نعم، لقد بدأ موسم AWS re:Invent، وكما هو الحال دائمًا، المكان المناسب هو لاس فيغاس! لقد قمت بوضع علامة على التقويمات الخاصة بك، وحجزت فندقك، وقمت حتى بشراء تذكرة الطيران. كل ما تحتاجه الآن هو بعض الإرشادات حول جلسات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) لحضور هذه الطبعة الثانية عشرة من re:Invent. وعلى الرغم من ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأحداث السابقة، إلا أننا سننتقل به هذا العام إلى المستوى التالي. بالإضافة إلى العديد من الإعلانات المثيرة خلال الكلمات الرئيسية، ستحتوي معظم الجلسات في مسارنا على الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أو بآخر، لذلك يمكننا أن نطلق على مسارنا اسم "الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلم الآلة". في هذا المنشور، نقدم لك فكرة عن كيفية تنظيم المسار ونسلط الضوء على بعض الجلسات التي نعتقد أنها ستعجبك. وعلى الرغم من أن مسارنا يركز على الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن العديد من المسارات الأخرى لها جلسات ذات صلة. استخدم علامة "Generative AI" أثناء تصفحك لكتالوج الجلسة للعثور عليها.
تنقسم الجلسات الفنية في مسارنا إلى خمسة مجالات. أولاً، سيكون لدينا بعض الجلسات التأسيسية المتعلقة بمختلف جوانب أمازون بيدروك- خدمة ذكاء اصطناعي توليدية مُدارة بالكامل أطلقناها في وقت سابق من هذا العام. سيساعدك ذلك على فهم العناصر الأساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. ثانيًا، سنعقد جلسات تغطي حالات وتطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي الشائعة. هنا ستتاح لك أيضًا فرصة اكتشاف حالات وتقنيات استخدام جديدة. ثالثًا، سيكون هناك عدد من الجلسات ذات أهمية لممارسي تعلم الآلة الذين يقومون ببناء ونشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية والمولدة. هذا العام، تعرف على LLMOps، وليس فقط MLOps! بعد ذلك، عندما بدأنا في تنفيذ re:Invent الأخير، سنقدم عدة جلسات حول كيفية بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. كلما زادت قوة أحدث النماذج القائمة على المحولات، زادت مسؤولية جميع ممارسي تعلم الآلة للقيام بهذا الأمر بشكل صحيح. تأكد من إطلاعك على الجلسة التي تم إطلاقها للتو بارتي روك، أداة تعليمية لتزويد أي منشئ بإمكانية وصول منخفضة الاحتكاك للتعلم من خلال التجربة في ساحة اللعب النموذجية الأساسية المبنية على Amazon Bedrock. وأخيرًا وليس آخرًا (والممتعة دائمًا!) هي الجلسات المخصصة لها AWS Deep Racer!
يقع الذكاء الاصطناعي التوليدي في قلب قرية AWS هذا العام. تفاعل مع العديد من العروض التوضيحية التي تتضمن تطبيقات جديدة، بما في ذلك المنافسة التي تتضمن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية لقيادة طائرة بدون طيار حول مسار مليء بالعقبات. تحدث مع خبراء AWS في 14 صناعة مختلفة واستكشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بالصناعة، بما في ذلك العروض التوضيحية من الإعلان والتسويق والفضاء والأقمار الصناعية والتصنيع والمزيد. تضم منطقة التكنولوجيا الناشئة في المعرض شركات ناشئة مبتكرة تم اختيارها للمشاركة في AWS Geneative AI Accelerator و نفيديا التأسيس 100 برنامج.
إذا كنت جديدًا على إعادة: Invent ، يمكنك حضور جلسات من الأنواع التالية:
- الأساسات - انضم شخصيًا أو افتراضيًا وتعرف على جميع الإعلانات المثيرة.
- محادثات الابتكار – تعرف على أحدث التقنيات السحابية من رواد تكنولوجيا AWS واكتشف كيف يمكن أن تساعدك هذه التطورات في دفع أعمالك إلى الأمام. سيتم بث هذه الجلسات مباشرة وتسجيلها ونشرها على YouTube.
- جلسات جانبية - من المتوقع أن تحظى هذه الجلسات التي تبلغ مدتها 60 دقيقة بجاذبية واسعة ، ويتم تقديمها إلى جمهور أكبر ، وسيتم تسجيلها. إذا فاتتك ، يمكنك مشاهدتها عند الطلب بعد إعادة: Invent.
