بقلم Nidhi Gupta، الرئيس التنفيذي لشركة Portcast.
تشهد الصناعة التحويلية تحولا عميقا في أعقاب حقبة ما بعد الوباء. ومع استقرار الأحجام، وتضييق هوامش الربح، ومع تكاثر المنافسين، أصبح تمييز أنفسهم في جميع جوانب الأعمال أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة لشركات التصنيع.
وفي هذا المسعى، برز تسليم المنتجات في الوقت المناسب كعامل حاسم لتعزيز استجابة العملاء، والوفاء بالالتزامات، وتعزيز العلاقات الدائمة مع العملاء. وقد أدى هذا إلى تغيير الديناميكيات التشغيلية للوجستيات التصنيع.
الخدمات اللوجستية دخلت ساحة تقديم تجارب مميزة
وفقًا لمجلة فوربس، فإن الشركات المتفوقة في تجربة العملاء تتفوق على منافسيها بنسبة مذهلة تصل إلى 80%، في حين أن 84% من الشركات التي تركز على تجربة العملاء تعلن عن زيادة في الإيرادات. للحصول على ميزة تنافسية، يتجه المصنعون على نطاق واسع والشركات الصغيرة والمتوسطة ووكلاء الشحن بشكل متزايد إلى الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتقديم تجربة لوجستية استثنائية لعملائهم.
ومع التركيز القوي على إدارة الاستثناءات، تطبق الشركات بنشاط التحليلات التنبؤية لتحديد المخاطر ومعالجتها بشكل استباقي، مما يؤدي إلى تقليل الاضطرابات في سلاسل التوريد الخاصة بها. وبالتالي، يوفر هذا النهج تجربة لوجستية سلسة للعملاء النهائيين ويحسن عوامل الوقت والتكلفة، مما يساهم في الربحية المستدامة.
في هذا المقال نتعمق في الأمر تأثير التحليلات التنبؤية على لوجستيات التصنيع، مع التأكيد على أهميتها كأداة تحويلية لشركات التصنيع.
<img src="https://zephyrnet.com/wp-content/uploads/2023/10/how-predictive-analytics-has-been-impacting-manufacturing-ologies-1.jpg" alt="أوراق الاعتماد من Freepik: الصورة بواسطة Freepik”العرض =” 650 ″ الارتفاع = ”366 ″>
لماذا يتزايد استخدام التحليلات التنبؤية في لوجستيات التصنيع
في شركات التصنيع، يعد تدفق المواد حجر الزاوية في الإنتاج والخدمات اللوجستية الفعالة. إن المناورة الفعالة للسلع خلال عملية التصنيع بأكملها يمكن أن تتغلب على الاختناقات، وتعزز تخطيط الإنتاج، وتخفض التكاليف - وهو الهدف الذي يتم تحقيقه من خلال الشبكة المعقدة لسلسلة التوريد.
ومع ذلك، فإن سلسلة التوريد محفوفة بالمخاطر لأنها تنطوي على الترابط بين الموردين والمصنعين والعملاء النهائيين. ضمن هذه الشبكة المعقدة، هناك اضطراب واحد لديه القدرة على إحداث تأثير الدومينو الذي يتردد صداه في جميع أنحاء سلسلة التوريد بأكملها. في بيئة الأعمال الحالية، حيث يظهر العملاء حدًا أدنى من التسامح مع عمليات التسليم الفائتة أو المتأخرة، يمكن أن تؤدي هذه الانقطاعات إلى خسارة العميل، وفي النهاية، التأثير على النتيجة النهائية.
إن أوقات العبور الأطول المليئة بالاختناقات وتقلبات الطقس والعديد من الاضطرابات المحتملة الأخرى في النقل عبر المحيطات قد استلزمت تطبيق تكنولوجيا الرؤية مع التحليلات التنبؤية. والأمر اللافت للنظر في هذه التكنولوجيا الثورية هو تزايد قدرتها على تحمل التكاليف وسهولة الوصول إليها، مما يجعلها في متناول مؤسسات التصنيع الصغيرة والمتوسطة الحجم، وبالتالي تسهيل اعتمادها على نطاق واسع.
