[المحتوى جزءا لا يتجزأ]
يوجد توتر داخل فرق البيانات. مركزية تحليل البيانات لضمان الدقة أو تمكين المستخدمين النهائيين من تحليل بياناتهم الخاصة مباشرة وهو أسرع وأكثر مباشرة.
بدأ البندول بين هاتين الحالتين بالمركزية خلال العقد الأول من القرن الحادي والعشرين مع منتجات ذكاء الأعمال من Microstrategy وCognos وBusinessObjects وHyperion. في عام 2000، خرجت شركة Tableau من حرم جامعة ستانفورد لتسليم تطبيقاتها للمستخدمين.
بشرت قواعد البيانات السحابية بفرصة مركزية تحليل البيانات مرة أخرى. توفر لغة النمذجة الخاصة بـ Looker، LookML، طريقة لتحديد المقاييس عبر المؤسسة.
هناك بندول يتأرجح في عالم ذكاء الأعمال بين السيطرة والحرية. في ساعات عملنا الأسبوع الماضي، تحدث كولن زيما، الرئيس التنفيذي لشركة Omni، عن هذا التذبذب. لن يتأرجح الذكاء الاصطناعي في المستقبل بين هذين الاثنين، ولكنه يخدم كلا الغرضين.
كيف سيحدث هذا؟
يعمل المستخدمون مع تعريفات المقاييس الخاصة بهم. عندما يقومون بإنشاء مقياس، يمكن لنظام ذكاء الأعمال تمكين ترقيته من الشخص إلى الفريق إلى القسم وربما عبر الشركة - بوساطة فريق البيانات.
يوفر الترويج المتري شكلاً فريدًا من التعاون الذي يوازن بين التحكم المركزي وسرعة المستخدم النهائي.
كانت هذه ساعات عمل خاصة لسببين. أولاً، احتفلت شركة Omni بعيد ميلادها الثاني كشركة. ثانيًا، لأننا أعلنا عن استثمار Theory بقيمة 2 مليون دولار في الشركة.
لأكثر من عقد من الزمن، كنا نعمل مع فريق Omni في Looker. نحن نشارك رؤيتهم لمستقبل ذكاء الأعمال ويسعدنا مواصلة دعمهم أثناء إعادة اختراع ذكاء الأعمال مرة أخرى.
إذا كنت ترغب في تجربة المنتج، انقر هنا.
لقد قمنا بتغطية المزيد في ساعات العمل بما في ذلك التطورات التقنية الأخرى مثل التنفيذ المختلط، ومستقبل الطبقة الدلالية، والأذونات، والزيادة المتناقضة في فرق البيانات والمستخدمين مع الذكاء الاصطناعي. الفيديو هنا & ال نسخة البودكاست هنا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.tomtunguz.com/data-omniscience-with-omni/
