"أتمنى أن تدرك أن هذه ليست حفلة موسيقية"، قال رئيس Nvidia جنسن هوانغ أمام مركز SAP المكتظ في سان خوسيه. ألقى الرئيس التنفيذي Jensen Huang كلمة رئيسية مثيرة في مؤتمر تكنولوجيا GPU (GTC) 2024 التابع لـ NVIDIA، حيث أصدر إعلانات رائدة واعدة بإعادة تعريف التكنولوجيا. ومع حضور أكثر من 11,000 شخص وجمهور عالمي، كان هذا الحدث مثيرًا للإثارة والتأمل حول مستقبل الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي.

لمحة عن الحشود في GTC 2024

لقد وصلت إلى مؤتمر المطورين. سيكون هناك الكثير من العلوم التي تصف الخوارزميات وهندسة الكمبيوتر والرياضيات. أشعر بثقل كبير في الغرفة؛ فجأة، أنت في المكان الخطأ.

جنسن هوانغ الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA

دعونا نلقي نظرة على أبرز النقاط في NVIDIA GTC 2024 Keynote!

الحوسبة المعجلة

وسلط هوانغ الضوء على نموذج الحوسبة المتسارعة باعتباره ضروريًا للحفاظ على نمو الطلبات الحسابية عبر الصناعات. مع وصول الحوسبة للأغراض العامة إلى حدودها القصوى، تعد بنية الحوسبة المتسارعة من NVIDIA بتحسينات كبيرة في الأداء، مما يعزز التقدم في مجالات تتراوح من علوم المناخ إلى الرعاية الصحية. إن التحول نحو الحوسبة المتسارعة لا يقتصر على التكنولوجيا فحسب، بل يمثل ثورة صناعية جديدة تتطلب تحديث البنية التحتية لمراكز البيانات العالمية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي: إنشاء فئة جديدة من البرامج

سلطت الكلمة الرئيسية الضوء على الذكاء الاصطناعي التوليدي، مؤكدة على ظهوره كتقنية قوية قادرة على إنشاء برامج لم تكن موجودة من قبل. تعرض هذه الفئة الجديدة من الذكاء الاصطناعي، والتي تجسدها التطورات مثل ChatGPT والنماذج التوليدية المختلفة، القدرة على إنشاء محتوى جديد، بما في ذلك النصوص والصور وحتى أكواد البرامج، مما يبشر بعصر جديد من الإبداع والإنتاجية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

مقدمة في هندسة بلاكويل

في قلب خطاب هوانغ الرئيسي كان إدخال هندسة بلاكويل، وهي قفزة ثورية إلى الأمام سميت على اسم ديفيد هارولد بلاكويل، عالم الرياضيات المحترم. فهو يفوق بشكل كبير قدرات سابقه، هوبر، ويتحدى نماذج الحوسبة التقليدية.

الابتكارات التقنية

• الترانزستور وابتكار العمليات: تم تصميم Blackwell باستخدام 208 مليار ترانزستور عبر شريحتين، وذلك باستخدام عملية 4NP TSMC المتطورة. يتيح هذا التصميم واجهة رائعة تبلغ سرعتها 10 تيرابايت/ثانية، مما يتجاوز حدود أشباه الموصلات التقليدية.
• الكفاءة والقوة: تقدم البنية إمكانيات حساب FP4 وFP6، مما يعزز كفاءة تدريب النموذج مع توازن القوة والدقة. يؤدي محرك المحولات من الجيل الثاني إلى تحسينات كبيرة في الحوسبة وعرض النطاق الترددي وحجم النموذج، مما يلبي احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي.

