لقد شهدنا جميعا القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي، مع الوعد بإعادة تشكيل جميع جوانب المجتمع البشري والتجارة في حين تتصارع الشركات في الوقت نفسه مع ضرورات العمل الحادة. وفي عام 2024، تواجه الشركات اضطرابات كبيرة، الأمر الذي يتطلب منها إعادة تعريف إنتاجية العمل لمنع الإيرادات غير المحققة، وحماية سلسلة توريد البرمجيات من الهجمات، ودمج الاستدامة في العمليات للحفاظ على القدرة التنافسية.

يمر الذكاء الاصطناعي بنقطة تحول، مما يؤدي إلى تقدم هائل في ازدهار المؤسسة ونموها. يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) الابتكار التحويلي لجميع جوانب الأعمال؛ من الأمام إلى المكتب الخلفي، من خلال التحديث التكنولوجي المستمر، وحتى تطوير المنتجات والخدمات الجديدة.

في حين قامت العديد من المؤسسات بتطبيق الذكاء الاصطناعي، فإن الحاجة إلى الحفاظ على ميزة تنافسية وتعزيز نمو الأعمال تتطلب أساليب جديدة: تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه، وعرض قيمتها، وتعزيز مواقف المخاطر، واعتماد قدرات هندسية جديدة. وهذا يتطلب تحولاً شاملاً في المؤسسة. نشير إلى هذا التحول على أنه مؤسسة تعتمد على الذكاء الاصطناعي+.

كن مؤسسة تعتمد على الذكاء الاصطناعي+

تبتكر مؤسسة AI+ مع التركيز الأساسي على الذكاء الاصطناعي، وتدرك أن الذكاء الاصطناعي أساسي للأعمال بأكملها، وتدرك أن الذكاء الاصطناعي يؤثر على جميع جوانب العمل: ابتكار المنتجات، والعمليات التجارية، والعمليات الفنية، بالإضافة إلى الأشخاص والثقافة. 

تقوم مؤسسة AI+ بدمج الذكاء الاصطناعي كوظيفة من الدرجة الأولى في جميع أنحاء الأعمال. إنهم يدركون أنه إذا كانت إحدى مناطق العمل تتبنى الذكاء الاصطناعي بينما تتخلف مناطق أخرى عنه أو تقاومه (بسبب مخاوف مشروعة)، فإن هذا يؤدي إلى تفاقم مشكلات مثل Shadow AI، مما يجعل من الصعب تنفيذ استراتيجية شاملة.

فوائد كونك مؤسسة تعمل بالذكاء الاصطناعي +

إن الفرص التجارية الواسعة مع الذكاء الاصطناعي، والتي تتوقع مؤسسة جارتنر أن تحقق فوائد اقتصادية تتراوح بين 3 إلى 4 تريليون دولار أمريكي للاقتصاد العالمي عبر الصناعات، تدفع الشركات إلى إدراك الاستثمار المطلوب لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، وتطالب بعائد كبير على الاستثمار (ROI). قبل الاستثمار في حالة استخدام الذكاء الاصطناعي.

من خلال التحول إلى مؤسسة AI+، يمكن للعملاء تحقيق عائد الاستثمار ليس فقط لحالة استخدام الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا لتحسين الأعمال ذات الصلة والقدرات التقنية المطلوبة لتقديم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج على نطاق واسع.

يمكن للمؤسسات التي تتمتع بمستوى عالٍ من نضج البيانات والتي تدمج نموذج تحويل AI+ في نسيج المؤسسة وثقافتها أن تولد عائد استثمار أعلى بما يصل إلى 2.6 مرة.

قامت شركة IBM بتطوير AI+ Enterprise Transformation لتزويد العملاء بإستراتيجية الأعمال والتقنية والهندسة المعمارية وخرائط الطريق والخبرة العملية لتصبح مؤسسة AI+.

الذكاء الاصطناعي + التحول المؤسسي

بفضل عمق IBM في الذكاء الاصطناعي والسحابة الهجينة، اكتشفنا أن تحول الشركات إلى مؤسسة AI+ يؤدي إلى تحقيق أسرع لنتائج الأعمال. الأمر المثير هو أن العديد من العملاء الذين نعمل معهم يتفوقون بالفعل في الذكاء الاصطناعي، ومن خلال اعتماد AI+ Enterprise Transformation، فإنهم يكشفون عن الأنشطة التي تسرع نمو أعمالهم من خلال تشغيل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج على نطاق واسع.

