تم إنشاء الصورة باستخدام Leonardo.Ai
 

في هذا المشهد الواسع من الذكاء الاصطناعي، ظهرت قوة ثورية على شكل نماذج لغوية كبيرة (LLMS). إنها ليست مجرد كلمة طنانة، بل مستقبلنا. لقد أدت قدرتهم على فهم وإنشاء نص يشبه الإنسان إلى تسليط الضوء عليهم والآن أصبح أحد أهم مجالات البحث. تخيل أن روبوت الدردشة يمكنه الرد عليك كما لو كنت تتحدث إلى أصدقائك أو تصور نظامًا لتوليد المحتوى يصعب التمييز بينه سواء كان مكتوبًا بواسطة إنسان أو بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا كانت مثل هذه الأشياء تثير اهتمامك وترغب في التعمق أكثر في قلب LLMs، فأنت في المكان الصحيح. لقد قمت بتجميع قائمة شاملة من الموارد بدءًا من المقالات الإعلامية والدورات التدريبية ومستودعات GitHub إلى الأوراق البحثية ذات الصلة التي يمكن أن تساعدك على فهمها بشكل أفضل. دون مزيد من التأخير، دعونا نبدأ رحلتنا المذهلة في عالم LLMs. 

الصورة عن طريق بولينا تانكيليفيتش على Pexels 

1. تخصص التعلم العميق – كورسيرا

الرابط: تخصص التعلم العميق

الوصف: يشكل التعلم العميق العمود الفقري للماجستير في القانون. تغطي هذه الدورة الشاملة التي يدرسها Andrew Ng الموضوعات الأساسية للشبكات العصبية، وأساسيات رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية، وكيفية تنظيم مشاريع التعلم الآلي الخاصة بك. 

2. ستانفورد CS224N: البرمجة اللغوية العصبية مع التعلم العميق – يوتيوب

الرابط: ستانفورد CS224N: البرمجة اللغوية العصبية مع التعلم العميق

الوصف: إنه منجم ذهب للمعرفة ويوفر مقدمة شاملة لأحدث الأبحاث في التعلم العميق للبرمجة اللغوية العصبية.

3. دورة محولات الوجه المعانقة – HuggingFace

الرابط: دورة محولات الوجه المعانقة

الوصف: تقوم هذه الدورة بتدريس البرمجة اللغوية العصبية باستخدام مكتبات من النظام البيئي HuggingFace. ويغطي الأعمال الداخلية واستخدام المكتبات التالية من HuggingFace:

• ترانسفورمرس
• الرموز
• قواعد البيانات
• تسريع

4. هندسة ChatGPT الفورية للمطورين – كورسيرا

الرابط: دورة الهندسة الفورية ChatGPT

الوصف: ChatGPT هو برنامج LLM شائع وتشارك هذه الدورة أفضل الممارسات والمبادئ الأساسية لكتابة مطالبات فعالة لتوليد استجابة أفضل.

تم إنشاء الصورة باستخدام Leonardo.Ai

1. جامعة LLM - كوهير

الرابط: جامعة LLM 

الوصف: تقدم Cohere دورة متخصصة لإتقان ماجستير إدارة الأعمال. مسارهم المتسلسل، الذي يغطي الجوانب النظرية للبرمجة اللغوية العصبية، وماجستير القانون، وهندستها المعمارية بالتفصيل، يستهدف المبتدئين. مسارهم غير المتسلسل مخصص للأفراد ذوي الخبرة المهتمين أكثر بالتطبيقات العملية وحالات الاستخدام لهذه النماذج القوية بدلاً من عملهم الداخلي.

2. ستانفورد CS324: نماذج اللغات الكبيرة – موقع ستانفورد

الرابط: ستانفورد CS324: نماذج اللغات الكبيرة

الوصف: يتعمق هذا المقرر في تعقيدات هذه النماذج. سوف تستكشف الأساسيات والنظرية والأخلاق والجوانب العملية لهذه النماذج مع اكتساب بعض الخبرة العملية أيضًا.

3. برينستون COS597G: فهم نماذج اللغات الكبيرة – موقع برينستون

الرابط: فهم نماذج اللغات الكبيرة

الوصف: إنها دورة على مستوى الدراسات العليا تقدم منهجًا شاملاً، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للتعلم المتعمق. سوف تستكشف الأسس التقنية والإمكانيات والقيود الخاصة بالنماذج مثل نماذج BERT وGPT وT5 ونماذج مزيج الخبراء والنماذج القائمة على الاسترجاع وما إلى ذلك.

