الأنظمة القديمة والتي عفا عليها الزمن

حتى الشركات الصناعية الأكثر تقدمًا تعتمد على التكنولوجيا القديمة وأنظمة البيانات - بدءًا من جداول بيانات Excel وحتى أنظمة ERP القديمة - التي لا تتكامل بسهولة مع تقنيات اليوم. ونتيجة لذلك، فإن المنظمات المعنية بشكل مفهوم حول إضافة أنظمة ليست مرنة بما يكفي للتكامل مع بنيتها التحتية الحالية. إنهم لا يريدون إنفاق كل ميزانية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم والموارد التي لا نهاية لها لإعداد أدوات جديدة أو استبدال أنظمة تكنولوجيا المعلومات بأكملها أو سد فجوات البيانات بين الأنظمة.

ولكن هناك مساعدة. توفر العديد من تقنيات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) اليوم طرقًا لإضافة الأتمتة وذكاء الأعمال وأجهزة الاستشعار الذكية إلى المعدات القديمة دون الحاجة إلى نسخ البنية التحتية الأساسية واستبدالها. تتكامل كل طبقة جديدة بسلاسة مع الطبقات القديمة، مما يمكّن الشركات من الاستفادة من فوائد إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) ضمن إطار عمل واحد لتكنولوجيا المعلومات.

مثال على ذلك: تضيف المستشعرات الضوئية الخارجية إمكانات إنترنت الأشياء الصناعية إلى الأنظمة الميكانيكية التي لا تتفاعل حاليًا مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات. يمكن تحقيق الصيانة التنبؤية وإدارة الأصول من خلال برنامج تجميع البيانات الذي يجمع البيانات ويقارنها من أجهزة استشعار متعددة في مواقع جغرافية منفصلة.

تكاليف التنفيذ

يمكن أن تكون تكلفة نظام إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) باهظة أو باهظة. تشعر الشركات بالقلق من أن عائد الاستثمار لن يكون واضحًا لأنهم يدركون أن إنترنت الأشياء الصناعية ليس خيارًا لصناعتهم الخاصة. ما نحتاج إليه هو وسيلة تمكنهم من رؤية الرحلة بأكملها - من البداية إلى النهاية - لفهم ما إذا كان إنترنت الأشياء الصناعي يستحق التنفيذ أم لا.

في هذه الحالة، لا يكفي تقديم أرقام واضحة حول تكاليف مبادرة إنترنت الأشياء الصناعية. وبدلاً من ذلك، تعلم كيفية ترجمة هذه التكاليف إلى فوائد يمكن للمنظمة استغلالها، مثل زيادة الكفاءة والإنتاجية. فكر في تحويل النهج من إثبات المفهوم إلى إثبات القيمة. من الأسهل فهم قيمة الأعمال وتحسينات إنترنت الأشياء الصناعية بهذه الطريقة.

إدارة بيانات إنترنت الأشياء الصناعية

تولد أجهزة إنترنت الأشياء كميات هائلة من البيانات – 79.4 زيتابايت بحلول عام 2025، وفقًا لـ IDC. في حين أن هذه التوقعات تشمل جميع أجهزة إنترنت الأشياء، فإن معدات إنترنت الأشياء الصناعية سوف توزع كمية كبيرة من البيانات. العديد من الشركات الصناعية ليسوا مستعدين للتعامل معهاسواء من الناحية الإدارية أو الأمنية. تخزين البيانات هو اعتبار آخر. يجب على المؤسسات التخطيط للتخزين الآمن قصير المدى، مثل حوسبة الحافة، إذا لم تتمكن بنيتها التحتية الحالية من التعامل مع كل ذلك اليوم. ومع استمرار الأجهزة في جمع البيانات، يجب على الشركات فحص التخزين طويل المدى، سواء داخليًا أو خارجيًا.

بالإضافة إلى ذلك، تستخدم العديد من الشركات الصناعية قواعد بيانات مختلفة ومنتجات تخزين البيانات العلائقية. يمكن أن يتعارض هذا النهج مع أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية التي تولد عادةً بيانات غير متجانسة تتم إدارتها في قواعد بيانات غير علائقية. لتحقيق أقصى استفادة من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو أنظمة تخطيط متطلبات المواد وسجلات العملاء وبيانات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، تحتاج الشركات إلى دمج قواعد البيانات الارتباطية وغير الارتباطية الخاصة بها في عرض مركزي واحد.

تأتي معظم أنظمة إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) مزودة ببرامج جمع البيانات الآلية أو تتكامل معها والتي تعمل على تبسيط هذه العملية. تتولى المنصات جمع البيانات، لذلك لا داعي للقلق بشأن استثمار الوقت والجهد. تولد المنتجات أيضًا رؤى قابلة للتنفيذ بناءً على البيانات التي تجمعها وتحللها. تتنبأ الحسابات المعقدة بالسيناريوهات المستقبلية وتحاكي قرارات وعواقب مختلفة، لذلك يكون لدى الشركات توصيات بسيطة وواضحة بشأن ما يجب فعله.

اتصال إنترنت الأشياء الصناعية

نظرًا لأن أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية تتصل بشبكة الشركة، إما بشكل مباشر أو عبر الإنترنت، يعد الاتصال أمرًا حيويًا. ومع وجود المعدات الصناعية في المواقع التي يصعب فيها نشر أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية، تحديد خيار الاتصال الأفضل ليس بالأمر السهل. في حين أن وقت التشغيل بنسبة 100% يعد أمرًا مثاليًا، فإن جداول صيانة الجهاز وانقطاع الإنترنت تجعل هذا الهدف غير مرجح. ولتحقيق هذه الغاية، يتعين على الشركات أن تفكر في مجموعة متنوعة من خيارات الاتصال - الخلوية أو Wi-Fi أو المباشرة - لتحديد ما هو الأفضل. على سبيل المثال، يمكن أن يخدم الاتصال الخلوي جهازًا موجودًا بعيدًا ولكنه يتطلب الكثير من النطاق الترددي غير المتكرر. في المقابل، يعمل الاتصال المباشر بالشبكة بشكل أفضل مع الأجهزة الموجودة في الموقع والتي تراقب العمليات الصناعية أو الآلات المهمة.

إعادة تشكيل كيفية بناء الأشياء

تعمل تقنية إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) على إعادة تشكيل الصناعات الصناعية حول العالم. تعمل الأتمتة على تحسين الإنتاجية وتؤدي إلى تطوير تقنيات إنتاج أكثر مرونة. وفي الوقت نفسه، يساعد التحليل التنبؤي والإشعارات في الوقت الفعلي الشركات على تقليل تكاليف الصيانة والأعطال. يجب أن تتوقع المؤسسات جني المزيد من الفوائد المالية من عمليات النشر الخاصة بها عندما تكتشف طرقًا جديدة ومبتكرة للتغلب على تحديات اعتماد إنترنت الأشياء الصناعية.