مرحبًا! أنا مارك هورسمان، ومرحبا بكم • ركن الاطفال الرائع. هذا هو تسجيل الوصول الشهري الخاص بي لمشاركة الأشخاص والأفكار التي أواجهها معك كمبشر للبيانات في DATAVERSITY. نتحدث هذا الشهر عن معلومات التعريف الشخصية (PII) وخصوصية تلك البيانات، ولكننا نتحدث أيضًا عن الطرق التي تستخدم بها المؤسسات البيانات الشخصية لتقديم خدمة أفضل وأكثر شخصية للعملاء. وعلى وجه التحديد، سننظر في البيانات من حيث صلتها بالمساواة والشمول للمجموعات الممثلة تمثيلاً ناقصًا. متى تتعارض رغبتنا في فعل الخير بطريقة أخلاقية مع توقعاتنا بالخصوصية، والتي يجب احترامها في نهاية المطاف؟ سنتعمق في بعض الأمثلة حول كيفية تحول هذه المنطقة إلى منطقة رمادية، وفي النهاية، سنرى ما يقوله الأطفال الرائعون.
في بداية مسيرتي المهنية، تم تكليفي بإدارة التعريف الأمني والتنظيمي للطلاب الذين يعتبرون أنفسهم من السكان الأصليين في إحدى مؤسسات التعليم العالي في كندا. لقد شجعنا الطلاب على تحديد هويتهم حتى نتمكن من إجراء تحليل لمعدلات الاستبقاء ومقاييس "نجاح الطلاب" الأخرى. لم تكن هذه هي المرة الأولى التي أتعامل فيها مع الخصوصية والأمان في هذا الوقت، لحسن الحظ، ولكن سرعان ما أدركت (بالإضافة إلى التعلم من حكمة فريق التحليل المؤسسي لدينا) أنه مع عدد سكان أقل بكثير، تم تحديد عدد صغير من أصبح الطلاب في أحد البرامج يشكلون خطرًا على الخصوصية. في حين كانت أهدافنا هي تحسين تجربة الطلاب لمجموعة السكان الممثلة تمثيلاً ناقصًا في الجامعة، كان علينا أن نكون حذرين لأننا لم نحدد الطلاب الأفراد الذين ربما كانوا يعانون في أحد البرامج.
لقد وضع هذا ذهني على طريق التفكير في بيانات الأسهم وحيث يمكن أن تتعارض رغبتنا في فعل الخير مع توقعات الناس بشأن الخصوصية. قم بتوسيع هذا ليشمل قطاعات أخرى؛ على سبيل المثال، إنشاء حملة تسويقية تعتمد على تقسيم السكان حسب المنطقة يصل إلى هذه المنطقة الرمادية بسرعة كبيرة. من الصعب أن تظل أخلاقيًا مع الحفاظ على الخصوصية والمساواة وعمل الخير للمجتمع. تخيل بائع التأمين الذي يقوم بتسويق "تأمين المستأجرين" لمجموعة من المواقع المحددة جغرافيا المعروفة للإيجار، دون أن يدرك أن اختيار السكان لتلك الحملة يفرط في اختيار مجموعة من الأقليات. إن المخاطر المتعلقة بالسمعة الناجمة عن عدم اليقظة بشأن كيفية استخدام البيانات هي مخاطر حقيقية.
وبما أنني كنت أفكر في هذا الأمر لسنوات عديدة، فقد ظهر هذا الأمر بشكل طبيعي في محادثة مع صديقي العزيز كارين لوبيز، وهو مرجع في الخصوصية والأمن ونمذجة البيانات. في خروج قليل عن المألوف أطفال رائعون التنسيق، طلبت من كارين أن تكتب أفكارها أدناه.
