ثلاثة تحسينات وشيكة لمعيار Ethernet ستجعله بديلاً أفضل لاستضافة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، وهذا سيشهد عودة البائعين للتكنولوجيا كبديل لمجموعة InfiniBand من Nvidia، والتي من المقرر أن تهيمن على العامين المقبلين.
هذا هو رأي شركة التحليل جارتنر في مقال نشر هذا الأسبوع بعنوان "التكنولوجيا الناشئة: أهم الاتجاهات في الشبكات من أجل الذكاء الاصطناعي التوليدي". توقعت الورقة، التي كتبها المحلل المدير أنوشري فيرما، عضو مجموعة التقنيات والاتجاهات الناشئة في Gartner، أن يصل اعتماد InfiniBand بين مزودي التكنولوجيا مثل البائعين والسحابات إلى حوالي 25 بالمائة بحلول عام 2026 وسيظل هناك.
ستحقق شبكة Ethernet نفس معدل الاعتماد من قبل مقدمي الخدمة في ذلك العام، ثم ستتسارع إلى النقطة التي يتم فيها تقديمها من قبل أكثر من ثمانين بالمائة من مقدمي الخدمة خلال عقد من الزمن.
ويعني هذا التحول من قبل مزودي التكنولوجيا أنه بحلول عام 2028، سيتم تشغيل 45 بالمائة من أحمال عمل Gen AI عبر شبكة إيثرنت - مقارنة بأقل من 20 بالمائة الآن.
سيأتي التأرجح لأن شبكة Ethernet تتحسن. تصنفها شركة Gartner حاليًا على أنها "ليست مثالية" للتدريب على الذكاء الاصطناعي، لكن فيرما سلطت الضوء على ثلاثة ابتكارات تشعر أنها ستجعل من Ethernet منافسًا جديرًا - بل ومتفوقًا - ضد InfiniBand:
- RDMA عبر شبكة إيثرنت المتقاربة (RoCE) - سيسمح بالوصول المباشر للذاكرة بين الأجهزة عبر شبكة إيثرنت، مما يؤدي إلى تحسين الأداء وتقليل استخدام وحدة المعالجة المركزية؛
- شبكة إيثرنت بدون فقدان - ستوفر تحكمًا متقدمًا في التدفق، وتحسين معالجة الازدحام، وتحسينات التجزئة، والتخزين المؤقت، وقياس التدفق عن بعد المتقدم الذي يعمل على تحسين قدرات المحولات الحديثة؛
- مواصفات اتحاد Ultra Ethernet (UEC) في عام 2024 - مصممة خصيصًا لجعل Ethernet جاهزة للذكاء الاصطناعي.
ونظرًا لأن شبكة إيثرنت مفتوحة، تتوقع فيرما أن يقوم العديد من الموردين بتنفيذ الابتكارات الثلاثة المذكورة أعلاه، مما يمنح المشترين حرية الاختيار وخلق المنافسة.
وعلى النقيض من ذلك، فإن InfiniBand أغلى من Ethernet وستظل كذلك لمدة خمس سنوات. تعتقد فيرنا أنها "تعاني من قيود قابلية التوسع وتتطلب مهارات خاصة لإدارتها"، مما يعني أن بعض مصممي الشبكات يتجنبونها في حالة تحولها إلى تعقيد لا يمكن التحكم فيه.
ومع ذلك، فقد توقعت أن 30 بالمائة من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية سيتم تشغيلها على InfiniBand - مقارنة بأقل من 20 بالمائة اليوم.
سوف يتضاءل هذا النمو بسبب ظهور الترابط البصري في الشبكات المستخدمة لنقل حركة مرور الذكاء الاصطناعي التوليدية. وجدت فيرنا أن أقل من واحد بالمائة من الشبكات المستخدمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي تستخدم الترابطات اليوم، لكنها توقعت أن ترتفع هذه النسبة إلى 25 بالمائة بحلول عام 2030.
وحذرت من أنه على الرغم من أن التكنولوجيا تحظى بدعم كبير - مثل Intel وTSMC وHPE - فلن يتم استخدامها على نطاق واسع حتى عام 2028 تقريبًا. وبمجرد نضوجها، يمكن للمستخدمين أن يتوقعوا أنها ستحسن قابلية التوسع لمجموعات الحوسبة بما يتجاوز 100 تيرابايت / ثانية، بينما تتطلب أيضًا طاقة أقل من التبديل الكهربائي.
تشهد PCIe أيضًا ارتفاعًا، وعندما تتعاون مع الخوادم التي تستخدمها لمشاركة الذاكرة عبر الناقل باستخدام مواصفات CXL، تتوقع Gartner أن كلاهما سيصبح سائدًا في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
مرة أخرى، تتوقع فيرنا أن يستغرق الامتصاص بضع سنوات: ظهرت CXL لأول مرة في أوائل عام 2023، وتشعر أن التبني الجاد سيبدأ في عام 2026 - وهو نفس الوقت الذي تتوقع فيه زيادة تنفيذ PCIe 6.0.
توصي Verna المستخدمين بضرورة "تقييم فرص التبني المبكر للحصول على ميزة تنافسية من خلال إقامة شراكات في مرحلة التصميم مع موفري التكنولوجيا الرائدين"، والتأكد من فهمهم للتقنيات الموضحة أعلاه.
وبالنسبة لأولئك الذين يفكرون في InfiniBand، كتبت أنه سيكون من الضروري "إعادة تقييم خيارات الشبكات من حيث الأداء والموثوقية وقابلية التوسع والسعر من خلال تقييم المحولات المستندة إلى InfiniBand مقابل المحولات المستندة إلى Ultra-Ethernet". ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/gartner_generative_ai_network_trends/
