الرسالة يبدو أن النماذج اللغوية الكبيرة مهيأة للتطور من روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تولد محتوى اصطناعيًا على شاشتك إلى وكلاء افتراضيين قادرين على تنفيذ الإجراءات على جهاز الكمبيوتر الخاص بك مباشرة من مكتبك.
بدلاً من الإجابة على الأسئلة أو إنشاء ملصقات متحركة، سيتمكن الذكاء الاصطناعي قريبًا من اتباع التعليمات ومساعدتك في تحديد الأشياء من قائمة المهام الخاصة بك في العمل. تقوم موجة جديدة من الشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي ببناء منتجات يمكنها أتمتة أجزاء من عملك اليومي. صحيح، ويأمل المرء.
يقوم البعض، مثل ليندي، ببناء مساعدين شخصيين من الجيل التالي يتصورهم الرئيس التنفيذي فلو كريفيلو للقيام بجميع الأعمال الإدارية الشاقة التي تستنزف وقت الناس. "يشعر الناس دائمًا بالقلق من أن الروبوتات تسرق وظائف الناس. أعتقد أن الأشخاص هم الذين يسرقون وظائف الروبوتات محمد خلال عرض تقديمي في قمة مهندسي الذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو في أكتوبر.
أعتقد أن الأشخاص هم الذين يسرقون وظائف الروبوتات
في المستقبل، بدلاً من الاضطرار إلى التحقق من التقويم الخاص بك والرسائل ذهابًا وإيابًا مع شخص ما لتحديد وقت وتاريخ للاجتماع، على سبيل المثال، يمكن لوكلاء Lindy الاتصال بتطبيقات التقويم والبريد الإلكتروني الخاصة بك للعثور تلقائيًا على فترة زمنية حرة، واكتب وأرسل البريد الإلكتروني الذي يطلب منهم الاجتماع. ومن الناحية المثالية، يمكن أيضًا إضافة رابط Zoom أو اتجاهات خرائط Google إلى مكان ما.
يمكن للمستخدمين التواصل مع Lindy chatbot من خلال وصف مهمة للقيام بها. خلف الكواليس، يقوم نظام LLM بتوجيه التعليمات إلى البرنامج الذي يستدعي واجهة برمجة التطبيقات (API) ذات الصلة اللازمة لتنفيذ إجراء معين. أخبرنا كريفيلو أن Lindy يمكنها الاتصال بمجموعة متنوعة من واجهات برمجة التطبيقات التي تدعم أنظمة الملفات مثل Google Drive ومنصات المبيعات والتسويق مثل HubSpot، بالإضافة إلى مواقع مثل LinkedIn.
تركز الشركات الناشئة الأخرى مثل Adept على تعليم الوكلاء أداء حركات لوحة المفاتيح والماوس. يقوم بتدريب نماذجه على العناصر المرئية لواجهات المستخدم أو متصفحات الويب حتى يتمكن الوكلاء من التعرف على أشياء مثل مربعات النص أو أزرار البحث. ومن خلال تدريبه على مقاطع فيديو تسجل شاشات الأشخاص أثناء قيامهم بمهام على برنامج معين، يمكنه معرفة ما يجب كتابته بالضبط وأين يجب النقر عليه للقيام بشيء مثل نسخ المعلومات ولصقها في جدول بيانات Excel. الفكرة هي أن النظام يعتني بالأشياء المملة والمتكررة.
In العروض، فقد أظهرت الشركة أن وكيلها يستخرج البيانات من الفواتير لملء النماذج تلقائيًا لتسجيل النفقات، على سبيل المثال. "نجمنا الشمالي هو أننا نحاول أن نجعل من فريق الذكاء الاصطناعي زميلًا لكل عامل في مجال المعرفة. قال الرئيس التنفيذي ديفيد لوان: "نحن نعمل على الخطوة الأولى الآن، وهي أن تسأل Adept عن كيفية القيام بأي شيء ممل قمت به بالفعل من قبل". السجل.
يقبل برنامج Adept الصور والنصوص كمدخلات ويعيد النص والإجراءات كمخرجات. لكن الجزء الصعب هو جعلها موثوقة. يجب أن يتم ضبط الوكلاء على النوع الصحيح من البيانات التي تعلم طريقة أداء مهمة محددة بشكل أكثر اتساقًا. يعد العمل على أتمتة إجراءات لوحة المفاتيح والماوس أكثر صعوبة من ربط LLMs بواجهات برمجة التطبيقات.
هناك إيجابيات وسلبيات لكل طريقة، وفقا لكريفيلو. وقال: "إن واجهات برمجة التطبيقات أكثر موثوقية، لكنها لا تسمح لك بفعل كل ما قد ترغب في القيام به". لا يمكن الوصول إلى جميع البرامج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، لذلك في بعض الأحيان يكون من الأفضل للوكلاء أن يتعلموا كيفية التفاعل مباشرة مع واجهات المستخدم الرسومية. "ميزة واجهة المستخدم هي أنه يمكنك القيام بكل شيء ولكن من الصعب جدًا أتمتة التنسيق؛ وأضاف: “إنها أكثر هشاشة بكثير”.
