في عالم اليوم المعتمد على البيانات ، تتغير التقنيات بسرعة كبيرة ، وقواعد البيانات ليست استثناءً من ذلك. يقدم سوق قواعد البيانات الحالي المئات من قواعد البيانات ، تتنوع جميعها في نماذج البيانات ، والاستخدام ، والأداء ، والتزامن ، وقابلية التوسع ، والأمان ، ومقدار دعم الموردين المقدم.
اختيار قاعدة بيانات هو فئة مختلفة من التحدي. إن اختيار قاعدة البيانات المناسبة لعملك ليس بالمهمة السهلة. تتطلب القدرة على اتخاذ قرار صارم ومستنير لتقنية قواعد البيانات معرفة تفصيلية بما يلي:
- فهم احتياجات العمل
- تقييم تقني
- تعيين مجموعة المهارات
افهم احتياجات عملك
بغض النظر عن نوع قاعدة البيانات التي تفكر فيها ، فإن الخطوة الأولى الحاسمة هي تحديد احتياجات عملك. بالنسبة لعملية شراء بسيطة ، قد تتضمن هذه الخطوة محادثة سريعة مع موظفين آخرين ، ولكن بالنسبة لجزء كبير من البرامج ذات المهام الحرجة ، فقد يستغرق الأمر شهورًا من العمل.
تشمل العوامل الدافعة الرئيسية لعملية اختيار قاعدة البيانات إجابات على الأسئلة التالية:
- ما هو تطبيق الأعمال؟
- ما هي طبيعة البيانات التي تريد تخزينها؟
- ما هو نمو البيانات الذي تتوقعه؟
- ما هي الآثار المترتبة في حالة تعطل قاعدة البيانات؟
- ما هو تواتر الوصول إلى البيانات؟
- ابحث عن حمض الخصائص التي يتطلبها عملك؟
لنفكر في مثال: إذا كان تطبيقك يتطلب مرونة في حفظ المحتوى الديناميكي للبيانات ، فقد لا تختار ملف قواعد البيانات العلائقية، ولكنك تفضل مخزن مستندات أو قاعدة بيانات ذات قيمة مفتاح.
تحتوي مطالب الأعمال على البيانات غير المهيكلة على أنواع مختلفة من قواعد البيانات مثل مخازن الكائنات S3 والأنظمة القائمة على الملفات وما إلى ذلك.
تقييم تقني
ستدعم أي قاعدة بيانات كتابة البيانات وقراءتها مرة أخرى. تسمح بعض قواعد البيانات بالاستعلام عن الحقول التعسفية. يوفر البعض فهرسة للبحث السريع. يدعم البعض الاستعلامات المخصصة ، بينما يجب التخطيط للاستعلامات للآخرين. السبب البسيط لوجود العديد من أنظمة قواعد البيانات المختلفة هو أنه لا يمكن لأي نظام تحقيق جميع الخصائص المرغوبة في وقت واحد.
تتضمن مكونات قاعدة البيانات العالمية الشائعة والمهمة لأي عملية اختيار لقاعدة البيانات ما يلي:
- محرك التخزين
- معالج الاستعلام
- لغة الاستعلام
- كتالوج البيانات الوصفية
- محرك التحسين
- التقسيم أو التقسيم
- توافر البيانات
- التحجيم
عند اختيار قاعدة بيانات ، يعد التقييم الفني جزءًا مهمًا ويعتمد أداء أي قاعدة بيانات على ما تم بناؤه بداخلها.
محرك التخزين: محرك التخزين هو المكون الأساسي لنظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) الذي يتفاعل مع نظام الملفات على مستوى نظام التشغيل لتخزين البيانات. تمر جميع استعلامات SQL التي تتفاعل مع البيانات الأساسية عبر محرك التخزين.
معالج الاستعلام: هذا هو الوسيط بين استعلامات المستخدم وقاعدة البيانات. يفسر معالج الاستعلام استعلامات المستخدمين ويجعلها أوامر قابلة للتنفيذ يمكن فهمها بواسطة قاعدة البيانات لأداء الوظيفة المناسبة.