كيف ستساعد بلاكويل؟ دعنا نستكشف ذلك في القسم أدناه:

عرض النطاق الترددي والموثوقية

• اتصال متقدم: يؤدي التكامل مع تقنية الذاكرة PCIe Gen6 وHBM3e إلى زيادة عرض النطاق الترددي بشكل ملحوظ. يضاعف الجيل الخامس من NVLink عرض النطاق الترددي إلى 1.8 تيرابايت/ثانية، مدعومًا بمحرك RAS لتحسين موثوقية نشر الذكاء الاصطناعي.
• الحوسبة السرية: تقدم Blackwell أيضًا إمكانات الحوسبة السرية، مما يضمن معالجة آمنة للبيانات ضمن بيئات تنفيذ موثوقة على وحدات معالجة الرسومات.

التقدم التكنولوجي في بلاكويل

• معالم الأداء: تحقيق أداء 2.5x في FP8 للتدريب و5x في FP4 للاستدلال، تضع شريحة Blackwell، جنبًا إلى جنب مع NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip، معايير جديدة لأداء وحدة معالجة الرسومات وكفاءة بنية الذاكرة.
• منصات الشبكات: يتيح التكامل مع منصات Quantum-X800 InfiniBand وSpectrum-X800 Ethernet سرعات تصل إلى 800 جيجابت/ثانية، بينما تساعد شريحة NVLink Switch في إنشاء نظام NVIDIA GB200 NVL72 المتقدم للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي.
• قدرات الحوسبة الفائقة: يعد DGX SuperPOD، المدعوم بواسطة NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips، علامة بارزة في الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي. تم تصميمه لنماذج تريليون معلمة، فهو يوفر 11.5 إكسافلوبس من قوة الحوسبة بدقة FP4، ويتميز ببنية مبردة بالسوائل لمعالجة الذكاء الاصطناعي عالية الكفاءة وقابلة للتطوير.

اعتماد الصناعة ودعمها

• دعم الشركات: شخصيات بارزة مثل Sundar Pichai (Alphabet وGoogle)، وElon Musk (Tesla وxAI)، وغيرهم من قادة الصناعة أيدوا علنًا Blackwell، مما يشير إلى تحول واسع النطاق في الصناعة نحو رؤية NVIDIA.
• التبني العالمي: بدعم من الخدمات السحابية الرائدة وشركات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، يُظهر الاعتماد الشامل لشركة Blackwell قدرتها على إحداث ثورة في مختلف القطاعات.

الذكاء الاصطناعي التوليدي مع NIM

امتدت رؤية هوانغ إلى ما هو أبعد من الأجهزة لتشمل كيفية إنشاء البرامج ونشرها. لقد قدم NVIDIA NIM (خدمات NVIDIA الصغيرة للاستدلال)، التي غيرت قواعد اللعبة في مجال تعبئة وتقديم البرامج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يربط هذا الابتكار المطورين بملايين وحدات معالجة الرسومات في جميع أنحاء العالم، مما يسمح بنشر الذكاء الاصطناعي المخصص عبر التطبيقات المختلفة.

دمج الذكاء الاصطناعي مع العالم الحقيقي: Omniverse Cloud APIs

• التكامل السحابي الشامل: من خلال تسليط الضوء على دمج الذكاء الاصطناعي مع الواقع المادي، توفر واجهات برمجة تطبيقات Omniverse Cloud إمكانات محاكاة متقدمة ضرورية لتطوير الروبوتات وفهم الذكاء الاصطناعي لعالمنا.
• نقلة نوعية: الذكاء الاصطناعي التوليدي يعيد تعريف عمليات تطوير البرمجيات. وبدلاً من البرمجة التقليدية، ستعمل الشركات على الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي، وتخصيص المهام لها، وإرشادها بالأمثلة والتعليقات. تمثل NVIDIA NIMs، المبنية على مكتبات الحوسبة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من NVIDIA، هذا النهج الجديد.
• تبسيط التكامل: تم تصميم الخدمات الصغيرة من NVIDIA ليتم دمجها بسهولة في الأنظمة الحالية، مما يدعم واجهات برمجة التطبيقات الصناعية القياسية. تم تحسينها لمنصة CUDA من NVIDIA، ويتم تحديثها باستمرار لأجيال GPU الجديدة، ويتم فحصها بانتظام بحثًا عن الأمان لضمان حلول الذكاء الاصطناعي القوية والآمنة.

