عندما عمل ساتيا نيتا في شركة IBM، تولى هو وفريق من زملائه مهمة جريئة: استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لبناء نوع جديد من المعلم الرقمي الشخصي.
كان هذا قبل وجود ChatGPT، وكان عدد أقل من الناس يتحدثون عن عجائب الذكاء الاصطناعي. لكن نيتا كان يعمل مع ما كان على الأرجح نظام الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة في ذلك الوقت، وهو نظام واتسون من شركة آي بي إم. حققت أداة الذكاء الاصطناعي هذه بعض المكاسب الكبيرة، بما في ذلك التغلب على البشر في برنامج مسابقة Jeopardy في عام 2011.
يقول نيتا إنه كان متفائلًا بأن واتسون يمكنه تشغيل مدرس خصوصي، لكنه كان يعلم أن المهمة ستكون صعبة للغاية. "أتذكر أنني أخبرت كبار المسؤولين في شركة IBM أن هذه ستكون رحلة مدتها 25 عامًا،" قال مؤخرًا لـ EdSurge.
ويقول إن فريقه قضى حوالي خمس سنوات في المحاولة، وعلى طول الطريق ساعدوا في بناء بعض المحاولات صغيرة النطاق في منتجات التعلم، مثل مساعد روبوت الدردشة التجريبي الذي كان جزء من نظام مناهج بيرسون لعلم النفس عبر الإنترنت في 2018.
ولكن في النهاية، قررت نيتا أنه على الرغم من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تثير الإثارة هذه الأيام توفر إمكانات جديدة من شأنها أن تغير التعليم والمجالات الأخرى، إلا أن التكنولوجيا ليست على مستوى تقديم نفسها لتصبح معلمًا شخصيًا معممًا، ولن تكون كذلك لعقود من الزمن على الأقل، إذا حدث ذلك.
ويقول: "ستكون لدينا سيارات طائرة قبل أن يكون لدينا مدرسون متخصصون في الذكاء الاصطناعي". "إنها عملية إنسانية عميقة يعجز الذكاء الاصطناعي بشكل يائس عن مواجهتها بطريقة ذات معنى. إنه مثل أن تكون معالجًا أو أن تكون ممرضًا.
وبدلاً من ذلك، شارك في تأسيس شركة جديدة للذكاء الاصطناعي، تسمى Merlyn Mind، والتي تعمل على بناء أنواع أخرى من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمعلمين.
وفي الوقت نفسه، تعمل الكثير من الشركات وقادة التعليم هذه الأيام بجد لمطاردة حلم بناء معلمين متخصصين في الذكاء الاصطناعي. حتى مؤخرا الأمر التنفيذي للبيت الأبيض يسعى لمساعدة القضية.
وفي وقت سابق من هذا الشهر، قال سال خان، رئيس أكاديمية خان غير الربحية، وقال لصحيفة نيويورك تايمز: "نحن على أعتاب استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق أكبر تحول إيجابي شهده التعليم على الإطلاق. والطريقة التي سنفعل بها ذلك هي من خلال منح كل طالب على هذا الكوكب معلمًا شخصيًا ذكيًا ومدهشًا في الوقت نفسه.»
لقد كانت أكاديمية خان واحدة من أولى المنظمات التي استخدمت ChatGPT لمحاولة تطوير مثل هذا المعلم، الذي أطلقت عليه اسم Khanmigo، والذي هو حاليًا في مرحلة تجريبية في سلسلة من المدارس.
ومع ذلك، فإن نظام خان يأتي مصحوبًا بتحذير مثير للاشمئزاز، مشيرًا إلى أنه "يرتكب أخطاء في بعض الأحيان". يعد التحذير ضروريًا لأن جميع أحدث روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تعاني مما يُعرف باسم "الهلوسة" - وهي الكلمة المستخدمة لوصف المواقف التي يقوم فيها برنامج الدردشة الآلي ببساطة بتلفيق التفاصيل عندما لا يعرف الإجابة على سؤال يطرحه المستخدم.