لغة الاستعلام: مطلوب لغة الوصول إلى قاعدة البيانات للتفاعل مع قاعدة البيانات ، من إنشاء قواعد البيانات لمجرد إدخال البيانات أو استردادها. في العديد من لغات الاستعلام ، يمكن تصنيف وظيفة لغة الاستعلام بشكل أكبر وفقًا لمهام محددة:
- لغة تعريف البيانات (DDL): يتكون هذا من الأوامر التي يمكن استخدامها لتحديد مخططات قاعدة البيانات أو تعديل بنية كائنات قاعدة البيانات.
- لغة معالجة البيانات (DML): الأوامر التي تتعامل مباشرة مع البيانات الموجودة في قاعدة البيانات. الجميع عمليات CRUD تأتي تحت DML.
- لغة التحكم في البيانات (DCL): هذا يتعامل مع الأذونات وضوابط الوصول الأخرى لقاعدة البيانات.
- لغة التحكم في المعاملات (TCL): الأمر الذي يتعامل مع معاملات قاعدة البيانات الداخلية.
كتالوج البيانات الوصفية: هذا هو الفهرس المركزي لجميع الكائنات داخل قاعدة البيانات. عند إنشاء كائن ، تحتفظ قاعدة البيانات بسجل لهذا الكائن مع بعض البيانات الوصفية عنه باستخدام كتالوج البيانات الوصفية.
المشاركة: التقاسم هي طريقة لتوزيع مجموعة بيانات واحدة عبر قواعد بيانات متعددة ، والتي يمكن تخزينها بعد ذلك على أجهزة متعددة. يسمح ذلك بتقسيم مجموعات البيانات الأكبر إلى أجزاء أصغر وتخزينها في عقد بيانات متعددة ، مما يزيد من سعة التخزين الإجمالية للنظام. يمكن أن تكون التجزئة:
- التجزئة المستندة إلى المفتاح / تجزئة التجزئة
- التجزئة على أساس النطاق
- التجزئة المستندة إلى القاموس
التقسيم: يقسم القسم البيانات إلى شكل منطقي باستخدام مفتاح / مفاتيح القسم. عادةً ما يتم تقسيم قاعدة البيانات لأسباب تتعلق بالإدارة أو الأداء أو التوفر.
توافر البيانات: يعد التوافر العالي لقاعدة البيانات مكونًا مهمًا للتوافر العالي للتطبيق ، ولكنه ليس القصة الكاملة. تتطلب بعض المواقف (على سبيل المثال ، الكوارث الإقليمية أو الفساد المنهجي) آليات دعم واستعادة مناسبة. ومرة أخرى ، لا تقدم جميع قواعد البيانات نفس المستوى من الوظائف هنا.
تحجيم: تصف قابلية التوسع مرونة النظام. يشير إلى قدرة النظام على النمو. يمكنك التصغير والتوسيع والتوسع وفقًا لذلك. تحميك قابلية التوسع الجيدة من التوقف في المستقبل وتضمن جودة خدمتك. يعني القياس الأفقي القياس عن طريق إضافة المزيد من الأجهزة إلى مجموعة الموارد الخاصة بك (الموصوفة أيضًا باسم "التوسع") ، بينما يشير القياس الرأسي إلى القياس عن طريق إضافة المزيد من الطاقة (على سبيل المثال ، وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي) إلى جهاز موجود (يُوصَف أيضًا باسم "التحجيم" أعلى").
في القياس الرأسي ، تعيش البيانات على عقدة واحدة ويتم القياس من خلال نواة متعددة ، على سبيل المثال ، توزيع الحمل بين موارد وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي للجهاز.
تعيين مجموعة المهارات
إن التعامل مع تقنيات غير معروفة بدون توجيه مناسب يضيف بشكل عام مزيدًا من عدم اليقين. إذا كنت تتعامل مع قواعد بيانات معقدة دون أن يكون لديك دعم فني مناسب ، فسيكون ذلك بمثابة كابوس. بشكل عام ، يفضل الأشخاص امتلاك قاعدة بيانات مستقرة وشائعة ، والسبب الرئيسي هو الحصول على الدعم والموارد المناسبة في السوق.