التعاون مع زملائك في الذكاء الاصطناعي
لقد أصبحت فكرة وجود مساعد طيار يعمل بالذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع البشر سائدة بالفعل. قامت Microsoft بتجميع العديد من أدوات Office 365 التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في اشتراك واحد، وأطلقت عليه اسمًا مساعد الطيار لـ Microsoft 365، بينما تقدم Google إمكانات مماثلة عبر تطبيقات Workspace الخاصة بها دويتو AI.
بمرور الوقت، ستصبح هذه الأدوات أكثر قدرة وتتكامل مع أنواع مختلفة من البرامج للقيام بما هو أكثر من تحليل التقارير وصياغة رسائل البريد الإلكتروني.
بدأ الباحثون والمحللون في التنبؤ بالتأثير الذي سيحدثه رفاق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة والاقتصاد. ينجذب أصحاب العمل إلى الوعد بأن الذكاء الاصطناعي سيجعل موظفيهم أكثر إنتاجية، مما يعني أنهم سيكونون قادرين على تحقيق الأهداف وتحقيق الأهداف بسرعة أكبر.
المهام الشاقة
تقرير ديسمبر من شركة Forrester تم الاطلاع عليه بواسطة انه ريج تتوقع أنه على المدى القصير، من سنة إلى ثلاث سنوات من الآن، سيكون المساعدون المستقلون في مكان العمل (AWAs) قادرين على أتمتة المهام السهلة التي لا تستغرق أكثر من بضع دقائق ليقوم بها الإنسان.
"إنها سهلة النشر وتقدم عوائد إنتاجية يمكن التحقق منها، لكنها لا تتعلم، وليس لديها سياق، وتتبع أنماطًا محددة مسبقًا. وقال التقرير: "قد يقوم الروبوت غير المراقب بتحديث العنوان الذي اعتاد الإنسان القيام به، ولكن لم يتغير سوى القليل في نمط العمل".
لن يؤثر الجيل الأول من الوكلاء كثيرًا على ما يفعله العاملون في مجال المعرفة في وظائفهم، لكنهم سيبدأون في تغيير طريقة قيامهم ببعض المهام. سيتم نقل بعض الأعمال الشاقة السهلة إلى الآلات، وفقًا لما ذكره كريج لو كلير، المؤلف المشارك للتقرير والمحلل الرئيسي في شركة Forrester.
وقال لنا: "على المدى القصير، تتعامل AWAs مع الأتمتة البسيطة مثل وظائف المحاسبة وكشوف المرتبات أو الخدمة الذاتية للعملاء". "إن التمييز الرئيسي بين AWAs في الفترة القصيرة المدى وتلك التي ستحدث في المستقبل هو التركيز على مهمة مملة ومتكررة ومنخفضة القيمة، والتي يمكن تنفيذها بواسطة البرامج وتؤدي إلى القليل من القيمة المتبقية أو تغيير العملية. فهو في المقام الأول يقلل التكاليف عن طريق استخراج ساعات العمل البشرية ذات الأجر المنخفض.
سيكون الجيل القادم من روبوتات العمل، المتوقع وصوله خلال السنوات الأربع إلى الثماني القادمة، أكثر ذكاءً وقدرة على القيام بمهام أكثر تعقيدًا تتضمن خطوات متعددة، مثل إعداد خطوط أنابيب المبيعات، وتوليد عملاء محتملين، وتحويل العملاء. وقال التقرير إنه في الإعدادات الأكثر تقنية، يمكنهم البدء في دفع التعليمات البرمجية لمعالجة الأرقام وإجراء تحليل البيانات. وفي المستقبل، سيبدأ هؤلاء العملاء في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لمساعدتهم على إكمال المهام.
وقال لو كلير: "إن AWAs اللاحقة تغير بشكل كبير العلاقة بين البشر والأتمتة وتمنحنا طرقًا جديدة للعمل". "توفر AWAs وظائف ذات مستوى أعلى مثل اتخاذ القرار وخفة الحركة البدنية والمحادثة. تكتسب الأتمتة المزيد من الخصائص الشبيهة بالبشر، وهي قادرة على فهم الهدف، وعدم التعثر، وإكمال مهمة العمل. وبهذا المعنى يصبحون زملاء عمل كاملين. يمكن لـ AWA استشارة [الذكاء الاصطناعي التوليدي]، على سبيل المثال، للتعامل مع اختلاف سير العمل، واستشارة إنسان أو نظام إذا لزم الأمر، ومحاكاة السمات البشرية الأكثر تقدمًا التي تقدم طرقًا جديدة تمامًا للقيام بالأشياء.
