، وما يمكنك فعله لجعل فريقك أكثر كفاءة. تمنحك أنظمة جمع البيانات أيضًا القدرة على تبسيط العمليات التجارية وتقليل التكاليف الصادرة ، مع بناء أرباحك النهائية. في السنوات القادمة ، فإن أي شركة لا تستفيد من البيانات الضخمة ستفقد فرصًا لا نهاية لها.
سام هو مدير أول التحسين وتجربة المستخدم في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا. لقد عمل في RingCentral لمدة 3 سنوات حيث ساعد في تنمية أعمال أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وتحسين تجربة العملاء الرقمية. لدى Sam شغف بالابتكار ويحب استكشاف طرق للتعاون بشكل أكبر مع الفرق الموزعة.