أنا أحب هذا الموضوع! عند الحديث عن التعليم العالي، أتذكر أنه في الجامعة كانت درجاتنا تُنشر خارج باب أستاذنا، مُدرجة بواسطة معرف الطالب الخاص بنا، والذي كان أيضًا رقم الضمان الاجتماعي الخاص بنا (SSN). في تلك الأيام، تم إصدار أرقام الضمان الاجتماعي محليًا، وكان من الممكن معرفة الموقع التقريبي للمكان الذي نشأ فيه شخص ما من خلال الأرقام الثلاثة الأولى من رقمه. إذا كنت في فصل دراسي صغير، فيمكنك معرفة نصف درجات الفصل تقريبًا بناءً على قائمة الضمان الاجتماعي (SSN) الخاصة بهم. كملاحظة خاصة، سيحصل الطلاب الأجانب على رقم الضمان الاجتماعي الاصطناعي الذي يبدأ بالرقم "9". وهذا ما جعل تتبع درجات الطلاب الأجانب أسهل أيضًا.
بالطبع، نحن الآن لا نستخدم SSN للمعرفات الأخرى (إذا كنت لا تزال تستخدمه، توقف). ومع ذلك، هناك محادثات أخلاقية أخرى يجب إجراؤها حول استخدام البيانات المحجوبة وكيف يمكن للمرء استخلاص البيانات الأساسية فقط عن طريق مطابقتها مع بيانات أخرى. في إحدى الحالات، تم تطبيق الأقنعة الموجودة على البيانات عبر عدة أنظمة بشكل مختلف، بحيث يمكن للمرء تجميع ثلاثة تقارير معًا لرؤية البيانات الكاملة.
تتطلب الإدارة الجيدة للبيانات أن نحكم البيانات عبر المشروع، ونراقب ما يفعله كل مشروع لضمان عدم تسريب البيانات مثلما تفعل حاويات السوائل الآمنة من TSA في كل رحلة. يرى العديد من الأشخاص مجموعات إدارة البيانات على أنها مجرد نهج "الدخول في الإنتاج بعلامة اختيار". نحن نعرف أفضل. لا يقتصر الأمر على احتياجات الامتثال فحسب، بل إنه تفويضنا الأخلاقي لضمان أننا نحكم بياناتنا حتى لا نتسبب في أي ضرر. يتطلب الأمر التحقق من التقارير، وليس فقط البيانات المستمرة. ويتطلب ذلك منا مراجعة استخدامات البيانات المتوافقة مع أي موافقة قمنا بجمعها. يتطلب الاجتهاد.
نصيحة:
- تأكد من أن الإدارة تعلم أننا نحاول حماية البيانات من جميع أنواع الأضرار.
- تأكد من أن الإدارة تعلم أننا نحاول إدارة عائد الاستثمار - خطر السجن هم.
- كن مستعدًا لتصعيد المشكلات المتعلقة بكيفية جمع البيانات واستخدامها.
- كن مستعدًا للمطالبة "بإيقاف كل العمل في هذا الشأن" حتى لو لم تكن لديك السلطة لإيقاف العمل.
- فهم كيفية عمل بعض أساليب حماية البيانات فقط إذا تم استخدامها في كل مكان تظهر فيه البيانات.
تمنحنا حوكمة البيانات الأخلاقية مسؤولية حماية البيانات في العالم؛ يجب أن نكون قادرين على الصراخ عندما يكون الضرر وشيكًا.
تعرف على ما تنوي كارين لوبيز فعله:
تذكر أنه يمكنك الالتقاء والانضمام أطفال رائعون مثل كارين لوبيز في فعاليات DATAVERSITY (استخدم الرمز COOLKIDS لتوفير 15%):
تريد أن تصبح واحدة من أطفال رائعون؟ كل ما عليك فعله هو مشاركة أفكارك مع المجتمع! لكي تكون نشطًا في المجتمع، تفضل بحضور ندوات DATAVERSITY عبر الإنترنت والمشاركة في الأحداث والتواصل مع الزملاء ذوي التفكير المماثل.
في الشهر القادم، سنلقي نظرة على قيادة البيانات!
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/the-cool-kids-corner-equity-and-privacy/
