في هذه السلسلة من منشورات المدونة، تحدثنا عن جين التي تتولى دور مخططة المخزون في شركتها. تساعد كيت، وهي مستشارة، جين في مفاهيم مخزونات الأمان.

تابع الأجزاء التسعة الأولى من السلسلة: جزء 1, جزء 2, جزء 3, الجزء 4 ، جزء 5, جزء 6, جزء 7, جزء 8 و جزء 9.

قالت كيت: "الآن بعد أن رأيت مثال استخدام التباين في الطلب والمهلة الزمنية لحساب مخزونات السلامة، دعونا ننظر إلى نوع آخر من التقلب، وهو النوع المتعلق بكمية العرض.

"كيف تقصد؟"، سألت جين.

كيت: حسنًا، عندما تطلب منتجًا من المورد الخاص بك، هل تحصل دائمًا على المبلغ الذي طلبته؟

جين: حسنًا، في بعض الأحيان يكون عددهم قليلًا. مرة واحدة في القمر الأزرق، سوف يقوم بعض الموردين بشحن أكثر مما تم طلبه ولكن هذا نادر.

كيت: هذا أمر مفهوم. ماذا عن الجودة؟ هل تقوم بإجراء فحوصات الجودة عند وصول الشحنة من المورد وهل تجد أي مشاكل في الجودة؟

جين: نعم، نحن نخطط لتوريد منتجات عالية الجودة بنسبة 98% على الأقل. في بعض الأحيان يتجاوز العرض هدف الجودة هذا، وفي بعض الأحيان نعجز عن تحقيق هذا الهدف.

كيت: وماذا عن الإنتاج: هل أنت قادر على الحصول على ما تحتاجه بالضبط من المصنع؟

جين: حسنًا، نحن نفترض أن مصانعنا سيكون لها عائد معين، عادةً في نطاق 95%. ولكن في بعض الأحيان، فإنها تعمل أعلى أو أقل من ذلك.

كيت: إذن، في كل هذه المواقف، ما تتوقع الحصول عليه ككمية عرض قد يكون مختلفًا عما تتلقاه بالفعل، أليس كذلك؟ أو هل توافق على ذلك؟

جين: لا، ما نتلقاه يمكن أن يكون أحيانًا أعلى وأحيانًا أقل مما طلبناه. وأنا أتفق مع ذلك.

كيت: لذا، كما هو الحال مع المهلة الزمنية، فإن هذا يخلق تباينًا في العرض الخاص بك. اعتمادا على مدى سوء هذا الأمر، يمكن للمرء أن يأخذ في الاعتبار هذا التباين في حساب المخزون الآمن.

وتابعت كيت: هل تتذكر أنه يمكن إضافة تباينات الكميات المستقلة. حسنًا، هذا التباين في كمية العرض مستقل عن التباين في الطلب والمهلة الزمنية. ولذلك يمكن إضافتها إلى فروق هاتين الكميتين.

قالت جين: صحيح، لكن الوحدات يجب أن تتطابق أيضًا، أليس كذلك؟

قالت كيت مبتسمة: "ذاكرة جيدة جدًا يا جين". "حسنا، لذلك دعونا نلقي نظرة على هذا. ما هو المبلغ الذي طلبته مقابل المنتج الذي كنا نبحث عنه؟"

أجابت جين: "لقد طلبنا دائمًا 100,000 وحدة من هذا المنتج".

أومأت كيت برأسها وقالت: "لنفترض أنك تطلب دائمًا 100,000 وحدة من المنتج ولكنك تتلقى مبالغ مختلفة مقابل كل طلب من المورد. دعونا نشكل بعض الأرقام لتعكس ذلك.

فتحت كيت جدول بيانات على جهازها وكتبت بعض الأرقام:

سألت كيت: "الآن، باستخدام هذه البيانات، يمكننا حساب الدلتا بين الكميتين وحساب تباين هذه الدلتا، أليس كذلك؟".

ثم شرعت في الحسابات بينما أومأت جين برأسها.

"لذا، فإن هذا التباين خاص بكل أمر وينطبق على كل أمر بشكل مستقل. الآن، كم عدد الطلبات التي سنحصل عليها خلال المهلة الزمنية؟ وقالت كيت: "سيكون ذلك مساوياً للطلب خلال المهلة الزمنية (DDLT) مقسومًا على متوسط ​​كمية الطلب، وهو في مثالنا 100,000".

"وDDLT يساوي متوسط ​​الطلب اليومي * متوسط ​​المهلة الزمنية؟"، سألت جين.

قالت كيت: "جيد جدًا. هل تتذكر القيمة التي حسبناها سابقًا؟

فقالت جين: نعم. كان متوسط ​​الطلب اليومي 17,767 وكان متوسط ​​المهلة حوالي 12. حسنًا، 11.73 على وجه الدقة. وهذا يعطينا DDLT = 17,767*11.73 = 208,415. وعدد الطلبات خلال المهلة = 208,415/100,000 = 2.08."

سألت كيت: هل هذا رقم معقول؟ هل تطلب مرتين تقريبًا كل 12 يومًا؟

أجابت جين: كنت سأخمن مرة واحدة في الأسبوع، وهذا قريب.

قالت كيت: "رائع. لذلك، ينطبق هذا التباين بشكل مستقل على جميع الطلبات خلال المهلة الزمنية. نظرًا لوجود 2.08 طلبًا في المتوسط ​​خلال المهلة الزمنية، سيكون إجمالي التباين 2.08*188,138,889 = 392,109,429.

قالت جين: "مثير للاهتمام. والآن يجب أن يضاف هذا إلى الفروق المحسوبة سابقًا؟

قالت كيت: "في الواقع. هل ستفعل هذا الشرف؟”

كتبت جين على السبورة البيضاء:

• تباين الطلب = 4,074,243,350
• التباين في الطلب بسبب التباين في المهلة = 499,155,026
• التباين في الطلب بسبب التباين في كمية العرض = 392,109,429
• إجمالي التباين، σ_{دي إل تي}² = 4,965,507,806.

أومأت كيت برأسها بالموافقة وقالت: "لماذا لا تمضي قدمًا وتحسب الانحراف المعياري عن هذا ومخزون الأمان الناتج لمستوى خدمة يبلغ 95%. هل تتذكر المضاعف z لـ 95%؟"

قالت جين وهي تقلب دفتر ملاحظاتها: "لا أتذكر ذلك، ولكنني بالتأكيد أستطيع البحث عنه من خلال ملاحظاتي". ثم كتبت على السبورة.

الانحراف المعياري = الجذر التربيعي للتباين = الجذر التربيعي لـ 4,965,507,806 = 70,466 = σ_{دي إل تي}.

ومخزون الأمان = z * σ_{دي إل تي} = 1.96 * 70,466،138,114 = XNUMX،XNUMX.

أحسنت! صاحت كيت. "يبدو أنك أتقنت هذه الصيغة وأصبحت جاهزًا لحساب مخزون الأمان لشركتك."

سنواصل المحادثة في المدونة التالية.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://blog.arkieva.com/a-journey-through-safety-stocks-part-10/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-journey-through-safety-stocks-part-10