منظمة العفو الدولية | 12 أبريل 2024
الصورة: freepikالذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لزيادة المهام البشرية، بل هو قوة عاملة ناشئة تدمج العمالة والبرمجيات في سوق واحدة
نشرت NFX مؤخرًا مقالًا بعنوان "القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي موجودة هنا: ظهور سوق عمل جديدة" الذي يناقش دمج العمل والبرمجيات بسبب التقدم في الذكاء الاصطناعي. ويخلق هذا التحول فرصًا كبيرة للابتكار ونماذج الأعمال الجديدة، وتحويل الصناعات من خلال استبدال وظائف SaaS التقليدية بحلول شاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- تقليديا، كانت البرمجيات أداة لمساعدة البشر على العمل بكفاءة أكبر. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يغير ذلك من خلال تولي وظائف كاملة بنفسه، ودمج مجالات البرمجيات والعمل في مجال واحد. وهذا يعني أن الشركات قد تبدأ في الرؤية البرمجيات ليست مجرد أداة، ولكن كجزء نشط من القوى العاملة. مع بدء الذكاء الاصطناعي في القيام بالمزيد من الأعمال التي كان يقوم بها البشر تقليديًا، هناك فرصة كبيرة لظهور شركات جديدة. يمكن لهذه الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بالأشياء أرخص وأسرع وربما أفضل من البشر. ومن المتوقع أن يؤدي تقارب أسواق العمل والبرمجيات ليس فقط إلى توسيع نطاق السوق ولكن أيضًا إلى تعزيز هوامش الربح.
انظر: الذكاء الاصطناعي لشركة Klarna يتعامل مع 700 وظيفة ويستهدف طرحًا أوليًا بقيمة 20 مليار دولار
- يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ذلك بكفاءة مراقبة المعاملات للامتثال والأنشطة غير العادية التي قد تشير إلى الاحتيال أو انتهاكات المتطلبات التنظيمية. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات تقلل بسرعة من الحاجة إلى فرق واسعة من مسؤولي الامتثال.
- يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقييم المخاطر وتحديد الجدارة الائتمانية بسرعة أكبر وبدقة أكبر من الطرق التقليدية. هذه الأتمتة يمكن أن تقلل من الحاجة إلى الضامنون البشريونوخاصة في الحالات المباشرة والأقل تعقيدا.
من المحتمل أن تتحول
- وفي حين يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل مع العديد من المهام التحليلية، فإن الرؤية البشرية ستظل حاسمة، وخاصة في عملية صنع القرار المعقدة. محللون المالية سوف تحتاج إلى التحول من الأدوار التقليدية التي تعالج الأرقام إلى تفسير البيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي واتخاذ قرارات استراتيجية بناءً على هذا التحليل.
- في حين أن التفاعلات الأساسية مع العملاء قد تكون آلية، سوف تتطور إدارة العملاء والأدوار الاستشارية رفيعة المستوى. سيحتاج المحترفون في هذه المناصب إلى دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم لتقديم مشورة محسنة وشخصية، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والرؤى التنبؤية.
- مع اعتماد شركات التكنولوجيا المالية بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي، أصبحت أهمية الأمن السيبراني ينمو. سيحتاج المحترفون في هذا المجال إلى التركيز بشكل أكبر على الرقابة الإستراتيجية وتقليل التركيز على المراقبة الروتينية، حيث يتعامل الذكاء الاصطناعي مع هذه الأخيرة. سيحتاجون أيضًا إلى تطوير المهارات في إدارة المخاطر الأمنية للذكاء الاصطناعي على وجه التحديد.
انظر: كيف تقوم GenAI بتحويل المخاطر والامتثال في الخدمات المصرفية
- أدوار الابتكار في تطوير منتجات وخدمات التكنولوجيا المالية الجديدة سوف تتحول مع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي. سيحتاج هؤلاء المحترفون إلى فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية وإنشاء عروض مبتكرة تستفيد من التكنولوجيا لتلبية توقعات المستهلكين المتغيرة.