مع تبني المزيد والمزيد من الشركات لتحليلات البيانات المتقدمة، يستعد سوق التحليلات التنبؤية لنمو كبير، ومن المتوقع أن يصل إلى 38 مليار دولار بحلول عام 2028، ارتفاعًا من 12.49 مليار دولار في عام 2022. وتؤكد هذه المعلومات على الاعتراف المتزايد بين الشركات بأهمية التكنولوجيا.
القوة التحويلية للتحليلات التنبؤية في لوجستيات التصنيع
تخيل أنك مدير لوجستي لشركة تقوم بتصدير المكونات الإلكترونية إلى العملاء في الخارج عبر النقل البحري. في أحد الأيام، ستتلقى مكالمة عاجلة من أحد العملاء الذي يعاني من تأخيرات في خط الإنتاج الخاص به بسبب تأخر الشحن من جانبك. قد تتكشف السيناريوهات التالية بناءً على مستوى الرؤية في لوجستيات النقل الخاصة بك:
منع العوائق اللوجستية بمساعدة التحليلات التنبؤية: أمثلة
تلعب إدارة الاستثناءات دورًا محوريًا في ضمان التشغيل السلس للوجستيات النقل عبر المحيطات. يمكن تصنيف أي انحراف عن النتيجة المتوقعة على أنه "استثناء"، ومن المحتمل أن تؤدي هذه الاستثناءات إلى تعطيل حركة البضائع، وتؤدي إلى تأخير التسليم، والتأثير على كفاءة سلسلة التوريد بشكل عام.
ومن خلال الاستفادة من البيانات التاريخية والتحليلات المتقدمة، يمكن للوجستيات التصنيع إدارة هذه الاستثناءات أو المخاطر بشكل استباقي. تشمل الاعتبارات الرئيسية ما يلي:
تحسين طرق الشحن
البيانات في الوقت الحقيقي على التكدس في الميناء ويتم تسخير التنبؤات الجوية من خلال التحليلات التنبؤية لاقتراح أقصر الطرق وأقلها ازدحامًا، مما يوفر الوقت ويقلل الانبعاثات.
على سبيل المثال، في قطاع تصنيع الأغذية والمشروبات، حيث تعد نضارة المنتج أمرًا بالغ الأهمية، تساعد التحليلات التنبؤية على تحسين أداء الأسطول من خلال تحليل البيانات المتعلقة بطرق الشحن وأنماط الطقس والازدحام، مما يضمن عمليات التسليم الطازجة وفي الوقت المناسب.
إشعارات التأخير التنبؤية
ومن خلال استخدام التحليلات التنبؤية، يمكن للشركات تحديد الحاويات المعرضة للخطر بشكل استباقي، مع لفت الانتباه إلى التأخيرات المحتملة الناجمة عن عوامل مثل ازدحام الموانئ، والظروف الجوية، وتعديلات دوران السفن، وانقلاب الحاويات.
دعنا نستكشف مثالاً لتوضيح سيناريو التمديد المحتمل في ميناء إعادة الشحن. تخيل أن السفينة 1، التي تحمل حاوياتك، تعمل متأخرة عن الجدول الزمني ومن المتوقع أن تصل إلى ميناء إعادة الشحن في وقت متأخر عن موعد المغادرة المقرر للسفينة 2، المسؤولة عن تحميل ونقل البضائع الخاصة بك إلى ميناء الوجهة. يمثل هذا الموقف سيناريو التمديد، والذي، إذا تمت إدارته بشكل تفاعلي، قد يصبح واضحًا فقط بعد وقوعه.
ومع ذلك، بفضل قوة التحليلات التنبؤية، يمكنك الحصول على ميزة استباقية. تم تصميم هذا التحليل التنبئي في الوقت الفعلي للكشف الفوري عن مثل هذه المخاطر والتنبيه بها، وبالتالي تقليل الاضطرابات والتأخيرات في سلسلة التوريد الخاصة بك وضمان عمليات لوجستية أكثر سلاسة وموثوقية.
رسم توضيحي لحالة تحويل نموذجية عندما تصل السفينة رقم 1 إلى ميناء إعادة الشحن بعد مغادرة السفينة رقم 2 التي تم تعيينها لحمل حاوية إلى مكان التسليم
تتيح التحليلات التنبؤية استجابات استباقية عندما ينضب المخزون الأساسي، أو يتضاءل المخزون الآمن. لتوضيح هذه النقطة، دعونا نعيد النظر في سيناريو التحول المحتمل الذي يحدث في ميناء إعادة الشحن، حيث تمر الحاويات التي تحمل مخزونًا حيويًا. إن توقع هذه المخاطر مسبقًا يمكّن أصحاب المصلحة من اتخاذ تدابير استراتيجية، مثل تغيير طريقة النقل من البحر إلى الجو عند نقطة إعادة الشحن أو تعديل اختيار السفينة.