- محادثات الطباشير – استمتع بـ 60 دقيقة من المحتوى المقدم إلى جماهير أصغر من خلال جلسة السبورة التفاعلية. محادثات الطباشير هي المكان الذي تتم فيه المناقشات، وتوفر لك أكبر فرصة لطرح الأسئلة أو مشاركة رأيك.
- الدورات - في فرص التعلم العملي هذه، خلال ساعتين، ستتمكن من بناء حل لمشكلة ما، وفهم الأعمال الداخلية للبنية التحتية الناتجة والتفاعل بين الخدمات. أحضر جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بك وكن مستعدًا للتعلم!
- جلسات بناة – يتم إجراء ورش العمل الصغيرة التفاعلية للغاية، ومدتها 60 دقيقة، في مجموعات صغيرة يقل عدد المشاركين فيها عن 10 أشخاص. بعضها يناسب المبتدئين، والبعض الآخر يتناول موضوعات متخصصة.
- جديد! محادثات الكود - في هذا النوع الجديد من الجلسات لـ re:Invent 2023، تشبه محادثات التعليمات البرمجية تنسيق نقاش الطباشير الشائع لدينا، ولكن بدلاً من التركيز على حل معماري باستخدام السبورة البيضاء، يقود المتحدثون مناقشة تفاعلية تتضمن ترميزًا مباشرًا أو عينات من التعليمات البرمجية. تركز هذه الجلسات التي تبلغ مدتها 60 دقيقة على الكود الفعلي الذي يدخل في بناء الحل. يتم تشجيع الحضور على طرح الأسئلة والمتابعة.
إذا كنت قد حجزت مقعدك في أي من الجلسات، فهذا رائع! إذا لم يكن الأمر كذلك، فإننا نخصص دائمًا بعض الأماكن للزيارة، لذا ضع خطة واحضر الجلسة مبكرًا.
لمساعدتك في التخطيط لجدول أعمالك لهذا العام re:Invent، إليك بعض النقاط البارزة في مسار الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التوليدي. لذا اربط حزام الأمان وابدأ بالتسجيل في جلساتك المفضلة.
زر ال كتالوج الجلسة للتعرف على جميع جلسات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التوليدية لدينا.
الأساسات
آدم سيليبسكي، الرئيس التنفيذي، Amazon Web Services - الكلمة الرئيسية
الثلاثاء 28 نوفمبر | 8:30 صباحًا - 10:30 صباحًا (توقيت المحيط الهادئ) | البندقية
انضم إلى آدم سيليبسكي، الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Web Services، حيث يشارك وجهة نظره حول التحول السحابي. وهو يسلط الضوء على الابتكارات في مجال البيانات والبنية التحتية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تساعد عملاء AWS على تحقيق أهدافهم بشكل أسرع واستخراج الإمكانات غير المستغلة وإنشاء مستقبل أفضل.
Swami Sivasubramanian ، نائب رئيس AWS Data and Machine Learning - Keynote
الأربعاء 29 نوفمبر | 8:30 صباحًا - 10:30 صباحًا (توقيت المحيط الهادئ) | البندقية
إن العلاقة القوية بين البشر والبيانات والذكاء الاصطناعي تتكشف أمامنا مباشرة. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على زيادة إنتاجيتنا وإبداعنا بطرق جديدة، بينما يتم تغذيته أيضًا بكميات هائلة من بيانات المؤسسة والذكاء البشري. انضم إلى Swami Sivasubramanian، نائب رئيس البيانات والذكاء الاصطناعي في AWS، لاكتشاف كيف يمكنك استخدام بيانات شركتك لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي إبداعية ومتميزة وتسريع إنتاجية الموظفين عبر مؤسستك. استمع أيضًا إلى المتحدثين من العملاء الذين يقدمون أمثلة واقعية حول كيفية استخدامهم لبياناتهم لدعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم وإنشاء تجارب جديدة لعملائهم.
