إذا كنت ستشاهد ثلاثة مقاطع فيديو على YouTube Shorts - واحد عن الطبخ الإيطالي، وواحد عن افتتاحيات الشطرنج، وثالث عن تداول العملات المشفرة، فإن خوارزمية توصيات YouTube Shorts تجمع بين أوصاف الفيديو ووقت المكوث.
إن مشاهدة فيديو osso bucco حتى نهايته سيؤدي إلى ظهور المزيد من مقاطع الفيديو المتخصصة في الطبخ الإيطالي في خلاصتك.
نعتقد أن كل تطبيق قائم على LLM سيحتاج إلى هذه الإمكانية.
يعد الجمع بين النص والبيانات المنظمة في سير عمل LLM أمرًا صعبًا. فهو يتطلب طبقة بنية تحتية جديدة للبرمجيات: كمبيوتر متجه.
تعمل أجهزة الكمبيوتر المتجهة على تبسيط العديد من أنواع البيانات وتحويلها إلى نواقل - لغة أنظمة الذكاء الاصطناعي - وتدفعها إلى قاعدة بيانات المتجهات الخاصة بك.
نظرًا لأن Spark أصبح نظامًا لتحويل كميات كبيرة من البيانات في تدريب الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي، فإن الكمبيوتر المتجه يدير خطوط أنابيب البيانات لتغذية النماذج، وتحسينها لغرض أو مستخدم.
اليوم، معظم المتجهات بسيطة جدًا، ولكن على نحو متزايد، ستحتوي المتجهات على جميع أنواع البيانات المضمنة فيها، وستكون أجهزة الكمبيوتر المتجهة هي المحركات التي تطلق العنان لتلك المجموعات القوية.
يقوم Superlinked ببناء كمبيوتر متجه. مؤسس دانيال سفونافا هو مهندس سابق في YouTube عمل على أنظمة التعلم الآلي في الوقت الفعلي لمدة عقد من الزمن.
تعمل أجهزة الكمبيوتر الموجهة على تحسين دقة LLM من خلال المساعدة في عرض البيانات الصحيحة من أجل إنشاء الاسترجاع المعزز (RAG). إنها تتيح تحسينًا أسرع لـ LLMs من خلال تضمين العديد من أنواع البيانات التي يمكن تحديثها بسرعة.
تتطلب التقنيات الأخرى لتحسين LLM إعادة التدريب أو الضبط الدقيق. هذه الأعمال، ولكنها تستغرق وقتا. ستستفيد مجموعات LLM القياسية للمستقبل (غير البعيد) من RAG والضبط الدقيق.
Superlinked الآن في معاينة المنتج، ويعمل مع العديد من شركاء البنية التحتية الرئيسيين مثل MongoDB وRedis وDataiku وغيرهم. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد، انقر هنا.
يسعدنا أن نتشارك مع دانيال وبن.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.tomtunguz.com/superlinked/
