Zapata AI، شركة بدأت حياتها في عام 2017 مع التركيز بشكل كبير على الحوسبة الكمومية قبل إعادة التركيز على تقاطع الكم والحوسبة الكمومية. الذكاء الاصطناعي التوليدي، هي خطوة أقرب إلى أن تصبح شركة مساهمة عامة بعد المساهمين في شركة أندريتي للاستحواذ. وافق الأسبوع الماضي على اندماج Andretti المعلن مسبقًا مع Zapata AI.

Andretti هي شركة استحواذ ذات أغراض خاصة يتم تداولها علنًا (SPAC)، وتمهد الموافقة على الاندماج، والتي حصلت بالفعل على موافقة هيئة الأوراق المالية والبورصات، الطريق أمام ظهور Zapata لأول مرة في سوق الأسهم. لا يزال من غير الواضح في الوقت الحالي مدى سرعة حدوث ذلك، حيث لم تعلن شركة Andretti بعد عن موعد أول لسهم الشركة المندمجة، لكنه سيجعل شركة Zapata AI ومقرها بوسطن الشركة السادسة على الأقل ذات الخلفية الكمية القوية التي تصل إلى سوق الأسهم في عام السنوات الثلاث الماضية. أربعة من هؤلاء -ايون كيووRigetti Computing وD-Wave وQuantum Computing Inc.، تناسب وصف الشركات الكمومية "المحضة"، في حين تمحورت زاباتا العام الماضي من التركيز الواسع على الحوسبة الكمومية إلى المهمة الأكثر تحديدًا المتمثلة في تطبيق الخوارزميات الكمومية على النطاق الصناعي. مشاكل الذكاء الاصطناعي التوليدية.

اندماج أندريتي-زاباتا تم الإعلان عنه في سبتمبر 2023، وتبعت شراكة سابقة بين Andretti Autosport وZapata بدأت في أوائل عام 2022 لاستكشاف حالات الاستخدام للحوسبة الكمومية. في حين أن الكثير من اهتمام Andretti المبكر والمستمر بـ Zapata AI يتعلق بكيفية تطبيق تقنيتها على الحسابات المصممة لتحسين أداء وكفاءة سباقات السيارات، فقد أقر شركاء الاندماج بأننا نرى سوقًا كبيرة قابلة للتوجيه تتضمن حسابات الذكاء الاصطناعي التوليدية و مشاكل عبر صناعات متعددة.

خلال ندوة عبر الإنترنت أجريت مؤخرًا للمستثمرين والمحللين، الرئيس التنفيذي لشركة Zapata AI كريستوفر سافوي كثيرًا ما استخدم عبارة "الرياضيات الكمومية" لوصف ما تقدمه شركته إلى جدول الذكاء الاصطناعي التوليدي.

قال سافوي: “إن أساليبنا الحسابية تستفيد من المزايا الإحصائية للرياضيات الكمومية وغيرها من التقنيات”، مضيفًا لاحقًا: “إن تقنيتنا مستمدة من الرياضيات المستوحاة من فيزياء الكم … والجزء الصعب هو تحويل هذا التخصص من الفيزياء إلى تكنولوجيا مفيدة. ولحسن الحظ، فإن عملنا في هذا المجال له العديد من الآثار الإيجابية والقابلة للتحويل بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي. كوننا خبراء في الرياضيات الكمومية.. يسمح لنا بتعزيز ما نعتقد أنه الصفات الرئيسية المرغوبة للنماذج التوليدية. على وجه التحديد، يمكن للإحصاءات الكمومية تعزيز قدرة النماذج التوليدية على تعميم أو استقراء المعلومات المفقودة، وتوليد معلومات جديدة عالية الجودة، فضلا عن توليد مجموعة أكبر من الحلول [للمشاكل]. وهذا ما يسمى "التعبير".

وأشار سافوا إلى المشاريع التي عملت فيها شركة Zapata AI مع الشركاء لإظهار هذه الفوائد، بما في ذلك البحث صدر في يونيو الماضي مع Insilico Medicine وFoxconn وجامعة تورونتو، والذي كان يعتمد على مشروع يستكشف استخدام شبكات الخصومة التوليدية الكمومية الكلاسيكية الهجينة (GAN) لتطبيقات اكتشاف الأدوية. قال سافوي: "أظهر بحثنا أن النماذج التوليدية المعززة بمكونات كمومية تولد جزيئات شبيهة بالعقاقير مرغوبة أكثر من تلك التي يولدها النموذج التوليدي التقليدي".

وقال أيضًا إنه بالإضافة إلى هذا المشروع وغيره من المشاريع التي استخدمت برنامج Zapata AI الذي يعمل على أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية، فقد قامت الشركة أيضًا بإجراء عروض توضيحية على أجهزة الكمبيوتر الكمومية، بما في ذلك مشروع سابق مع IonQ وآخر تم الإعلان عنه مؤخرًا بالشراكة مع D-Wave. اقترح سافوي أنه عندما تصبح أجهزة الكمبيوتر الكمومية أكثر نضجًا وقابلة للتطبيق تجاريًا، فإن هذا التطور سيُترجم إلى مكافأة أكبر لشركات مثل Zapata AI أثناء تطبيقها للتقنيات الكمومية على الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي.

"إن وعد أجهزة الكمبيوتر الكمومية هو أننا سنكون قادرين على القيام بالجبر الخطي - ضرب المصفوفات، إذا صح التعبير - وسيكون ذلك أسرع وأكثر دقة بكثير في المساحات ذات الأبعاد الكبيرة بمجرد أن يكون لدينا أجهزة كمبيوتر كمومية كبيرة بما يكفي. وقال سافوي: "إنها دقيقة بما يكفي للقيام بذلك بشكل أسرع من أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية"، مشيرة إلى أن شركات مثل مايكروسوفت كانت تتحدث أيضًا عن كيفية استفادة جهود الذكاء الاصطناعي من الكم. "إن استخدام الرياضيات الكمومية هو الأفضل. إنه أبطأ على وحدات معالجة الرسومات اليوم، لكنه لا يزال أسرع من البدائل، وسيكون أفضل وأسرع… سنكون قادرين على فعل المزيد والحصول على إجابات أفضل – إجابات أكثر دقة وإجابات أسرع – عندما يكون لدينا أجهزة كمبيوتر كمومية بالفعل عمل."

بدأت شركة Zapata AI في عام 2017 تحت اسم Zapata Computing، عرضية من مختبر جامعة هارفاردوعلى الرغم من أنها ذكرت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي منذ البداية، إلا أنه تم تعريفها في كثير من الأحيان على أنها شركة حوسبة كمومية حتى غيرت اسمها رسميًا إلى Zapata AI في وقت ما خلال عام 2023.

الصورة: لقطة شاشة من ندوة Zapata AI عبر الإنترنت بتاريخ 8 فبراير للمحللين والمستثمرين. في الصورة الرئيس التنفيذي لشركة Zapata كريستوفر سافوي، ونائب الرئيس للتسويق والاتصالات في Zapata Mick Emmett، والرئيس التنفيذي المشارك لشركة Andretti Acquisition Corp، بيل ساندبروك.

غطى Dan O'Shea الاتصالات والمواضيع ذات الصلة بما في ذلك أشباه الموصلات وأجهزة الاستشعار وأنظمة البيع بالتجزئة والمدفوعات الرقمية والحوسبة / التكنولوجيا الكمية لأكثر من 25 عامًا.

الفئات:
الاحصاء الكمية

الوسوم (تاج):
شركة أندريتي للاستحواذ, حذاء

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/zapata-ai-touts-generative-ai-applicability-as-trading-debut-edges-closer/