كشف صانعو الكمبيوتر النقاب عن ما مجموعه 50 خادم مع نفيديا A100 وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والحوسبة العلمية. قال Nvidia ، إن أول وحدة معالجة رسومات تستند إلى بنية Nvidia Ampere ، تعد A100 أكبر قفزة في أداء وحدة معالجة الرسومات حتى الآن ، مع ميزات مثل القدرة على تقسيم وحدة معالجة رسومات واحدة إلى سبعة وحدات معالجة رسومات منفصلة حسب الحاجة. أعلنت الشركة هذا الإعلان قبيل حدث ISC عالي الأداء عبر الإنترنت ، والمخصص للحوسبة عالية الأداء.

تم كشف النقاب عنها في مايو ، تحتوي وحدة معالجة الرسوميات A100 على 54 مليار ترانزستور (مفاتيح التشغيل التي هي اللبنات الأساسية لجميع الأشياء الإلكترونية) ويمكنها تنفيذ 5 بيتافلوب للأداء ، أو حوالي 20 مرة أكثر من الجيل السابق من رقاقة Volta. هذا يعني أن خوادم وحدة المعالجة المركزية (CPU) التي تكلف 20 مليون دولار وتستوعب 22 رفًا يمكن استبدالها بخوادم جديدة تبلغ تكلفتها 3 ملايين دولار وتستهلك أربعة رفوف خادم قائمة على GPU فقط ، قال مدير تسويق منتجات Nvidia Paresh Kharya في مؤتمر صحفي .

تأتي الأنظمة من شركات تصنيع أجهزة الكمبيوتر التي تشمل Asus و Atos و Cisco و Dell و Fujitsu و Gigabyte و Hewlett Packard Enterprise و Inspur و Lenovo و One Stop Systems و Quanta / QCT و Supermicro. وقال خيرية إن توافر الخادم يختلف ، حيث يتوقع 30 نظامًا هذا الصيف وأكثر من 20 نظامًا آخر بحلول نهاية العام.

دمج Mellanox

أعلاه: تقنية الربط Mellanox من Nvidia.

حقوق الصورة: نفيديا

تتضمن أحدث الماكينات تقنية ربط InfiniBand الجديدة من Mellanox ، والتي دفعت نفيديا 7 مليارات دولار لاكتسابها في عام 2019. دمجت Nvidia تكنولوجيا Mellanox مع A100 لإنشاء Selene ، الذي تعتبره Nvidia كواحد من أفضل 10 أجهزة كمبيوتر وأكثر حواسيب في العالم كفاءة في استخدام الطاقة. تم تصميم Selene في أقل من شهر وتوفر أكثر من معالج exaflop للذكاء الاصطناعي. قال خريا أن الحواسيب الفائقة مثل سيلين ستساعد نفيديا على اختراق أكبر الحواسيب الفائقة في العالم.

في العام الماضي ، كانت وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia جزءًا من 125 من أفضل 500 جهاز كمبيوتر فائق في العالم ، وفقًا لـ ISC. إذا قمت بحساب أجهزة الكمبيوتر العملاقة بتقنية Mellanox InfiniBand ، فإن هذا الرقم يزيد عن 300 ، ومن المتوقع أن تنمو القائمة بشكل أكبر في عام 2020.

قال خريا: "إذا نظرت إلى قائمة أفضل 500 شركة ، فإن سبب نجاح Nvidia في الحوسبة الفائقة هو أن الحوسبة العلمية قد تغيرت". "لقد دخلنا حقبة جديدة ، حقبة توسعت إلى ما وراء النمذجة التقليدية وأعباء عمل المحاكاة لتشمل الذكاء الاصطناعي ، وتحليلات البيانات ، وفحص الحواف ، وتصور البيانات الضخمة".

وقال خريا إن رقائق الربط Mellanox تشغل الحواسيب العملاقة الرائدة في مجال الطقس في العالم. نماذج الطقس والمناخ تعتمد على الحوسبة والبيانات بشكل مكثف. تعتمد جودة التوقعات على مدى تعقيد النموذج ومستوى الدقة. ويعتمد أداء الحواسيب الفائقة على تقنية التوصيل البيني لنقل البيانات بسرعة عبر أجهزة الكمبيوتر المختلفة.

قال نائب رئيس Nvidia VP جلعاد شاينر في مؤتمر صحفي: "من المثير أن يكون لدينا أفضل حوسبة من جهة وأفضل شبكة من جهة أخرى ، والآن يمكننا أن نبدأ في دمج هذه التقنيات معًا وبدء بناء أشياء مذهلة".

أعلاه: سجلت Nvidia رقمًا قياسيًا جديدًا مع معيار RAPIDS.

حقوق الصورة: نفيديا

من بين العملاء الذين يستخدمون Mellanox وكالة الأرصاد الجوية الإسبانية وإدارة الأرصاد الجوية الصينية والمعهد الفنلندي للأرصاد الجوية ووكالة ناسا والمعهد الملكي الهولندي للأرصاد الجوية.

