إذا كنت في حيرة من أمرك وتتساءل عن فائدة كل هذه الروبوتات، فإليك فكرة: لقد تبين أنها أفضل في إقناع الناس بالحجج.
أفضل بكثير، في الواقع، أنه مع القليل من البيانات الديموغرافية يقال إن GPT-4 قادر على إقناع المعارضين من البشر بالموافقة على موقفه بنسبة 81.7 بالمائة أكثر من الخصم البشري، وفقًا لـ بحث من مجموعة من الأكاديميين السويسريين والإيطاليين.
توصل الفريق إلى العديد من موضوعات النقاش - مثل ما إذا كان ينبغي أن تظل البنسات متداولة، وما إذا كان من المناسب إجراء اختبارات معملية على الحيوانات، أو ما إذا كان العرق يجب أن يكون عاملاً في القبول بالجامعات. تم تعيين موضوع وموقف للمشاركين من البشر بشكل عشوائي ومعارض للمناقشة من البشر أو الذكاء الاصطناعي، وطُلب منهم مناقشة ذلك.
وطُلب من المشاركين أيضًا تقديم بعض المعلومات الديموغرافية، وملء المعلومات المتعلقة بالجنس والعمر والعرق ومستوى التعليم والحالة الوظيفية والانتماء السياسي. في بعض الحالات، تم تقديم هذه المعلومات لمناظرة المعارضين (سواء من البشر أو الذكاء الاصطناعي) بغرض تصميم الحجج المناسبة للفرد، بينما تم حجبها في حالات أخرى.
عندما تم تزويد GPT-4 (ماجستير القانون المستخدم في التجربة) بالمعلومات الديموغرافية، تفوق على البشر بفارق ميل. وبدون هذه المعلومات، "لا يزال الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر" - وإن كان بدرجة أقل ولم تكن ذات دلالة إحصائية. ومن المضحك أنه عندما تم إعطاء البشر معلومات ديموغرافية، كانت النتائج في الواقع أسوأ، كما لاحظ الفريق.
وخلص الفريق إلى أنه "بعبارة أخرى، ليس فقط حاملو شهادة الماجستير في القانون قادرون على استغلال المعلومات الشخصية بشكل فعال لتصميم حججهم، ولكنهم ينجحون في القيام بذلك بشكل أكثر فعالية بكثير من البشر".
واعترف الفريق بأن هذا البحث ليس الأول الذي يبحث في القوة المقنعة لحاملي شهادة الماجستير في القانون، ولكنه يتناول مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على الإقناع في سيناريوهات الوقت الفعلي - وهو أمر يقولون إن المعرفة به "لا تزال محدودة".
اعترف الفريق بأن بحثهم ليس مثاليًا، حيث تم تعيين البشر بشكل عشوائي لمنصب حول موضوع النقاش، وبالتالي لم يكونوا بالضرورة مهتمين بموقفهم، على سبيل المثال. ولكن لا يزال هناك الكثير من الأسباب لرؤية النتائج كمصدر للقلق الكبير.
"لقد أعرب الخبراء على نطاق واسع عن مخاوفهم بشأن خطر استخدام LLMs للتلاعب بالمحادثات عبر الإنترنت وتلويث النظام البيئي للمعلومات عن طريق نشر معلومات مضللة"، كما جاء في الورقة.
هناك وفرة of أمثلة من هذه الأنواع من النتائج التي توصلت إليها مشاريع بحثية أخرى - وقد وجد البعض أن LLMs كذلك أفضل من البشر في خلق معلومات وهمية مقنعة. حتى الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، فعل ذلك اعترف إن القدرات المقنعة للذكاء الاصطناعي تستحق أن نراقبها في المستقبل.
أضف إلى ذلك إمكانية تفاعل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مع معرفة Meta أو Google أو غيرهم من جامعي البيانات بأشخاص معينين، وستزداد المشكلة سوءًا إذا كان GPT-4 أكثر إقناعًا بكثير مع قدر محدود من المعلومات الشخصية الموجودة عليه. شركاء المناقشة، ماذا يمكنها أن تفعل بكل ما تعرفه جوجل؟
أعلن الفريق: "تشير دراستنا إلى أن المخاوف المتعلقة بالتخصيص والإقناع بواسطة الذكاء الاصطناعي لها معنى". "يمكن للجهات الخبيثة المهتمة بنشر روبوتات الدردشة لحملات التضليل واسعة النطاق أن تحصل على تأثيرات أقوى من خلال استغلال الآثار الرقمية الدقيقة والبيانات السلوكية، والاستفادة من الهندسة السريعة أو نماذج اللغة الدقيقة لنطاقاتها المحددة."
ويأمل الباحثون أن تنظر المنصات عبر الإنترنت ومواقع التواصل الاجتماعي بجدية إلى التهديدات التي يفرضها الذكاء الاصطناعي على الإقناع، وأن تتحرك لمواجهة التأثيرات المحتملة.
"إن الطرق التي يجب أن تتكيف بها منصات مثل Facebook وTwitter وTikTok مع الذكاء الاصطناعي ستكون محددة جدًا للسياق. هل نتحدث عن المحتالين؟ أم أن العملاء الأجانب يحاولون التأثير على الانتخابات؟ وقال مانويل ريبيرو، أحد مؤلفي البحث، "من المرجح أن تختلف الحلول". السجل. "ومع ذلك، بشكل عام، أحد العناصر التي من شأنها أن تساعد بشكل كبير عبر التدخلات هو تطوير طرق أفضل للكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي. ومن الصعب بشكل خاص التدخل عندما يكون الأمر كذلك من الصعب القول ما هو المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
أخبرنا ريبيرو أن الفريق يخطط لإجراء بحث إضافي يتضمن مناقشة البشر بناءً على مواقف أكثر تقاربًا في محاولة لمعرفة كيف يغير ذلك النتيجة. وأكد ريبيرو أن البحث المستمر أمر ضروري، بسبب مدى تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل جذري على طريقة تفاعل البشر عبر الإنترنت.
"حتى لو لم تكن لدراستنا أي قيود، فأنا أزعم أنه يجب علينا الاستمرار في دراسة التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي لأنه هدف متحرك. وتوقع ريبيرو أنه مع ازدياد شعبية النماذج اللغوية الكبيرة وزيادة قدرتها، فمن المحتمل أن تتغير الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع المحتوى عبر الإنترنت بشكل جذري.
لم يتحدث ريبيرو وفريقه مع OpenAI أو المطورين الرئيسيين الآخرين حول نتائجهم، لكنه قال إنه سيرحب بهذه الفرصة. أخبرنا ريبيرو أن "تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي على المجتمع هو مشروع مناسب تمامًا للتعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية". ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/03/ai_chatbots_persuasive/