من المحتمل أن نرى زيادة في الطلب
- نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا مركزيًا في مجال التكنولوجيا المالية، فإن الطلب عليه خبراء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سوف ترتفع. سيكون هؤلاء المحترفون حاسمين في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسينها وصيانتها.
- مع تزايد انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي في القرارات المالية، زادت الحاجة إلى المهنيين المتخصصين في الآثار الأخلاقية والامتثال التنظيمي ستزداد أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الأدوار ضمان عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وشفاف وضمن الأطر القانونية.
- المهنيين المهرة في جإدارة التغيير ودمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية سيكون في ارتفاع الطلب. وسوف تساعد المؤسسات على الانتقال بسلاسة إلى التقنيات الجديدة وتضمن تكيف الموظفين مع الأدوات والعمليات الجديدة.
القوى العاملة اليوم مقابل القوى العاملة في برامج الذكاء الاصطناعي
يوضح الجدول أدناه كيف ستوفر القوى العاملة في برمجيات الذكاء الاصطناعي مزايا متميزة من حيث الكفاءة وقابلية التوسع، مع تقديم تحديات أيضًا في الحفاظ على اللمسة الإنسانية وضمان الاستخدام الأخلاقي للتكنولوجيا. ومع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في جميع أنحاء الاقتصاد، سيخضع مشهد العمل لتحول كبير، مما يتطلب تعديلات في إدارة القوى العاملة، وتصميم الوظائف، والأطر التنظيمية.
| الجانب | القوى العاملة اليوم | القوى العاملة في برامج الذكاء الاصطناعي |
|---|---|---|
| طبيعة العمل | تتمحور حول الإنسان في المقام الأول؛ يتضمن المهام اليدوية والمعرفية. | مؤتمتة في المقام الأول؛ ينفذ الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية والمهام المتزايدة التعقيد. |
| التوفر | تخضع للقيود البشرية (مثل ساعات العمل والإجازات والإجازات). | تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون انقطاع، مما يوفر إنتاجية ثابتة. |
| التدرجية | محدودة بتوافر الموارد البشرية ومتطلبات التدريب. | قابلة للتطوير بدرجة كبيرة؛ يمكن توسيعها على الفور بأقل تكلفة إضافية. |
| تطوير المهارة | يتطلب التدريب المستمر والتطوير المهني. | يتم نشر التحديثات والتحسينات رقميًا، مما يسمح بالتحسين الفوري للقدرات. |
| نسبة الخطأ | - عرضة للخطأ البشري حسب مستوى المهارة والظروف. | معدل خطأ أقل بشكل عام، مع أداء ثابت لا يتأثر بالعوامل البشرية. |
| التكلفة | يشمل الرواتب والمزايا والمساحات المكتبية وما إلى ذلك. | في المقام الأول تكاليف التطوير والصيانة المستمرة؛ انخفاض التكلفة الحدية بشكل ملحوظ لكل وحدة عمل. |
| اتخاذ القرار | يتضمن الذكاء العاطفي، والاعتبارات الأخلاقية، والحكم البشري. | استنادا إلى الخوارزميات وتحليل البيانات؛ قد يفتقر إلى الفهم الدقيق دون إشراف بشري. |
| أسلوب التفاعل | شخصية وقادرة على التعاطف والتكيف بناءً على الإشارات الاجتماعية. | أن تصبح أكثر تعقيدًا مع البرمجة اللغوية العصبية، ولكنك لا تزال تفتقر إلى التعاطف الحقيقي وفهم المشاعر الإنسانية المعقدة. |
| خلق فرص العمل | خلق فرص عمل متنوعة في كافة القطاعات. | يحول خلق فرص العمل نحو الأدوار التي تعتمد على التكنولوجيا بشكل كبير؛ قد يقلل من الوظائف في القطاعات التقليدية ولكنه يخلق أنواعًا جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه. |
| الرقابة التنظيمية | يتم تنظيمها بشكل كبير بناءً على قوانين العمل، والسلامة في مكان العمل، وما إلى ذلك. | تركز اللوائح التنظيمية الناشئة على خصوصية البيانات، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، وضمان العدالة في القرارات الآلية. |
الصورة: فريبيك/وانغكسيناالآثار المترتبة على تكلفة القوى العاملة والأمثلة
- يتطلب الذكاء الاصطناعي عادةً أ ارتفاع الاستثمار الأولي من توظيف عامل بشري.