محادثات الابتكار
الدكتور براتين ساها، نائب الرئيس لخدمات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في AWS | AIM245-INT | ابتكر بشكل أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
الأربعاء 29 نوفمبر | 1:00 ظهرًا – 2:00 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ) | البندقية | المستوى 5 | قاعة بالازو ب
مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، وصلنا إلى نقطة تحول في اعتماد التعلم الآلي على نطاق واسع. انضم إلى الدكتور براتين ساها، نائب الرئيس لخدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في AWS، لتتعرف على كيفية قيام العملاء عبر الصناعات بتحويل أعمالهم باستخدام أحدث الابتكارات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي. اكتشف أحدث ابتكارات AWS، واستمع إلى أفضل العملاء، واستكشف الاتجاه الذي يتجه إليه الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
فرانشيسكا فاسكيز، نائب الرئيس للخدمات المهنية | ARC217-INT | من الضجيج إلى التأثير: بناء بنية الذكاء الاصطناعي التوليدية
الأربعاء 29 نوفمبر | 11:30 صباحًا - 12:30 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ) | البندقية | المستوى 5 | قاعة بالازو ب
يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي نقلة نوعية في كيفية عمل الشركات اليوم. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تمكين المطورين من إعادة تصور تجارب العملاء وتطبيقاتهم مع إحداث تحول في كل صناعة تقريبًا. تبتكر المؤسسات بسرعة لإنشاء البنية المناسبة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل آمن واقتصادي ومسؤول لتقديم قيمة الأعمال. في هذه المحادثة، تعرف على كيفية تحديث القادة لأساسات البيانات الخاصة بهم، واختيار النماذج الأساسية الرائدة في الصناعة، ونشر مسرعات مصممة خصيصًا لفتح إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
شاون ناندي، مدير التكنولوجيا للصناعات والحسابات الإستراتيجية في AWS | AIM248-INT | إطلاق العنان لإمكانات الصناعة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
الأربعاء 29 نوفمبر | 4:00 ظهرًا – 5:00 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ) | البندقية | المستوى 5 | قاعة بالازو ب
لقد استحوذ الذكاء الاصطناعي التوليدي على خيال العديد من الصناعات، ومن المتوقع أن يجلب الموجة التالية من التقدم التكنولوجي. في هذا الحديث عن الابتكار، استمع إلى كيفية استخدام أكبر الصناعات، بدءًا من الرعاية الصحية والخدمات المالية إلى السيارات والإعلام والترفيه، للذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق النتائج لعملائها. انضم إلى شاون ناندي، مدير التكنولوجيا للصناعات والحسابات الإستراتيجية في AWS، وقادة الصناعة لسماع كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المولد على تسريع عملية إنشاء المحتوى ومساعدة المؤسسات على إعادة تصور تجارب العملاء.
ماي لان تومسن بوكوفيتش، نائب الرئيس للتكنولوجيا | AIM250-INT | وضع بياناتك للعمل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
الخميس 30 نوفمبر | 12:30 ظهرًا - 1:30 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ) | البندقية | المستوى 5 | قاعة بالازو ب
كيف يمكنك تحويل بحيرة البيانات الخاصة بك إلى ميزة تجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ في هذه المحادثة، استكشف استراتيجيات تشغيل مجموعات البيانات الخاصة بك عند إنشاء حلول ذكاء اصطناعي توليدية فريدة ومتميزة. تعرف على كيفية الاستفادة من مجموعات البيانات الخاصة بك باستخدام Amazon SageMaker وAmazon Bedrock بالإضافة إلى أطر العمل الشائعة مثل PyTorch مع الحوسبة والتخزين والتحليلات من AWS. تعرف على أفضل الممارسات لاستخدام البيانات غير المنظمة (فيديو، صورة، PDF)، وشبه منظمة (Parquet)، ومنسقة على شكل جدول (Iceberg) للتدريب والضبط الدقيق وفحص البيانات والهندسة السريعة. استمع أيضًا إلى الأنماط المعمارية المختلفة التي يستخدمها العملاء اليوم لتسخير بيانات أعمالهم من أجل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية المخصصة.
جلسات جانبية
AIM218 (LVL 200) | أنشئ أول تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي لك باستخدام Amazon Bedrock
الاثنين 27 نوفمبر | 2:30 مساءً – 3:30 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
نحن حقًا عند نقطة انعطاف مثيرة في الاعتماد الواسع النطاق لتعلم الآلة مع نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. في هذه الجلسة، تعرف على كيفية إنشاء أول تطبيق ذكاء اصطناعي مولد لك باستخدام الخدمات الأساسية مثل Amazon Bedrock. احصل على تلميحات ونصائح للبدء بسرعة، واطلع على أمثلة للبنيات المرجعية لحالات الاستخدام الشائعة التي تم إنشاؤها باستخدام AWS AI وML مثل دعم عملاء الخدمة الذاتية، وتحليل النصوص، وإنشاء التقارير، وتحليل ما بعد المكالمة، والتنبؤ بالاتجاهات.