4. ETH زيوريخ: نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) – RycoLab

الرابط: ETH زيورخ: نماذج اللغات الكبيرة

الوصف: تقدم هذه الدورة المصممة حديثًا استكشافًا شاملاً للماجستير في القانون. انغمس في الأسس الاحتمالية، ونمذجة الشبكات العصبية، وعمليات التدريب، وتقنيات القياس، والمناقشات النقدية حول الأمان وسوء الاستخدام المحتمل.

5. المعسكر التدريبي Full Stack LLM – The Full Stack

الرابط: المعسكر التدريبي الكامل لـ LLM

الوصف: يعد البرنامج التدريبي Full Stack LLM عبارة عن دورة تدريبية ذات صلة بالصناعة تغطي موضوعات مثل التقنيات الهندسية السريعة وأساسيات LLM واستراتيجيات النشر وتصميم واجهة المستخدم، مما يضمن إعداد المشاركين جيدًا لبناء ونشر تطبيقات LLM.

6. الضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة – كورسيرا

الرابط: الضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة

الوصف: Fine Tuning هي التقنية التي تسمح لك بتكييف LLMs مع احتياجاتك الخاصة. من خلال إكمال هذه الدورة، ستفهم متى يتم تطبيق الضبط الدقيق، وإعداد البيانات للضبط الدقيق، وكيفية تدريب ماجستير إدارة الأعمال الخاص بك على البيانات الجديدة وتقييم أدائها.

تم إنشاء الصورة باستخدام Leonardo.Ai

1. ما الذي يفعله ChatGPT...ولماذا يعمل؟ - ستيفن ولفرام

الرابط: ما الذي يفعله ChatGPT...ولماذا يعمل؟

الوصف: هذا الكتاب القصير من تأليف ستيفن ولفرام، العالم الشهير. يناقش الجوانب الأساسية لـ ChatGPT، وأصوله في الشبكات العصبية، وتطوراته في المحولات، وآليات الانتباه، ومعالجة اللغة الطبيعية. إنها قراءة ممتازة لشخص مهتم باستكشاف قدرات وحدود LLMs.

2. فهم نماذج اللغات الكبيرة: قائمة قراءة تحويلية – سيباستيان راشكا

الرابط: فهم نماذج اللغات الكبيرة: قائمة قراءة تحويلية

الوصف: يحتوي على مجموعة من الأوراق البحثية المهمة ويوفر قائمة قراءة مرتبة ترتيبًا زمنيًا، بدءًا من الأوراق المبكرة حول الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) إلى نموذج BERT المؤثر وما بعده. إنه مورد لا يقدر بثمن للباحثين والممارسين لدراسة تطور البرمجة اللغوية العصبية والماجستير في القانون.

3. سلسلة المقالات: نماذج لغوية كبيرة – جاي العمار

الرابط: سلسلة المقالات: نماذج اللغات الكبيرة

الوصف: تعد مدونات جاي العمار بمثابة كنز من المعرفة لأي شخص يدرس نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والمحولات. تتميز مدوناته بمزيجها الفريد من التصورات والتفسيرات البديهية والتغطية الشاملة للموضوع.

4. بناء تطبيقات LLM للإنتاج – تشيب هوين

الرابط: بناء تطبيقات LLM للإنتاج

الوصف: في هذه المقالة، تتم مناقشة تحديات إنتاج LLMs. ويقدم نظرة ثاقبة حول إمكانية تكوين المهام ويعرض حالات الاستخدام الواعدة. أي شخص مهتم ببرامج LLM العملية سوف يجدها ذات قيمة كبيرة.

الصورة عن طريق RealToughCandy.com على Pexels 

1. ممتاز-LLM ( 9k ⭐ )

الرابط:  رهيبة-LLM

الوصف: إنها مجموعة منسقة من الأوراق والأطر والأدوات والدورات التدريبية والبرامج التعليمية والموارد التي تركز على نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على ChatGPT.