يلخص الشكل 3 التحول المؤسسي للذكاء الاصطناعي +، مع تسليط الضوء على المجالات المتعددة عبر المؤسسة التي تحتاج مؤسسة الذكاء الاصطناعي + إلى معالجتها لجلب الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج على نطاق واسع: 

• حالات الاستخدام الرئيسية التي تعزز أداء الأعمال
• تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المسؤولة لتنفيذ حالات الاستخدام هذه
• أساس بيانات مصمم جيدًا لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي
• ابتكار التطبيقات لتقديم تجارب الذكاء الاصطناعي، وتحديث التطبيقات للتعامل مع طلبات الذكاء الاصطناعي
• منصة سحابية هجينة، بما في ذلك عمليات التكامل، لتشغيل الذكاء الاصطناعي والبيانات والتطبيقات حسب الحاجة
• بناء مسارات للتحديثات المستمرة والتحسينات والإصلاحات للتطبيقات والبيانات والذكاء الاصطناعي، مع حماية النشر من خلال المسح الضوئي وحواجز الحماية
• عمليات اليوم الثاني باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ (وإصلاح) حالات الفشل قبل حدوثها، وتعزيز ثقافة يتبنى فيها الموظفون قيمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الخوف من الاستبدال.
• تعتبر آليات الأمن والحوكمة والمخاطر والامتثال ضرورية ليس فقط لإدارة الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا لإدارة تكنولوجيا المعلومات التي تدير الذكاء الاصطناعي، مما يوفر دليلاً على الامتثال التنظيمي.

ابدأ بحالات الاستخدام

الخطوة الأكثر أهمية بالنسبة لمؤسسة AI+ هي تحديد حالات الاستخدام التحويلية. بعد تجربة الخيارات المتنوعة، تختار المؤسسة حالات الاستخدام ذات القيمة العالية التي تعرض عائد استثمار أسرع. ومن ثم يتم تسليمها إلى الإنتاج عبر مشهد تكنولوجيا المعلومات، مما يضع الأساس لحالات استخدام إضافية ويعزز الابتكار المستمر.

يوضح الشكل 4 مسار حالة استخدام الذكاء الاصطناعي + الذي تتبناه مؤسسة الذكاء الاصطناعي + لتحويل حالات الاستخدام بشكل منهجي وصارم إلى حلول مؤسسية واسعة النطاق تعمل بالذكاء الاصطناعي توفر عائد استثمار مرتفع، متسقًا عبر التسليم والعمليات والأمن والحوكمة.  

تسخير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المناسبة

بعد تحديد حالات الاستخدام، فإن الخطوة التالية لمؤسسة AI+ هي اختيار تقنية وبنية الذكاء الاصطناعي المناسبة. في كثير من الأحيان، يتم اتخاذ هذا القرار بسرعة كبيرة جدا. ينبغي التعامل معها بعناية للمساعدة في ضمان الملاءمة.

يجب مراعاة ما يلي:

• هل تحتاج إلى نموذج مؤسسة عامة؟
• هل يجب أن تبني بنفسك؟ إذا كان الأمر كذلك، أين سيتم تشغيله؟
• هل يجب عليك استخدام نموذج الاسترجاع المعزز (RAG) عن طريق إقران بياناتك بنموذج الأساس العام؟
• هل تستخدم الذكاء الاصطناعي العام خارج الصندوق؟ كيف يمكنك إتقان الهندسة السريعة؟ متى يجب عليك الضبط السريع أو الضبط الدقيق؟
• ما النهج الذي يتطلب وحدات معالجة الرسومات المحلية؟
• أين يمكنك تسخير الذكاء الاصطناعي العام مقابل تنسيق الذكاء الاصطناعي التنبئي مقابل الذكاء الاصطناعي؟ على سبيل المثال، عند أتمتة طلبات تغيير كلمة المرور، هل تحتاج إلى نموذج أساس عام يحتوي على 175 مليار معلمة، أو نموذج أصغر تم ضبطه بدقة، أو تنسيق الذكاء الاصطناعي للاتصال بواجهات برمجة التطبيقات؟

عندما تحدد تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك، فإن قرارك يؤثر على المجالات الأخرى للتحول المؤسسي للذكاء الاصطناعي+. لمزيد من الأفكار، تابع القراءة.

