التحليلات الأدوات هي واحدة من أهم أجزاء نجاح الأعمال في القرن الحادي والعشرين. في حين أنها ليست سحرية مثل كرة بلورية ، تحليلات يمكن أن توفر معرفة متعمقة عن حالة الشركة وتساعدها على التنبؤ بشكل مؤكد بما سيحدث. يوضح Grand View Research ذلك تحليلات تنبؤية لديه القدرة على النمو بسرعة حتى عام 2025. السبب تحليلات تنبؤية ناجح جدًا من خلال تحديد الاتجاهات والأنماط في مساحات شاسعة من البيانات. في حالة الموزعين ، يمكن للتحليلات التنبؤية أن تغير طريقة تعاملهم مع أهدافهم.
التخطيط التجاري أسهل
من الصعب معرفة ما يصلح وما لا يصلح عندما يتعلق الأمر بالعمل. بين عمليات الاندماج والاستحواذ ونمو الشركة ، من الصعب التخطيط للطبيعة الديناميكية للأعمال. يمكن أن يوفر استخدام التحليلات التنبؤية بعض الدعم للتخطيط التجاري للشركات. من خلال تجربة قيم بدء مختلفة ، يمكن للشركة تحديد الطريقة المثلى للمضي قدمًا. تتبادر إلى الذهن على الفور أفكار مثل البرمجة الخطية لزيادة النمو والربح إلى أقصى حد كأمثلة جيدة على كيف يمكن للتحليلات التنبؤية أن تساعد الأعمال التجارية. مع البيانات الدقيقة ، يمكن أن تكون نماذج التحليلات التنبؤية دقيقة بشكل مخيف.
الاحتيال أسهل للكشف
تستخدم نماذج التحليلات التنبؤية النموذجية ملايين نقاط البيانات لتحليل السلوكيات وإنشاء بيانات الاتجاه. الجانب الإيجابي لامتلاك هذا الكم الهائل من البيانات هو أنه من السهل جدًا تحديد شكل السلوك العادي. بطبيعة الحال ، عندما يحدث واحد أو أكثر من القيم المتطرفة ، فإنها تبرز من متوسط انتشار نقاط البيانات. يمكن للموزعين تحديد مكان "اختفاء" العناصر أو مدى تأثر سلسلة التوريد بالسرقة أو الاختلاس. توفر البيانات نقطة انطلاق لتحقيق الطب الشرعي المالي ، ولكن بدونها ، من المحتمل أن يستمر التناقض لفترة أطول دون أن يتم رصده.
الميزة التنافسية للأعمال
تتنافس العديد من الشركات اليوم في بيئة مزدحمة مليئة بأعمال أخرى تقدم خدمات أو منتجات مماثلة. الميزة التنافسية هي الحافة التي تمتلكها الشركة في معارضتها. لا تحتاج التحليلات التنبؤية فقط إلى الاعتماد على البيانات التي تتلقاها الشركة من منتجاتها وخدماتها. يمكنه الاستفادة من أرقام السوق وبيانات الأداء المتاحة للجمهور لتقديم رؤى حول كيفية رؤية المستهلكين لمنتجاتهم بين المنافسين. من هناك ، يمكن للأعمال التجارية صياغة تسويق للبناء على نقاط قوتهم. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمؤسسات تحديد الثغرات في سلسلة التوريد الخاصة بها بسرعة ، بل والمحورية للتعامل مع التحولات في الطلب على الفور.
بيانات في الوقت الفعلي للحصول على تعليقات أسرع
بفضل التطورات التكنولوجية الجديدة ، فإن الكثير من البيانات التي تعتمد عليها التحليلات التنبؤية هي بيانات الوقت الحقيقي. شركات مثل بلى! محلي، على سبيل المثال ، يمكن جمع البيانات المتدفقة بسرعة واستخدامها لتبسيط توصيل محتوى عملائهم إلى نوع معين من العملاء. في حالة الموزعين ، يمكن أن تلعب البيانات في الوقت الفعلي أيضًا دورًا في سلسلة التوريد وأنظمة اللوجستيات بمساعدة أجهزة إنترنت الأشياء. كما تدرك معظم الشركات التجارية ، كلما أصبحت أسرع في إدراكها لحالة التطور ، كلما كانت أكثر كفاءة في الاستجابة لها. تمنحك التحليلات التنبؤية جنبًا إلى جنب مع تدفق البيانات في الوقت الفعلي تلك الحافة.
تنبؤ دقيق للأحداث
كما قلنا من قبل ، لا تقدم التحليلات التنبؤية قدرًا معصومًا من الخطأ. ومع ذلك ، يمكن أن يساعد الشركات على معرفة التحديات التي من المحتمل أن تواجهها للمضي قدمًا. تذكر مجلة CIO أن التحليلات التنبؤية هي طريقة مثالية للعثور على الأنماط واستغلالها داخل نماذج البيانات لإعطاء الأعمال فكرة جيدة عن مكان اتجاهات وفرص السوق قد توجد في المستقبل. يمكن للتحليلات التنبؤية حتى نمذجة البيانات الحالية للسماح للموزعين بالاستعداد للنقص الذي قد يؤثر على ربحيتهم على المدى الطويل.
جزء حاسم من الأعمال الحديثة
التحليلات التنبؤية هي أداة قوية إذا تم استخدامها بحكمة. إن معرفة اتجاهات المستهلكين قبل أن تبدأ العمل على أرض الواقع تتيح للشركات التخطيط للتسويق للاستفادة من هذا الاتجاه قبل أن تقلع. عند فحص بيانات المنافسين ، يمكن أن يساعد الشركات على اكتشاف المناطق التي قد تكون معارضتها فيها غير قادرة أو غير راغبة في استغلالها. يمكن أن توفر هذه الأفكار للمؤسسات مجالات جديدة للتوسع فيها. يستغرق الأمر بعض التخطيط لتطبيق التحليلات بطريقة تؤدي إلى نتائج قابلة للتنفيذ. يجب أن ينظر الموزعون إلى كل من تنفيذ التحليلات لتحليل البيانات في الوقت الفعلي واستخدام تلك البيانات لإبلاغ قراراتهم المستقبلية.
حقوق الصورة: https://pixabay.com/images/id-925379/
المصدر: https://datafloq.com/read/how-predictive-analytics-impact-distribution/8466
