يتم الاعتراف بشكل متزايد بالقرارات المستندة إلى البيانات باعتبارها عنصرًا حاسمًا في التعليم من الروضة إلى الصف الثاني عشر، وتعزيز التعلم الشخصي، وتحسين التقييم والتغذية الراجعة، وتحسين تخصيص الموارد، وتعزيز التدخل المبكر. يتم اتخاذ هذه القرارات من خلال تحليل أنواع مختلفة من البيانات، مثل التحصيل الأكاديمي، والعوامل غير الأكاديمية، وبيانات البرامج والأنظمة، وبيانات الإدراك. وفي المقابل، يساعد هذا التحليل المعلمين على اتخاذ خيارات مستنيرة تؤثر بشكل مباشر على تعلم الطلاب وفعالية المدرسة.
على الرغم من الفوائد، فإن تنفيذ عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات في التعليم يمثل تحديات. قد يحتاج قادة المدارس والمعلمون إلى مزيد من الوقت والأدوات والخبرة والتطوير المهني لجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها بشكل فعال. علاوة على ذلك، هناك فرق بين الوجود غنية بالبيانات و تعتمد على البيانات. يعد جمع البيانات أمرًا ضروريًا، ولكنه يمكن أن يزيد الضغط على المعلمين الذين قد يكونون مثقلين بالفعل بالمسؤوليات. تعد أنظمة إدارة البيانات عالية الجودة التي تعمل على أتمتة عمليات الجمع والتحليل أمرًا أساسيًا للمؤسسات التي تسعى إلى التحول نحو نموذج يعتمد على البيانات.
في الآونة الأخيرة، تحدثت EdSurge مع بيكي ماثيسون، مساعد المشرف على الابتكار والتدريس والتعلم في مدارس وينيتكا العامة، إلينوي، حول كيفية دعم منطقتها للمعلمين في تحليل واستخدام البيانات بفعالية وكفاءة. ومع أكثر من 10 سنوات من الخبرة في الأدوار الإدارية على مستوى المنطقة مع التركيز على المناهج والتدريس والتقييم، تتمتع بخبرة واسعة في بناء وتحسين أنظمة صنع القرار في قواعد البيانات. قبل أدوارها الإدارية، كانت ماثيسون معلمة علوم في المدرسة المتوسطة، وتقود فرقًا على مستوى الصفوف وقسم العلوم. خلال هذا الوقت، ظهر لأول مرة اهتمامها بالعلاقة بين نتائج تعلم الطلاب والرؤى المستندة إلى البيانات، مما أدى إلى توجيه نهجها لفهم تقدم الطلاب وتوجيه الاستراتيجيات التعليمية المستقبلية.
EdSurge: ما سبب أهمية اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في التعليم من مرحلة الروضة حتى الصف الثاني عشر على مستوى الفصل الدراسي والمنطقة التعليمية؟
ماثيسون: يمكن أن تساعد البيانات في إثراء العديد من الاستراتيجيات التعليمية، وهو أمر مهم بشكل خاص في العصر الحالي حيث يُطلب من المدارس بذل المزيد والمزيد. التوازن بين البيانات الكمية والنوعية أمر ضروري. فيما يتعلق بالبيانات الكمية، فإن الحصول على شيء محدد هو أمر لا يقدر بثمن. فهو يسمح بمقارنة نمو الطالب مع مرور الوقت وكذلك ملاحظة إنجازاتهم مقابل المعايير. هذه إحدى الطرق لمعرفة أين نسلط الضوء.
يتضمن النهج الآخر تحليل عينات عمل الطلاب وتعليقات المعلمين، مما يوفر رؤية أكثر شمولية لاحتياجات الطلاب. في السابق، كمدرس، كان التركيز الأساسي على تقديم المحتوى. ومع ذلك، هناك اليوم إدراك متزايد لأهمية تخصيص المزيد من الوقت خلال اليوم الدراسي للتعلم الاجتماعي والعاطفي والنشاط البدني وتزويد الطلاب بمزيد من الاستقلالية في تعلمهم. وتظل البيانات النوعية ذات تأثير مماثل في هذا الصدد.