- الذكاء الاصطناعي يميل إلى أن يكون كذلك أكثر فعالية من حيث التكلفة مع مرور الوقت، خاصة إذا كان البرنامج قادرًا على استبدال العديد من الموظفين البشريين أو تحسين إنتاجيتهم بشكل كبير.
- تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلية تطوير لا مثيل لها ومتاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، والتي يمكن أن تقلل بشكل كبير من الحاجة إلى عمالة بشرية إضافية خارج ساعات العمل أو أوقات الذروة.
انظر: صندوق النقد الدولي يُصدر تحذيرًا بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف العالمية
- الوظائف التي تنطوي على كميات كبيرة من المهام المتكررة، مثل إدخال البيانات في خدمة العملاء أو صياغة المستندات القياسية، قم بإظهار أكبر وفورات في التكاليف عند استبداله بالذكاء الاصطناعي.
- الأدوار التي تتطلب التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة يمكن أيضًا الاستفادة بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي نظرًا لـ كفاءة عالية ومعدلات خطأ أقل.
- المواقف التي تستفيد منها التشغيل المستمر دون انقطاع، كما هو الحال في المبيعات أو دعم العملاء، يمكن أن تشهد تخفيضات كبيرة في التكلفة من خلال الذكاء الاصطناعي.
السيناريو 1: خدمة العملاء
- العمال البشريين: تتضمن عادةً الرواتب وتكاليف التدريب والمزايا والنفقات العامة لمساحة العمل الفعلية. قد يكلف ممثلو خدمة العملاء الشركة 40,000 ألف دولار سنويًا لكل موظف.
- برامج الذكاء الاصطناعي (Chatbots): قد تبلغ تكلفة التطوير والتكامل الأولي 50,000 دولار أمريكي، وتبلغ تكلفة الصيانة والتحديثات السنوية حوالي 10,000 دولار أمريكي. ومع ذلك، يمكن لنظام ذكاء اصطناعي واحد التعامل مع عبء عمل العديد من الممثلين على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
- عام 1: الإنسان (شخص واحد) = 1 دولار؛ AI = 40,000 دولار (أولي + صيانة)
- السنة الثانية وما بعدها: الإنسان (شخص واحد) = 1 دولار سنوياً؛ الذكاء الاصطناعي = 40,000 دولار سنويًا
- الصيفي: يمكن أن يؤدي الانتقال إلى روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي إلى توفير ما يقرب من 110,000 دولار أمريكي على مدى خمس سنوات لكل دور يتم استبداله. يفترض هذا السيناريو أن نظام الذكاء الاصطناعي الواحد يمكن أن يحل محل الأدوار البشرية المتعددة، مما يزيد من المدخرات.
السيناريو 2: تحليل البيانات
- المحللين البشريين: يمكن أن تصل رواتب محللي البيانات المهرة إلى ما يزيد عن 70,000 ألف دولار سنويًا، بالإضافة إلى تكاليف التدريب المستمر وتراخيص البرامج.
- برامج الذكاء الاصطناعي (أدوات تحليل البيانات): يمكن تطوير الأنظمة المتطورة أو ترخيصها بحوالي 100,000 دولار أمريكي، مع تكاليف صيانة سنوية تبلغ حوالي 20,000 دولار أمريكي. يمكن لهذه الأنظمة إجراء تحليلات معقدة بشكل أسرع بكثير من البشر والتعامل مع مجموعات بيانات أكبر.
