أفضل البتات الكمومية للحوسبة الكمومية قد تكون مجرد ذرات
فيليب بول | الكميات
"في البحث عن الأجهزة الأكثر قابلية للتطوير لاستخدامها في أجهزة الكمبيوتر الكمومية، تتمتع الكيوبتات المصنوعة من ذرات فردية بلحظة اختراق. وقال [مارك سافمان، عالم الفيزياء في جامعة ويسكونسن]: "نعتقد أنه يمكننا تعبئة عشرات أو حتى مئات الآلاف من الأجهزة في جهاز بحجم سنتيمتر واحد".
تتحسن روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي بمعدل أسرع من رقائق الكمبيوتر
كريس ستوكيل ووكر | عالم جديد
"قام بيسيروغلو وزملاؤه بتحليل أداء 231 ماجستيرًا في القانون تم تطويرها بين عامي 2012 و2023، ووجدوا أنه في المتوسط، انخفضت قوة الحوسبة المطلوبة للإصدارات اللاحقة من ماجستير إدارة الأعمال للوصول إلى معيار معين إلى النصف كل ثمانية أشهر. وهذا أسرع بكثير من قانون مور، وهو قاعدة حسابية تمت صياغتها في عام 1965 تشير إلى أن عدد الترانزستورات الموجودة على الشريحة، وهو مقياس الأداء، يتضاعف كل 18 إلى 24 شهرًا.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفجر الاقتصاد؟
ديلان ماثيوز | فوكس
"تخيل كل ما حققه البشر منذ الأيام التي كنا نعيش فيها في الكهوف: العجلات، الكتابة، صهر البرونز والحديد، الأهرامات والسور العظيم، السفن التي تعبر المحيطات، الحصاد الميكانيكي، السكك الحديدية، التلغراف، الكهرباء، التصوير الفوتوغرافي، الأفلام، الموسيقى المسجلة ، آلات الغسيل، التلفزيون، الإنترنت، الهواتف المحمولة. والآن تخيل أنك قد حققت 10 أضعاف كل ذلك في ربع قرن فقط. هذا عالم غريب جدًا جدًا جدًا نفكر فيه. إنه أمر غريب بما فيه الكفاية، ومن العدل أن نتساءل عما إذا كان ذلك ممكنًا أم لا.
وسائل الإعلام الرقمية
ما هو التالي للفيديو التوليدي
ويل دوجلاس السماء | استعراض تكنولوجيا MIT
ظهرت الدفعة الأولى من النماذج التي يمكنها تحويل النص إلى فيديو في أواخر عام 2022، من شركات بما في ذلك Meta وGoogle وRunway الناشئة في مجال تكنولوجيا الفيديو. لقد كانت خدعة رائعة، لكن النتائج كانت مشوشة، ومشوهة، ولم يستغرق الأمر سوى بضع ثوانٍ. بعد مرور 18 شهرًا سريعًا، كان أفضل ما في إنتاج سورا عالي الوضوح والواقعي مذهلًا للغاية لدرجة أن بعض المراقبين المتلهفين توقعوا وفاة هوليوود. …بينما نواصل فهم ما ينتظرنا – الجيد والسيئ – فإليك أربعة أشياء يجب التفكير فيها.
أجهزة الاستشعار
أجهزة استشعار بحجم الملح تحاكي الدماغ
جويندولين راك | IEEE الطيف
"للحصول على فهم أفضل للدماغ، لماذا لا نستمد الإلهام منه؟ على الأقل، هذا ما فعله الباحثون في جامعة براون، من خلال بناء نظام اتصالات لاسلكي يحاكي الدماغ باستخدام مجموعة من أجهزة استشعار السيليكون الصغيرة، كل منها بحجم حبة الرمل. ويأمل الباحثون أن يتم استخدام هذه التكنولوجيا يومًا ما في واجهات الدماغ والآلة القابلة للزرع لقراءة نشاط الدماغ.