دعونا نستكشف سيناريو آخر: تصور إضرابًا عماليًا يتكشف في ميناء إعادة الشحن، على استعداد لتمديد وقت المكوث وربما تعطيل الجداول الزمنية للتسليم. إن إدراك هذه المخاطر مسبقًا يمكّن من التخطيط الاستراتيجي للشحن، بما في ذلك خيار إعادة التوجيه إلى ميناء بديل للشحن. ويمكن أيضًا تطبيق هذا النهج الاستباقي على حالات الطوارئ مثل الجفاف الأخير في قناة بنما، حيث تسمح المعرفة المسبقة بهذه الاضطرابات المحتملة بإعادة توجيه الشحنات بشكل فعال من حيث التكلفة قبل الموعد المحدد بوقت طويل.
والأهم من ذلك، أنه يمكن تصميم التوصيات الخاصة بهذه الإجراءات بناءً على مدى أهمية الشحنة، مما يضمن تخصيص الموارد بكفاءة أكبر لحماية عمليات التسليم الحيوية.
موثوقية الناقل
تقييم أداء خطوط الشحن لممرات تجارية أو مناطق جغرافية محددة لمعرفة ما إذا كانت شركات النقل المحددة تلبي باستمرار الوقت المتوقع للمغادرة (ETD) والوقت المقدر للوصول (ETA). يمكن للتحليلات التنبؤية تحديد شركات النقل التي تظهر درجات متفاوتة من الانحراف عن الجداول الزمنية المخططة، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن اختيار شركات النقل.
رسم بياني يوضح مقارنة وقت العبور بين شركتي نقل للطريق بين الصين والولايات المتحدة الأمريكية (المصدر: بيانات من لوحة معلومات وقت العبور في Portcast)
يوفر الرسم البياني أعلاه مستوى دقيقًا من الرؤى، ويقدم بيانات حول أوقات العبور بين مناطق جغرافية مختلفة وأزواج محددة من ميناء التحميل (POL) وميناء الوجهة (POD). علاوة على ذلك، يتم تقديم هذه الأفكار على أساس أسبوعي، مما يعزز عمق البيانات وشموليتها. تمنحك هذه المعلمات نظرة عامة على نسبة الوصول في الوقت المحدد لكل شركة نقل على طرق تجارية محددة. وهذا يسهل اختيار شركات النقل الأكثر موثوقية لطرق التجارة المستخدمة بشكل متكرر.
رسم توضيحي لموثوقية الناقل بين زوجين من المنافذ معروض في شكل مخطط
بناءً على البيانات المذكورة أعلاه، يمكن للفرق اللوجستية اتخاذ قرار مستنير في اختيار شركة النقل الأكثر موثوقية (شركة النقل B، في هذه الحالة) لطريق تجاري معين.
فوائد التحليلات التنبؤية في لوجستيات التصنيع
تشير تقارير جارتنر إلى أن الشركات التي تتبنى حلول سلسلة التوريد التنبؤية تجني أعلى العوائد على استثماراتها. تعد نفقات النقل، التي تشكل جزءًا كبيرًا من سعر المنتج النهائي، هدفًا رئيسيًا للتحسين من خلال التحليلات التنبؤية.
تمتد مزايا تطبيق التحليلات التنبؤية في لوجستيات النقل إلى المهام التشغيلية اليومية والبصيرة الاستراتيجية اللازمة لتحقيق أهداف النمو والإيرادات. دعونا نستكشف بعض هذه الفوائد:
1. التخطيط الاستباقي مع تقديرات الوصول المتوقعة التنبؤية
تحتل التحليلات التنبؤية مركز الصدارة في شكل التنبؤ بالوقت المقدر للوصول (ETA). إن الحصول على ETA لشحنة عابرة يحمل العديد من المزايا للخدمات اللوجستية في التصنيع. إن مشاركة ETAs هذه مع العملاء النهائيين يمنحهم رؤية مهمة لشحناتهم، مما يمكّن شركات الشحن من إدارة التوقعات وضمان التسليم في الوقت المحدد.