AIM225 (LVL 200) | قم بقيادة تجربة العملاء المخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وAmazon Personalize
الثلاثاء 28 نوفمبر | 5:00 مساءً – 6:00 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
يعد تقديم أفضل تجربة أمرًا بالغ الأهمية لجذب العملاء والاحتفاظ بهم اليوم. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، من الممكن تخصيص التوصيات المستهدفة للتسوق والبث المباشر بشكل مفرط. في حين أن الشعارات القياسية مثل "الأشخاص الذين اشتروا هذا اشتروا أيضًا . . ". أو "لأنك شاهدت." . ". تغري البعض، فهي لا تعالج المصالح الفردية بشكل كامل. يجب على الشركات إيجاد طرق لإنشاء محتوى جذاب ومخصص للغاية بشكل ديناميكي. توفر Amazon Personalize إمكانات مدعومة بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة العلامات التجارية على إنشاء تجارب ذات معنى. انضم إلى هذه الجلسة للاستماع إلى عميل وسائط AWS القوي FOX وتعرف على كيفية استخدام التجارب شديدة التخصيص لبناء المشاركة وزيادة الإيرادات.
AIM327 (LVL 300) | توسيع نطاق استنتاج FM لمئات النماذج باستخدام Amazon SageMaker
الأربعاء 29 نوفمبر | 4:30 مساءً – 5:30 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
تحتاج الشركات إلى حلول قوية وفعالة من حيث التكلفة لنشر النماذج الأساسية على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج موفرو SaaS إلى طرق قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة لخدمة مئات النماذج لعملائهم. تستكشف هذه الجلسة كيفية استخدام Amazon SageMaker لطرح مئات من أجهزة FM بتكلفة فعالة على نطاق واسع. احصل على نظرة عامة تفصيلية حول إستراتيجيات النشر لدعم استنتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي واسع النطاق لـ SaaS، وتعرف على كيفية تصميم الحلول التي تعمل على زيادة إمكانيات التوسع إلى أقصى حد من حيث الأداء والتكلفة.
AIM333 (LVL 300) | استكشف FMs لإنشاء النصوص للتعرف على أفضل حالات الاستخدام مع Amazon Bedrock
الثلاثاء 28 نوفمبر| 2:00 مساءً – 3:00 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
يمكن استخدام النماذج الأساسية لمهام معالجة اللغة الطبيعية مثل التلخيص وإنشاء النص والتصنيف والأسئلة والأجوبة المفتوحة واستخراج المعلومات. مع Amazon Bedrock، يمكنك اختيار أجهزة FM قوية من AI21 Labs وAnthropic وCohere للعثور على FM المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك مثل مجموعات Jurassic-2 وClaude وCommand الخاصة بأجهزة FM لإنشاء النصوص. انضم إلى هذه الجلسة لتتعرف على نظام FM الأنسب لحالة الاستخدام الخاصة بك.
AIM332 (LVL 300) | استكشف إنشاء الصور وابحث باستخدام FMs على Amazon Bedrock
الخميس 30 نوفمبر | 11:00 صباحًا – 12:00 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ)
تفهم النماذج التأسيسية أشكالًا متعددة من المدخلات، مثل الصور والنصوص. انضم إلى هذه الجلسة لتتعلم كيفية بناء تجارب تحويلية باستخدام الصور الموجودة في Amazon Bedrock.