أهم جزء في تقييم قاعدة البيانات هو تقييم مجموعات المهارات المتاحة واكتشاف المهارات المفقودة داخل المنظمة قبل اختيار قواعد البيانات الصحيحة. فيما يلي بعض المعايير المهمة للتقييم غير الفني:
- شهرة التكنولوجيا
- الميزات التي يدعمها
- تكلفة المنتجات
- قاعدة المعرفة أو الدعم الفني
- الموارد والمساعدات المتاحة
- توافر المهندسين وتكاليفهم
قاعدة البيانات كخدمة
DBaaS (قاعدة البيانات كخدمة) هو ملف الحوسبة السحابية نموذج تقديم الخدمة المُدارة الذي يُمكّن المستخدمين من إعداد وتشغيل وإدارة وتوسيع نطاق مع شكل من أشكال الوصول إلى قاعدة البيانات دون الحاجة إلى إعدادها على الأجهزة المادية أو تثبيت البرامج أو تكوينها للأداء.
يقدم مقدمو الخدمات السحابية خدمات قواعد البيانات في ثلاث فئات:
- RDBMS
- NoSQL
- DW
تشمل عروض DBMS الشائعة ما يلي:
فوائد قاعدة البيانات كخدمة
رشاقة: تتميز تطبيقات Cloud DBaaS بالمرونة بطبيعتها ، لذا فهي تتكيف بسلاسة مع أي ترقيات وفقًا لتقدم الأعمال أو التكنولوجيا. يسمح DBaaS بالتوفير السريع لموارد قاعدة البيانات لتوفير موارد الحوسبة الجديدة ومرافق التخزين في أقل وقت ممكن.
احمِ بياناتك: يعد الأمن أحد أهم التحديات في مجال DBaaS. نظرًا لأن المزيد والمزيد من المؤسسات تستضيف بياناتها في السحابة ، فمن الضروري لموفري DBaaS منع الوصول غير المصرح به إلى موارد البيانات ، وعدم السماح بإساءة استخدام البيانات المخزنة على منصات الطرف الثالث ، وضمان سرية البيانات وسلامتها وتوافرها.
مقياس حسب احتياجات العمل: يوفر نموذج DBaaS قياسًا آليًا وديناميكيًا. يتكيف موفرو DBaaS مع تغييرات أعباء العمل ويمكنهم إدارة تباينات الأحمال من خلال زيادة الموارد خلال ساعات الذروة دون أي انقطاع في الخدمة ، أو عن طريق تخصيص موارد أقل خلال فترات الاستخدام غير الذروة للمساعدة في تقليل التكاليف. يمكن للمستخدمين إضافة سعة تخزين وحوسبة بسرعة لتلبية متطلبات المعالجة العالية مع تحديد سياسات عتبة الاستخدام لكيفية تصرف النظام أثناء تقلبات الطلب.
توافر عالية: في عالم اليوم الرقمي سريع الخطى ، يعد الحفاظ على وقت التشغيل 24/7 أمرًا ضروريًا لأي عمل تجاري حديث. تتناسب حالات الانقطاع بشكل مباشر مع خسارة الإيرادات. نظرًا لأن التحول الرقمي يصبح أكثر وأكثر أهمية ، من المهم بشكل متزايد أن تظل خدمة التطبيق لديك تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون أي توقف.
زيادة الكفاءة التشغيلية: نظرًا لأن DBaaS عبارة عن خدمة ، يمكنك البدء صغيرًا بعقدة واحدة في كل مرة وتوسيع نطاقها دون تعطيل العمل. يمكن للمنظمات التوسع مع نموها ، وهو أكثر فعالية من حيث التكلفة ؛ من خلال إضافة عقدة واحدة أو أكثر في وقت واحد ثم تدوير الموارد التي لم تعد هناك حاجة إليها ، يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات منع الزيادات المكلفة.
نبذة عامة
عند اختيار قاعدة البيانات المناسبة لاحتياجات العمل ، هناك عمليات تقييم متعددة - بدءًا من احتياجات العمل إلى الإدارة التشغيلية ، ومن تعيين مجموعة المهارات إلى الفحص الفني. يؤدي امتلاك الأدوات والتقنيات المناسبة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية ويؤدي إلى تقليل الاضطرابات. إن اختيار أحد أفضل الخيارات من بين آلاف الخيارات المتاحة ليس بالأمر السهل ويحتاج إلى أشخاص ماهرين وخبراء في الموضوع.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/how-to-select-the-right-database/