لقد بدأت بالفعل أكثر برامج LLM التجارية شهرةً في اعتماد بعض هذه القدرات المبكرة. يمكن للمستخدمين الآن استخدام روبوت Anthropic’s Claude صفائح جوجلبينما قدمت OpenAI فكرة ربط GPTs بواجهات برمجة التطبيقات لتعليم روبوتات الدردشة المخصصة تنفيذ المهام.
"مثل المكونات الإضافية، تسمح الإجراءات لـ GPTs بدمج البيانات الخارجية أو التفاعل مع العالم الحقيقي،" OpenAI يقول. "قم بتوصيل GPTs بقواعد البيانات، أو قم بتوصيلها برسائل البريد الإلكتروني، أو اجعلها مساعد التسوق الخاص بك. على سبيل المثال، يمكنك دمج قاعدة بيانات قوائم السفر، أو توصيل صندوق البريد الإلكتروني للمستخدم، أو تسهيل طلبات التجارة الإلكترونية.
قدمت Anthropic مفهوم "استخدام الأداة" عندما أعلنت أن أحدث برامجها في مجال LLM، كلود 2.1، يمكنه أيضًا الاتصال بالتطبيقات البسيطة وواجهات برمجة التطبيقات للقيام بأشياء مثل استشارة الآلة الحاسبة لإجراء العمليات الحسابية.
"بناءً على الطلب الشائع، أضفنا أيضًا استخدام الأدوات، وهي ميزة تجريبية جديدة تسمح لـ Claude بالتكامل مع العمليات والمنتجات وواجهات برمجة التطبيقات الحالية للمستخدمين،" الشركة ويوضح. "يمكن لـ Claude الآن التنسيق عبر الوظائف المحددة من قبل المطورين أو واجهات برمجة التطبيقات، والبحث عبر مصادر الويب، واسترداد المعلومات من قواعد المعرفة الخاصة. يمكن للمستخدمين تحديد مجموعة من الأدوات ليستخدمها كلود وتحديد الطلب. سيقرر النموذج بعد ذلك الأداة المطلوبة لإنجاز المهمة وتنفيذ الإجراء نيابةً عنه.
هل سنعمل أقل أم أكثر؟
قد يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإنتاجية، لكن التكنولوجيا لن تكون جيدة بما يكفي للاستيلاء على معظم الوظائف على المدى القصير. ويعتقد لوان من شركة Adept أن هذا يعني أن الموظفين سوف يركزون على الأشياء التي تتطلب المزيد من الذكاء ومهارات التعامل مع الآخرين.
"أعتقد أننا سنقضي المزيد من الوقت في العمل على مهام التفكير العليا التي لا تستطيع هذه النماذج القيام بها. الأشياء التي تتطلب حكمًا بشريًا حقيقيًا ونقطة اتصال شخصية، مثل قضاء المزيد من الوقت مع العملاء.
ووافق لو كلير على ذلك قائلاً إن الوكلاء سيؤثرون على الصناعات بشكل مختلف. وقال إن الممرضين الممارسين يمكنهم تحمل المزيد من مسؤولية الرعاية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لدعم القرار، في حين سيتولى المساعدون القانونيون المزيد من العلاقات مع العملاء ودعم المشورة بمساعدة الوكلاء الذين اجتازوا امتحان المحاماة ويقدمون خدمات قانونية بتكلفة أقل من المحامي المرخص. .
ومع استمرار تحسن الذكاء الاصطناعي، فإنه سيدمر بعض الوظائف ويخلق وظائف جديدة في المستقبل.
"لسوء الحظ، فإن العدد الإجمالي للوظائف المتوسطة سوف ينخفض، وينقل الكثير منها إلى قطاعات العاملين في مجال الخدمات في الخطوط الأمامية، حيث لا تزال المرونة البشرية في أعلى مستوياتها،" كما أخبرنا لو كلير. "ستتضرر النخبة الرقمية من AWAs الذين يقومون بالبحث والبرمجة وبعض المهام الإبداعية، وسيتعين عليهم الاعتماد على مهاراتهم البشرية وشبكاتهم للحفاظ على أنماط حياتهم."
يعتقد البعض أن ذلك سيعني أن البشر يمكنهم العمل بشكل أقل وممارسة هواياتهم واهتماماتهم، في حين يعتقد البعض الأكثر تشاؤمًا أن العمال بمساعدة البرامج سيتم دفعهم لإنتاج المزيد.
لو كلير هو في المعسكر الأول. "سيؤدي ذلك إلى تحويل المزيد من العمل إلى AWAs، وتقليل مستويات التوظيف الإجمالية. وقال: "سنتطلع إلى أسبوع عمل مدته أربعة أيام خلال خمس سنوات، مع تزايد أعداد السكان الذين يتبعون أنماط حياة عمل غير تقليدية بديلة".
نأمل أن يكون على حق، ويمكننا نحن البشر أن نكون أكثر حرية قليلاً. على مر التاريخ، أدت الاختراقات التكنولوجية التي عززت الثورات الصناعية إلى تغيير طبيعة العمل، ولكنها نادرا ما أزالته تماما. ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/