2. تعزيز رؤية سلسلة التوريد
تعمل التحليلات التنبؤية على تحسين وظيفة حل رؤية سلسلة التوريد من خلال تقديم رؤية شاملة لحالة الشحن وموقعه، إلى جانب المعلومات السياقية حول الاضطرابات المحتملة. يساعد هذا النهج الاستباقي على تجنب النفقات المرتبطة بالشحنات المتأخرة أو غير المجدولة مع تعزيز العلاقات مع العملاء في نفس الوقت. وبالتالي، فإن تلبية متطلبات الرؤية لا تعزز ولاء العملاء فحسب، بل تفتح الباب أيضًا أمام آفاق أعمال جديدة.
على سبيل المثال، في قطاع تصنيع الأغذية والمشروبات، حيث تعد نضارة المنتج أمرًا بالغ الأهمية، تساعد التحليلات التنبؤية على تحسين أداء الأسطول من خلال تحليل البيانات المتعلقة بطرق الشحن وأنماط الطقس والازدحام، مما يضمن عمليات التسليم الطازجة وفي الوقت المناسب.
3. إدارة أفضل للموردين
أثبتت التحليلات التنبؤية أنها لا تقدر بثمن في تحديد الموردين الأمثل بناءً على فعالية التكلفة، وموثوقية التسليم، والممارسات المستدامة، والمزيد. ومن خلال اكتشاف أفضل الممارسات وفرص التحسين، يمكن للشركات إدارة علاقات الموردين بشكل فعال، والابتعاد عن المخاطر، والتفاوض على الشروط المواتية، وتعزيز الأرباح.
4. التركيز على الاستدامة
وسط تزايد الوعي البيئي، يواجه المصنعون ضغوطًا متزايدة لتبني الاستدامة في جميع عملياتهم، بدءًا من مصادر المواد الخام وحتى نقل المنتج النهائي.
في مجال النقل، توفر التحليلات التنبؤية دعمًا لا يقدر بثمن من خلال تحديد المناطق التي يمكن فيها تقليل استهلاك الوقود والانبعاثات، مع تبسيط العمليات لتتوافق مع الاستدامة البيئية. ومن المنتظر أن تلعب التحليلات التنبؤية دورًا محوريًا في مبادرات الاستدامة القادمة، بما في ذلك الحد من آثار الكربون ومواءمة ممارسات التصنيع مع المبادئ الصديقة للبيئة.
المزايا الرئيسية: ملخصة
- تجنب نقص المخزون من خلال التنبؤ بالاضطرابات المحتملة بدقة. وهذا يمنع النقص المكلف ويضمن توفر المنتجات بسهولة عندما يحتاجها العملاء.
- التقليل من التأخير as تعمل التحليلات التنبؤية كدرع ضد الاضطرابات غير المتوقعة في سلسلة التوريد. فهو يسمح للمؤسسات باتخاذ تدابير وقائية للحفاظ على سير العمليات بسلاسة، مما يقلل من مخاطر التأخير المكلف.
- تقليل تكاليف التشغيل والوقت من خلال تحسين طرق النقل واختيار شركات النقل الموثوقة. وهذا يقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل والوقت الذي يستغرقه تنفيذ الطلبات.
- تحسين العلاقات مع العملاء من خلال تزويدهم بمواعيد وصول محددة للتسليم، مما يعزز ولاء العملاء ورضاهم.
افكار اخيرة
تعد سلسلة التوريد الخاصة بكل شركة بمثابة كنز من البيانات التي تنتظر الاستفادة منها لتحقيق نتائج تحويلية. اندماج برنامج رؤية سلسلة التوريد مع التحليلات التنبؤية لديها القدرة على إحداث تأثير إيجابي كبير على عائد الاستثمار (ROI). إنها ليست مجرد أداة؛ إنها بوصلة توجه الشركات نحو المستقبل حيث لا يصبح النجاح اللوجستي مجرد ضرورة بل ميزة استراتيجية - مستقبل تسود فيه الكفاءة ورضا العملاء والاستدامة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.logisticsit.com/articles/2023/10/19/how-predictive-analytics-has-been-impacting-manufacturing-logistics
