نمت الطرق التي نخزن بها البيانات ونديرها بشكل كبير خلال السنوات الأخيرة - وتستمر في التطور إلى نماذج جديدة. على الرغم من ذلك ، بالنسبة لكثير من تاريخ تكنولوجيا المعلومات ، كانت بنية بيانات المؤسسة موجودة على أنها "بحيرات بيانات" متجانسة ومركزية. في الآونة الأخيرة ، مع تطور دور البيانات وتغيره ، يحدث أيضًا مكان تخزين هذه البيانات في عملك. أدت أحجام البيانات المتزايدة إلى تغييرات في بنية التخزين ، مصحوبة بعدد لا يحصى من العمليات المحيطة بتخزين البيانات واسترجاعها. والكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها والتقاطها تعني أنه من منظور عمليات تكنولوجيا المعلومات ، تعد إدارة البيانات مجالًا يتطلب اهتمامًا مستمرًا. والنتيجة هي أن تتبع مكان تخزين بياناتك بالضبط يمكن أن يمثل تحديًا.
إن تطوير نموذج جديد يعني التعرف على ما إذا كانت مؤسستك تعمل بعقلية تخزين أو عقلية قصة عندما يتعلق الأمر بالبيانات. هل تقوم بجمع البيانات والسماح لها بالظلام دون غرض واضح ، أم أنك تقوم بنشاط بتحديد والتقاط وكشف البيانات القصصية التي يمكن أن تطلق العنان؟ نحن نعلم أنه حيثما توجد البيانات توجد فرصة ؛ السؤال هو كيف تطلق العنان لتلك الفرصة. تتطلب الإجابة الشاملة على هذا السؤال العديد من وجهات النظر المختلفة. في العقد الماضي ، أحدث التصميم المستند إلى المجال ثورة في الطريقة التي نتعامل بها مع تحديث التطبيقات ؛ ومع ذلك ، فإن تحديث منصة البيانات لم يستفيد بعد من نمط مكافئ. يمكن أن يساعدك النظر إلى البيانات كمنتج (DaaP).
انضم إلى ورشة عمل هندسة البيانات لدينا
وفر مقعدك لهذا التدريب المباشر عبر الإنترنت وقم بتسريع طريقك إلى هندسة البيانات الحديثة - 19-22 سبتمبر 2022.
في باقة مشاركة متوسطة في عام 2019 ، قال Justin Gage ، قائد البيانات في Retool ، عن DaaP: "البيانات كمنتج هي أبسط نموذج يمكن فهمه: تتمثل مهمة فريق البيانات في توفير البيانات التي تحتاجها الشركة ، لأي غرض ، سواء كان ذلك في اتخاذ القرارات أو إنشاء منتجات مخصصة أو اكتشاف الاحتيال. قد يبدو هذا مثل هندسة البيانات ، لكنه ليس كذلك: يقدم علماء البيانات أيضًا البيانات كمنتج ، فقط معبأة بطريقة مختلفة. "
يسمح لك مبدأ DaaP بمعالجة مشكلات جودة البيانات والصوامع - أو كما تسميها Gartner ، "البيانات المظلمة"-" تقوم مؤسسات أصول المعلومات بجمع ومعالجة وتخزين خلال أنشطة الأعمال العادية ، ولكنها تفشل عمومًا في استخدامها لأغراض أخرى (على سبيل المثال ، التحليلات والعلاقات التجارية وتحقيق الدخل المباشر). " يتم التعامل مع بيانات المجال كمنتج ؛ يتم التعامل مع مستهلكي هذه البيانات كعملاء. علاوة على ذلك ، يحدد DaaP الأنماط الحالية التي تتوافق تمامًا مع النهج القائمة على المجال ويمكن تنفيذها اليوم. النتيجة: تعايش مثالي.
واحدة من أهم الأساليب الجديدة في DaaP هي شبكة البيانات ، الخطوة التالية من البيانات الكبيرة. ولكن ما هو بالضبط؟
كما حددها زماك دهقاني، المهندس الأصلي للمصطلح ، "شبكة البيانات هي نوع من بنية منصة البيانات التي تحتضن انتشار البيانات في المؤسسة من خلال الاستفادة من تصميم الخدمة الذاتية الموجه نحو المجال." بعبارات بسيطة ، شبكة البيانات هي فكرة أنه بدلاً من الاحتفاظ بجميع بياناتك في صومعة واحدة ، بدون ملكية واضحة ، يمكنك إنشاء "تصميم موحد" ، والذي يعمل بعد ذلك كأساس لجميع منتجات البيانات الخاصة بك. هذا مرتبط بشكل أكبر من خلال بيانات الإدارة المعايير ، والتي تمكن بعد ذلك من التعاون عبر مجالات بيانات متعددة.
توفر شبكة البيانات بنية البيانات الموزعة ونماذج الفريق المطلوبة لتحرير البيانات على نطاق واسع ودعم التحليلات والتعلم الآلي والمنتجات الرقمية التي تعمل بالبيانات. إنه نموذج مفيد: يسمح لقادة البيانات بالتركيز والمواءمة مع أهداف العمل ، على لماذا و كيف. يسمح لهم بمعالجة المشكلات التي تتطلع الشركات إلى حلها حول إدارة البيانات داخل أعمالهم ، وكيف يمكنهم حل هذه المشكلات.