2. دليل LLMs العملي ( 6.9 ألف ⭐ )

الرابط:  الأدلة العملية لنماذج اللغات الكبيرة

الوصف: فهو يساعد الممارسين على التنقل في المشهد الواسع للماجستير في القانون. وذلك استناداً إلى ورقة استطلاعية بعنوان: تسخير قوة LLMs في الممارسة العملية: دراسة استقصائية عن ChatGPT وما بعده و بلوق. 

3.LLMSurvey ( 6.1 ألف ⭐ )

الرابط:  LMSurvey

الوصف: وهي عبارة عن مجموعة من الأوراق الاستقصائية والموارد بناءً على الورقة التي تحمل عنوان: مسح لنماذج اللغة الكبيرة. ويحتوي أيضًا على رسم توضيحي للتطور التقني لنماذج سلسلة GPT بالإضافة إلى رسم بياني تطوري للأعمال البحثية التي أجريت على LLaMA.

4. رسم بياني رائع-LLM ( 637 ⭐ )

الرابط:  رهيبة الرسم البياني LLM

الوصف: إنه مصدر قيم للأشخاص المهتمين بتقاطع التقنيات القائمة على الرسم البياني مع LLMs. فهو يوفر مجموعة من الأوراق البحثية ومجموعات البيانات والمعايير والمسوحات والأدوات التي تتعمق في هذا المجال الناشئ.

5. سلسلة لانجشين الرائعة ( 5.4 ألف ⭐ )

الرابط:  Awesome-langchain

الوصف: يعد LangChain إطار العمل السريع والفعال لمشاريع LLM وهذا المستودع هو مركز لتتبع المبادرات والمشاريع المتعلقة بالنظام البيئي الخاص بـ LangChain. 

1. "مسح كامل عن ChatGPT في عصر AIGC"- إنها نقطة انطلاق رائعة للمبتدئين في ماجستير إدارة الأعمال. وهو يغطي بشكل شامل التكنولوجيا والتطبيقات والتحديات الأساسية لـ ChatGPT.
2. "مسح لنماذج اللغة الكبيرة"- وهو يغطي التطورات الحديثة في LLMs على وجه التحديد في الجوانب الأربعة الرئيسية للتدريب المسبق، وضبط التكيف، والاستخدام، وتقييم القدرات.
3. "تحديات وتطبيقات نماذج اللغات الكبيرة"- يناقش تحديات LLMs ومجالات التطبيق الناجحة لـ LLMs.
4. "الاهتمام هو كل ما تحتاجه"- تعتبر المحولات بمثابة حجر الأساس لـ GPT وغيرها من دورات LLM، وتقدم هذه الورقة بنية المحولات. 
5. "المحولات المشروحة"- مصدر من جامعة هارفارد يقدم شرحًا تفصيليًا ومشروحًا لبنية المحولات، وهو أمر أساسي للعديد من ماجستير إدارة الأعمال.
6. "المحولات المصورة"- دليل مرئي يساعدك على فهم بنية المحولات بعمق، مما يسهل الوصول إلى المفاهيم المعقدة.
7. "BERT: التدريب المسبق لمحولات ثنائية الاتجاه عميقة لفهم اللغة"- تقدم هذه الورقة BERT، وهو برنامج LLM ذو تأثير كبير يضع معايير جديدة للعديد من مهام معالجة اللغات الطبيعية (NLP).

في هذه المقالة، قمت بتنظيم قائمة واسعة من الموارد الأساسية لإتقان نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). ومع ذلك، فإن التعلم هو عملية ديناميكية، وتقاسم المعرفة هو في جوهرها. إذا كانت لديك موارد إضافية في الاعتبار وتعتقد أنها يجب أن تكون جزءًا من هذه القائمة الشاملة، فيرجى عدم التردد في مشاركتها في قسم التعليقات. يمكن أن تكون مساهماتك لا تقدر بثمن للآخرين في رحلة التعلم الخاصة بهم، مما يخلق مساحة تفاعلية وتعاونية لإثراء المعرفة.
 
 

كانوال محرين مطور برامج طموح لديه اهتمام كبير بعلوم البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب. تم اختيار Kanwal باعتباره Google Generation Scholar 2022 لمنطقة APAC. يحب Kanwal مشاركة المعرفة التقنية من خلال كتابة مقالات حول الموضوعات الشائعة ، وهو متحمس لتحسين تمثيل المرأة في صناعة التكنولوجيا.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/a-comprehensive-list-of-resources-to-master-large-language-models?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-comprehensive-list-of-resources-to-master-large-language-models