من منظور النظام أو المنطقة، يعد ضمان الاتساق بين مستويات الصفوف أمرًا مهمًا حقًا. مجموعات البيانات المتفق عليها - سواء كانت أدوات فحص عالمية، أو تقييمات تكوينية مشتركة مع نموذج تقييم أو مشاريع يعمل عليها الطلاب - تمنحنا طريقة للمعايرة عبر النظام حتى نتمكن من معرفة أين قد نحتاج إلى إجراء تعديلات على المناهج الدراسية أو القيام بالأشياء بشكل مختلف مع التوظيف بسبب احتياجات الطلاب.
كيف تعمل ديناميكية البيانات الكمية والنوعية على تعزيز كفاءة وفعالية عمليات صنع القرار التعليمي؟
إن توفر البيانات الكمية بسهولة يزيد من كفاءة مجتمعات التعلم المهنية (PLCs) التي تجتمع معًا. إذا كنت قادرًا على تجميع الطلاب بسرعة حسب البيانات، فيمكن أن يوفر ذلك الكثير من الوقت حتى يتمكن المعلمون الموجودون حول الطاولة من استخدام قدراتهم العقلية لتحليل ما تعنيه البيانات، وتحديد أوجه عدم الاتساق، وتحديد متى تكون هناك حاجة إلى مزيد من المعلومات، ومناقشة الطلاب الذين قد يستفيدون من الخدمات الطلابية أو حتى التسريع على مستوى الصف.
وبمجرد إجراء هذه المطابقة البرمجية عالية المستوى، يبدأ تشغيل البيانات النوعية. في PLC، يمكن للمدرسين النظر إلى مجموعات الطلاب من منظور الطفل بأكمله. يمكنهم مراجعة نماذج عمل الطلاب وتحديد مجالات القوة أو المهارات التي تحتاج إلى تحسين، مما يساعدنا في تحديد الدعم المناسب المطلوب لكل طالب.
كيف يمكنك دعم المعلمين والموظفين في جمع بيانات الطلاب وتحليلها واستخدامها بشكل فعال لتوجيه ممارساتهم التعليمية؟
نحن نعزز ثقافة البيانات الإيجابية ونعمل على تطوير المعرفة بالبيانات في جميع أنحاء المنطقة. باعتباري مسؤول المنطقة، أعلم المعلمين أنني أعرض البيانات كنقطة بداية لطرح الأسئلة لفهم ما ينجح وما لا ينجح، والعمل في النهاية على تحقيق تجربة مثالية للطلاب.
إن تطوير المعرفة بالبيانات يعني التحدث ليس فقط عن سبب استخدامنا للبيانات، ولكن أيضًا عن كيفية استخدام أدوات الفحص وما تعنيه البيانات بالضبط. نحن نتعامل مع هذا من خلال مزيج من التطوير المهني والدعم المستمر المضمن في الوظيفة. جزء التطوير المهني منه هو المراسلة: ولهذا السبب، كمنطقة، نسير في هذا الاتجاه، وهذه هي الأدوات والدعم المختلفة التي سنقدمها لك وهذه هي قيمة البيانات. بعد ذلك، لدينا فريق من المدربين يتعاونون مع مسؤولي البناء لدعم المعلمين في استخدام الأدوات وجمع البيانات وفهم ما يعنيه ذلك في سياقهم.
تستخدم منطقتنا أداتين للبيانات: واحدة لتحليل البيانات محليًا والأخرى لوضع البيانات في متناول المعلمين. في كثير من الأحيان، يتعين على المعلمين البحث في عدة منصات لجمع بيانات الطلاب. وقد يستخدمون ثلاث منصات مختلفة للفحص الشامل، وأخرى للحضور، وأخرى للتعرف على تقارير الحوادث. Otus سمح لنا بدمج تلك البيانات حتى يتمكن المعلم من الانتقال إلى قسم التقارير في ملف تعريف الطالب و الوصول إلى كل تلك المعلومات في مكان واحد. حاليًا، لدينا في الغالب بيانات كمية في النظام. ومع ذلك، فإننا نضيف المزيد من البيانات النوعية مع عمليات تحميل المستندات المختلفة. على سبيل المثال، نحن بصدد الانتهاء من مراجعة منهج محو الأمية من المستوى الأول. لدينا خطط لتحميل نتائج التقييمات التكوينية المشتركة إلى النظام وربما حتى تحميل التقييمات الفعلية.