AIM377 (LVL 300) | أفضل الممارسات الهندسية السريعة لحاملي LLM على Amazon Bedrock
الاثنين 27 نوفمبر | 9:00 صباحًا – 10:00 صباحًا (توقيت المحيط الهادئ)
الهندسة السريعة هي عملية توجيه النماذج اللغوية الكبيرة لإنتاج المخرجات المطلوبة. في هذه الجلسة، احصل على نظرة عامة على أفضل الممارسات الهندسية السريعة وتعرف على كيفية اختيار التنسيقات والعبارات والكلمات والرموز الأكثر ملاءمة لتحقيق أقصى استفادة من حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية مع تحسين الدقة والأداء. تستخدم هذه الجلسة برنامج Claude 2 LLM كمثال لكيفية مساعدة الهندسة السريعة في حل حالات الاستخدام المعقدة للعملاء. تعرف أيضًا على كيفية دمج المطالبات مع بنيتك وكيفية استخدام معلمات واجهة برمجة التطبيقات (API) لضبط معلمات النموذج باستخدام Amazon Bedrock.
محادثات الطباشير
AIM341 (LVL 300) | توفير إمكانات بحث مخصصة باستخدام Amazon Bedrock
الأربعاء 29 نوفمبر | 5:30 مساءً – 6:30 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
التضمينات المتجهة هي تمثيلات رقمية لبيانات النص والصور والصوت والفيديو التي يمكن استخدامها لفهم العلاقة بين الجمل أو الكلمات للعثور على المزيد من المعلومات ذات الصلة والسياقية استجابةً لاستعلام المستخدم. يمكن تخزين التضمينات في قاعدة بيانات واستخدامها لتمكين عمليات البحث المبسطة والأكثر دقة. يمكنك استخدام نموذج التضمين في Amazon Bedrock لإنشاء ناقلات لبيانات مؤسستك، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لتمكين البحث الدلالي. انضم إلى محادثة الطباشير العملية هذه لتتعلم كيف.
AIM340-R (LVL 300) | قم بتخصيص أجهزة FM الخاصة بك بشكل آمن لتقديم تجارب مختلفة
الأربعاء 29 نوفمبر | 6:00 مساءً – 7:00 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
تساعدك تخصيصات النموذج الأساسي على إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية مختلفة باستخدام بياناتك الخاصة. من السهل تخصيص النماذج بشكل آمن في Amazon Bedrock. يمكنك توجيه Amazon Bedrock إلى بعض الأمثلة المصنفة في Amazon S3، ويمكن للخدمة ضبط FM لمهمة معينة دون الحاجة إلى إضافة تعليقات توضيحية إلى كميات كبيرة من البيانات؛ لا يتم استخدام أي من بياناتك لتدريب FMs الأساسيين. انضم إلى هذه المحادثة الطباشيرية للتعمق في تخصيصات FM من خلال عرض توضيحي تفاعلي.
سيتم تكرار هذه الجلسة يوم الخميس 30 نوفمبر من الساعة 11:00 صباحًا إلى 12:00 ظهرًا (بتوقيت المحيط الهادئ)، والجمعة 1 ديسمبر من الساعة 8:30 صباحًا إلى 9:30 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ.
AIM342 (LVL 300) | النهوض بالذكاء الاصطناعي المسؤول: تقييم المخاطر وتخفيفها
الأربعاء 29 نوفمبر | 4:30 مساءً – 5:30 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
يعد تقييم المخاطر جزءًا أساسيًا من تطوير حلول الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، خاصة مع معايير الصناعة الناشئة والقوانين المتعلقة بمخاطر الذكاء الاصطناعي، مثل ISO 42001 وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. توفر هذه المحادثة الطباشيرية مقدمة لأفضل الممارسات لتقييم المخاطر المتعلقة بالعدالة والمتانة وقابلية التفسير والخصوصية والأمن والشفافية والحوكمة. استكشف الأمثلة لتقدير مدى خطورة واحتمالية الأحداث المحتملة التي قد تكون ضارة. تعرف على أدوات Amazon SageMaker لإدارة النماذج والتحيز وقابلية الشرح والمراقبة، وحول الشفافية في شكل بطاقات الخدمة كاستراتيجيات محتملة لتخفيف المخاطر.
AIM347-R (LVL 300) | تجربة منشئ تعلم الآلة من الجيل التالي
الخميس 30 نوفمبر | 4:00 مساءً – 5:00 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
يقدم Amazon SageMaker بيئات تطوير متكاملة (IDEs) مختلفة مصممة خصيصًا للتعلم الآلي. في هذه المحادثة الطباشيرية، تعرف على كيفية تحديد واستخدام بيئتك المفضلة لتنفيذ خطوات تطوير ML الشاملة، بدءًا من إعداد البيانات وحتى إنشاء نماذج ML الخاصة بك وتدريبها ونشرها. اكتشف كيف يمكنك تحميل البيانات بسرعة، وإنشاء دفاتر ملاحظات جديدة، وتدريب النماذج وضبطها، والتنقل ذهابًا وإيابًا بين الخطوات لضبط التجارب، والتعاون بسلاسة داخل مؤسستك، ونشر النماذج للإنتاج، كل ذلك في مكان واحد.