اختارت خدمة الأرصاد الجوية في بكين 200 تقنية Gigabit HDR InfiniBand للربط البيني لتسريع منصتها الجديدة للحوسبة الفائقة ، والتي سيتم استخدامها لتعزيز التنبؤ بالطقس ، وتحسين المناخ والأبحاث البيئية ، وخدمة احتياجات معلومات التنبؤات الجوية لدورة الألعاب الأولمبية الشتوية 2022 في بكين.

قالت Nvidia إنها تمكنت من تشغيل مجموعة RAPIDS من برامج علوم البيانات مفتوحة المصدر في 14.5 دقيقة فقط ، محطمة الرقم القياسي السابق للأداء بمقدار 19.5 مرة. (يقوم نظام وحدة المعالجة المركزية (CPU) المنافس بالمهمة نفسها في 4.7 ساعة.) تدين Nvidia بمكاسبها لأنظمة Nvidia DGX A100 الجديدة باستخدام شريحة Nvidia A100 للذكاء الاصطناعي. بلغ عدد أنظمة Nvidia DGX A16 البالغ عددها 100 المستخدمة في الاختبار المعياري ما مجموعه 128 وحدة معالجة رسومات Nvidia A100 مع وصلات Mellanox. كشفت الشركة أيضًا عن منصة Nvidia Mellanox UFM Cyber-AI ، والتي تقلل من وقت التوقف في مراكز بيانات InfiniBand من خلال تسخير التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف عن التهديدات الأمنية والمشكلات التشغيلية.

هذا التمديد لمجموعة منتجات منصة UFM - التي أدارت أنظمة InfiniBand لما يقرب من عقد من الزمان - يطبق الذكاء الاصطناعي لتعلم الإيقاع التشغيلي لمركز البيانات وأنماط عبء عمل الشبكة. وهو يعتمد على بيانات القياس عن بعد وعبء العمل في الوقت الفعلي والتاريخي. ومقابل خط الأساس هذا ، فإنه يتتبع صحة النظام وتعديلات الشبكة ويكشف مشاكل الأداء.

توفر المنصة الجديدة تنبيهات عن سلوك النظام والتطبيق غير الطبيعي والفشل والتهديدات المحتملة للنظام ، بالإضافة إلى تنفيذ الإجراءات التصحيحية. كما يقدم تنبيهات أمنية في حالات محاولة اختراق النظام ، مثل تعدين العملات المشفرة. والنتيجة هي تقليل وقت تعطل مركز البيانات - الذي يكلف عادةً أكثر من 300,000 دولار للساعة ، وفقًا لتقرير ITIC 2020.

محاربة الفيروس التاجي

أعلاه: يتم إدراج وحدات معالجة الرسوميات Nvidia في مكافحة فيروسات التاجية.

حقوق الصورة: نفيديا

وقال خريا إن منصة الحوسبة العلمية نفيديا قد تم تجنيدها في المعركة ضد COVID-19. في علم الجينوم ، تمكنت Oxford Oxford Nanopore Technologies من تسلسل جينوم الفيروس في سبع ساعات فقط باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvidia. لتحليل الإصابة بالعدوى والتنبؤ بها ، ساعد فريق Nvidia RAPIDS في إنشاء Plashly's Dash المعجل من GPU ، وهو أداة تصور البيانات التي تتيح رؤية أوضح في تحليل معدل الإصابة في الوقت الفعلي.

يمكن استخدام أدوات Nvidia للتنبؤ بتوافر موارد المستشفى في جميع أنحاء الولايات المتحدة. في علم الأحياء الهيكلي ، تستخدم المعاهد الوطنية الأمريكية للصحة وجامعة تكساس بأوستن برنامج CryoSPARC المعجل من GPU لإعادة بناء أول هيكل ثلاثي الأبعاد لبروتين الفيروس باستخدام المجهر الإلكتروني المبرد.

في العلاج ، عملت نفيديا مع المعاهد الوطنية للصحة وبنت الذكاء الاصطناعي لتصنيف عدوى COVID-19 بدقة على أساس فحص الرئة حتى يتمكن الأطباء من وضع خطط علاج فعالة. في اكتشاف الأدوية ، أدار مختبر أوك ريدج الوطني AutoDock لمعهد أبحاث Scripps على وحدة معالجة الجرافيكس المُسرَّعة لقمة الحاسوب العملاقة لفحص مليار تركيبات دوائية محتملة في 12 ساعة فقط.

في مجال الروبوتات ، تقوم شركة Kiwi الناشئة ببناء الروبوتات لتوصيل الإمدادات الطبية بشكل مستقل أثناء اكتشاف الحافة ، قام منسق Whiteboard ببناء نظام AI لقياس درجة حرارة الجسم المرتفعة تلقائيًا ، مع فحص أكثر من 2,000 من العاملين في مجال الرعاية الصحية في الساعة. في المجمل ، تسرع Nvidia أكثر من 700 تطبيق حوسبة عالي الأداء.