برز ChatGPT باعتباره ابتكارًا رائدًا ، يأخذ الخيال الجماعي للتقنيين من خلال العاصفة ، ويعد بإحداث ثورة في كيفية تفاعل البشر والآلات. تعمل الشركات والمطورين في جميع أنحاء العالم على تسخير قوة ChatGPT. العديد من التطبيقات قيد التطوير المكثف ، وسرعان ما أصبحت ملف محتوي اساسي من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي (AI). الأداة قوية ومفيدة ، لكنها أثارت الحماس لأشياء أكبر وأفضل.
عزز الإصدار الأخير من ChatGPT 4 أهميته كأداة متطورة لمختلف الصناعات. من الضروري فهم صلاحيات وقيود ChatGPT وكيف يمكن أن تؤثر على إستراتيجية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك ، بما في ذلك إستراتيجيتك متعددة السحابة.
تنوع GPT-4 كيفية أداء الأعمال
أدى الحجم الهائل لـ GPT-4 ، الذي يتميز بزيادة كبيرة في عدد المعلمات مقارنة بالإصدارات السابقة ، إلى مستويات غير مسبوقة من الطلاقة والتنوع. يتم بالفعل نشر GPT-4 في مجموعة واسعة من تطبيقات العالم الحقيقي ، من تحسين تفاعلات خدمة العملاء إلى إنشاء محتوى عالي الجودة لأغراض التسويق. لقد جذبت مرونتها وقدراتها القوية انتباه الشركات عبر مختلف الصناعات الحريصة على تسخير إمكاناتها لتبسيط العمليات وخفض التكاليف ودفع الابتكار.
يعتبر الإعلان عن بنية البرنامج المساعد أمرًا مهمًا ؛ يسمح لـ ChatGPT بالاستعلام عن خدمات الجهات الخارجية مثل اكسبيديا للسفر و ولفرام ألفا للرياضيات. تعد هذه الميزة بأن تصبح مكونًا رئيسيًا في نظام بيئي مدفوع بالذكاء الاصطناعي يمكّن الأشخاص في مجموعة متنوعة من الأنشطة.
في عالم روبوتات المحادثة ، تحب الشركات Zendesk دمجت ChatGPT لتقديم ردود فورية ذات صلة بالسياق على استفسارات العملاء ، مما يؤدي إلى تحسين رضا العملاء بشكل كبير وتقليل أوقات الاستجابة.
يجبر ChatGPT الشركات على إعادة فحص التكنولوجيا الخاصة بهم
لقد غير ChatGPT طريقة إنشاء المحتوى. يمكن للشركات الآن إنشاء محتوى فريد للمدونات ووسائل التواصل الاجتماعي ومواد التسويق بأقل تدخل بشري. لقد أتاح تحسين التماسك والطلاقة في GPT-4 تحقيق ذلك. يستخدم ChatGPT لترجمة اللغة ، مما يمكّن الشركات من التواصل بفعالية مع الجماهير الدولية وكسر حواجز اللغة. ولعل الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن ChatGPT قد أظهرت وسيلة لا تصدق مع التعليمات البرمجية وتعمل العديد من المنظمات على الاستفادة منها باستقلالية متزايدة من خلال أدوات مثل Langchain و AutoGPT.
في غضون أيام من الإطلاق الأولي ، وجدت نفسي أكتب واجهة أمامية لتحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام من أجل ChatGPT ، من أجل المتعة فقط - وتم تمكينها من خلال إنشاء كود ChatGPT. واجهت تحديات عند ربط الخدمات معًا. أردت استخدام ميزة تحويل النص إلى كلام من Google والمكالمات الصوتية لـ Twilio (داخل AWS). ومع ذلك ، فإن Azure هو مزود السحابة العامة مع واجهات برمجة تطبيقات OpenAI.
تساعد الشراكة بين OpenAI و Microsoft في تخفيف آلام التبني للمؤسسات الكبيرة ، والتي يمكنها الآن الوصول إلى نماذج OpenAI بأمان. غالبًا ما يكون لدى المؤسسات الكبيرة سياسات وضوابط صارمة لإدارة متطلبات الأمان والامتثال. لكن هذه الشراكة الحصرية بين Microsoft و OpenAI استلزمت أن تنظر الشركات مرة أخرى في افتراضاتها حول السحابة المتعددة.
قد تكون شراكة OpenAI / Microsoft بمثابة الريادة لشراكات الذكاء الاصطناعي الحصرية التي تزيد من تنوع الخدمات السحابية ، وهو اتجاه كان في ازدياد بالفعل. ومع ذلك ، قد يكون عصر كل سحابة عامة رئيسية متشابهة إلى حد كبير قد انتهى. قد تعد واجهات برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالاستدلال الحصري من Microsoft لـ ChatGPT المؤسسات بمجموعة من الفوائد ، بما في ذلك الأداء المحسن وقابلية التوسع والأمان ؛ ولكن إذا لم تتضمن إستراتيجيتك السحابية Azure ، فماذا الآن؟ وماذا عن عندما يكون هناك 20 خدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي منتشرة عبر أربع غيوم تريد استخدامها في مجموعة تطبيقاتك؟
ChatGPT يسرع استراتيجيات اعتماد السحابة المتعددة
من خلال اعتماد أ متعددة سحابة الاستراتيجية ، يمكن للشركات الاستفادة من نقاط القوة لدى مختلف مقدمي الخدمات السحابية لتحسين استخدامهم لـ ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، مما يضمن التكامل السلس مع البنية التحتية والخدمات الحالية. يخفف هذا النهج أيضًا من مخاطر قفل البائعين ، ويعزز المرونة ، ويسمح للشركات بالاستفادة من أفضل الميزات وخيارات التسعير من مختلف مقدمي الخدمات.
على الرغم من نقاط قوتها العديدة ، فإن ChatGPT لديها قيود من حيث الضبط الدقيق. بالنسبة لحالات استخدام معينة للمؤسسات ، مثل تحليل المشاعر والتسويق المخصص ، أو روبوتات المحادثة التي يمكنها القيام بعمل جيد يمثل نشاطًا تجاريًا ، فإن الضبط الدقيق أمر بالغ الأهمية لتحقيق أفضل النتائج. يمكن أن يؤدي عدم القدرة على ضبط النموذج إلى إعاقة الأعمال التجارية. لا يقتصر الأمر على عدم توفر الضبط الدقيق حتى الآن ولكن حتى في حالة حدوث ذلك ، فهل ستتوفر البيانات الصحيحة في Azure لضبط نموذج ChatGPT الخاص بالمؤسسة؟ قد يكون موقع البيانات أمرًا بالغ الأهمية ، نظرًا لأن بعض عمليات الضبط الدقيق ستكون مع البيانات الحساسة التي يجب أن تظل في بيئة مصممة بعناية يمكن أن تضمن الامتثال والأمان.
استحوذ ChatGPT على الحماس والإثارة ، وفي كثير من الحالات ، الخوف وعدم اليقين من أجزاء كثيرة من النظام البيئي التكنولوجي. شيء واحد يمكننا التأكد منه هو أن التقدم في جميع المجالات من الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى ابتكارات لا تصدق. إذا كان هذا الابتكار مرتبطًا بموفر خدمة سحابية معين ، كما هو الحال بالنسبة للكثيرين ، فإن المهندسين المعماريين لديهم سبب جديد تمامًا للنظر في نهجهم متعدد السحابة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/multi-cloud-in-the-world-of-ai/