سيتم تكرار هذه الجلسة يوم الجمعة، 1 ديسمبر، الساعة 9:00 صباحًا - 10:00 صباحًا (توقيت المحيط الهادئ)، والجمعة، 1 ديسمبر، الساعة 11:30 صباحًا - 12:00 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ).
AIM352-R (LVL 300) | يمكنك إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية والتحكم في البيانات بشكل آمن باستخدام Amazon Bedrock
الاثنين 27 نوفمبر | 11:30 صباحًا - 12:30 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ)
لقد استحوذت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على اهتمام واسع النطاق؛ ومع ذلك، فقد طرحوا أيضًا تحديات أمنية جديدة، خاصة فيما يتعلق بالتعامل مع بيانات العملاء. ترغب المؤسسات في التأكد من أن بياناتها تظل آمنة ومأمونة أثناء العمل مع النماذج الأساسية ولا تريد القلق بشأن استخدام بياناتها لتدريب مدير إدارة المرافق. توفر Amazon Bedrock حماية شاملة للبيانات والخصوصية. في هذه المحادثة الطباشيرية، استكشف البنيات وتدفقات البيانات والجوانب المتعلقة بالأمان لضبط النموذج، بالإضافة إلى الحث والاستدلال، بينما تتعرف على إمكانات أمان Amazon Bedrock.
سيتم تكرار هذه الجلسة يوم الأربعاء 29 نوفمبر من الساعة 6:00 مساءً إلى 7:00 مساءً (بتوقيت المحيط الهادئ)، والخميس 30 نوفمبر من الساعة 4:00 مساءً إلى 5:00 مساءً (بتوقيت المحيط الهادئ).
AIM404 (LVL 400) | تدريب ونشر FMs على Amazon EC2 وAmazon SageMaker، الفذ. الوجه منظمة العفو الدولية
الأربعاء 29 نوفمبر | 2:30 مساءً – 3:30 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
ترغب المؤسسات التي تقوم بتشغيل أنظمة التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على أجهزة الكمبيوتر المحمولة/الخوادم المحلية الخاصة بها في الاستفادة من قابلية التوسع وأداء سحابة AWS. في هذه المحادثة الطباشيرية، تعرف على خدمات الحوسبة والتعلم الآلي بدءًا من Amazon EC2 المُدار ذاتيًا وحتى Amazon SageMaker المُدار بالكامل والذي يمكنك استخدامه لإنشاء النماذج الأساسية وتدريبها ونشرها. شاهد عرضًا توضيحيًا لكيفية ضبط نموذج Stable Diffusion على Amazon EC2 ثم نشره على SageMaker باستخدام AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) وحاويات AWS Deep Learning. تعرف أيضًا على كيفية إنشاء Flip AI لنماذجها الخاصة باستخدام خدمات AWS هذه.
الدورات
AIM302 (LVL 300) | استخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج الرؤى من تسجيلات مركز الاتصال
الاثنين 27 نوفمبر | 8:30 صباحًا – 10:30 صباحًا (توقيت المحيط الهادئ)
تعرّف على كيفية استخلاص الرؤى من تسجيلات مركز الاتصال والوسائط الأخرى باستخدام Amazon Transcribe والذكاء الاصطناعي التوليدي. في ورشة العمل هذه، تعرف على كيفية الجمع بين التسجيل التلقائي للمكالمات، والتحويل إلى نص، وتحليل ما بعد المكالمة، وتحليل المشاعر، واكتشاف المشكلات، وتلخيص المكالمات من تسجيلات المكالمات الهاتفية الخاصة بك (Cisco، وGenesys، وTalkdesk، وAvaya، والمزيد) باستخدام AWS Contact Center Intelligence حلول (CCI) والذكاء الاصطناعي التوليدي. شاهد العروض التوضيحية حول كيفية إنشاء لوحات معلومات التحليلات وعمليات التكامل بين LLMs وAmazon QuickSight لتصور مقاييسك الرئيسية. يجب عليك إحضار جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بك للمشاركة.