- عام 1: إنسان (محلل واحد) = 1 دولار؛ الذكاء الاصطناعي = 70,000 دولار
انظر: تقرير OSC/EY: الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام التكنولوجيا المالية
- السنة الثانية وما بعدها: بشري (محلل واحد) = 1 دولار سنويًا؛ الذكاء الاصطناعي = 70,000 دولار سنويًا
- الصيفي: توفر أدوات الذكاء الاصطناعي وفورات كبيرة، لا سيما بسبب قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والتحليلات المعقدة بكفاءة أكبر من المحللين البشريين. تبلغ إمكانية الادخار لمدة خمس سنوات حوالي 230,000 ألف دولار لكل دور محلل يتم استبداله.
السيناريو 3: المبيعات
- موظفي المبيعات البشرية: بما في ذلك الراتب والعمولات والمصروفات، يمكن أن يصل الإجمالي إلى 80,000 ألف دولار للشخص الواحد سنويًا.
- برامج الذكاء الاصطناعي (أنظمة المبيعات الآلية): قد يكلف الإعداد الأولي لنظام مبيعات آلي قوي 150,000 دولار أمريكي، مع تكاليف مستمرة تبلغ حوالي 30,000 دولار أمريكي سنويًا للدعم والتحديثات والتكامل.
- عام 1: إنسان (مندوب مبيعات واحد) = 1 دولار؛ الذكاء الاصطناعي = 80,000 دولار
- السنة الثانية وما بعدها: الإنسان (مندوب مبيعات واحد) = 1 دولار سنويًا؛ الذكاء الاصطناعي = 80,000 دولار سنويًا
- الصيفي: توفر أنظمة المبيعات الآلية عائدًا كبيرًا على الاستثمار من خلال التشغيل المستمر وإلغاء دفع العمولات. وعلى مدى خمس سنوات، يمكن أن يصل إجمالي التوفير إلى 220,000 ألف دولار لكل مندوب مبيعات يتم استبداله.
انظر: المعضلة الأخلاقية للذكاء الاصطناعي تتزايد مع تزايد الابتكار
توضح هذه السيناريوهات أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ينطوي على تكاليف أولية أعلى، إلا أن الوفورات ومكاسب الكفاءة على المدى الطويل يمكن أن تبرر الاستثمار، خاصة في الأدوار التي تتميز بالحجم الكبير والتكرار والحاجة إلى السرعة والدقة.
وفي الختام
وبينما تقوم الشركات بتسخير الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأدوار التقليدية أو استبدالها، فإنها لا تعمل على تحسين العمليات فحسب، بل إنها تستعد أيضًا لخفض التكاليف بشكل كبير، مما يوفر لمحة عن مستقبل يصبح فيه العمال الرقميون أمرًا شائعًا مثل نظرائهم من البشر. وعلى الرغم من أن هذا التحول يمثل تحديًا، إلا أنه يمثل جبهة مليئة بالفرص لأولئك المستعدين لاحتضان الموجة التالية من التقدم التكنولوجي.
• الرابطة الوطنية للتمويل الجماعي والتكنولوجيا المالية (NCFA Canada) هو نظام بيئي للابتكار المالي يوفر التعليم ومعلومات السوق والإشراف على الصناعة وفرص التواصل والتمويل والخدمات لآلاف من أفراد المجتمع ويعمل بشكل وثيق مع الصناعة والحكومة والشركاء والشركات التابعة لإنشاء تكنولوجيا مالية حيوية ومبتكرة وتمويل. الصناعة في كندا. تعمل NCFA بشكل لا مركزي وموزع مع أصحاب المصلحة العالميين وتساعد على احتضان المشاريع والاستثمار في التكنولوجيا المالية، والتمويل البديل، والتمويل الجماعي، والتمويل من نظير إلى نظير، والمدفوعات، والأصول الرقمية والرموز، والذكاء الاصطناعي، و blockchain، والعملات المشفرة، والتكنولوجيا التنظيمية، وقطاعات تكنولوجيا التأمين. . انضم مجتمع التكنولوجيا المالية والتمويل الكندي اليوم مجانًا! أو تصبح عضو مساهم والحصول على الامتيازات. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة الموقع: www.ncfacanada.org
المنشورات المشابهة
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://ncfacanada.org/the-rise-and-implications-of-a-new-ai-software-workforce/