ينشغل خبراء الذكاء الاصطناعي بمحاولة تعويض مشكلة الهلوسة، وأحد أكثر الأساليب الواعدة حتى الآن هو جلب روبوت محادثة منفصل يعمل بالذكاء الاصطناعي للتحقق من نتائج نظام مثل ChatGPT لمعرفة ما إذا كان من المحتمل أن يكون قد اختلق التفاصيل. وهذا ما لقد حاول الباحثون في Georgia Tech، على سبيل المثال، على أمل أن يتمكن نظام Muti-chatbot الخاص بهم من الوصول إلى النقطة التي يتم فيها مسح أي معلومات خاطئة من الإجابة قبل عرضها على الطالب. لكن ليس من الواضح بعد أن هذا النهج يمكن أن يصل إلى مستوى الدقة الذي سيقبله اختصاصيو التوعية.
في هذه المرحلة الحرجة من تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، من المفيد أن نتساءل عما إذا كان معلم chatbot هو الهدف الصحيح الذي يجب على المطورين التوجه إليه. أم أن هناك استعارة أفضل من "المدرس" لوصف ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة الطلاب والمعلمين؟
"مساعد دائمًا"
يقضي مايكل فيلدشتاين الكثير من الوقت في تجربة روبوتات الدردشة هذه الأيام. إنه مستشار ومدون في مجال تكنولوجيا التعليم منذ فترة طويلة، وفي الماضي لم يكن يخجل من التنديد بما اعتبره ضجيجًا مفرطًا من قبل الشركات التي تبيع أدوات تكنولوجيا التعليم.
في 2015 ، هو انتقد الشهير وعود بشأن ما كان آنذاك الأحدث في مجال الذكاء الاصطناعي للتعليم - أداة من شركة تدعى Knewton. وقال خوسيه فيريرا، الرئيس التنفيذي لشركة Knewton، إن منتجه سيكون "مثل معلم آلي في السماء يمكنه قراءة أفكارك بشكل شبه كامل ومعرفة نقاط القوة والضعف لديك، وصولاً إلى النسبة المئوية". الأمر الذي دفع فيلدشتاين إلى الرد بأن الرئيس التنفيذي كان "يبيع زيت الثعبان" لأنه، كما قال فيلدشتاين، لم تكن الأداة قريبة من الوفاء بهذا الوعد. (كانت أصول نيوتن بيعت بهدوء بعد بضع سنين.)
إذن، ما رأي فيلدشتاين في الوعود الأخيرة التي أطلقها خبراء الذكاء الاصطناعي بأن المعلمين الفعّالين قد يكونون في الأفق القريب؟
يقول لـ EdSurge: "من المؤكد أن ChatGPT ليس زيت الثعبان - بل هو أبعد ما يكون عن ذلك". "كما أنه ليس معلمًا آليًا في السماء يمكنه قراءة أفكارك بشكل شبه كامل. إنها تتمتع بقدرات جديدة، ونحن بحاجة إلى التفكير في أنواع وظائف التدريس التي يمكن لتكنولوجيا اليوم تقديمها والتي قد تكون مفيدة للطلاب.
ومع ذلك، فهو يعتقد أن الدروس الخصوصية هي طريقة مفيدة لعرض ما يمكن لـ ChatGPT وغيره من برامج الدردشة الآلية الجديدة القيام به. ويقول أن ذلك يأتي من تجربة شخصية.
لدى فيلدشتاين قريب يعاني من نزيف في الدماغ، ولذلك يلجأ فيلدشتاين إلى ChatGPT لإعطائه دروسًا شخصية في فهم الحالة الطبية والتشخيص لمريضه. يقول فيلدشتاين إنه بينما يحصل على تحديثات من الأصدقاء والعائلة على فيسبوك، فإنه يطرح أسئلة في سلسلة محادثات مستمرة في ChatGPT لمحاولة فهم ما يحدث بشكل أفضل.