AIM307 (LVL 300) | الجيل المعزز للاسترجاع باستخدام Amazon Bedrock
الأربعاء 29 نوفمبر | 8:30 صباحًا - 10:30 صباحًا (توقيت المحيط الهادئ)
غالبًا ما تكون النماذج اللغوية الكبيرة مقيدة بالبيانات التي تم تدريبها عليها ولا تقدم دائمًا استجابات محدثة - أو ما هو أسوأ من ذلك، أنها تختلق الأشياء. للتغلب على هذا القيد، يمكنك استكمال المطالبات بمعلومات محدثة باستخدام التضمينات المخزنة في قواعد بيانات المتجهات، وهي عملية تعرف باسم إنشاء الاسترجاع المعزز (RAG). مع توفر المعلومات التكميلية في الموجه لمزيد من السياق، يمكن لـ LLM الاستجابة بشكل أكثر دقة وأقل عرضة للهلوسة. في ورشة العمل هذه، تعرف على كيفية استخدام قواعد بيانات المتجهات مع Amazon Bedrock، وهي خدمة تجعل نماذج الأساس من Amazon وشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة متاحة عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة. يجب عليك إحضار جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بك للمشاركة.
AIM304 (LVL 300) | كيفية إنشاء نص بطريقة مسؤولة باستخدام النماذج الأساسية على AWS
الأربعاء 29 نوفمبر | 5:30 مساءً – 7:30 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
تُستخدم النماذج التأسيسية مثل Claude بشكل شائع لإنشاء أجزاء جديدة من المحتوى الأصلي، مثل القصص القصيرة والمقالات ومنشورات الوسائط الاجتماعية ونسخ صفحات الويب، وكذلك لتلخيص النص من المقالات ومنشورات المدونات والكتب والمزيد. في ورشة العمل هذه، تعرف على كيفية إنشاء نص في دقائق باستخدام النماذج الأساسية المتاحة من خلال Amazon Bedrock بطريقة مسؤولة. يجب عليك إحضار جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بك للمشاركة.
محادثات الكود
AIM364-R (LVL 300) | عزز تطوير تعلم الآلة باستخدام دفاتر الملاحظات Amazon SageMaker Studio
الثلاثاء 28 نوفمبر | 4:00 مساءً – 5:00 مساءً (توقيت المحيط الهادئ)
تعد دفاتر ملاحظات Amazon SageMaker Studio عبارة عن دفاتر ملاحظات تعاونية يمكنك تشغيلها بسرعة ويمكن أن تساعدك على التكامل مع أدوات تعلم الآلة المصممة لهذا الغرض في SageMaker وخدمات AWS الأخرى لتطوير تعلم الآلة بشكل كامل. في محادثة التعليمات البرمجية هذه، تعرف على كيفية إعداد البيانات على نطاق واسع باستخدام المساعدة المضمنة في إعداد البيانات، والمشاركة في تحرير دفتر الملاحظات نفسه في الوقت الفعلي، وأتمتة تحويل تعليمات برمجية دفتر الملاحظات إلى وظائف جاهزة للإنتاج. يقدم هذا الحديث أيضًا الميزات الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تساعدك على زيادة الإنتاجية وكتابة تعليمات برمجية عالية الجودة وتحسين الأمان.
سيتم تكرار هذه الجلسة يوم الأربعاء 29 نوفمبر من الساعة 12:00 ظهرًا إلى 1:00 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ).
جلسات بناة
AIM219-R (LVL 200) | تعلم وجرب LLMs في Amazon SageMaker Studio Lab
الاثنين 27 نوفمبر | 10:00 صباحًا – 11:00 صباحًا (توقيت المحيط الهادئ)
قد يبدو التعلم الآلي معقدًا، ولكن Amazon SageMaker Studio Lab يسهل على أي شخص البدء دون أي تكلفة. في هذه الجلسة التدريبية العملية للمنشئين، يمكنك الاسترشاد بأساسيات تجربة نماذج اللغات الكبيرة في Amazon SageMaker Studio Lab. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. يجب عليك إحضار جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بك للمشاركة.