مشروع جروت: مستقبل الروبوتات البشرية

ومن بين عدد لا يحصى من الإعلانات، برز مشروع جروت كمنارة لطموح إنفيديا في مجال الروبوتات البشرية. تم تسميته بشكل مرح مع إشارة إلى شخصية "Guardians of the Galaxy" الشهيرة، ويمثل Groot مشروع NVIDIA في نماذج الأساس ذات الأغراض العامة للروبوتات البشرية. تصور هوانغ عالمًا تتلاقى فيه الروبوتات والذكاء الاصطناعي لإنشاء أنظمة مستقلة قادرة على التفاعل بسلاسة مع بيئتها. يهدف هذا المشروع إلى سد الفجوة بين براعة الذكاء الاصطناعي الرقمية ومظاهرها المادية، والتعلم من الأمثلة البشرية والتكيف مع قوانين الفيزياء من خلال التدريب الصارم في البيئات الافتراضية مثل Omniverse.

المؤسسة: جيتسون ثور وإسحاق لاب

يشكل كمبيوتر Jetson Thor ومختبر Isaac Lab جوهر البنية التحتية لتطوير Project Groot. ومن المقرر أن توفر Jetson Thor، المجهزة بمحركات Transformer، قوة معالجة لا مثيل لها للروبوتات البشرية، مما يعزز قدرتها على التنقل والتفاعل مع العالم بدقة غير مسبوقة.

مستقبل الروبوتات

ويتنبأ هوانغ بمستقبل حيث ستدمج فيه جميع الأشياء المتحركة الروبوتات، حيث يلعب قطاع السيارات دورًا مهمًا. وتسليط الضوء على تأثير NVIDIA، قال Huang أن BYD، الشركة الرائدة في مجال تصنيع السيارات الكهربائية، اختارت أجهزة كمبيوتر NVIDIA من الجيل التالي لمركباتها ذاتية القيادة.

التقدم في الإدراك والتلاعب

• إسحاق الإدراك SDK: تم تقديم مجموعة الأدوات هذه لتعزيز الإدراك البيئي للروبوتات، وتوفر قياس المسافة البصري المتقدم، وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد، وقدرات استشعار العمق.
• مناور إسحاق: تعمل هذه المكتبة الجديدة على تطوير تقنية الذراع الآلية من خلال الإدراك المتطور وتخطيط المسار وآليات التحكم، مما يشير إلى تقدم كبير في القدرة على التكيف الآلي.

يمثل المشروع GR00T، الذي يختلف عن Groot، التزام NVIDIA بتطوير الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتجسد. إلى جانب الإعلان عن مشروع GR00T، قدمت NVIDIA كمبيوتر Jetson Thor المصمم خصيصًا للروبوتات البشرية وتحسينات جوهرية على منصة NVIDIA Isaac للروبوتات، مما يضع الأساس لأنظمة روبوتية أكثر تطورًا.

GTC مارس 2024 الكلمة الرئيسية مع الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

ملاحظة النهاية

كانت الكلمة الرئيسية لـ NVIDIA's GTC 2024، بقيادة Jensen Huang، أكثر من مجرد عرض تقديمي؛ لقد كان إعلانًا للمستقبل. مع الكشف عن بنية Blackwell وقرب رؤية Project Groot، تعمل NVIDIA على تشكيل عصر تكنولوجي يهدف إلى تحويل عالمنا الرقمي والمادي. وبالوقوف على هذه أعتاب، قد تشعل ابتكارات NVIDIA الثورة الصناعية القادمة، مما يدفع التقدم من خلال الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي.

ترقبوا تحليلات مدونات Vidhya لمعرفة المزيد عما يحدث في عالم GenAI!

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/