المبدأ الأساسي هو أنه يجب تنظيم البيانات والفرق المالكة بطريقة تتماشى مع مجالات الأعمال التي تدعم التجربة الرقمية أو حالات استخدام التحليلات. لم تعد فرق البيانات مركزية وتركز فقط على تكنولوجيا المعلومات ؛ بدلاً من ذلك ، يتم تحديدها حول أولئك الذين يعرفون أكثر عن المجال للحصول على بيانات المجال وتحويلها وتوثيقها وفهرستها وتقديمها في نهاية المطاف إلى الأعمال التجارية لدعم هذه المنتجات الرقمية الجديدة وحالات استخدام التحليلات. لم يعد هناك مركزى بحيرة البيانات لخدمة حالات استخدام التحليلات. يحصل جميع صانعي القرار في مجال الأعمال على وصول مباشر للقراءة فقط إلى البيانات من كل مجال لاستخدامها حسب الحاجة ، كمصدر للحقيقة. على الرغم من أن المجالات لها ملكية موزعة ، فإن تقنية منصة البيانات لا تقوم بذلك ؛ إنه موجود على بنية سحابية مشتركة أو بنية سحابية مختلطة. من خلال تبني هذا النهج بالكامل ، يمكنك إنشاء شبكة بياناتك بشكل تدريجي.
يمكن حصاد ثمار شجرة شبكة البيانات بسهولة من خلال التخطيط الاستراتيجي والتفكير التعاوني والإبداعي. إن النظر إلى تحسين البيانات من خلال أكثر من مجرد عدسة تكنولوجيا المعلومات وفحص النموذج الثقافي حول مجموعة البرامج المعقدة هو المكان الذي تكمن فيه القيمة الحقيقية للبيانات. يمكن أن يحدث التعاون غير الاحتكاك الذي تم تحقيقه في إدارة حزمة البرامج الحديثة أيضًا مع البيانات. المفتاح هنا هو تأمين الشراء الداخلي بالكامل من جميع أصحاب المصلحة - والذي يتطلب بدوره القدرة على إظهار قيمة البيانات.
لا شيء يوضح قيمة وقوة البيانات أكثر من النتائج الملموسة ، ولهذا ، تحتاج إلى نموذج لإنشاء نضج البيانات - أو بعبارة أخرى ، تقديم توليد القيمة في وقت قصير وبناء قناعة حول نظام إنتاج قابل للتطوير. على سبيل المثال ، هل يمكننا أن نظهر انخفاضًا في زخم العميل؟ أو خفض تكاليف اكتساب العملاء؟
في الأساس ، يعني هذا البدء بمنصة بيانات سحابية حديثة يمكنها إدارة أحمال العمل ذات الأولوية العالية ، مع السماح في الوقت نفسه بالوصول الموحد والقائم على المجال إلى شبكة البيانات. يتم تجميع جميع البيانات ومشتقاتها (التنبؤ والتوصية والشرح) وتسليمها إلى الإدارات ذات الصلة وأعضاء الفريق بطريقة يسهل الوصول إليها على الفور ، مما يسهل الإدارة الفعالة للبيانات. بناءً على ذلك ، يجب أن يقود الجانب الثقافي والإنساني لإدارة البيانات الثقة من خلال الامتثال التنظيمي وجودة البيانات والاكتمال وقابلية الاكتشاف مع إعطاء الأولوية للرؤى عالية الجودة.
كجزء من جهود التحديث الخاصة بك ، قد تفكر أيضًا في حالة استخدام تحليلات جديدة أو مكان عمل حديث أو منتج رقمي يواجه العملاء. يمكن أن تكون هذه وظيفة الإجبار الخاصة بك للعمل مع شبكة البيانات. من خلال الجمع بين الخبرة في مجال الأعمال ، وهندسة البيانات ، والبنية التحتية ، والتطبيقات ، والمبادئ الأساسية للمؤسسة ، يمكنك تحقيق النجاح لهذا المنتج الأول ، والتكرار باستمرار ، ومواءمة نهجك لدعم الحالة النهائية المستهدفة.
يعد تحديث النظام الأساسي للبيانات الخاصة بك خطوة أولى ضخمة ، ولكن الرحلة من التخزين إلى القصة وهندسة البيانات الحديثة للتنافس مع المواطنين الرقميين أمامك مباشرة. تتغلب الطبيعة الشاملة لشبكة البيانات على أحد أكبر أوجه القصور في بحيرات البيانات: كيف تضع البيانات في صوامع. إنه عائق رئيسي للشركات ، على الرغم من حقيقة أن العديد من المؤسسات يمكنها إظهار نجاح البيانات عبر المجال. تتمثل الفوائد التجارية الحقيقية للبيانات في كيف يمكن أن تساعد في إحداث تغييرات على نطاق واسع وإزالتها صوامع بحيرة البيانات يساعد في إنشاء هذه القيمة الفريدة. يمكن أن يؤدي النظر إلى شبكة البيانات والبيانات كمنتج بالطريقة الصحيحة إلى عقلية بيانات قوية.