سيتم تكرار هذه الجلسة الاثنين 27 نوفمبر 4:00 مساءً - 5:00 مساءً (PST)، الثلاثاء 28 نوفمبر 3:30 مساءً - 4:30 مساءً (PST)، الأربعاء 29 نوفمبر، 12:00 مساءً - 1 :00 مساءً (بتوقيت المحيط الهادئ)، والخميس 30 نوفمبر، 11:30 صباحًا - 12:30 ظهرًا (بتوقيت المحيط الهادئ).
AWS Deep Racer
استعد للسباق مع AWS DeepRacer في re:Invent 2023!
أيها المطورون، اربطوا أحزمة الأمان — تقدم AWS DeepRacer التعلم الآلي للجميع في re:Invent! سواء كنت تتطلع إلى البدء في تعلم الآلة أو تحسين مهاراتك، فإن AWS DeepRacer يقدم طريقة مثيرة للتدريب العملي على تعلم الآلة.
شاهد أفضل 72 متسابقًا في العالم في AWS DeepRacer 2023 League وهم يتنافسون من الاثنين إلى الأربعاء في ملعب البطولة الخاص بنا في Venetian Expo. سيصل كل ذلك إلى النهاية يوم الأربعاء (29 نوفمبر) الساعة 2:30 ظهرًا (توقيت المحيط الهادئ) حيث يتنافس المتأهلون الثمانية على الكأس وجائزة مالية قدرها 44,000 دولار. يمكنك أيضًا الجلوس خلف عجلة القيادة بنفسك في 30 نوفمبر، عندما يتم افتتاح المسار لسباق 2024 Open Racing. سجل أسرع وقت وستفوز بتذكرة العودة إلى فيغاس لحضور بطولة 2024!
انغمس في 10 ورش عمل لا ينبغي تفويتها، حيث ستتعلم كيفية تدريب نماذج التعلم المعزز، وحل مشكلات العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، والمزيد. هل تريد أن تتعلم النصائح والحيل من أفضل المتسابقين في العالم؟ تأكد من إطلاعك على موقعنا ورشة عمل DPR301 يضم خمسة من أفضل أبطال AWS DeepRacer League الذين سيشاركون أساليبهم في تدريب نماذج AWS DeepRacer الخاصة بهم والإجابة على الأسئلة خلال جلسة أسئلة وأجوبة مفتوحة.
لا تنسى التحقق من بقية ورش عمل AWS DeepRacer قبل أن يمتلئوا لحجز مكانك! سواء كنت تشارك في ورشة عمل، أو تقوم بجولة في محاكي السباق الافتراضي الخاص بنا، أو تشارك في المنافسة العالمية، أو تختبر نموذج التعلم الآلي الخاص بك على المسار، فإن AWS DeepRacer يجلب إثارة السباق عالي السرعة إلى التعلم الآلي العملي في: اخترع. دعونا العد التنازلي يبدأ. لا يمكننا الانتظار لرؤيتك في لاس فيغاس!
نراكم في إعادة: اخترع!
تأكد من التحقق من إعادة: اخترع كتالوج المحتوى و الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعادة: دليل الاختراع لمزيد من محتوى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على re:Invent. سنراك هناك!
عن المؤلفين
دينيس في باتالوف هو من المخضرمين في أمازون لمدة 17 عامًا وحاصل على دكتوراه في التعلم الآلي ، عمل دينيس في مشاريع مثيرة مثل Search Inside the Book وتطبيقات Amazon Mobile و Kindle Direct Publishing. منذ عام 2013 ، ساعد عملاء AWS على اعتماد تقنية AI / ML كمهندس حلول. يُعد Denis حاليًا رائدًا تقنيًا عالميًا للذكاء الاصطناعي / ML المسؤول عن عمل AWS ML Specialist Solutions Architects على مستوى العالم. دينيس هو متحدث عام متكرر ، يمكنك متابعته على Twitterdbatalov.
قاعة باكستون هو مدير برنامج التسويق لمجتمع AWS AI/ML في فريق تعليم AI/ML في AWS. لقد عمل في مجال البيع بالتجزئة والتسويق التجريبي على مدار السنوات السبع الماضية، مع التركيز على تطوير المجتمعات والحملات التسويقية. خارج المكتب، يكون شغوفًا بالوصول إلى الأراضي العامة والحفاظ عليها، ويستمتع بالتزلج في الريف والتسلق وركوب الدراجات والمشي لمسافات طويلة في جميع أنحاء جبال كاسكيد بواشنطن.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/