يقول فيلدشتاين: "عندما أسألها بالطريقة الصحيحة، يمكن أن يمنحني ذلك القدر المناسب من التفاصيل حول "ما الذي نعرفه اليوم عن فرصها في أن تصبح على ما يرام مرة أخرى؟"". "الأمر لا يشبه التحدث إلى طبيب، ولكنه علمني بطرق مفيدة حول موضوع خطير وساعدني في أن أصبح أكثر معرفة بحالة قريبي."
وبينما يقول فيلدشتاين إنه سيطلق على ذلك لقب "مدرس"، فإنه يرى أنه لا يزال من المهم ألا تبالغ الشركات في بيع أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ويقول: "لقد ألحقنا الضرر بالقول إنها هذه الصناديق التي تعرف كل شيء، وإلا فإنها ستكون كذلك في غضون أشهر قليلة". "إنها أدوات. إنها أدوات غريبة. إنهم يسيئون التصرف بطرق غريبة، كما يفعل الناس”.
ويشير إلى أنه حتى المعلمين البشريين يمكن أن يرتكبوا الأخطاء، لكن معظم الطلاب لديهم إحساس بما سيقعون فيه عندما يحددون موعدًا مع معلم بشري.
"عندما تذهب إلى مركز الدروس الخصوصية في كليتك، فإنهم لا يعرفون كل شيء. أنت لا تعرف مدى تدريبهم. هناك احتمال أن يخبروك بشيء خاطئ. لكن عليك الدخول والحصول على المساعدة التي تستطيعها.
أيًا كان الاسم الذي يطلق على أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه، كما يقول، سيكون من المفيد "أن يكون لديك مساعد دائم يمكنك طرح الأسئلة عليه"، حتى لو كانت نتائجه مجرد نقطة بداية لمزيد من التعلم.
مهام دعم "مملة" ولكنها مهمة
ما هي الطرق الجديدة التي يمكن من خلالها استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في التعليم، إذا انتهى الأمر بأن الدروس الخصوصية ليست مناسبة؟
بالنسبة لنيتا، الدور الأقوى هو العمل كمساعد للخبراء وليس كبديل للمعلم الخبير. بمعنى آخر، بدلاً من استبدال المعالج، على سبيل المثال، يتخيل أن روبوتات الدردشة يمكن أن تساعد المعالج البشري على تلخيص وتنظيم الملاحظات من جلسة مع المريض.
ويقول: "إنها أداة مفيدة للغاية، وليس الذكاء الاصطناعي الذي يتظاهر بأنه معالج". وعلى الرغم من أن هذا قد ينظر إليه البعض على أنه "ممل"، إلا أنه يرى أن القوة العظمى للتكنولوجيا تتمثل في "أتمتة الأشياء التي لا يحب البشر القيام بها".
وفي السياق التعليمي، تقوم شركته ببناء أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لمساعدة المعلمين، أو لمساعدة المعلمين البشريين، على أداء وظائفهم بشكل أفضل. ولتحقيق هذه الغاية، اتخذت شركة Merlyn Mind خطوة غير عادية تتمثل في بناء ما يسمى بنموذج اللغة الكبير الخاص بها من الصفر والمصمم للتعليم.
وحتى مع ذلك، فهو يرى أن أفضل النتائج تأتي عندما يتم ضبط النموذج لدعم مجالات تعليمية محددة، من خلال التدريب على مجموعات البيانات التي تم فحصها بدلاً من الاعتماد على ChatGPT والأدوات السائدة الأخرى التي تستمد من كميات هائلة من المعلومات من الإنترنت.
"ما الذي يفعله المعلم البشري بشكل جيد؟ ويضيف: "إنهم يعرفون الطالب، ويقدمون الدافع البشري". "نحن جميعًا نهدف إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي للمعلم."
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.edsurge.com/news/2024-01-22-a-technologist-spent-years-building-an-ai-chatbot-tutor-he-decided-it-can-t-be-done