فهم الروبوتات البشرية
براين هيتر | تك كرانش
"يثق الكثير من الأشخاص الأذكياء في عامل الشكل ويظل الكثير من الأشخاص الآخرين متشككين. ومع ذلك، هناك شيء واحد أنا واثق من قوله، وهو أنه سواء كانت المصانع المستقبلية ستمتلئ بالروبوتات البشرية على نطاق واسع أم لا، فإن كل هذا العمل سوف يصل إلى شيء ما. حتى أن أكثر علماء الروبوتات تشككًا الذين تحدثت إليهم حول هذا الموضوع قد أشاروا إلى نموذج ناسا، حيث أدى السباق لهبوط البشر على القمر إلى اختراع المنتجات التي نستخدمها على الأرض حتى يومنا هذا.
يتم إرسال البتات المتوهجة أسرع بـ 4.5 مليون مرة من النطاق العريض
مايكل فرانكو | الاطلس الجديد
"لقد أرسل فريق بحث دولي كمية مذهلة من البيانات بسرعة غير مفهومة تقريبًا. إنه أسرع نقل للبيانات على الإطلاق باستخدام ألياف ضوئية واحدة، ويظهر مدى السرعة التي يمكن أن تتم بها العملية باستخدام المواد الحالية.
كيف سنصل إلى 1 تريليون وحدة معالجة رسومات ترانزستور
مارك ليو وإتش إس فيليب وونغ | IEEE الطيف
"نتوقع أنه في غضون عقد من الزمن، ستحتوي وحدة معالجة الرسوميات متعددة الشرائح على أكثر من تريليون ترانزستور. سنحتاج إلى ربط كل هذه الشرائح الصغيرة معًا في حزمة ثلاثية الأبعاد، ولكن لحسن الحظ، تمكنت الصناعة من تقليص درجة الترابط الرأسي بسرعة، مما يزيد من كثافة الاتصالات. وهناك مجال كبير للمزيد. لا نرى أي سبب يمنع كثافة الترابط من النمو بمقدار كبير، أو حتى أكثر من ذلك.
يراقب علماء الفلك في الوقت الحقيقي بينما يحتمل أن يؤدي المستعر الأعظم الملحمي إلى ولادة ثقب أسود
إسحاق شولتز | جزمودو
"إن حسابات المادة المحيطة بالنجم المنبعثة في الانفجار، وكذلك كثافة هذه المادة وكتلتها قبل وبعد المستعر الأعظم، تخلق تناقضًا، مما يجعل من المحتمل جدًا أن تنتهي الكتلة المفقودة في ثقب أسود تشكل في وقال المؤلف المشارك في الدراسة إيدو إيراني، الباحث في معهد وايزمان: "آثار الانفجار - وهو أمر عادة ما يكون من الصعب للغاية تحديده".
القدرات الناشئة للنماذج اللغوية الكبيرة هي سراب
ستيفن أورنز | سلكي
"[في بعض المهام التي تم قياسها بواسطة مشروع BIG-bench، ظل أداء LLM قريبًا من الصفر لفترة من الوقت، ثم قفز الأداء. وجدت دراسات أخرى قفزات مماثلة في القدرة. وصف المؤلفون هذا بأنه سلوك "اختراقي". وقد شبهه باحثون آخرون بمرحلة انتقالية في الفيزياء، كما هو الحال عندما يتجمد الماء السائل ويتحول إلى جليد. ...[لكن] ورقة بحثية جديدة أجراها ثلاثة من الباحثين في جامعة ستانفورد تفترض أن الظهور المفاجئ لهذه القدرات هو مجرد نتيجة للطريقة التي يقيس بها الباحثون أداء ماجستير إدارة الأعمال. ويجادلون بأن القدرات ليست غير متوقعة وليست مفاجئة.
الصورة الائتمان: ايدريان / Unsplash
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://singularityhub.com/2024/03/30/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-march-30/