تقديم أساس بيانات قوي

يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على البيانات. تضمن مؤسسة AI+ أن تكون البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي جديرة بالثقة وشفافة ولها نسب وفعالية واضحة. وإلا فإن المخاطر تصبح كبيرة جدا. لقد رأينا جميعاً أمثلة لشركات تقدم الذكاء الاصطناعي بناءً على أسس بيانات ضعيفة، مما يؤدي إلى نتائج غير مرغوب فيها. وتندرج هذه النتائج عادة ضمن واحدة من ثلاث فئات، لا شيء منها مرغوب فيه:

• غير مفيد: لا يزال العملاء غير راضين عن نتائجك. على سبيل المثال، البيانات التي لا معنى لها، والهلوسة، وأكثر من ذلك.
• محرج: تظهر المخرجات الهجومية بناءً على البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، الكراهية والإساءة والألفاظ النابية والتحيز.
• مالية/جنائية: انتهاكات البيانات الحالية والناشئة ولوائح الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قوانين حقوق الطبع والنشر، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وقانون مرونة العمليات الرقمية (DORA)، وقوانين سيادة البيانات والمزيد.

تعمل مؤسسة AI+ على تمكين المهندسين المعماريين من الحصول على البيانات وإعدادها وتحويلها وحمايتها وتسليمها بثقة إلى المواقع المطلوبة للذكاء الاصطناعي. 

ابتكار وتحديث التطبيقات

يعد الابتكار باستخدام التطبيقات الجديدة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب متميزة أمرًا ضروريًا. ومن المهم أيضًا تحديث التطبيقات الحالية التي تتفاعل مع الذكاء الاصطناعي. إذا عرض مساعد الموارد البشرية المدعوم بالذكاء الاصطناعي تنفيذ إجراءات للموظفين، فمن الضروري التأكد من أن التطبيق الذي يتم استدعاؤه يمكنه التعامل مع حركة المرور المتزايدة. في كثير من الأحيان، تتضمن هذه الإجراءات استدعاء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للتطبيقات القديمة التي تعمل على بنيات غير صالحة للتعامل مع المتطلبات المفاجئة لمساعد الذكاء الاصطناعي. يؤدي هذا غالبًا إلى تجربة مخيبة للآمال بسبب أوقات الاستجابة البطيئة.

تتفوق مؤسسة AI+ في تقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة لعملائها وتحديث التطبيقات الحالية لتلبية المتطلبات الجديدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

منصة سحابية هجينة

بمجرد فهم الذكاء الاصطناعي والبيانات والتطبيقات، تتحول المناقشة بشكل طبيعي إلى "أين يمكننا تشغيل هذا الحل؟" من خلال تجربتنا، تعتمد الإجابة على العديد من العوامل، والتي يمكن أن تتغير بمرور الوقت، مما يتطلب منصة مرنة.

إن اعتماد منصة سحابية هجينة قائمة على التقنيات المفتوحة يمكّن مؤسسة AI+ من اتخاذ قرارات مستنيرة دون تقييد أعمالها.

كما هو موضح في الشكل 5، تعمل البنية السحابية الهجينة على تعزيز العمل بأكمله بطرق مختلفة:

• المرونة في مكان تدريب وضبط النماذج الكبيرة
• المرونة في مكان تدريب النماذج الأصغر وضبطها
• مكان إجراء الاستدلال محليًا أو في السحابات الخاصة أو حتى على الأجهزة الطرفية
• تواجه التطبيقات التي تستخدم بنيات RAG زمن وصول أقل عند التشغيل بالقرب من النماذج
• تحد قوانين سيادة البيانات من نقل البيانات، لذا فإن القدرة على نقل الذكاء الاصطناعي والتطبيقات إلى البيانات أمر ضروري
• إنشاء نسيج AI+ يوفر الاتصال البيني عبر مجال تكنولوجيا المعلومات والأعمال

قم بإنشاء التطبيقات والبيانات والذكاء الاصطناعي وتحسينها باستمرار

عندما يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي والبيانات والتطبيقات عبر نظام أساسي سحابي هجين مصمم جيدًا، تقوم مؤسسة AI+ ببناء خطوط الأنابيب وسلاسل الأدوات من أجل التحسين المستمر والتسليم بأتمتة كاملة. على سبيل المثال:

• توفر خطوط أنابيب النظام الأساسي وتحديث البنية التحتية والبرامج التي تعمل عليها باستخدام Terraform وAnsible
• تدمج مسارات التطبيقات وتقدم تحديثات التعليمات البرمجية لكل من التطبيقات المبتكرة التي تقدم تجارب الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الحديثة التي يعمل عليها العاملون الرقميون في مجال الذكاء الاصطناعي
• تقوم خطوط البيانات بمعالجة البيانات الواردة للمساعدة في التأكد من أن مصادر البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي حديثة وصالحة
• تقوم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي بسحب البيانات وإعادة تدريبها وزيادتها حسب الحاجة بناءً على مقاييس مثل الانجراف والدقة

تعرف مؤسسة AI+ كيفية التحسين المستمر للتطبيقات والبيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياتها، مما يساعد على ضمان تشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي الموثوقة والمعتمدة فقط.

عمليات

تقع الحوادث، حتى في عالم الذكاء الاصطناعي الأول. ومع ذلك، تستخدم مؤسسة AI+ الذكاء الاصطناعي ليس فقط لإسعاد العملاء ولكن أيضًا لحل مشكلات تكنولوجيا المعلومات. باستخدام الأدوات المناسبة، يمكن لمؤسسة AI+ زيادة إنتاجية الموظفين بشكل كبير. الامثله تشمل:

• اكتشاف وتصحيح متى يتم تقييد التطبيق وزيادة السعة التلقائية
• توفير الرؤية والرؤية عبر المؤسسة لتمكين مستويات أعلى من الأتمتة وتحقيق الصيانة التنبؤية
• الحد من التهديدات الأمنية عن طريق سد الثغرات الأمنية قبل ظهورها. على سبيل المثال، من خلال استخدام فحص التحكم في الامتثال لقوالب Terraform لفشل التوفير إذا لم يتم استيفاء عناصر التحكم.

تدرك مؤسسة الذكاء الاصطناعي+ أيضًا أنه إلى جانب الأدوات اللازمة، يعد تعزيز الثقافة التي تحتضن الذكاء الاصطناعي وتدرب المواهب أمرًا بالغ الأهمية. تشجع هذه الثقافة على التجريب ونمو الخبرة. فهو يتطلب أشخاصًا مدربين على تسخير الذكاء الاصطناعي وتقييمه وتسريعه، بدلاً من الخوف منه.

تأمين وإدارة الذكاء الاصطناعي على النظام الأساسي السحابي المختلط

لنشر الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي العام، على نطاق واسع في الإنتاج، يجب على المؤسسات إنشاء بيئة آمنة ومحكومة. يؤكد حجم وتأثير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي على أهمية الحوكمة وضوابط المخاطر. تعمل مؤسسة AI+ على تخفيف الضرر المحتمل من خلال تنفيذ تدابير قوية لتأمين نماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبتها وشرحها، بالإضافة إلى مراقبة الحوكمة وضوابط المخاطر والامتثال عبر بيئة السحابة المختلطة.

يعد إقران حوكمة السحابة الحالية مع ضوابط حوكمة الذكاء الاصطناعي الجديدة أمرًا ضروريًا، مما يتطلب التركيز المستمر للامتثال للتغييرات التنظيمية الناشئة، مثل NIST AI Risk Management Framework، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وISO/IEC 42001 AI Management، وISO/IEC 23894 AI. إدارة المخاطر.

تبدأ اليوم

تريد شركة IBM العمل معك لتصبح مؤسسة AI+، وتوفير حالات الاستخدام والاستراتيجيات والبنيات والخبرات العملية المؤثرة من أجل:

• فهم المسار الحالي الخاص بك
• قم بصياغة إستراتيجية مؤسسة AI+ الخاصة بك من خلال وجهات النظر والنماذج
• شارك في إنشاء حلول وبنيات الحالة المستهدفة
• تحديد الحوكمة وموقف المخاطر
• تخصيص حالة قيمة الأعمال
• شارك في تطوير سباقات السرعة الهندسية الرئيسية على المدى القريب لإثبات قيمة استراتيجية مؤسسة AI+ الخاصة بك

سوف تتعمق المقالات المستقبلية بشكل أعمق في كل مجال من مجالات AI+، مع عرض وجهة نظر IBM من خلال البنى والعروض التوضيحية والاستراتيجيات.

قم بزيارة IBM Hybrid Cloud Architecture Center