خلال الاجتماع السنوي الخامس والخمسين للمساهمين، أحدثت شركة Samsung Electronics ضجة كبيرة بإعلانها عن نيتها دخول سوق معالجات الذكاء الاصطناعي، بهدف هيمنة NVIDIA بشكل مباشر.
سلطت الأضواء على شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي Mach-1 القادمة من سامسونج، والتي من المقرر أن تصل إلى السوق في أوائل عام 2025، حيث يستعد عملاق التكنولوجيا الكوري الجنوبي لتحدي NVIDIA في قطاع أجهزة الذكاء الاصطناعي سريع التوسع.
تم تصميم جيل الرقائق Mach-1، الذي يتميز بتصميم دائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات (ASIC) مقترنًا بذاكرة LPDDR، بشكل استراتيجي لتطبيقات الحوسبة الطرفية. في حين أن سامسونج لا تتطلع إلى التفوق بشكل مباشر على عروض NVIDIA المتطورة مثل H200 or بلاكويل بلاتفروم، إنها تضع نصب أعينها إنشاء مكانة مميزة في السوق، مع إعطاء الأولوية لتحسين الكفاءة والأداء على الحافة.
كشفت SeDaily عن ميزة غيرت قواعد اللعبة في شرائح Mach-1: انخفاض مذهل في متطلبات النطاق الترددي للذاكرة للاستدلال بنسبة هائلة بلغت 87.5%. ويضع هذا الابتكار المذهل سامسونج كمنافس جدي، ويعد بكفاءة لا مثيل لها وفعالية من حيث التكلفة يمكن أن تقلب الموازين لصالحها.
ومع الارتفاع الكبير في الطلب على الأجهزة والخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يؤدي دخول سامسونج إلى سوق شرائح الذكاء الاصطناعي إلى ضخ منافسة جديدة ودفع الابتكار. مسلحة بأحدث التقنيات وإمكانية الوصول إلى عقد تصنيع أشباه الموصلات المتقدمة، تستعد سامسونج لتحدي معقل NVIDIA في الصناعة.
في حين أن شرائح Mach-1 خضعت للتحقق الميداني على FPGA، فإن التصميم النهائي يخضع لعملية تحسين دقيقة لتكامل النظام على الشريحة (SoC)، بما في ذلك الجوانب المهمة مثل التنسيب والتوجيه والتخطيط. يؤكد هذا التحسين الصارم على التزام سامسونج بتقديم حل يغير قواعد اللعبة ويعيد تعريف مشهد أجهزة الذكاء الاصطناعي.
باختصار، تمثل شرائح تسريع الذكاء الاصطناعي Mach-1 من سامسونج خطوة جريئة نحو تحقيق تكافؤ الفرص مع NVIDIA في سباق الذكاء الاصطناعي. ومع إطلاقها الوشيك، فإن الترقب مرتفع حيث تهدف سامسونج إلى إحداث ثورة في حوسبة الذكاء الاصطناعي على الحافة وتعزيز مطالبتها في ساحة التكنولوجيا شديدة التنافسية.
رصيد الصورة المميز: إيجور أوميليف / Unsplash
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://dataconomy.com/2024/03/21/samsung-wants-to-catch-nvidia-in-the-ai-chip-race-with-mach-1/