أريد أيضًا أن أذكر أهمية تثقيف المجتمع حول معرفة البيانات حتى يفهم الآباء أنه عندما يتلقون معلومات التقييم، فهي مجرد لقطة واحدة في الوقت المناسب. نحن نهدف إلى الشراكة مع العائلات في نهجنا تجاه معرفة القراءة والكتابة بالبيانات. كان أحد أهدافنا هذا العام هو زيادة تواصل أولياء الأمور حول تعلم الطلاب. لقد أرسلنا إلى المنزل جميع تقارير التقييم الخاصة بنا. لقد كانت ذات قيمة لأنها ساعدت الآباء على فهم التقييمات المختلفة، ولكن كل تقرير بدا مختلفًا واستخدم أساليب مختلفة لإعداد التقارير، الأمر الذي يتطلب مستوى آخر من المعرفة بالبيانات.
وفي العام المقبل، نخطط لاستخدام Otus مع الوالدين. وسيكون بمقدورهم تسجيل الدخول إلى مكان واحد والوصول إلى نتائج الاختبار بسهولة أكبر. ستقوم نتائج البيانات المختلفة بتقسيم معنى كل [نتيجة اختبار] مع تمثيل البيانات بشكل مرئي بطريقة مماثلة.
ما هي التدابير التي تتخذها لرصد وتقييم فعالية الممارسات القائمة على البيانات بشكل مستمر؟
لدينا عملية متدرجة، تبدأ على مستوى المنطقة وتنتقل إلى مستوى الفصل الدراسي. ثلاث مرات في السنة، بعد أن نجمع بيانات الفحص الشامل، تكون خطوتنا الأولى هي الاجتماع بمسؤولي المنطقة ومسؤولي المباني، حيث ننظر إلى البيانات الخاصة بالنظام. جزء مما أدرجه في هذا الاجتماع هو الأنشطة المختلفة أو مجالات التركيز التي قد يرغب مديرو المدارس في معالجتها في مبانيهم. وبعد ذلك، في الأسبوع التالي، يُعقد اجتماع لفريق قيادة المبنى، والذي يضم مدير المدرسة وقادة المعلمين في المبنى، حيث يقومون بمراجعة البيانات وتحديد مجالات التركيز وفقًا لخطة تحسين المدرسة الخاصة بهم. وأخيرًا، يجتمع كل فريق من فرق المستوى الدراسي لمراجعة البيانات. في اجتماعات الفريق هذه، لن يكون هناك معلمو الفصول الدراسية فحسب، بل سيكون هناك أيضًا أخصائيو التدخل ومعلمو التعليم الخاص وأحيانًا مدرسو الفنون ذات الصلة. نحن محظوظون كمنطقة لتطبيق هذا النظام ثلاث مرات في السنة. لكن الهدف هو إجراء المزيد من هذه المحادثات في هذه الأثناء.
يشبه اتخاذ القرار القائم على البيانات الممارسات الأخرى القائمة على الأدلة في المدارس، مثل وجود منهج مضمون وقابل للتطبيق أو استخدام التقييم لعمليات التعلم. تخبرنا البيانات بأفضل السبل للاستجابة لاحتياجات الطلاب والعمل على تحقيق أفضل النتائج للطلاب. يساعد تحليل البيانات حقًا قادة منطقتنا ومدارسنا على دعم معلمينا حتى يتمكنوا بدورهم من دعم كل طالب.
اضغط هنا للتعرف على كيفية دعم Otus لقادة المدارس لاتخاذ قرارات واثقة ومستنيرة تدفع نمو الطلاب.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.edsurge.com/news/2024-04-10-how-data-drives-strategies-for-improved-student-outcomes
