في Analytics Vidhya، نحتفل بسيدات علوم البيانات من خلال تسليط الضوء على رحلاتهن وإنجازاتهن الرائعة على مدونتنا طوال شهر مارس. نحن نؤمن بأن قصصهم يمكن أن تلهم الآخرين وترفعهم وتمكنهم. اليوم، لدينا شرف مشاركة سارباني مايتي. دعونا نلقي نظرة على قصتها الملهمة!
رحلة سارباني مايتي بكلماتها الخاصة
اسمي سارباني مايتي. أنا مهندس حلول متخصص في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في Databricks. في عام 2000، عندما كان الإنترنت مجرد مولود جديد، بدأت مسيرتي المهنية كمطور لـ Cobol/Unix. كوني طالبًا في بكالوريوس التكنولوجيا في الإلكترونيات والاتصالات، لم أكن أعرف شيئًا تقريبًا عن أجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك، كان لدينا فترات تدريب مناسبة حيث تعلمت هندسة البرمجيات. من البرمجة في Cobol إلى التنقل عبر Java وSybase وTeradata وOracle، وأخيرًا الهبوط في عالم Cloud الرائع، AI/ML، لم تكن الرحلة أقل من قطار ملاهي.
الأسرة والوظيفة والتحديات
لقد كان تحقيق التوازن بين الأسرة والطفل والحياة المهنية الصعبة أحد أهم التحديات التي واجهتني. إجراء مكالمات في وقت متأخر من الليل مع عملاء في الولايات المتحدة أثناء محاولتك مواكبة النشاط اليومي - لم يكن الأمر سهلاً. ولكن، إليك الخلطة السرية – نظام دعم قوي. لقد كانت عائلتي العمود الفقري لي، حيث وقفت بجانبي في السراء والضراء. قد تكون التحديات صعبة، ولكن مع الدعم المناسب، يمكنك تحويلها إلى نقطة انطلاق نحو النجاح.
التعلم المستمر: مفتاح الثقة والنجاح
لقد كان التعلم المستمر هو أكبر نقاط قوتي. لقد كان تبني التقنيات الجديدة ووضع نفسي في مواقف صعبة هو مفتاح ثقتي ونجاحي. أعتقد أن التعلم ليس وجهة بل رحلة، وهذه الرحلة هي التي أتاحت لي الحصول على مقعد على الطاولة في صناعة التكنولوجيا المتطورة باستمرار.
أحد الدروس المهمة التي تعلمتها هو قوة الاستفادة من المعرفة القديمة. بالانتقال من عالم كوبول إلى الحوسبة السحابية والآن إلى علم البيانات، لم أتخلص من ماضيي؛ بدلا من ذلك، احتضنته. لقد مكنني هذا الدمج بين المعرفة القديمة والجديدة من فهم تحديات المؤسسة بشكل أفضل وإيجاد حلول مبتكرة باستخدام أحدث التقنيات.
دروس من وول ستريت
لقد أمضيت ما يقرب من 10 سنوات في العمل مع بنوك وول ستريت. لقد علمتني تجربة امتدت لعقد من الزمن في عالم التمويل مهارات قيادية وإدارية لا تقدر بثمن. كان التركيز على إدارة سفينة محكمة، حيث كانت حالات الفشل ووقت التوقف عن العمل من العوامل الحاسمة التي يجب إدارتها. ومع ذلك، فإن الشروع في استخدام تكنولوجيات جديدة والتكيف مع التغيرات كان في كثير من الأحيان بطيئا ومليئا بالتحديات.
نعمل الآن مع Silicon Valley... إنها لعبة كرة جديدة تمامًا! هنا، يتعلق الأمر كله بالتحديات التقنية، وكل يوم يبدو وكأنه دورة مكثفة في أحدث الابتكارات. إن الوتيرة لا هوادة فيها، وقد يكون التعامل مع التدفق اليومي للتكنولوجيات الجديدة أمرا مرهقا. ومع ذلك، فإن هذه البيئة ذاتها هي التي تغذي شغفي بالتعلم واحتضان المجهول.
وادي السيليكون: لعبة كرة جديدة
لقد كان الانتقال من وول ستريت إلى وادي السيليكون تجربة تحويلية. لقد أثبتت المهارات القيادية التي تعلمتها أنها كانت بمثابة الضوء الذي أهتدي به في الفوضى التكنولوجية التي يشهدها وادي السيليكون. إنها شهادة على القدرة على التكيف التي تمتلكها كل امرأة تعمل في مجال التكنولوجيا - القدرة على التنقل في عوالم مختلفة والخروج أقوى وأكثر مرونة.
رسالة للنساء في مجال التكنولوجيا
الأمومة هي تجربة مذهلة في حياتنا، ولا يمكننا أن نتجاهل الساعة البيولوجية، فهي للأسف تتعارض مع ذروة حياتنا المهنية. اجعل الأولوية واضحة، والاستعانة بمصادر خارجية للعمل الذي لا يضيف أي قيمة لأهدافنا، وليس من الضروري أن نكون مثاليين في جميع المجالات. يمكننا إعادة بناء مسيرتنا المهنية حتى بعد سن الثلاثين... ولكن لا ينبغي لنا أن نفقد المسار عما يحدث في الصناعة، وما هو الاتجاه والمهم جدًا، وبناء شبكتك المهنية، والراعي المرشد الذي يمكنه مساعدتك في رحلتك نحو هدفك.
اقتراحاتي لزملائي من النساء في مجال التكنولوجيا – اتقبلوا التحديات، وابحثوا عن الدعم، ولا تتوقفوا أبدًا عن التعلم. قد تأخذ رحلتك منعطفات غير متوقعة، ولكن تذكر أن كل تجربة تضيف طبقة إلى خبرتك. عالم التكنولوجيا واسع، وهناك مكان لمهاراتك ووجهات نظرك الفريدة. قم ببناء مهاراتك القيادية الفكرية والعالم لك ...
عن سارباني مايتي
بصفته قائد برنامج التحول الرقمي ويتمتع بخبرة 22 عامًا في البنوك الاستثمارية الكبيرة وقطاع الرعاية الصحية، يتخصص سارباني مايتي في توجيه الشركات لترجمة بياناتها إلى قيمة ملموسة. ومن خلال استراتيجية البيانات القوية والتحليلات وقدرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، فإنها تقود التغيير التحويلي عبر المؤسسات. تشارك سارباني أيضًا خبرتها من خلال التحدث مشاركات ومقالات، وكذلك يساهم في المشاريع مفتوحة المصدر على GitHub جيثب:.
تحقق من ملفها الشخصي على LinkedIn هنا.
تلخيص لما سبق
رحلة سارباني مايتي من مطور كوبول إلى متخصص في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في Databricks يجسد المثابرة والقدرة على التكيف. ومن خلال تحقيق التوازن بين حياتها المهنية وعائلتها، احتضنت التحديات وتعلمت باستمرار واستفادت من المعرفة السابقة. لقد أظهر التحول من التمويل إلى وادي السيليكون المرونة. نصيحتها: تحديد الأولويات، والتواصل، وعدم التوقف عن التعلم أبدًا.
يمكنك أيضًا مشاركة قصتك أو ترشيح شخص ألهمك من خلال ملء هذا النموذج النموذج المرفق.
دعونا نواصل رفع مستوى بعضنا البعض وتمكينهم في الرحلة نحو مستقبل أكثر شمولاً وابتكارًا.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/sarbani-maiti/
